专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于人工智能处理器的数据互联方法、系统、芯片和装置-CN201910826850.X有效
  • 赵二虎;徐勇军;吴济文;安竹林;李超 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2019-09-03 - 2021-06-29 - H04L12/24
  • 本发明提出一种用于人工智能处理器的数据互联方法、系统、芯片和装置,包括通过串联多个PCIe Switch构成PCIe互联拓扑,PCIe互联拓扑中第一个PCIe Switch的上游端口与通用处理器相连,每个人工智能处理器均与PCIe互联拓扑中一个PCIe Switch的下游端口相连;通过PCIe桥将第一传感器连接至PCIe互联拓扑中任一PCIe Switch的下游端口;搭建PCIe‑SRIO桥接模块,以实现SRIO协议和PCIe协议之间的转换,并将PCIe‑SRIO桥接模块的PCIe端口连接至PCIe互联拓扑中任一PCIe Switch的下游端口;通过互联多个SRIO交换机构成SRIO互联拓扑,将PCIe‑SRIO桥接模块的SRIO端口连接到SRIO交换机上,以建立SRIO互联拓扑与PCIe互联拓扑互联通路;通过SRIO桥将第二传感器连接至SRIO互联拓扑中任一SRIO交换机的空闲端口
  • 用于人工智能处理器数据方法系统芯片装置
  • [发明专利]互联网页面转换为无线应用协议页面的转换方法和装置-CN200710303789.8有效
  • 纪宇;王为 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2007-12-21 - 2008-06-11 - H04L29/08
  • 本发明公开了将互联网页面转换为无线应用协议(WAP)页面的转换方法,包括:解析互联网页面,将该互联网页面转换为文档对象模型(DOM);从所述互联网页面DOM树上提取页面内容,转换成WAP页面的DOM;按照所述WAP页面DOM输出WAP页面。装置包括:解析模块,用于解析互联网页面,将该互联网页面转换为DOM;页面提取模块,用于从所述互联网页面DOM树上提取页面内容,转换成WAP页面的DOM;WAP页面构建模块,用于按照所述WAP页面DOM构建输出WAP页面。利用本发明,可以实现自动转换页面,大量减少人工制作的工作量,使移动通信终端可以直接利用WAP浏览器浏览大量的互联网页面。
  • 互联网页面转换无线应用协议方法装置
  • [实用新型]一种林业保水型坑结构-CN202021909533.9有效
  • 任永俊;张晓敏;相龙琴 - 任永俊
  • 2020-09-03 - 2021-05-07 - A01G9/02
  • 一种林业保水型坑结构,包括坑主体、进水箱、出水箱、滑板、连杆、浮球、防渗膜、储水块、转轴、第一进水管和第二进水管;坑主体内设有多组储水块,多组储水块之间设有多组盖板;多组储水块和多组盖板组成隔板;隔板用于将坑主体的内部由上至下分为上层的储水仓和下层的种植仓。浮球上浮,通过连杆带动滑板上滑,多余水分由第二出水口流入出水箱内;当泥土干旱时,泥土体积变小,浮球下滑,通过连杆带动滑板下滑,进水箱内水由第二进水管流入种植仓内;可以有效的保证泥土的湿润的适当性,防止体本体因为水分的多少而对生长造成影响
  • 一种林业用保水型树坑结构
  • [发明专利]一种针对在线预测任务的GBDT学习方法-CN202011187707.X有效
  • 林志贤;庄跃生;张永爱;周雄图;林珊玲 - 福州大学
  • 2020-10-30 - 2022-07-15 - G06N3/08
  • 本发明涉及一种针对在线预测任务的GBDT学习方法,筛选符合决策模型训练的数据特征,并输入单棵决策中训练,对决策模型的超参数进行微调,根据分类准确率得出最佳超参数,再重新训练决策模型聚类输出对应的叶子索引;利用两层全连接层将高维稀疏的叶子索引向量嵌入成低维密集向量,再利用深度神经网络拟合低维密集向量,从而完成单棵决策模型蒸馏为神经网络的过程;最后将GBDT多棵决策随机划分多组,每组决策输出的叶子索引向量进行拼接,同组决策相同神经网络拟合拼接后叶子索引的低维密集向量,重复多组的训练,使GBDT完整蒸馏构造为神经网络。本发明能够改善GBDT模型对表格数据空间的训练学习效果,又能保持高效在线更新能力。
  • 一种针对在线预测任务gbdt学习方法
  • [发明专利]互联网业务链路调用情况的统计、展示方法及装置-CN201610169699.3有效
  • 杨冠超;杨冰;易鸿伟;胡浩 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2016-03-23 - 2020-07-28 - G06F16/2458
  • 本申请公开一种互联网业务链路调用情况的统计方法及装置,用于提供一种从业务角度对整个业务的链路的调用情况进行统计的方案。该方法包括:获取针对互联网业务链路的调用日志,每条业务链路具有唯一链路标识,且对应至少一个调用日志,每个调用日志中包含静态属性、动态属性;将相同唯一链路标识对应的调用日志进行聚合,生成单个链路,每个单个链路中包含根据调用日志生成的静态属性;根据每个单个链路中包含的静态属性,生成链路结构标识;将相同链路结构标识对应的单个链路进行聚合,生成整合链路,每个整合链路中包含根据调用日志生成的动态属性;根据整合链路中包含的动态属性,统计互联网业务不同链路的调用情况
  • 互联网业务调用情况统计展示方法装置

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