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[发明专利]基于互联网信息抓取的企业业务标签挖掘的方法和系统-CN202210079381.1在审
发明人：陈秀玲;张全;卓可秋 -专利权人：南京中新赛克科技有限责任公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互联网信息抓取的企业业务标签挖掘的方法和系统，所述方法步骤如下：给定公司名称，拼接一系列搜索关键词，从后台自动抓取互联网搜索结果文本；对搜索结果进行排序，获取最有可能包含企业业务描述的前5条文本；对段落排序得分最高的前5条结果进行业务标签抽取；对无法直接抽取业务标签的企业，进行业务标签生成。本发明所依赖的信息来源于开发领域的互联网信息，进行公司业务标签挖掘时仅需要提供公司名称，系统后台自动从互联网上抓取信息并分析挖掘，所抓取的信息不限来源种类和格式，给企业业务标签挖掘提供了极大的方便性、灵活性、泛化性；本发明结合多种NLP深度学习模型和方法，在企业业务标签挖掘中取得较好的效果。
基于互联网信息抓取企业业务标签挖掘方法系统

[发明专利]账户结构自动优化的设备、方法和系统-CN201010234190.5无效
发明人：毕然;王健民;王瑜 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2010-07-20 - 公布日： 2012-02-01 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明提供一种账户结构自动优化的方法、设备以及系统，所述账户结构自动优化的方法，包括：a.获取客户的账户结构信息和产品信息；b.根据账户结构信息和产品信息，提供账户结构的重组方案；以及c.根据账户结构的重组方案，对客户的账户结构进行自动重组。本发明可以使得客户在不具备专业的搜索推广知识，不具备学习使用系统的时间的情况下，自动的为客户提供最优化、推广效果最好的账户结构。解决了搜索引擎公司无法为数量巨大的客户提供个性化账户设计服务的问题。实现了客户和搜索引擎公司的双赢。
账户结构自动优化设备方法系统

[发明专利]一种专利数据管理系统、方法、介质及设备-CN202310528961.9在审
发明人：贾楠;王家彬;樊凯;李士国;梁宵月;赵彦琳 -专利权人：北京牡丹电子集团有限责任公司数字科技中心
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本发明属于专利数据管理领域，尤其涉及一种专利数据管理系统、方法、介质及设备。该系统包括存储模块用于：通过ETL工具在专利检索平台进行数据源获取；检索模块用于：根据第一用户输入的第一指令，在所述数据源中进行数据搜索；对标分析模块用于：基于第二用户输入的第二指令，在所述数据源中调取目标数据以及对标数据，对所述目标数据进行关键词标注，根据关键词，在所述对标数据中进行搜索，得到第二搜索结果，所述第二指令包括：目标企业名称以及对标企业名称，所述目标数据为目标企业的专利数据，所述对标数据为对标企业的专利数据通过上述内容可以实现快速并准确的锁定对标企业的专利文件，为后续目标企业管理提供依凭的效果。
一种专利数据管理系统方法介质设备

[发明专利]一种专利诉讼风险预测方法-CN201810482063.3有效
发明人：刘淇;陈恩红;武晗;叶雨扬;杜东舫;赵洪科 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种专利诉讼风险预测方法，该方法根据异构的专利数据(元特征、文本特征和专利引用网络)和专利诉讼案件记录，用张量分解与卷积神经网络相结合的方法得到每一个公司的作为原告的诉讼因子、作为被告的诉讼因子和每一个专利的诉讼因子，然后利用以上三种诉讼因子(都是向量表征)进行专利诉讼风险预测，相比于现有技术而言，极大的提高了预测结果的准确性。
一种专利诉讼风险预测方法

[发明专利]一种考虑旅客偏好的有限理性的航班恢复方法-CN202110048380.6有效
发明人：张溥;胡玉真;张耸;杨奕铮;吕涛;闫寒;王思睿 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于航班恢复技术领域，具体涉及一种考虑旅客偏好的有限理性的航班恢复方法。本发明将航空公司的航班运营通过多向随机变邻域搜索算法进行求解，优化了算法的处理步骤与数据结构，使得求解过程中解始终在可行域之内运行，减少了传统技术方案对应算法里难以处理的惩罚问题与解的搜索方向范围选定问题，提升了算法的效率，能够更快速的得到与精确解距离更近的航班恢复方案。同时在航班恢复过程中，充分考虑航空公司以及旅客两方面的利益，从而使得乘客对恢复方案的满意比率大幅提高，增强航空公司的竞争力。
一种考虑旅客偏好有限理性航班恢复方法

[实用新型]一种知识产权展示装置-CN201921073761.4有效
发明人：姚凯 -专利权人：浙江科泓企业管理咨询有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： A47F5/025 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种知识产权展示装置，包括展示装置本体和夹持在展示装置本体上的专利证书，所述展示装置本体包括固定底座，所述固定底座顶部一侧的外壁上通过螺栓固定安装有蓄电池，且固定底座顶部另一侧的外壁上通过螺栓固定有微型电机，所述固定底座顶部外壁的中心处固定安装有传动机构，所述传动机构的顶部通过螺栓固定有安装盘，所述安装盘顶部两侧的外壁上均焊接有夹持组件，且专利证书通过夹持组件夹持在安装盘的上方。本实用新型能够以回转式的运动实现对专利证书的展示，能够很好的展示公司的软实力，达到对公司宣传以及产权保护的目的，便于对专利证书有效的展示，有助于人们把专利证书从展示装置的安装和取下。
一种知识产权展示装置

[发明专利]用社交标记来增强搜索结果-CN201480058874.0有效
发明人： F·霍尔姆;D·沙波连科夫;R·久尔霍斯;L·巴丘;T·D·普雷盖罗赫罗尼莫;H·G·索海姆 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2014-10-22 - 公布日： 2020-03-03 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本文中公开了用于促成增强的搜索服务的系统、方法和软件。在一实现中，增强的搜索服务接收与用户相关联的搜索查询，并且作为响应，标识与该搜索查询相关的文档。增强的搜索服务还标识这些文档中的每一者的社交标记，该社交标记至少部分地表示该文档如何与用户在社交上相关。增强的搜索服务用至少指示文档和文档中的每一者的社交标记的搜索结果来答复该搜索查询。
社交标记增强搜索结果

[发明专利]一种基于专利大数据机器学习的专利预警系统-CN202010217198.4在审
发明人：杨磊;张蕾;胡智敏 -专利权人：浙江知多多网络科技有限公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明涉及专利预警技术领域，且公开了一种基于专利大数据机器学习的专利预警系统，包括：本地预警服务器调用专利数据采集服务器集群中的专利数据采集节点服务器Si采用网络爬虫根据搜索关键字去抓取相对应的专利大数据，本地预警服务器调用多层前馈人工神经网络模型输出与搜索关键词相关联的专利技术路线和技术功效数据；本地预警服务器上的专利预警管理系统制作出相应的风险预警专利地图；专利数据采集服务器集群中的专利数据采集节点服务器Si的调用管理系统采用零知识证明的验证方法对本地预警服务器的用户身份进行验证。本发明解决了未经授权的服务器非法调用专利数据采集服务器集群中的节点服务器的问题。
一种基于专利数据机器学习预警系统

[实用新型]搜索与跟踪一体化相机-CN201821335663.9有效
发明人：于清华;孙胜利;林长青;陈凡胜 -专利权人：中国科学院上海技术物理研究所
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G02B17/06 文献下载
摘要：本专利公开了一种搜索与跟踪一体化相机。该相机具有广域搜索和重点跟踪两种工作模式，广域搜索工作模式的子光学系统与重点跟踪工作模式的子光学系统的大口径光学元件共用，使用复杂曲面共体可移动的光学元件切换工作模式，并保证两种工作模式子光学系统的像质，为广域搜索与重点跟踪一体化相机提供一种设计方案，相比目前广域搜索与重点跟踪探测成像系统采用多相机匹配组合的设计方案，本专利方案可以降低搜索与跟踪探测成像系统仪器体积重量。
搜索跟踪工作模式相机广域子光学系统探测成像系统一体化大口径光学元件切换工作模式复杂曲面光学元件可移动共体像质匹配保证

[发明专利]一种低成本航班搜索系统和方法-CN201611265334.7在审
发明人：武学成;张宏海;刘硕;白洁;刘亚宁;杨启凡 -专利权人：中国民航信息网络股份有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种低成本航班搜索系统，所述系统包括LCC路径选择模块、LCC运价拆分模块、LCC航班数据查询模块和LCC航班校验模块。相应的，本发明还公开了一种低成本航班搜索方法，支持多家不同LCC航空公司之间的混合搜索和非LCC航班和LCC航班混合的搜索，根据旅客输入的请求，既可以为旅客提供全部由LCC航班组成的航班搜索结果，也可以提供由非LCC航班和LCC航班共同组成的航班搜索结果。
一种低成本航班搜索系统方法

[发明专利]基于专利知识图谱的专利查询方法及其装置-CN202310875014.7在审
发明人：帅丹;陈龙珠;扶翰章;金昊 -专利权人：企知道科技有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：基于专利知识图谱的专利查询方法及其装置，涉及专利查询领域；其中，方法包括：响应于用户的专利查询操作，专利查询操作包括第一企业信息；在预设专利图谱库中，查询第一企业信息对应的专利图谱；其中，预设专利图谱库包括第一企业信息与专利图谱之间的对应关系，专利图谱包括与第一企业信息存在预设关系的第二企业信息，第二企业信息包括一条或多条专利信息，预设关系包括专利无效关系或专利转让关系，专利信息包括专利正文、发明人、当前权利人以及引用专利信息；将专利图谱展示给用户实施本申请提供的技术方案，能解决查询与公司相关联的专利信息效率较低的问题。
基于专利知识图谱查询方法及其装置

[外观设计]带导航搜索图形用户界面的平板-CN202230068662.8有效
发明人：秦臻;张新玲;刘棣 -专利权人：武汉路特斯汽车有限公司
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带导航搜索图形用户界面的平板。2.本外观设计产品的用途：用于运行程序的平板。3.本外观设计产品的设计要点：在于显示信息的图形用户界面的界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.无设计要点，故省略，省略后视图，俯仰视图，左右视图。6.图形用户界面的用途：主视图显示出历史路线、设置家/公司、类型搜索。用户点击输入框，则会出现变化状态图1界面，在主视图的基础上，隐藏家/公司、类型搜索、弹出键盘，输入完成后点击搜索跳转至变化状态图2和变化状态图3，变化状态图2在无网络或网络不好，显示无离线数据，提示文案变化状态图3显示搜索结果列表和兴趣点（POI）信息。用户可以选择并开始导航。
导航搜索图形用户界面平板

[发明专利]一种基于图的专利搜索日志中同义词集自动挖掘方法-CN201510863731.3在审
发明人：吕学强;周建设;董志安 -专利权人：北京信息科技大学;首都师范大学
申请日： 2015-12-02 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图的专利搜索日志中同义词集自动挖掘方法，包括以下步骤：步骤1)基于专利搜索日志进行候选同义词集挖掘，抽取出专利搜索日志中的候选同义词集，并将获得的候选同义词集放在同一行中；步骤2)将所述候选同义词集构成知识图；步骤3)通过分割语料、加重对称共现边、加重三角形、惩罚音节不等四种方法改进知识图边权重计算，调节所述知识图的知识图边权重；步骤4)利用Newman聚类算法对知识图进行聚类，将聚在同一类中的候选同义词对作为同义词集本发明有效地提高了同义词集自动挖掘的准确率，实现了专利搜索日志中同义词集的自动挖掘工作，可以很好地满足实际应用的需要。
一种基于专利搜索日志同义词自动挖掘方法

[发明专利]一种实施需求响应后电力负荷变化的评估方法-CN201410514036.1有效
发明人：陈星莺;张万月;徐石明;王春宁;廖迎晨;杨永标;余昆 -专利权人：国家电网公司;河海大学;江苏省电力公司南京供电公司;南京南瑞集团公司
申请日： 2014-09-29 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种实施需求响应后电力负荷变化的评估方法，本发明相比于现有的需求响应项目评估方法，本方法从实施需求响应项目后的电力负荷变化角度对需求响应项目进行评估，分别考虑了大用户、集群用户、区域电网三个方面在大用户方面，即可以评估单个大用户的电力负荷变化，又可以评估整个区域的所有大用户的电力负荷变化，体现了微观和宏观两个角度。将整个区域所有的大用户、集群用户综合，并考虑电网公司后，得到整个区域实施需求响应后电力负荷的变化情况，可为大用户、集群用户如何更合理的参与需求响应，电网公司如何制定合理的需求响应政策提供参考。
一种实施需求响应电力负荷变化评估方法

[发明专利]一种基于社会传感器的群体偏好系统及方法-CN202310247387.X在审
发明人：徐名海;李小龙;江先辉 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术中的推荐系统领域，是一种基于社会传感器的群体偏好系统及方法，包括群体数据收集模块、评分数据预处理模块、社会传感器模块、群体融合模块、态度熵模块和偏好匹配模块；群体数据收集模块收集社会群体对某公司的新产品的调查报告；评分数据预处理模块将群体报告进行模糊数学处理，并评分标准化以抵消偏差；社会传感器模块计算出传感器对应的社交圈的大小和权重系数；群体融合模块将社会群体和传感器对应的社交圈进行处理，得出预期值；态度熵模块对社会群体的调查报告进行态度熵定义，并计算出其态度玻尔兹曼熵；偏好匹配模块将得出的预期值和态度熵进行偏好度计算，从中偏好度分布中选择匹配度最高的群体偏好。
一种基于社会传感器群体偏好系统方法

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