专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种疾病风险预测方法及系统-CN201610552427.1在审
  • 全雪萍;郝占平;吕彬彬;任永永;赵文涛;吴电云 - 为朔医学数据科技(北京)有限公司
  • 2016-07-13 - 2016-12-07 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种疾病风险预测方法及系统,其中方法包括:S1,接收输入的基因测序结果信息,对基因测序结果信息进行分析得到所有变异基因信息;S2,根据所述变异基因信息对应的基因位点在精准医疗知识库中查找对应基因位点的疾病基因变异信息,得到至少一个疾病基因变异信息;S3,将每个变异基因信息分别与所有疾病基因变异信息进行匹配,得到每个变异基因信息与所有疾病基因变异信息的相似度;S4,根据每个变异基因信息与疾病基因变异信息的相似度得到针对所述基因测序结果信息的风险预测表本发明通过对易感基因、变异位点、变异类型、疾病之间关联关系分析,对健康人进行患病风险预测,给出总体患病风险等级预测,降低未来患病风险。
  • 一种疾病风险预测方法系统
  • [发明专利]一种遗传变异自动化解读方法及设备-CN202310520366.0在审
  • 王雅琼;倪琦;卢宇蓝;王潇;董欣然;周文浩 - 复旦大学附属儿科医院
  • 2023-05-09 - 2023-08-08 - G16B20/30
  • 本发明涉及数字医疗技术领域,具体涉及一种遗传变异自动化解读方法及设备,能够预先建立数据库;获取包含变异位点的待测基因组序列变化信息;根据变异位点相关的病例信息、功能信息和人群信息分别进行相应评判,分别得到相应的变异评级证据;根据变异位点的变异类型,进行计算预测信息评判,得到相应的变异评级证据;根据全部的变异评级证据,利用预设算法进行致病性计算,得到遗传变异评级结果。本发明示出的技术方案能够自动化进行标准化的遗传变异解读,提供待测基因组序列变化信息就能够对输入的所有变异给出评级结果,为每个遗传变异位点提供变异评级证据并计算致病性评级,效率高。
  • 一种遗传变异自动化解读方法设备
  • [发明专利]筛查潜在致病变异和基因的方法及相关设备-CN202210540563.4在审
  • 龚明涛;蔡文君;赵瑮玥;李明壮 - 荣联云生数据科技有限公司
  • 2022-05-17 - 2022-09-23 - G16B20/20
  • 本申请提供一种筛查潜在致病变异和基因的方法及相关设备,所述方法包括:获取受检者的基因测序变异文件,所述基因测序变异文件包含变异位点信息;选择第一注释数据库对所述基因测序变异文件中的所述变异位点信息进行注释,得到变异注释文件;根据预定的变异筛查条件筛选所述变异注释文件中的所述变异位点信息,得到变异筛查文件;选择第二注释数据库对所述变异筛查文件中的所述变异位点信息进行补充注释,得到潜在致病变异文件。本申请提供的筛查潜在致病变异和基因的方法及相关设备筛查效率高,可以过滤掉大量的生物学意义较小的变异位点,保留更有价值的变异位点信息,为下游分析提供良好基础,降低解读人员的工作量,省时省力。
  • 潜在致病变异基因方法相关设备
  • [发明专利]一种源代码层面的程序变异的生成方法和装置-CN202111056352.5在审
  • 张天;潘敏学;罗雯波 - 南京大学
  • 2021-09-09 - 2021-12-10 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种源代码层面的程序变异的生成方法和装置。本发明获取待变异函数,构建抽象语法树,并通过抽象语法树的分析提取字面常量和可供变异调用的对象类方法。然后遍历待变异函数的抽象语法子树,若节点为变量,则判断变量是否具备可变异条件,若具备可变异条件时,构建相应的变异信息组成变异集合。变异信息中包括变异语句。变异语句分基本类变量的字面常量赋值语句和对象类的调用可供变异调用的对象类方法的语句。最后为每个变异信息构建相应的变异函数,并在原待变异的函数中插入变异响应代码。变异响应代码通过外部获取的变异ID调用相应的变异函数。由此进行测试时,通过外部配置决定调用哪个变异函数。
  • 一种源代码层面程序变异生成方法装置
  • [发明专利]用于复合杂合变异致病证据适用性的方法、设备和介质-CN202110184919.0在审
  • 穆婷;李云双;张钰 - 北京贝瑞和康生物技术有限公司
  • 2021-02-10 - 2021-06-04 - G16B20/20
  • 本公开的实施例涉及用于复合杂合变异致病证据适用性的方法、设备和介质。根据该方法,获取关于第一样本的基因组位点的变异信息和第一基因型、关于第二样本的、基因组位点的第二基因型和关于第三样本的、基因组位点的第三基因型;确定基因标识和基因注释信息;对变异信息标记遗传模式和遗传来源;对于标记有第一遗传模式且基因标识位于第一预定基因标识集中的变异信息,基于基因注释信息,对变异信息标记候选变异;以及对于标记有第一遗传模式、基因标识相同且位于第一预定基因标识集中的多项变异信息,基于遗传来源和候选变异标记,确定多项变异信息对于复合杂合变异致病证据的适用性。由此,能够提高复合杂合变异致病证据适用性的效率和准确性。
  • 用于复合变异致病证据适用性方法设备介质
  • [发明专利]一种冗余变异体识别方法-CN201710329693.2有效
  • 孙昌爱;郭新玲 - 北京科技大学
  • 2017-05-11 - 2020-05-08 - G06F11/36
  • 本发明提供一种冗余变异体识别方法,能够减少变异测试过程中变异体的执行时间。所述方法包括:比较变异体与待测程序源代码,获取每个变异体的变异位置及变异内容,确定每个变异体所属的块类别;对待测程序源代码进行数据流分析,获取待测程序的数据流信息,结合获取的待测程序的数据流信息,对获取的每个变异体的变异内容上的变量进行分析,确定变异体的变异类型;其中,所述数据流信息包括:每个变量的定义‑使用链;根据确定的变异体所属的块类别和变异体的变异类型,按照预先定义的冗余变异体识别规则,分析待测程序的每条定义‑使用链,获取满足冗余变异体识别规则的变异体并标记为冗余变异体本发明涉及软件技术领域
  • 一种冗余异体识别方法
  • [发明专利]变异位点的获取方法及装置-CN201610972449.3在审
  • 范振鑫 - 成都鑫云解码科技有限公司
  • 2016-11-04 - 2017-03-22 - G06F19/20
  • 本申请提供了一种变异位点的获取方法及装置,涉及生物信息技术领域。所述方法包括将待测基因的多个短序列与参考基因组进行数据比对,获得待测基因的初步变异位点信息,所述初步变异位点信息中包括多个初步变异位点;根据所述初步变异位点信息,将所述多个初步变异位点中不满足预设保留条件的变异位点删除,获得所述待测基因中的变异位点。该方法及装置在初次获取的变异位点的基础上,进一步对不满足预设保留条件的变异位点进行删除,可以获得更加准确的变异位点。
  • 变异获取方法装置
  • [发明专利]用于确定致病风险变异位点的方法、设备和存储介质-CN202110268390.0有效
  • 钟韵山;刘蒙蒙;张钰;穆婷;李云双 - 北京贝瑞和康生物技术有限公司
  • 2021-03-12 - 2021-07-30 - G16B20/20
  • 本公开涉及一种用于确定致病风险变异位点的方法、计算设备和存储介质。该方法包括:一种用于确定致病风险变异位点的方法,包括:获取待测对象的样本的全外显子测序序列比对结果信息和关于待测对象的临床描述信息;基于全外显子测序序列比对结果信息,确定变异位点,以便针对变异位点进行注释;经由第一神经网络模型,提取临床描述信息中的表型关键词;基于表型关键词,针对候选基因进行排序;以及基于关于变异位点的注释信息,过滤变异位点;基于经过滤的变异位点的注释信息和关于候选基因的排序信息,生成输入数据用以输入经训练的预定模型,以便确定关于待测对象的致病风险变异位点。本公开能够实现自动、快速并准确地确定致病风险变异位点。
  • 用于确定致病风险变异方法设备存储介质

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