“姜言”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果38个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种长周期地震动模拟生成方法-CN202310529148.3在审
发明人：姜言;刘烁宇;辛景舟;彭留留;吴凤波;唐启智;李双江 -专利权人：西南大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01M7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种长周期地震动模拟生成方法，包括以下步骤：首先获取匹配目标场地设计地震动参数的实际长周期地震动记录；然后通过面波粒子偏振特性将上述实际长周期地震动记录进行面波和体波分离，得到面波分量和体波分量；其次对得到的体波分量进行多元经验模态分解，获取本征模态函数分量；最后对面波分量以及本征模态函数分量进行时频参数估计，并引入随机相位角，叠加组合后生成长周期地震动模拟记录；面波分量是指逆进瑞丽波、顺进瑞丽波和勒夫波分量；时频参数是瞬时频率和瞬时幅值；本发明解决了现有技术中的地震动模拟方法在应用于实际工程中时，难以高效、便利以及准确地生成符合长周期地震动完全非平稳特性的模拟记录的技术问题。
一种周期震动模拟生成方法

[发明专利]一种木材自致密化薄膜及其制备方法和应用-CN202310255306.0在审
发明人：姜言;孟志谦;刘秀宇;王欣宜;张梦阳;黄钦;王双飞 -专利权人：广西大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： B27K5/02 文献下载
摘要：本发明公开一种木材自致密化薄膜及其制备方法和应用，属于造纸技术领域。所述的木材自致密化薄膜的制备方法包括以下技术步骤：将木片置于过氧乙酸溶液中进行漂白反应，将漂白后的木片置于离子液体‑水体系混合液中进行浸泡处理，将浸泡后的木片用水冲洗干净，然后进行热压处理，得到木材自致密化薄膜。本发明制得的木材自致密化薄膜透明的膜状材料，厚度分布为70～150μm，透明度为60～70％，雾度为40～60％，拉伸强度340～360Mpa。本发明的制备方法简单易行、绿色环保、耗能低、成本低。本发明制得的木材自致密化薄膜可连接电极作为正电材料，并结合聚四氟乙烯作为负电材料，形成稳定的接触‑分离式摩擦纳米发电机，具有很好的应用前景。
一种木材致密薄膜及其制备方法应用

[发明专利]一种纤维素纳米纤丝及其制备方法和应用-CN202310255430.7在审
发明人：姜言;王欣宜;刘秀宇;孟志谦;张梦阳;黄钦;王双飞 -专利权人：广西大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： D01F2/00 文献下载
摘要：本发明公开一种纤维素纳米纤丝及其制备方法和应用，属于纳米纤维素技术领域。所述的纤维素纳米纤丝的制备方法包括以下步骤：(1)预处理：在高温下使用过氧乙酸溶液对杉木条进行预处理，再使用氢氧化钠溶液洗涤，得到杉木纤维；(2)机械微纤化：将杉木纤维加到离子液体‑水混合物中，置于搅拌器中进行机械搅拌，得到悬浮液；(3)透析：将悬浮液置于透析袋进行透析，得到纤维素纳米纤丝。制得的纤维素纳米纤丝直径分布范围窄、尺寸均一，超高长径比，且分散性好，绿色无毒、可降解。该制备方法工艺简单、绿色环保、反应条件温和、能耗低、成本低，反应溶剂可回收。制得的纤维素纳米纤丝可作为锂电池隔膜使用，具有很好的应用前景。
一种纤维素纳米纤丝及其制备方法应用

[发明专利]阳离子化木质纤维素纳米纤维吸附剂及其制备方法和应用-CN202211438765.4在审
发明人：姜言;姚良逸;刘秀宇;邹湘媛;周舒琪;熊建华;陈国宁 -专利权人：广西大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： B01J20/24 文献下载
摘要：本发明公开了阳离子化木质纤维素纳米纤维吸附剂及其制备方法和应用，其制备方法以甘蔗渣为原料，依次将甘蔗渣粉碎、洗涤和烘干后，置于低共熔溶剂中并加入2,3‑环氧丙基三甲基氯化铵进行阳离子改性，在室温下搅拌反应后离心洗涤，再加水分散至固体浓度为0.5～2wt％，在高压均质的条件下进行纳米化制得。本发明以甘蔗渣为原料通过预处理和机械微纤化过程制得阳离子化木质纤维素纳米纤维吸附剂，制备过程绿色简捷、反应条件温和、耗能低、产物具有可再生可降解且尺寸均一的优点，制得的表面带正电荷的吸附剂可高效吸附去除废水中的溶解与胶体物。
阳离子木质纤维素纳米纤维吸附剂及其制备方法应用

[发明专利]基于SPH的土坡滑面分析判定方法、系统、终端及介质-CN202010738553.2有效
发明人：胡嫚;吴飞;杨啸宇;鲍安红;姜言 -专利权人：西南大学
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开的基于SPH的土坡滑面分析判定方法，包括：根据所需研究土坡的剖面信息，生成粒子模型；确定计算中需要采用的数值处理技术，并设置屈服准则和时间步长；对粒子模型进行粒子搜索及配对；计算粒子密度；对土坡分别采用弹塑性本构模型进行应力应变的求解得到粒子应力应变结果，根据粒子应力应变结果判断岩土体的应力状态，采用修正方法对粒子的应力状态进行调整；根据SPH边坡稳定性分析强度折减法对岩土体抗剪强度参数进行折减，得到边坡的安全系数及潜在滑面；根据潜在滑面分析出滑面位置和形态。用SPH方法对土坡从小变形到大变形的连续求解确定土坡滑面的具体位置和形态，能更准确地预测在安全与危险的边界处的岩土材料的变形。
基于 sph 土坡分析判定方法系统终端介质

[发明专利]基于Piecewise-Johnson变换的非高斯风压模拟方法及系统和存储介质-CN202011347457.1有效
发明人：吴凤波;姜言;王旭;彭留留;刘敏;黄国庆;黄博;吴悦 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Piecewise‑Johnson变换的非高斯风压模拟方法及系统和存储介质，该方法基于Piecewise‑Johnson转换模型(PJTM)对多元非高斯风压随机过程进行模拟，首先获取测点的风压数据；预处理风压数据得到标准化风压数据；然后建立用于模拟标准风压系数的PJTM模型：最后通过PJTM模型对标准化风压数据进行模拟得到非高斯过程的模拟样本；本发明提供的PJTM模型参数及解析表达式；确定了相关函数偏离关系；进而给出了模拟的整个流程。用于确定模型参数和相关函数偏离关系的解析表达式大大提高了模拟效率和模拟精度高，解决了基于矩模型模拟非高斯风压过程的低效率低精度的缺陷，适用于风洞试验中的超长非高斯风压数据的模拟过程。
基于 piecewise johnson 变换非高斯风压模拟方法系统存储介质

[发明专利]山岭铁路隧道涌水径流水文灾害风险评估系统-CN202111164434.1有效
发明人：曾赛星;杨旭;李琦;姜言;张静晓;李玉龙;陈宏权;高鑫 -专利权人：上海交通大学;哈尔滨师范大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：山岭铁路隧道涌水径流水文地质灾害风险评估系统，涉及地质灾害风险评估技术领域，针对现有技术中径流排放模拟技术计算出的模拟结果仅为表格形式，分析结果准确度低，进而影响施工进度，威胁施工人员的安全，还会对地表、地下水系产生扰动的问题，本申请可以系统的分析涌水从隧道口涌出后的走势，高精度还原涌水排放流径，从而全方位真实推演涌水排放场景。此外，本申请还通过构建星型层次结构—水文模型模拟结果叠加分析函数确定水文地质灾害风险等级评判方法，并以径流水文地质灾害风险等级渲染图的形式直观展示隧道涌水径流排放事件导致的隧址区水文地质灾害风险的范围和程度。
山岭铁路隧道径流水文灾害风险评估系统

[发明专利]用于桥梁风振疲劳分析的风速分布预测方法-CN202210603748.5在审
发明人：辛景舟;姜言;黄磊;范永辉;罗超;周建庭;杨先一;向俊杰;蔡国庆 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明具体涉及用于桥梁风振疲劳分析的风速分布预测方法，包括：基于核密度估计建立风速主体部分的累积分布函数和概率密度分布函数；基于GPD模型建立风速极值部分的累积分布函数和概率密度分布函数；融合得到混合累积分布函数和混合概率密度分布函数；基于条件概率模型建立风向概率密度函数，进而与混合累积分布函数和混合概率密度分布函数融合，得到考虑风向影响的风速分布模型；将待测数据输入风速分布模型中，输出对应的预测风速风向分布，进而基于预测风速风向分布完成桥梁结构风振疲劳分析。本发明能够将核密度估计和GPD模型应用于描述风速分布，并能够适应双峰或多峰分布的复杂应用场景，且能够考虑风向对风速影响。
用于桥梁疲劳分析风速分布预测方法

[发明专利]一种基于位移响应功率谱的桥梁移动荷载识别方法-CN202210593702.X在审
发明人：辛景舟;唐启智;张洪;姜言;杨先一;周建庭;马闻达;范永辉;罗超 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于位移响应功率谱的桥梁移动荷载识别方法，包括如下步骤：(1)获取不同移动荷载对应的桥梁位移响应功率谱；(2)转换桥梁位移响应功率谱为彩色图片，将彩色图片以及所对应的移动荷载分别作为AlexNet模型的输入、输出，构建样本数据库；(3)利用AlexNet模型训练彩色图片与移动荷载之间的映射关系；(4)利用所训练的映射关系从实测的桥梁位移响应功率谱中识别移动荷载。本发明采用了一种新的桥梁移动荷载识别方法，考虑了路面随机激励的干扰，直接通过桥梁位移响应功率谱识别移动荷载，更符合工程实际，有效的解决了路面随机激励影响下的移动荷载识别，为桥梁移动荷载的高效、精准识别提供了支撑。
一种基于位移响应功率桥梁移动荷载识别方法

[发明专利]一种全纤维素复合气凝胶及其制备方法-CN201910821406.9有效
发明人：王利军;唐智光;翁梦苓;姜言 -专利权人：广西大学
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： C08J9/28 文献下载
摘要：本发明公开一种全纤维素复合气凝胶及其制备方法，在传统再生纤维气凝胶制备过程中加入纤维素纳米纤丝作为增强相，以改善再生纤维素气凝胶密度高、比表面积低、制备过程容易收缩的问题。本发明首先以离子液体和共溶剂混合体系溶解纤维素，然后将纤维素纳米纤丝/共溶剂悬浮液加入混合体系中搅拌均匀，倒入模具中，加入再生溶剂形成凝胶，再用再生溶剂冲洗去除离子液体，经溶剂交换后通过冷冻干燥或超临界二氧化碳干燥得到气凝胶。本发明的全纤维素复合气凝胶具有巨大的比表面积，良好的亲水性、生物相容性、生物可降解性以及稳定的化学性质，在生物医用材料，如伤口修复、抗菌消毒、细胞培养、组织工程和药物载体等诸多领域具有广阔的应用前景。
一种纤维素复合凝胶及其制备方法

[发明专利]一种基于簇过程的雾接入网时延性能优化方法-CN202210152805.2在审
发明人：郑亚楠;胡昊南;殷波;姜言;张继良;张杰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明涉及移动通信技术领域，特别涉及一种基于簇过程的雾接入网时延性能优化方法，包括构建基于泊松簇过程的雾接入网模型，并进行初始化；将位于原点的用户定义为目标用户，计算目标用户的信干比，判断该值是否大于设定阈值，若大于则平均本地时延的值记为1，否则计算目标用户成功卸载的平均本地时延的值；判断平均本地时延是否小于设定的时延阈值，若小于则保留当前参数以及参数对应的平均本地时延，选择平均本地时延最小时的参数作为基于泊松簇过程的雾接入网模型的参数进行任务卸载；本发明通过限制雾接入点的计算资源和平均本地时延，联合优化上行链路功率控制补偿因子和用户活跃因子的大小，达到整个系统时延性能的提升。
一种基于过程接入延性优化方法

[发明专利]基于行列式点过程学习的空域资源分配方法-CN202210047952.3在审
发明人：席兵;殷波;胡昊南;郑亚楠;姜言;张继良;张治中 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明属于移动通信技术领域，涉及一种基于行列式点过程学习的空域资源分配方法，所述方法应用于NR‑U/Wi‑Fi共存网络中，包括利用启发式资源分配算法计算得到空域资源分配方案，并将其作为训练集训练行列式点过程学习模型的核矩阵，得到最优学习参数，再利用最优学习模型对待处理的场景参数进行预测，输出对应的空域资源分配方案；并在当前的NR‑U/Wi‑Fi共存网络中，在基站侧对发送信号进行预编码；本发明可以将复杂的优化问题求解转换成简单的核矩阵的行列式计算，同时解决了计算复杂度高和计算复杂度随网络规模的扩大而呈指数增长的问题，适用于大规模密集部署的NR‑U/Wi‑Fi共存网络。
基于行列式过程学习空域资源分配方法

[外观设计]话筒（新闻采访）-CN202130840352.9有效
发明人：姜言 -专利权人：姜言
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： 14-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：话筒（新闻采访）。2.本外观设计产品的用途：用于新闻采访时使用的话筒。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
话筒新闻采访

[发明专利]一种桥梁变形实时预测方法-CN202110227278.2有效
发明人：周建庭;姜言;唐启智;辛景舟;张洪;杨俊 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种桥梁变形实时预测方法，包括如下步骤：连续获取一段时间内的桥梁变形信号；自适应地确定变分模态分解的最优分解层数；基于最优分解层数将桥梁变形信号分解为多个变分模态子序列，识别变分模态子序列中的相关成分及不相关成分，基于相关成分及不相关成分将变分模态子序列重构为预测用子序列；基于预测用子序列预测桥梁变形数据。与现有技术相比，本发明可以自适应地确定变分模态分解的最优分解层数，进而识别出相关成分与不相关成分，并基于相关成分和不相关成分重建用于预测的子序列，能够极大程度的抑制不相关成分对变形预测的干扰，提高预测的准确性。
一种桥梁变形实时预测方法

[发明专利]一种基于功率谱传播的桥梁随机激励识别方法-CN202110240717.3有效
发明人：周建庭;唐启智;姜言;辛景舟;张洪;吴波;李双江 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于功率谱传播的桥梁随机激励识别方法，包括如下步骤：一种基于功率谱传播的桥梁随机激励识别方法，包括：获取运营环境下的桥梁位移响应功率谱Syy；从桥梁位移响应功率谱Syy中提取两个主子矩阵分别作为已知响应功率谱及未知响应功率谱并通过最小化预测误差来定位随机激励位置；利用随机激励位置重构虚拟激励；利用虚拟激励计算随机激励功率谱Sff。本发明采用了一种新的随机激励的定位方法，无需假设随机激励的作用位置，直接通过位移响应功率谱定位随机激励，更符合工程实际，有效的解决了激励位置未知的情形，为后续桥梁随机激励重构提供了基础。
一种基于功率传播桥梁随机激励识别方法

1
2
3
下一页»
尾页
共 38 条