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[发明专利]基于结构字典的分块图像压缩感知重建方法-CN201210155980.3有效
发明人：杨淑媛;焦李成;陈义光;刘芳;侯彪;王爽;马文萍;齐智峰;谢冬梅 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2012-05-18 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于结构字典的分块图像压缩感知重建方法，克服了现有技术中分块压缩感知重建时由于单一字典对具有不同结构的图像块不能最稀疏的表示，而导致重建效果不理想的缺点，实现步骤为：(1)构造训练样本库；(2)图像块分类；(3)训练结构字典；(4)构造观测矩阵；(5)观测图像块；(6)结构字典重建；(7)获取重建误差；(8)重建图像；(9)输出重建图像。采用基于图像块在所有结构字典下误差的加权求和方法进行重建，明显的提高了重建质量。
基于结构字典分块图像压缩感知重建方法

[发明专利]一种多视角压缩感知图像的重建方法-CN201310172310.7有效
发明人：覃团发;常侃 -专利权人：广西大学
申请日： 2013-05-10 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种多视角压缩感知图像的重建方法，包括：在接收端接收各视角图像的测量值后独立重建各视角图像；在已重建图像之间进行基于块的DE和DC操作，获得每个视角的预测图像；然后，对利用预测图像和测量值为每个视角建立的联合重建问题进行求解，确定各视角最终的重建图像。其中，建立的联合重建问题不仅考虑视角图像与预测图像间的残差在变换域的稀疏特性，还进一步考虑视角图像本身在变换域的稀疏特性。同时，在求解联合重建问题时，将其分解为视角重建图像与残差图像的交替迭代问题，通过多次迭代进行求解。应用本申请，能够有效改善图像重建的性能和效果。
一种视角压缩感知图像重建方法

[发明专利]一种基于GPU的快速重建成像方法-CN202110877806.9有效
发明人：孙贤志 -专利权人：广州汇图计算机信息技术有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于GPU的快速重建成像方法，包括，S01，设置初始预设图像；S02，将获得图像进行初步重建，并将重建的图像与预设图像进行对比，获取图像差异区域；S03，根据差异的程度，分配线程，进行图像二次重建；S04，对重建的图像进行迭代重建，获取精准图像。本发明通过CPU对重建图像与预设图像拆分成数量相等的空间块，并针对每一组位置相对应的空间块单独进行对比，获取空间块的差异度信息；CPU对各空间块的差异度信息进行整合，根据差异度的大小进行线程与算力分配，以进行图像迭代重建；通过设置预设图像进行对比，使得加快图像的评判速度，从而提升重建速度。
一种基于 gpu 快速重建成像方法

[发明专利]基于EM算法的动态PET参数图像分部重建算法-CN202011424506.7在审
发明人：陈子翔;胡战利;郑海荣;梁栋;刘新;杨永峰 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于EM算法的动态PET参数图像分部重建算法，涉及医学成像技术领域，将耦合血流生理学模型与成像线性方程得到的参数图像成像线性方程进行拆解，将重建目标图像分解为两个目标图像，并通过交替进行的EM迭代图像重建算法重建斜率图像κ与截距图像b，本发明基于EM迭代图像重建算法和Patlak数学模型的分部直接动态PET参数图像重建方法，将Patlak曲线的斜率图像与截距图像在线性方程中分部分交替迭代重建，极大程度减小斜率图像与截距图像在迭代计算中的互相干扰，使重建图像具有更高的图像质量，极大程度减少参数图像重建过程中的误差引入，使所得参数图像更加有利于后续的诊断与分析。
基于 em 算法动态 pet 参数图像分部重建

[发明专利]基于脸部的图像重建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310363476.0在审
发明人：后景鑫 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于脸部的图像重建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取脸部图像；对脸部图像进行多次图像超分辨率重建，直至生成符合预设图像尺寸的重建后图像，作为目标超分图像；通过以下方式对脸部图像或进行图像超分辨率重建后不符合预设图像尺寸的重建后图像进行图像超分辨率重建：对脸部图像或重建后图像进行特征提取，得到脸部特征图；对脸部特征图进行上采样，得到脸部上采样图，脸部上采样图的尺寸大于脸部特征图的尺寸；对脸部上采样图进行脸部边缘估计，得到脸部边缘图；对脸部边缘图与脸部上采样图进行融合，得到重建后图像。应用本发明实施例提供的方案能够提升脸部图像的重建效果。
基于脸部图像重建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]三维物体成像设备-CN200810086696.9无效
发明人：谷田纯;豊田孝;中尾良纯;政木康生 -专利权人：船井电机株式会社;国立大学法人大阪大学
申请日： 2008-03-26 - 公布日： 2008-10-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：根据本发明一实施例，该三维物体成像设备包括复眼成像单元和图像重建单元，其中图像重建单元基于由复眼成像单元捕获的多个单位图像重建三维物体的图像。基于由复眼成像单元获得的多个单位图像，图像重建单元对形成单位图像的每个像素计算物体与复眼成像单元之间的距离(即“像素距离”)，并在位于像素距离的平面上逐像素地重排单位图像，以生成重建图像。优选地，图像重建单元将从多个单位图像生成的高频分量重建图像与选自从多个单位图像生成的低频分量单位图像中具有较低噪声的低频分量单位图像相加，从而形成三维物体的重建图像。本发明使得，可通过简单过程轻松获得具有高清晰度的重建图像。
三维物体成像设备

[发明专利]一种基于域变换的正电子发射断层图像的重建方法-CN202010560840.9有效
发明人：郑海荣;胡战利;杨永峰;刘新;梁栋;朱珊珊 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于域变换的正电子发射断层图像的重建方法。该方法包括：对正电子发射断层图像进行重构，获得第一重建图像，该第一重建图像是未经去噪处理的图像；将正电子发射断层图像进行域变换后经滤波处理，对经滤波处理的图像进行重构，获得第二重建图像；以所述第二重建图像作为先验信息，对所述第一重建图像进行引导滤波，进而获得融合的重建图像。本发明通过引导滤波能够有效消除噪声并很好地保留图像细节，从而提升了低剂量图像重建的质量。
一种基于变换正电子发射断层图像重建方法

[发明专利]图像重建模型的训练方法、图像重建方法及其装置-CN202110237930.9在审
发明人：陈帅军;徐芳;贾旭;乔振东;杜泽伟;刘健庄 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域，提供了一种图像重建模型的训练方法、图像重建方法及其装置，该训练方法主要使得图像重建模型能够将重建的高清图像进行再模糊处理，之后将再模糊处理后得到的图像与原始输入的模糊图像进行比较，相当于增加了这个约束条件，从而使得利用训练好的图像重建模型重建得到的高清图像帧序列更加接近原始输入的模糊图像的真实数据，提高重建质量和重建效果。相当于从事件数据和模糊图像中挖掘出了更多的特征，从而提高了重建质量。
图像重建模型训练方法及其装置

[发明专利]图像重建、编码解码方法、相关装置-CN202111531687.8在审
发明人：彭双;江东;张雪;方诚;林聚财;殷俊 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像重建、编码解码方法、重建模型训练方法、相关装置，图像重建方法基于图像重建模型进行，图像重建模型包括网络输入层以及网络处理层，方法包括：利用网络输入层对输入残差图像进行处理，将输入残差图像的尺寸调整至预设尺寸，得到待处理残差图像，预设尺寸为图像重建模型的输入尺寸；利用网络处理层对待处理残差图像进行处理，得到输出残差图像；输出残差图像的分辨率大于输入残差图像的分辨率。避免在图像重建模型外对图像进行上采样或下采样处理，有利于图像重建模型与编码器以及解码器的结合。
图像重建编码解码方法相关装置

[发明专利]一种增量式多视图三维重建方法-CN201910451134.8在审
发明人：金晶 -专利权人：哈工大新材料智能装备技术研究院（招远）有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种增量式多视图三维重建方法，属于计算机视觉技术领域，解决了多视图三维重建过程中对已重建模型信息利用的问题。所述方法包括：一、利用运动恢复结构方法获得三维重建模型，并将图像路径、图像相机矩阵和重建三维点信息分别存储到内存中；二、读取新增图像和三维重建模型，根据图像特征匹配关系和二维三维映射关系确立初始图像对，重建三维点云；三、每次新增一张待重建图像，并对待重建新增图像进行重建，直至所有图像重建完毕；四、对重建后的稀疏点云模型进行基于面片的多视图立体视觉稠密重建，完成多视图三维重建。该方法适用性强，简化了人工筛选整理图像集和三维配准的过程。
三维重建重建增量式图像三维计算机视觉技术读取矩阵方法适用性初始图像点云模型二维三维立体视觉模型信息匹配关系人工筛选三维点云图像路径图像特征图像重建映射关系运动恢复重建图像点信息图像集面片配准稀疏稠密内存存储相机

[发明专利]基于多尺度小波变换与深度学习的图像压缩感知算法-CN201910271763.2有效
发明人：曾春艳;叶佳翔;王正辉;武明虎;赵楠;刘敏;王娟 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度小波变换与深度学习的图像压缩感知算法，包括图像采集阶段，利用卷积层采样，得到的采样向量；初始重建阶段，采用Reshape操作初始重建向量中每1×1×B2重排为B×B的图像块；深度重建阶段，采用4个残差块来深度重建图像，通过中的初始重建图像块向量作为输入，输出大小为的深度重建图像；在得到深度重建图像块后，将图像块重排，最终得到重建图像，本发明在采样阶段，用卷积神经网络进行采样，提高采样效率；在重建端，利用卷积神经网络进行初始重建，进而利用残差网进行深度重建，并且本发明使用多个网络进行重建，显著提高重建性能；使用残差网在增加网络深度的同时，依然能保持高效的训练效果，进而获得更优的重建效果。
基于尺度变换深度学习图像压缩感知算法

[发明专利]重建图像的处理方法、装置及系统、设备-CN201810135696.7在审
发明人：崔亚琨 -专利权人：沈阳东软医疗系统有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种重建图像的处理方法、装置及系统、设备，所述方法包括：获取被检体的原始重建图像，所述原始重建图像为叠加多个扫描结果所得的图像，所述多个扫描结果是从不同角度扫描介入所述被检体的介入设备后得到的结果；通过对所述原始重建图像进行直线检测处理，提取出所述介入设备的图像数据；基于所述介入设备在所述原始重建图像中的位置信息，将提取出的图像数据合成到所述原始重建图像，生成目标重建图像。实施本申请实施例，可以有效增强介入设备在目标重建图像内的清晰度。
重建图像介入设备装置及系统目标重建扫描结果被检体图像图像数据合成角度扫描图像数据直线检测叠加申请

[发明专利]图像重建模型生成及图像重建方法、装置、设备和介质-CN202110287100.7在审
发明人：梁栋;朱燕杰;黄文麒;柯子文;崔卓须;刘新;郑海荣 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像重建模型生成及图像重建方法、装置、设备和介质，其中，图像重建模型生成方法包括：获取动态磁共振图像序列的全采样K空间数据，并基于预设欠采样模型得到全采样K空间数据对应的欠采样K空间数据；将欠采样K空间数据输入至，根据对全采样K空间数据，在低秩特性和稀疏特性约束下进行磁共振图像重建问题进行求解得到的子问题，建立的图像重建模型，对模型进行训练；当图像重建模型生成的重建图像与全采样K空间数据对应的重建图像间的均方误差满足预设条件时，完成模型训练，得到目标图像重建模型。本实施例的技术方案实现了提高图像重建速度，能够根据采样数据的稀疏先验和低秩先验特性重建图像，提升图像质量。
图像重建模型生成方法装置设备介质

[发明专利]一种人脸图像超分辨率重建方法、系统、设备及介质-CN202210867096.6在审
发明人：卢涛;张显鸿;程芳芳;张彦铎;方稳华 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸图像超分辨率重建方法、系统、设备及介质，涉及计算机视觉技术领域，该方法基于目标人脸图像超分辨率重建模型实现图像重建，该方法步骤包括：对待重建的低分辨率人脸图像进行浅层特征提取，得到第一浅层特征图像；对第一浅层特征图像进行深层特征提取，得到第一深层特征图像；根据第一浅层特征图像和第一深层特征图像，确定目标重建图像。本方法解决了通过现有的基于局部图像块和全局人脸统计的人脸图像超分辨率重建方法实现人脸图像超分辨率重建时全局结构不一致、局部细节丢失，导致重建效果不佳，以及现有的基于结构先验的人脸图像超分辨率重建方法实现人脸图像超分辨率重建存在生成的超分辨率人脸图像失真的问题
一种图像分辨率重建方法系统设备介质

[发明专利]一种用于计算机分层成像的图像处理方法、系统及设备-CN202310656105.1在审
发明人：降俊汝;赵中玮;徐光明;谭川东;赵伟;王天舒 -专利权人：杭州睿影科技有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种用于计算机分层成像的图像处理方法、系统及设备，通过基于已知投影数据进行图像重建，得到第一三维重建图像，分别对层数处于上层区间的上层图像层、及层数处于下层区间的下层图像层进行正向投影，得到上层图像层对应的投影数据、以及下层图像层对应的投影数据；基于上层图像层对应的投影数据、以及下层图像层对应的投影数据，重建得到检测对象的第二三维重建图像，利用第二三维重建图像的中层图像层，更新第一三维重建图像的中层图像层，得到检测对象的更新三维重建图像，通过校正投影数据，恢复重建图像的内部结构，提高图像质量和层间分辨率。
一种用于计算机分层成像图像处理方法系统设备

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