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[发明专利]基于多尺度自相似的运动模糊图像盲复原方法-CN201310283054.9有效
发明人：张艳宁;李海森;张海超;孙瑾秋 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2013-07-05 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度自相似的运动模糊图像盲复原方法，用于解决现有图像盲复原方法复原图像效果差的技术问题。技术方案是将图像多尺度自相似特性作为先验信息引入到图像复原问题中，将上一尺度估计的清晰图像作为下一尺度的先验约束，进行图像复原，减少了复原图像在强边缘的振铃效应，能够获得更加清晰的图像。提高了复原图像的效果。
基于尺度相似运动模糊图像复原方法

[发明专利]基于多尺度人脸部位特征字典的人脸图像复原系统-CN202010779169.7在审
发明人：左旺孟;李晓明 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于多尺度人脸部位特征字典的人脸图像复原系统，属于人脸图像复原技术领域。本发明针对现有人脸图像复原技术中，由真实低质量人脸图像获得高质量人脸图像需要依赖本人的高清人脸图像作引导，使其应用受限的问题。包括人脸特征字典离线生成模块：用于由高清人脸图像数据集中的每幅样本图像分别提取高清人脸部位特征，并对提取结果采用k均值聚类的方式得到人脸部位特征字典；人脸图像复原模块：用于对待复原退化人脸图像进行特征提取，并将特征提取结果与所述人脸部位特征字典进行融合，得到部位增强后的待复原人脸特征；再对待复原人脸特征进行重建，获得引导复原结果图像。本发明用于低质量图像的复原。
基于尺度脸部特征字典图像复原系统

[发明专利]基于人工智能的文物图像复原方法、装置及设备-CN202310791365.X在审
发明人：郭雨晴;卢世主;易晓列;张继发;黄秋雨;方文成 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像智能处理技术领域，具体涉及基于人工智能的文物图像复原方法、装置及设备。该方法包括以下步骤：对采集的文物图像边缘进行图像细化处理，其中，所述文物图像为文物碎片的图像；将图像细化处理后的进行去噪处理，以获得消噪图像；利用多尺度网络的模糊图像复原网络模型对消噪图像进行图像清晰处理，获得初步复原图像；利用图像复原模型对初步复原图像进行二次复原，以输出复原图像。本发明通过上述处理首先对图片进行清晰化处理，然后再进行复原造成，能够减少复原处理的难度，保证复原处理后的清晰度。
基于人工智能文物图像复原方法装置设备

[发明专利]一种基于边缘增强和失真估计的混合失真图像复原方法-CN202310018848.6在审
发明人：侯舒娟;王宇航;李海;张钦;宋政育;武毅 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘增强和失真估计的混合失真图像复原方法，涉及图像处理技术领域。该方法的具体实施方式包括：获取待复原图像；其中，待复原图像包括一种或多种失真；将包括一种或多种失真的待复原图像输入图像复原模型，将待复原图像输入特征提取模块，得到待复原图像的图像特征图；将图像特征图输入边缘检测模块，根据边缘检测模块的输出，得到边缘图像；将图像特征图输入失真估计模块，对待复原图像中的失真信息进行估计，得到失真向量；将图像特征图、边缘图像和失真向量输入图像重建模块，根据图像重建模块的输出，得到复原图像该实施方式能够基于图像特征图、失真向量、边缘图像进行重建，得到复原后的图像，提高图像复原质量。
一种基于边缘增强失真估计混合图像复原方法

[实用新型]一种图像复原系统-CN201621098344.1有效
发明人：顾笑也 -专利权人：宁波市东望智能系统工程有限公司
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本实用新型属于图像处理技术领域，提供了一种图像复原系统，包括以下模块复原区域确定模块，复原区域确定模块用于确定图像待复原区域的轮廓，复原操作模块以及复原控制模块，复原控制模块分别连接复原区域确定模块和复原操作模块，复原控制模块用于控制所述轮廓确定模块和所述复原操作模块对图像待复原区域从边缘向内的依次进行分层复原，直至待复原区域全部填充完毕。本实用新型的优点在于复原效果好、复原后图像清晰度高、使用方便、成本低等优点，适用于交通道路监测等户外拍摄环境，加入了自动选择模糊核大小的操作，有效的解决了盲复原算法对噪声敏感的问题，提高了图像复原的精确度，增加了复原图像的清晰度从而提高了图像修复的效果。
一种图像复原系统

[发明专利]文本图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011415408.7在审
发明人：汪翔;黄珊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种文本图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能及云技术领域。该方法包括：获取涂抹痕迹经过关键词区域的文本涂抹图像；关键词区域为文本涂抹图像的文本内容所包括关键字所在的图像区域；关键字包含于关键字表；将文本涂抹图像输入图像复原模型，对文本涂抹图像中被涂抹痕迹覆盖的文本内容进行复原，得到文本涂抹图像对应的复原图像；对复原图像中的文本内容进行文字识别，得到文本涂抹图像的文字识别结果。本申请技术方案中的图像复原模型，可以对涂抹痕迹经过关键词区域的文本涂抹图像进行复原，图像复原效果好，从而便于针对复原图像进行文字识别，提高文字识别的准确率。
文本图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于模糊噪声图像对联合优化的图像盲复原方法-CN201310285234.0有效
发明人：李海森;张艳宁;张海超;孙瑾秋 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2013-07-05 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊噪声图像对联合优化的图像盲复原方法，用于解决现有图像盲复原方法复原图像效果差的技术问题。技术方案是引入噪声图像，利用噪声图像中包含未模糊的有效边缘信息，通过联合模糊图像和噪声图像的联合目标函数优化求解模糊核和清晰图像。避免了从模糊图像中估计非模糊图像边缘的不准而导致模糊核估计错误，引起复原结果差的问题，获得效果更好、更具细节的图像。提高了复原图像的效果。
基于模糊噪声图像联合优化复原方法

[发明专利]基于递归Transformer的动态图像复原方法-CN202211569108.3有效
发明人：赫然;谭铁牛;黄怀波;周晓强 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于递归Transformer的动态图像复原方法，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取待处理的图像；对所述待处理的图像进行预处理，得到第一图像；将所述第一图像输入至图像复原模型，得到所述图像复原模型输出的目标图像；所述目标图像的分辨率高于所述待处理图像的分辨率，所述图像复原模型是基于样本第一图像和所述样本第一图像的标签数据进行训练得到的，用于对所述第一图像进行复原。本发明提供的方法，通过图像复原模型实现了待处理的图像复原为高分辨率的目标图像，提升了图像复原的质量和效率。
基于递归 transformer 动态图像复原方法

[发明专利]信息处理装置、信息处理方法、程序和信息处理系统-CN201980026578.5在审
发明人：宫谷佳孝;喜多光昭;平井孝佳;石津雄登 -专利权人：索尼公司
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本技术涉及信息处理装置、信息处理方法、程序和信息处理系统，其能够通过在不采用成像透镜的成像中启用选择性算术处理来实现负荷减小。该信息处理装置设置有：获取单元，用于获取从接收不通过成像透镜入射到其上的入射光的图像捕获元件输出的检测图像，以及包括由用户设置的用于根据检测图像生成复原图像的设置信息的复原用信息；复原处理单元，其使用检测图像和复原用信息来执行复原处理以生成复原图像；以及输出控制单元，其控制复原图像的输出。例如，该技术可应用于复原由无透镜相机捕获的检测图像的装置和系统。
信息处理装置方法程序系统

[发明专利]一种模糊图像的复原方法、装置、设备及存储介质-CN201810027495.5在审
发明人：张勇;何泽裕;赵东宁 -专利权人：深圳大学
申请日： 2018-01-11 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明适用图像处理技术领域，提供了一种模糊图像的复原方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当接收到对目标模糊图像进行复原的请求时，首先，对目标模糊图像进行归一化处理，得到归一化图像，再通过滑动窗口对归一化图像进行滑动采样，以得到目标模糊图像对应的目标采样样本，然后，通过预设的优化BP神经网络对目标采样样本进行复原处理，以得到目标模糊图像的复原数据，最后，对得到的复原数据进行反归一化处理，得到目标模糊图像的复原图像，从而提高了模糊图像的复原精确度和复原速度，进而提高了复原图像的清晰度。
模糊图像复原归一化图像采样样本存储介质复原数据复原图像反归一化处理图像处理技术归一化处理复原处理滑动窗口采样滑动预设优化

[发明专利]一种基于稀疏先验的图像复原方法-CN202010023382.5有效
发明人：庄吓海;高尚奇 -专利权人：复旦大学
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于稀疏先验的图像复原方法，该方法包括如下步骤：(1)获取成对的退化图像和真实图像，生成训练样本；(2)在小波域中构建稀疏化单元来稀疏表示图像；(3)在图像域中构建图像复原单元来重建退化图像的细节信息，获取复原图像；(4)获取损失函数；(5)循环迭代，利用优化器最小化损失函数，以训练稀疏化单元和图像复原单元；(6)将稀疏化单元与图像复原单元级联，形成图像复原模型，用于图像复原。与现有技术相比，本发明方法鲁棒性高，泛化能力强，计算时间短，实现方便。
一种基于稀疏先验图像复原方法

[发明专利]一种基于小波变换域压缩感知的超分辨率图像复原方法-CN201610357291.9有效
发明人：李晓华;周激流 -专利权人：四川大学
申请日： 2016-05-25 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波变换域压缩感知的超分辨率图像复原方法，解决了现有基于压缩感知超分辨率图像复原技术的缺点与不足。该基于小波变换域压缩感知的超分辨率图像复原方法包括训练过程和复原过程，通过结合小波变换和压缩感知的特点，对小波域细节子带进行压缩感知，直接实现细节子带的超分辨率复原，进而结合原始低分辨率图像实现高分辨率图像复原，从而为超分辨率图像复原提供了更有力的技术支持。
一种基于变换压缩感知分辨率图像复原方法

[发明专利]一种基于图像复原的主动红外夜视辅助驾驶系统-CN201710223290.X在审
发明人：谌雨章;任琦;张琴;许学杰;欧阳世钰;徐涛焘 -专利权人：湖北大学
申请日： 2017-04-07 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明公开设计一种基于图像复原的主动红外夜视辅助驾驶系统，是将主动红外成像系统与FPGA+DSP的实时图像处理系统结合，采用对红外线采集到的图像进行基于FPGA+DSP实时图像复原，以提高夜间图像的质量和分辨率，从而对红外成像的图像进行处理进而得到清晰的目标图像。包括图像采集模块、图像复原模块，报警模块、图像显示模块、电源管理模块；所述图像复原模块用于将图像采集模块采集到的实时采集图像进行复原，是将基于FPGA+DSP的实时图像复原技术，对采集图像进行复原处理，使图像复原成清晰图像；通过DSP对图像中的目标进行方位探测、大小探测、移动探测、热源判断，将结果通过FPGA变成控制信号传送给报警模块的发声装置进行警示作用。
一种基于图像复原主动红外辅助驾驶系统

[发明专利]基于稀疏表示的模糊图像盲复原方法-CN201110284773.3有效
发明人：张艳宁;李海森;朱宇;段锋 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2011-09-22 - 公布日： 2012-02-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于稀疏表示的模糊图像盲复原方法，用于解决现有的模糊图像盲复原方法复原的图像效果差的技术问题。技术方案是利用模糊图像在模糊冗余字典下的稀疏系数与清晰图像在清晰冗余字典下的稀疏系数一致的特性，将模糊图像在模糊字典下稀疏表示，然后在清晰字典下重构出清晰图像下复原图像。避免了反卷积过程中的病态性，减少了复原图像在强边缘的振铃效应，获得了更加清晰的图像。
基于稀疏表示模糊图像复原方法

[发明专利]一种图像复原方法、系统及存储介质和终端设备-CN202210348854.3在审
发明人：朱飞达;朱俊伟;邰颖;汪铖杰 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像复原方法、系统及存储介质和终端设备，应用于基于人工智能的信息处理技术领域。图像复原系统在复原部分像素缺失或被遮挡的目标人脸图像时，可以根据目标人脸图像的三维系数获取目标人脸图像的三维图像，并调用预训练的图像复原模型，在图像复原模型中通过三维图像调整目标人脸图像的特征得到调整后特征，获取调整后特征获取目标人脸图像的复原后图像，其中包含了目标人脸图像中缺失或被遮挡的像素。这样，在对具有部分或被遮挡像素缺失的目标人脸图像进行复原时结合对应的三维图像，其中三维图像的数据可以更细节描述人脸图像，使得复原得到的复原后图像的效果得到很好地提升。
一种图像复原方法系统存储介质终端设备

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