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[发明专利]一种基于图形学习的用户终端解锁方法及用户终端-CN201610414111.6有效
发明人：符莉 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2016-06-13 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06F21/36 文献下载
摘要：本发明实施例涉及互联网技术领域，公开了一种基于图形学习的用户终端解锁方法及用户终端，该方法包括：在用户终端进入解锁界面时，在解锁界面上显示多个图形学习选项；输出提示信息，该提示信息用于提示上述多个图形学习选项中需要被操作的图形学习选项的属性信息，该需要被操作的图形学习选项的属性信息未显示在解锁界面上；检测用户根据提示信息对上述多个图形学习选项中的目标图形学习选项的操作；判断该目标图形学习选项的属性信息与该需要被操作的图形学习选项的属性信息是否匹配实施本发明实施例，能够将图形知识学习与解锁功能相结合，丰富用户终端的解锁功能。
一种基于图形学习用户终端解锁方法

[实用新型]一种图形学多样性线段及分析直线段演示装置-CN201520173767.4有效
发明人：何培斌;钱燕;李晶晶;姚纪 -专利权人：重庆大学
申请日： 2015-03-26 - 公布日： 2015-07-29 - 主分类号： G09B23/04 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种图形学多样性线段及分析直线段演示装置，该图形学多样性线段及分析直线段演示装置包括主机、投影仪、弹簧调节器、演示模板、音响、录音装置、手写板、摄像头；主机分别与投影仪、音响、录音装置、该图形学多样性线段及分析直线段演示装置结构简单，设计合理，分别通过课件、手写板以及演示模板对授课内容在投影仪上讲解，方便学生理解，数学图形绘制准确形象，提高了教学效果。
一种图形学多样性线段分析演示装置

[发明专利]虚拟现实呈现装置和信息处理方法-CN200510098126.8有效
发明人：奥野泰弘;松井太一 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2005-09-07 - 公布日： 2006-03-15 - 主分类号： G06F3/00 文献下载
摘要：提供实际尺寸观察方式，其中观察者通过被沉浸在实际尺寸的虚拟三维空间中进行观察，以及缩小尺寸观察方式，其中观察者通过缩小虚拟三维空间计算机图形学图像进行观察。观察方式设置单元，用于作为观察方式设置实际尺寸观察方式或缩小尺寸观察方式；位置和方位信息获取单元，用于获取观察者的位置和方位信息；以及产生单元，用于按照设置的观察方式以及位置和方位信息由表示虚拟三维空间的计算机图形学数据产生计算机图形学图像
虚拟现实呈现装置信息处理方法

[发明专利]基于图形学的三坐标检测方法和检测系统-CN201710157430.8在审
发明人：李万坤 -专利权人：北京汽车股份有限公司
申请日： 2017-03-16 - 公布日： 2017-07-25 - 主分类号： G01B11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图形学的三坐标检测方法和检测系统，该方法包括将待测零部件和三角架放置在夹具平台上，其中，三角架在三个相互垂直的方向上分别具有三个预设长度；对夹具平台以多个角度拍摄多张图片；根据多张图片采用图形学方法进行计算，得到三角架在夹具平台上的空间三坐标信息；根据三角架在夹具平台上的空间三坐标信息、三角架和待测零部件在多张图片中的几何比例关系，通过图形学方法计算得到待测零部件的三坐标信息。本发明具有如下优点通过图形学方法计算得到待测零部件的三坐标信息，相机拍摄的方式进行检测提高了检测效率；采用小型设备进行检测，对场地要求低，适用于多种场合进行测量。
基于图形学坐标检测方法系统

[发明专利]清洁机器人的清洁区域划分方法、控制方法、装置、系统-CN202210910934.3在审
发明人：王宇谦;杨永森;龚鼎 -专利权人：云鲸智能（深圳）有限公司;云鲸智能科技（东莞）有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： A47L11/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种清洁机器人的清洁区域划分方法、控制方法、装置、系统，方法包括:获取房间的图形学特征，图形学特征包括房间的边界；获取工作量值域范围；根据工作量值域范围和图形学特征，确定房间的分割线，
清洁机器人区域划分方法控制装置系统

[发明专利]基于图形学的地图动态路网处理方法及系统、计算机设备-CN201911222446.8有效
发明人：郭博阳;姜坤;卫宣安 -专利权人：深圳震有科技股份有限公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本申请涉及基于图形学的地图动态路网处理方法及系统、计算机设备，所述方法包括：获取原始数据；根据获取的原始数据，对整条运动的线进行插值；将插值后的线段数据点输入可视化框架，利用图形学方法和3D加速器GPU本发明依靠图形学方法和3D加速器GPU并行计算所有路网的动态数据，低内存高效运行。
基于图形学地图动态路网处理方法系统计算机设备

[发明专利]一种适应多尺度显示的航天器轨道实时绘制方法-CN201410818029.0有效
发明人：李立春;张伟;许颖慧;范文山;吴晓进;戴烨;孟彦鹏;苗毅;尚德生;周建亮 -专利权人：北京航天飞行控制中心
申请日： 2014-12-26 - 公布日： 2018-03-02 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了属于航天器轨道设计及计算机图形学技术领域的一种适应多尺度显示的航天器轨道实时绘制方法。包括轨道数据的动态坐标基表示方法和轨控参数优先显示方法，在航天仿真及飞行测控的轨道监视过程中，利用变坐标基表示、轨道线快速采样以及参数突出表现等技术方法，通过计算机图形学方式展现航天器状态，为航天测控提供信息保障
一种适应尺度显示航天器轨道实时绘制方法

[发明专利]一种基于ENET和图形学算法的围栏识别方法-CN202211514057.4在审
发明人：唐庭龙;张兴;吴义熔;孙水发;汪方毅 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ENET和图形学算法的围栏识别方法，涉及计算机视觉、图像处理领域，获取包含围栏设施的图片，并对图片进行预处理；手动分割出图片中的围栏区域并生成对应的掩膜；将原始围栏数据及其对应的掩膜通过随机划分获得训练集、验证集、测试集；将划分好的训练集和验证集输入ENET神经网络训练；将包含围栏设施的测试图片输入训练好的网络获得初步的预测图；运用计算机图形学算法对初步的预测图进行处理获得完整的围栏面；输出最终的围栏识别效果图；该方法一定程度上克服了传统目标检测对于尺度变化范围大、中空结构的围栏设施识别效果较差的问题，采用计算机图形学算法进行处理，在围栏的边界处理上有着更好的表现性能。
一种基于 enet 图形学算法围栏识别方法

[发明专利]一种基于图形学和深度学习的单张条纹投影测量方法-CN201911260063.X有效
发明人：王辰星;管清泽;王凡周 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G01B11/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图形学和深度学习的单张条纹投影测量方法，将条纹图深度求算过程转化为畸变条纹图和原始条纹图的匹配问题，利用深度学习网络的特征提取能力实现分类匹配，从而实现单张深度图的预测，为解决实际采集数据集成本高、不同问题背景下采集条纹图标准不一的问题，提出使用计算机图形学方法仿真生成条纹图，从而获得低成本、高质量、高自由度的大量样本，为获得像素级精度，使用语义分割网络Unet，通过对畸变条纹图多次特征抽取将原始条纹图映射到高维特征空间实现匹配有益效果在于：提出了基于计算机图形学仿真的条纹图获取方法，使用深度学习方法实现高精度、高速度的深度预测，实现完整的单张条纹图直接到深度图的解决方案。
一种基于图形学深度学习单张条纹投影测量方法

[发明专利]嵌入式GPU中面积有效、功能复用的裁剪方法及模块-CN201310320172.2无效
发明人：魏继增;王航胜;常轶松;孙济洲;郭炜 -专利权人：天津大学
申请日： 2013-07-25 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明涉及计算机图形学和集成电路设计领域，为提高裁剪率，减少裁剪周期，提高嵌入式GPU的整体性能，本发明采取的技术方案是，嵌入式GPU中面积有效、功能复用的裁剪方法及模块，包括6个小模块：寄存器组(RegisterSH Clipping Unit)、共用运算单元(Shared Arithmetic Unit)、以及控制单元(Control Unit)；方法分为预裁剪和裁剪两部分，预裁剪将会处理一些容易判断位置的图形而当预裁剪判定该图形需要裁剪时，则需要对图形进行裁剪，得到新的图形输出到下一个阶段。本发明主要应用于计算机图形学和集成电路设计。
嵌入式 gpu 面积有效功能裁剪方法模块

[发明专利]铁路站场图数据的建模方法-CN201911002209.0在审
发明人：贾幼尧;叶卫春;蒋宇新;鲍琛;徐亮;宋嘉诚;朱栋升;张巍巍 -专利权人：高新兴创联科技有限公司
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种铁路站场图数据的建模方法，包括如下步骤：通过站场图形学习模块进行站场图形元素的识别学习，建立图形库；扫描车站的站场图，通过图形匹配模块进行图形匹配，匹配成功后对各个站场图形元素进行数字化处理本发明具有如下有益效果：通过站场图形学习模块进行图形元素预学习，提高了车站站场图形元素的识别准确率，降低了人为原因造成的数据制作错误；能够快速准确的进行站场图数据的制作。
铁路站场图数据建模方法

[发明专利]基于图形学与数值计算相结合的遥感卫星覆盖分析方法-CN202010081511.6在审
发明人：高昆;闵蕾;王更科;杨烨;陈卓一;孔祥皓;王红;豆泽阳 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-02-06 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G01C11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图形学与数值计算相结合的遥感卫星覆盖分析方法，涉及卫星地面覆盖与传感器成像领域，本发明的基于图形学与数值计算相结合的遥感卫星覆盖分析方法包括：构建目标区域几何图形：包括收集目标区域边界经纬度点集合数据和将数据投影到二维地图坐标系下，并根据二维地图坐标系下的点集合数据构建几何图形；计算卫星过境覆盖区域；覆盖区域数据处理与分析。
基于图形学数值计算相结合遥感卫星覆盖分析方法

[发明专利]一种基于融合算法的3D植物建模引擎云服务平台-CN201610474415.1在审
发明人：冯军 -专利权人：江苏易乐网络科技有限公司
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：基于图像的植物建模：图像中植物枝干的提取：采用交互式方法根据植物图像提取出主要枝干；涉及图形学中的交互式技术，二维枝干到三维的转换：提取出的枝干是基于图像的二维平面，要通过3D转换算法，合理的将枝干进行三维转换；涉及植物的形态学知识以及图形学中基于曲线的建模算法。
一种基于融合算法植物建模引擎服务平台

[实用新型]平面图形学具文具盒-CN201620675961.7有效
发明人：李敏助 -专利权人：李敏助
申请日： 2016-07-01 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G09B19/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种平面图形学具文具盒，包括由翻盖和下盖组成的铁制盒体，所述翻盖的内壁吸附有八巧板组件，和正方形基块及由正方形基块组成的组合块构成的组件，八巧板和方形基块的背面设置有磁铁或软磁，能吸附在铁盒上该平面图形学具文具盒结构简单，能辅助学生学习平面图形。
平面图形学文具盒

[实用新型]嵌入式GPU中面积有效、功能复用的裁剪模块-CN201320452545.7有效
发明人：魏继增;王航胜;常轶松;孙济洲;郭炜 -专利权人：天津大学
申请日： 2013-07-25 - 公布日： 2014-04-09 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本实用新型涉及计算机图形学和集成电路设计领域，为提高裁剪率，减少裁剪周期，提高嵌入式GPU的整体性能，本实用新型采取的技术方案是，嵌入式GPU中面积有效、功能复用的裁剪模块，包括6个小模块：寄存器组(RegisterSH Clipping Unit)、共用运算单元(Shared Arithmetic Unit)、以及控制单元(Control Unit)；方法分为预裁剪和裁剪两部分，预裁剪将会处理一些容易判断位置的图形而当预裁剪判定该图形需要裁剪时，则需要对图形进行裁剪，得到新的图形输出到下一个阶段。本实用新型主要应用于计算机图形学和集成电路设计。
嵌入式 gpu 面积有效功能裁剪模块

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