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[发明专利]在线预警和离线诊断的“预测-验证-反馈-优化”闭环系统-CN202010330674.3有效
发明人：曹军义;雷亚国;乔煜庭;刘欢;黄国辉 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：一种在线预警和离线诊断的“预测‑验证‑反馈‑优化”闭环系统，包括在线预警、离线诊断闭环系统；在线预警闭环系统包括在线预测、验证、反馈、优化，在线预测实现故障类型预测，在线验证判别在线预测是否正确，在线反馈将故障信息反馈至故障预警系统，在线优化对在线误差自检算法进行优化，完善故障案例库；离线诊断闭环系统包括离线预测、验证、反馈、优化，离线预测建立精度退化模型，实现机器人健康状况离线预测，离线验证离线预测准确性，离线反馈将离线预测参数反馈至精度退化模型，离线优化分析参数影响以及精度退化模型演变规律，对数模联动算法进行改进以及参数优化；本发明实现在复杂工况下的准确故障预警，实现更准确的预测性维保。
在线预警离线诊断预测验证反馈优化闭环系统

[发明专利]在线协议优化方法和装置-CN201310133129.5有效
发明人：何顺超;郑明;莫默 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-04-17 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： H04L12/861 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种在线协议优化方法和装置。所述方法包括采集深度包检测DPI系统在运行过程中产生的计数信息；根据所述计数信息生成优化指令；将所述优化指令发送给所述DPI系统，以使所述DPI系统根据所述优化指令对自身的协议特征库中的规则或协议进行优化本发明实施例提供的在线协议优化方法和装置，能够在线获取DPI系统的信息，通过识别失效规则、检测规则优先级，以及识别协议关联项的命中频率，相应地生成规则更新调整的优化指令和/或老化时间调整的优化指令并下发DPI系统执行，实现了对DPI系统在线协议识别优化。
在线协议优化方法装置

[发明专利]一种基于煤质在线监测的燃烧优化方法-CN202010039428.2有效
发明人：刘国耀;沈德明;吴生辉;陈福兵;李扬 -专利权人：南京科远智慧科技集团股份有限公司
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： F23M11/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于煤质在线监测的燃烧优化方法，包括煤质在线监测方法；基于煤质在线监测的制粉系统运行优化方法；基于煤质在线监测的精细化配风优化方法；基于煤质在线监测的排烟氧量优化方法。制粉系统优化实现磨煤机风煤比的实时优化；精细化配风优化实现所有燃烧器二次风量、燃烬风量的配比优化；排烟氧量实现总风量优化。本发明燃烧优化方法能够适应煤质、负荷的变化进行动态实时优化，有效提高了锅炉效率，降低污染物NOx的排放。
一种基于煤质在线监测燃烧优化方法

[发明专利]一种基于CO在线监测的锅炉燃烧优化系统-CN201811173253.3有效
发明人：常寿兵;向军;张晨浩;苏胜;向先好;任强强;江紫薇;胡松;汪一;闫国兴;王鹏 -专利权人：沃森能源技术（廊坊）有限公司;华中科技大学
申请日： 2018-10-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： F23M11/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于CO在线监测的锅炉燃烧优化系统，包括在线测量装置(100)、计算装置(300)以及锅炉运行调节装置(400)，所述在线测量装置(100)设于锅炉尾部烟道中，所述计算装置(300)分别与所述在线测量装置(100)及锅炉运行调节装置(400)通信连接，所述锅炉运行调节装置(400)与锅炉燃烧系统连接，通过该系统将锅炉经济性进行量化，同时通过该系统提供了三种优化方法，即优化锅炉效率、优化NOx浓度以及优化运行成本，用户针对不同的目的可自由选择优化方式。
一种基于 co 在线监测锅炉燃烧优化系统

[发明专利]一种煤粉锅炉风粉在线监测及燃烧优化管理系统-CN201610455670.1在审
发明人：杨亚民 -专利权人：天津市志捷科技有限公司
申请日： 2016-06-23 - 公布日： 2018-01-05 - 主分类号： F23N1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种煤粉锅炉风粉在线监测及燃烧优化管理系统，包括磨煤机、锅炉燃烧装置、可调缩孔装置、风粉在线测量装置、飞灰在线测量装置、锅炉智能吹灰优化系统、煤质在线分析及配煤优化系统和计算机控制端，可调缩孔装置与磨煤机连接，锅炉燃烧装置包括燃烧器组，可调缩孔装置的输出端与锅炉燃烧装置连接，风粉在线测量装置和飞灰在线测量装置均与计算机控制端连接。该一种煤粉锅炉风粉在线监测及燃烧优化管理系统设计合理，能够实时优化锅炉配风、配煤燃烧运行方式，指导锅炉燃烧调整，提高锅炉燃烧运行效率，降低发电煤耗，同时减少烟气的NOx排放，实现锅炉的经济环保运行。
一种锅炉在线监测燃烧优化管理系统

[发明专利]火电厂烟气深度冷却器回热优化在线监测装置及方法-CN201210222676.6有效
发明人：赵钦新;严俊杰;鲍颖群;李钰鑫;梁志远;陈衡 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2012-06-29 - 公布日： 2012-10-31 - 主分类号： F22B35/18 文献下载
摘要：一种火电厂烟气深度冷却器回热优化在线监测装置及方法，装置包括回热优化分析计算服务器、厂级监控信息系统SIS以及火力发电机组分散式控制系统DCS，火力发电机组分散式控制系统DCS包括烟气深度冷却器热力系统、烟气系统以及蒸汽系统；方法为：读取在线监测数据、判断排烟温度是否在安全运行范围之内、计算烟气深度冷却器设计凝结水流量、调整烟气深度冷却器凝结水流量、计算烟气深度冷却器优化凝结水流量、读取电厂蒸汽系统和凝结水系统的在线监测数据、计算烟气深度冷却器运行后标准煤节省量、确定最优化的烟气深度冷却器布置方式和运行参数、在线调整烟气深度冷却器回热系统至最优化。本发明实现了变参数回热优化系统的在线监测和调控。
火电厂烟气深度冷却器优化在线监测装置方法

[发明专利]一种最小化网损的电网拓扑优化方法-CN201911193128.3在审
发明人：熊军;刘文亮;林健;苏雪源;李祖福;孙明洁;彭伟;彭晖 -专利权人：国网福建省电力有限公司厦门供电公司;国网福建省电力有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提出一种最小化网损的电网拓扑优化方法，以在线优化电力系统全网网损为目标，采用较为新颖的基于在线网络拓扑结构优化的电力系统全网网损综合优化方法，该方法能够实现在在线场景下快速求解出电力系统全网网损优化的解决方案，并且所求解方案能够满足操作后的电力系统的运行与安全约束条件。本发明将线性方法与非线性方法相结合的三阶段策略，在一定程度上提高了计算速度并减少了控制变量的调整数目，从而更加有利于电力系统的在线网损优化。
一种最小化电网拓扑优化方法

[发明专利]一种锅炉燃烧优化控制方法-CN201510176385.1有效
发明人：林祥;刘西陲;吴啸;李益国;沈炯;潘蕾 -专利权人：东南大学
申请日： 2015-04-14 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： F23N5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种锅炉燃烧优化控制方法，其特征在于，包括如下步骤对锅炉燃烧非线性系统进行采样，得到当前时刻的输入/输出数据；使用在线增量学习模糊神经网络对实时采样得到的输入/输出数据进行训练，建立锅炉燃烧非线性系统的在线增量学习预测模型；对所述在线增量学习预测模型使用非线性预测控制算法，实现对锅炉燃烧过程的优化控制。本发明的一种在线增量学习模糊神经网络的电站锅炉燃烧优化控制方法，通过锅炉燃烧优化模型的在线辨识，利用粒子群优化算法求解预测控制算法中的非线性优化问题，可以实现锅炉燃烧过程的实时优化与控制。
一种锅炉燃烧优化控制方法

[发明专利]一种基于大数据挖掘的在线运行优化系统-CN202111496012.4在审
发明人：马光耀;邴汉昆;高亚磊;张元舒;庞乐 -专利权人：华电电力科学研究院有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据挖掘的在线运行优化系统，包括大数据预处理系统、趋势节能指引系统、参数趋势分析系统、耗差统计分析与节能诊断系统、运行目标值确定系统和运行优化规划、实施方案及调整策略库。采用大数据分析与数据挖掘方法处理机组实时在线监测数据和大量历史数据，并利用机组的设计参数和现场试验数据制定适用于复杂多变外部条件的先进节能诊断与优化理论方法，可系统研究并自动开展混杂数据预处理，实现复杂热力系统建模、能耗决策规则与知识提取，实际可达优化目标值确定，建立能耗离线分析与在线诊断应用架构，形成优化目标规划、实施及开展方面的策略。结合机组的实际运行状况，对机组在线运行优化平台有秩序地构建及完善。
一种基于数据挖掘在线运行优化系统

[发明专利]一种基于人工智能的新能源消纳电力调度方法-CN202211062806.4在审
发明人：郭骏;郭磊;张勇;宁剑;郭万舒;李敏;王艺博;陈茂源;胡满;喻乐;訾鹏;刘健 -专利权人：国家电网有限公司华北分部
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的新能源消纳电力调度方法，该方法包括：将电网有功最优潮流控制构建为电力系统的有功优化调度在线模型，基于深度强化学习框架的PPO算法，训练有功优化调度在线模型；所述有功优化调度在线模型的深度强化学习框架包括状态、动作和奖励；根据实时电网运行数据进行在线决策，以智能体的奖励最大化为目的进行更新优化，得到最小化发电成本。本发明通过设计“状体——动作——奖励”的交互训练框架，得到了电力系统有功优化调度在线模型，可以实时做出发电机最优出力控制，在满足电力系统运行约束的条件下，降低系统发电机出力成本。
一种基于人工智能新能源电力调度方法

[发明专利]驱动跨渠道操作的WEB站点触发优化系统-CN201010251618.7无效
发明人： H·菲利普斯;C·纳托利 -专利权人：埃森哲环球服务有限公司
申请日： 2010-08-11 - 公布日： 2011-04-06 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明涉及驱动跨渠道操作的WEB站点触发优化系统。具体地，公开了一种基于在线行为来触发离线营销动作的营销优化系统。该系统存储触发事件，包括每个触发事件的条件。该系统还存储捕获的在线行为。该系统包括跨渠道活动引擎，其配置用于根据捕获的在线行为来确定存储的触发事件的条件是否得到满足。如果条件满足，则跨渠道活动引擎触发与该触发事件相关联的离线营销动作。该系统还基于对捕获的在线行为的分析，来优化触发事件。
驱动渠道操作 web 站点触发优化系统

[发明专利]一种飞机装配过程在线仿真优化系统-CN201610842152.5在审
发明人：查珊珊;郭宇;潘志豪;章诗晨;刘江伟;黄潇;宋利康 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2016-09-22 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种飞机装配过程在线仿真优化系统，其特征在于在线仿真模块、数据处理模块以及系统优化模块，上述模块主要具备以下功能实时数据采集、数据驱动仿真、仿真实时显示、系统数据交互、系统数据管理、数据接口标准化、仿真方案评估、仿真方案分析、仿真方案优化。本发明不仅借助实时数据驱动来在线仿真现场的飞机装配过程，同时对不满足现场装配要求的装配方案进行优化，从而实时为现场提供最优装配方案，提高飞机装配效率。
一种飞机装配过程在线仿真优化系统

[发明专利]基于广域响应的暂态稳定在线预判与优化控制系统及方法-CN201911194416.0在审
发明人：文贤馗;范强;陈园园;吕黔苏;林呈辉;徐梅梅;古庭赟;李博文;张迅;徐长宝;桂军国 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于广域响应的暂态稳定在线预判与优化控制系统，它包括基于广域响应的暂态稳定在线预判与优化紧急控制系统控制主站和N个基于广域响应的暂态稳定在线预判与优化紧急控制系统控制子站；基于广域响应的暂态稳定在线预判与优化紧急控制系统控制主站分别与N个基于广域响应的暂态稳定在线预判与优化紧急控制系统控制子站连接；解决了现有技术中安全稳定控制离线计算工作量大，实际系统的运行工况与预先设定的工况几乎不可能精确匹配，电网结构变化后必须重新对策略表进行计算校核，而且当电力系统发生重大变化需要进行重复繁琐的计算和策略表的调整，运行维护任务十分繁重等技术问题。
基于广域响应稳定在线优化控制系统方法

[发明专利]通过组合预期和实时优化以操作混合电力系统的系统和方法-CN202210962359.1在审
发明人： S·B·雷迪;D·R·普拉塔帕内尼 -专利权人：卡特彼勒公司
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：公开了用于运行混合电力系统的系统和方法。控制器可执行操作，包括：获取负荷预测；获取每个电力资产组的电力可用性预测和能量成本预测；执行至少一个预期优化以确定用于优化总操作成本的组的调度的有功功率命令；跟踪在线负载；跟踪所述组的在线功率可用性和在线能量成本；执行至少一个在线优化以确定所述组的在线有功功率命令，所述在线有功功率命令(i)解释所述负载预测与所述在线负载之间的差异，(ii)解释所述功率可用性预测与所述在线功率可用性之间的差异，以及(iii)优化所述总操作成本；以及基于所调度的有功功率命令和所述在线有功功率命令来操作所述组。
通过组合预期实时优化操作混合电力系统系统方法

[发明专利]一种百事泰在线表面缺陷检测系统的优化方法-CN201010287698.1有效
发明人：徐海卫;李飞;朱国森;李本海;焦会立;胡志远;安冬阳;关建东;李明;余威;李彬;李瑞;王伦;李振山;焦晋沙;赵林 -专利权人：首钢总公司;河北省首钢迁安钢铁有限责任公司
申请日： 2010-09-19 - 公布日： 2011-01-19 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：一种百事泰(Parsytec)在线表面缺陷检测系统的优化方法，主要步骤包括(1)硬件维护(2)设备标定(3)材料分组(4)缺陷验证(5)分类器的建立与优化(6)后处理。采用该方法对百事泰在线表面缺陷检测系统进行优化，可以在短期内将该系统的表面缺陷检测率提高至95％以上，表面缺陷分类率提高至90％以上，实现即时、稳定、准确的在线表面缺陷的检测和分类。
一种百事在线表面缺陷检测系统优化方法

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