专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于智慧校园的门禁管理系统-CN202110898159.X在审
  • 胡乔石 - 合肥永信科翔智能技术有限公司
  • 2021-08-05 - 2021-11-19 - G06K9/00
  • 本发明涉及门禁管理系统,具体涉及一种用于智慧校园的门禁管理系统,利用图像预处理单元能够准确地从图像采集模块采集的图像中提取人脸图像,并通过第一特征向量提取单元、第二特征向量提取单元分别从人脸图像中提取全局特征向量、局部特征向量,并基于全局特征向量、局部特征向量对人脸图像进行匹配,从而能够输出更加准确的人脸图像匹配结果,实现对校园门禁的有效管控;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的对人脸识别准确度较低的缺陷
  • 一种用于智慧校园门禁管理系统
  • [发明专利]灵活的集成识别和语义处理-CN201880002640.2有效
  • 邓羽真 - 香港应用科技研究院有限公司
  • 2018-11-16 - 2023-01-31 - G06V30/10
  • 本发明提供了一种用于自然语言处理的字符识别和语义的方法,包括通过卷积神经网络(CNN)特征提取器从输入字符图像序列中提取特征向量序列。特征向量序列包括多个特征向量,每个特征向量表示输入字符图像序列中相应输入字符的近似匹配。本方法还包括:连续地应用顺序分类器在特征向量序列上,作为多个连续特征向量的大小的滑动窗口,从特征向量序列中的第一特征向量滑动到特征向量序列中的最后特征向量;当滑动窗口在特征向量序列上滑动时,在滑动窗口内应用的连续特征向量中,识别出目标特征向量的输出字符。
  • 灵活集成识别语义处理
  • [发明专利]图像数据处理系统与方法-CN201880055814.1在审
  • 徐意 - 互曼人工智能科技(上海)有限公司
  • 2018-08-03 - 2020-05-19 - G06T7/162
  • 从被摄体的图像数据中识别人类特征的一种方法。该方法包括从图像数据中提取被摄体的图像序列;从每个图像中估计被摄体的情感特征度量和面部中层特征度量;对于每个图像,将相关的估计情感度量和估计面部中层特征度量结合起来形成特征向量,从而形成特征向量序列,每个特征向量图像序列的图像相关联,并将特征向量序列输入到人类特征识别神经网络。人类特征识别神经网络适于处理特征向量序列,并生成与从特征向量序列导出的至少一个人类特征相对应的输出数据。
  • 图像数据处理系统方法
  • [发明专利]一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011276848.9在审
  • 屠子睿;李津;陈晓 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-11-16 - 2021-02-19 - G06K9/46
  • 本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质,本申请实施例获取待识别图像和包含目标对象的模板图像;通过差值孪生卷积神经网络的孪生网络通道分别获取第一特征向量;对待识别图像和模板图像的进行像素做差处理,得到差值图像;通过差值孪生卷积神经网络的差值卷积网络通道,基于差值图像对待识别图像和模板图像,生成第二特征向量;通过差值卷积网络通道将差值图像进行单通道化处理,以获取第三特征向量;将第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量进行拼接处理,得到拼接后特征向量;将拼接后特征向量通过差值孪生卷积神经网络的线性二分类网络通道以识别得到目标对象在待识别图像中的位置。
  • 一种图像识别方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种基于多模态的视频推荐方法-CN202010765025.6在审
  • 杨佳雪;韩立新 - 河海大学
  • 2020-07-31 - 2020-11-24 - G06F16/783
  • 本发明公开了一种基于多模态的视频推荐方法,包括如下步骤:根据用户已经观看的视频序列获取用户行为特征向量;获取候选视频集中候选视频的视频标题特征向量;对候选视频集中候选视频进行图像筛选,得到候选视频对应的关键图像帧;将所有关键图像帧输入VGG16网络中,提取对应的图像特征向量;将视频标题特征向量图像特征向量进行特征融合,得到多个视频特征向量;计算用户行为特征向量和视频特征向量的余弦相似度;根据余弦相似度向用户推荐视频
  • 一种基于多模态视频推荐方法
  • [发明专利]问答模型的训练方法、装置及电子设备-CN202111227845.0在审
  • 姜泽青 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-10-21 - 2022-02-11 - G06K9/62
  • 本公开提出了一种问答模型的训练方法、装置及电子设备,涉及计算机视觉、深度学习、智能问答等人工智能领域,其中,该方法包括:获取样本文本问题在文本维度和图像维度上的第一特征向量和第一关联特征向量,生成第一特征向量集合;获取样本图像问题在文本维度和图像维度上的第二特征向量和第二关联特征向量,生成第二特征向量集合;基于第一特征向量集合和第二特征向量集合,生成样本文本问题对应的第一融合特征向量和样本图像问题对应的第二融合特征向量,进而得到样本融合向量;根据样本融合向量对问答模型进行训练,以生成目标问答模型。本公开中,问答模型更准确的获取有效特征,提高了模型训练效率,优化了模型训练效果。
  • 问答模型训练方法装置电子设备
  • [发明专利]一种钓鱼网站识别方法及装置-CN202211487579.X有效
  • 王继龙;于帅聪;安常青;喻涛 - 清华大学
  • 2022-11-25 - 2023-05-26 - G06F16/958
  • 所述方法包括:获取目标网站数据;根据目标网站数据获得自定义特征、文本特征图像特征;根据自定义特征、文本特征图像特征获得对应的自定义特征向量、文本特征向量图像特征向量;将根据自定义特征向量、文本特征向量图像特征向量进行拼接得到的拼接特征向量输入预先建立的深度神经网络,得到综合特征向量;将综合特征向量输入预先建立的分类神经网络,得到目标网站属于各个分类的概率。能够充分利用多特征互补的特点,解决了现有技术自适应能力差和针对反钓鱼技术的抵抗性弱的问题,具有较强的钓鱼网站检测能力。
  • 一种钓鱼网站识别方法装置
  • [发明专利]图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111449639.4在审
  • 李岩松;宋建军 - 新疆金风科技股份有限公司
  • 2021-11-30 - 2023-06-02 - G06V10/44
  • 本申请公开了一种图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质。图像的识别方法包括:将待识别图像输入特征提取模型,得到第一特征向量,第一特征向量用于表征待识别图像的整体特征;对待识别图像中的n个敏感区域进行特征提取,得到第二特征向量,敏感区域包含有标记的区域,第二特征向量用于表征敏感区域的特征,n为正整数;对第一特征向量和第二特征向量进行融合处理,得到待识别图像特征描述符;根据特征描述符,确定待识别图像图像库中的图像是否重复。根据本申请实施例,能够更准确地识别出带有标记的图像是否为重复图像
  • 图像识别方法装置电子设备存储介质

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