专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于语言教学的数据挖掘方法及系统-CN202310467728.4有效
  • 张宝英;刘燕霞 - 凌语国际文化艺术传播股份有限公司
  • 2023-04-27 - 2023-07-07 - G10L15/18
  • 该方法包括以下步骤:获取学员语言语音数据;根据学员语言语音数据进行优化处理,从而获得学员有效语音数据;利用预设的语言语音识别模型对学员有效语音数据进行识别,从而生成学员语言文本数据;根据学员语言文本数据进行分词处理并进行词性标注,以进行深度使用词语评估,从而获得学员水平文本数据;对学员水平文本数据进行词汇量语义特征提取以及语法表达能力特征提取,分别获得词汇量语言特征以及语言语法表达能力特征。本发明通过对学员语言语音数据进行深度挖掘,从而对学员的语言水平进行精准评估,提供了更准确的学员语言水平反馈。
  • 一种用于语言教学数据挖掘方法系统
  • [发明专利]一种基于大数据的日语教学交互方法和装置-CN202310310503.8有效
  • 高红燕;董青;翟艳蕾 - 齐齐哈尔大学
  • 2023-03-27 - 2023-08-22 - G06F16/332
  • 揭露了一种基于大数据的日语教学交互方法,包括:将预先获取的历史日语教学埋点数据拆分成多个周期教学埋点数据,从各个周期教学埋点数据中提取出易错发音类集、易错单词类集以及易错语法类集;将各个周期教学埋点数据拆分为多个周期学员埋点数据,生成各个周期学员埋点数据对应的学员周期错误特征,将所有的学员周期错误特征聚类成学员周期错误特征类集,将目标学员的日语教学埋点数据作为待匹配埋点数据,提取出待匹配埋点数据对应的待匹配周期错误特征,根据学员周期错误特征类集和待匹配周期错误特征对目标学员进行教学
  • 一种基于数据日语教学交互方法装置
  • [发明专利]基于人工智能的音乐线上教育练习系统-CN202110910652.9在审
  • 陶晓翔 - 郑州师范学院
  • 2021-08-09 - 2021-12-07 - G10L25/51
  • 系统包括:学员掌控风格分析模块,用于根据学员跟唱歌曲时的掌控风格、对掌控风格的掌握程度以及目标风格得到学员对掌控风格的适应程度,并获取学员跟唱歌曲时的准确特征;线上教育练习模块,用于对学员掌控风格分析模块确定的所有学员的掌控风格聚类,得到若干类别的掌控风格;根据学员跟唱歌曲时的准确特征,获取所有学员对于每一类别掌控风格的准确特征差异程度;根据每一类别掌控风格的适应程度以及准确特征差异程度,得到参考风格集合并发送给教师。相较于现有技术,不但有助于帮助学员获取合适的歌唱风格,而且有助于辅助教师制定合适的教学方案,提高教师的教学效率。
  • 基于人工智能音乐线上教育练习系统
  • [发明专利]一种人体姿态训练方法-CN201910756395.0有效
  • 余锴;李真龙;吴爱紫;周小宇 - 深圳特蓝图科技有限公司
  • 2019-08-16 - 2021-09-28 - A63B24/00
  • 本发明涉及一种人体姿态训练方法,采集教练和学员动作关键帧后,采集教练和学员的动作视频数据后,首先使用DTW算法将教练动作视频和学员动作视频的时长和时序一致,建立基于教练动作关键帧的第一特征平面组和学员动作关键帧的第二特征平面组,通过比对其法向量的夹角匹配教练动作关键帧和学员动作关键帧,再通过人体关节点的详细坐标获取第二特征平面组内的边向量的夹角并和第一特征平面组内的边向量夹角比对,确认学员动作相似度。本发明的有益之处在于提高学员训练运动效果,并确动作足够的安全,没有健康隐患。使学员能够从一个动作中,获得足够的训练体验,提高学员的训练效果。
  • 一种人体姿态训练方法
  • [发明专利]国际金融与金融计量学教学用学习方法及其系统-CN202210919397.9在审
  • 吴若涵 - 吴若涵
  • 2022-08-02 - 2022-10-21 - G06Q50/20
  • 本申请公开了一种国际金融与金融计量学教学用学习方法及其系统,其通过包含嵌入层的上下文编码器对学员的基础画像数据进行编码以得到学员基础信息特征向量,通过双向长短期记忆神经网络对已解答题目的文本描述进行编码以得到已答题关联语义特征向量,然后对已答题关联语义特征向量和学员基础信息特征向量进行融合以得到学员历史信息特征矩阵,通过双向长短期记忆神经网络对待分配题目的文本描述进行编码以得到待分配题目语义特征向量,以所述待分配题目语义特征向量作为查询特征向量与所述学员历史信息特征矩阵进行相乘以得到分类特征向量,该分类特征向量通过分类器以得到用于表示待分配题目是否适于分配给该学员的分类结果。
  • 国际金融金融计量学教学学习方法及其系统
  • [发明专利]用于实训基地管理的物联网云平台-CN202211556846.4有效
  • 唐辉;刘江利;韦振汉;郑钦驰;廖植泓;黄红梁 - 深圳信息职业技术学院
  • 2022-12-06 - 2023-07-18 - G06V40/20
  • 公开了一种用于实训基地管理的物联网云平台,其通过作为过滤器的卷积神经网络模型提取待评估学员的实训操作视频中关于学员操作动作的隐含特征分布信息,并通过双向长短期记忆神经网络模型和多尺度邻域特征提取模块对于待评估学员的实训操作视频中的各个图像关键帧在高维空间中进行多尺度的实训操作关联特征提取进行学员的操作语义理解,进而进行所述待评估学员的操作过程规范性评估判断。这样,可以对于待评估学员的实训操作过程是否符合预定规范要求进行智能且准确地评价判断,提高学员在实训操作岗位如电子电工实训等的实训效果。
  • 用于基地管理联网平台

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