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[发明专利]一种基于声信号及深度学习技术的变压器故障检测方法-CN202111026413.3有效
发明人：程汪刘;倪修峰;童旸;鲍文霞;曹成功;高志国;李飞;卢俊结 -专利权人：国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司;安徽南瑞继远电网技术有限公司;安徽大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于声信号及深度学习技术的变压器故障检测方法，与现有技术相比解决了难以应用声纹信号对变压器故障进行准确检测的缺陷。本发明包括以下步骤：电力变压器声音数据的采集获取；训练样本集内声信号的预处理；声信号数据的声音特征提取；构建变压器故障检测模型；变压器故障检测模型的训练；待检测变压器声信号数据的获取及预处理；待检测变压器故障检测结果的获得本发明能够基于声纹信号进行变压器的故障检测。
一种基于信号深度学习技术变压器故障检测方法

[发明专利]一种变压器冷却器油泵故障识别方法-CN201811306915.X在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：长沙源婕科技有限公司
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： H01F27/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种变压器冷却器油泵故障识别方法，所述变压器冷却器油泵故障识别方法包括：(1)启动变压器以及用于冷却所述变压器的冷却器；(2)判断是否出现冷却器油泵故障问题，如果是则执行步骤(3)；如果否则结束；(3)判断故障原因，并根据所述原因作出处理措施。本发明的变压器冷却器油泵故障识别方法能够及时判定变压器冷却器油泵故障，进而实施故障处理，从而保障变压器的温度一直处于合适的范围内。
油泵故障变压器冷却器冷却器变压器启动变压器处理措施故障处理故障原因冷却判定

[发明专利]基于热解效应的牵引变压器在线监测诊断方法和系统-CN202110498401.4在审
发明人：马少坡;丁雪成;王睿思;李超;吴凤娟;杨孝忠;郑励耘;刘斌;邹康 -专利权人：中铁第五勘察设计院集团有限公司;南京嘉容电子科技有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G01R31/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于热解效应的牵引变压器在线监测诊断方法，包括：实时采集油中气体在线监测数据、绕组测温在线监测数据、环境温度和环境湿度，以及包括牵引变压器顶部油温和底部油温在内的牵引变压器本体监测数据；分析油中气体故障情况，计算牵引变压器的热点温度；对油中气体分析结果和热点温度进行异常判断；针对异常分析得到故障热源，计算故障热源温度；基于油中气体热解效应分析结果，计算牵引变压器的故障功率；对牵引变压器的故障源面积进行估算；分析牵引变压器在当前故障情况下的正常运行时间。本发明能够分析牵引变压器的故障状态，提高牵引变压器故障诊断的准确率。
基于效应牵引变压器在线监测诊断方法系统

[发明专利]基于LightGBM优选特征与COA-CNN模型的变压器故障诊断方法-CN202310697655.8在审
发明人：白兴东;张学亮;牛欢欢;蒋迪楠 -专利权人：国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司超高压公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明涉及变压器故障诊断技术领域，特别涉及基于LightGBM优选特征与COA‑CNN模型的变压器故障诊断方法，包括如下步骤：步骤一、变压器故障诊断的数据处理；首先，以采集的变压器的故障样本数据与相应的故障类型标签共同构成初始数据集，再对初始数据集进行数据处理与特征变量优选；然后，通过COA算法对CNN的超参数进行迭代优化和更新；步骤二、变压器故障诊断的模型搭建以及变压器的故障诊断；将采集到的变压器油中溶解气体数据输入训练好的COA‑CNN模型中，即可诊断出变压器当前状态与故障类型。该模型对检修人员及时掌握变压器状态具有一定参考意义。
基于 lightgbm 优选特征 coa cnn 模型变压器故障诊断方法

[发明专利]油浸式变压器-CN201811353080.3在审
发明人：孙路;高树国;刘宏亮;张保瑞;张克谦;相晨萌;陈二松 -专利权人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： H01F27/40 文献下载
摘要：本发明适用于变压器技术领域，提供了一种油浸式变压器，包括：变压器本体，以及一端设置在所述变压器本体内的绝缘导管；绝缘导管用于引入内窥装置以检测油浸式变压器的内部故障。本发明实施例提供的油浸式变压器，由于在变压器本体内设置了绝缘导管，使得通过绝缘导管能够在变压器内引入内窥装置，从而实现了对油浸式变压器内部故障的检测。本发明实施例提供的油浸式变压器，避免对变压器进行放油、吊罩和扒包拆解，通过预先植入变压器内部的绝缘导管，将内窥装置引入变压器内部，从而确定内部故障位置及故障的严重程度，缩短了变压器的检修周期，提高了油浸式变压器内部故障的检测效率
油浸式变压器绝缘导管变压器内部故障内窥装置变压器本体检测引入变压器技术领域内部故障位置一端设置拆解放油植入检修体内

[发明专利]基于ALARP原则的变压器风险评估模型及方法-CN202211368182.9在审
发明人：寇汉鹏;聂大禹;兰贞波;贾杰;代传贤;王富元;李俏俏;宁昭军;曹阳;徐卓林 -专利权人：国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;国网内蒙古东部电力有限公司呼伦贝尔供电公司;国网内蒙古东部电力有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开了基于ALARP原则的变压器风险评估模型，风险识别模块将变压器故障分为不同种类的变压器故障；风险识别模块用于找出上述各类变压器故障的直接原因和/或间接原因；故障影响分析根据各类变压器故障的直接原因和/或间接原因，按预设的严酷度划分标准对各类变压器故障进行严酷度分类；风险分析模块计算变压器损坏成本和变压器故障导致的电网影响成本；风险评价模块结合变压器损坏成本和变压器故障导致的电网影响成本计算出ALARP
基于 alarp 原则变压器风险评估模型方法

[发明专利]一种基于多源信息融合的配电变压器在线监测方法及系统-CN202010193690.2有效
发明人：张安安;宋佳骏;李茜;杨超;周熙朋;刘家泰;刘自强;蒲彩霞;张浩田 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源信息的配电变压器在线监测方法及系统，通过以下步骤对变压器进行在线监测；对所需监测的变压器进行单项编号，并选取每台变压器的监测指标，采集相关指标数据；采用D‑S证据理论融合多源数据获得变压器故障发生概率；建立故障模型获得故障诊断结果，结合故障发生概率对每台变压器进行多级报警；本发明提出的故障预警方法无需考虑指标间定权问题，改善了现有变压器故障诊断方法计算复杂、需要样本数据多等问题；将故障概率与故障结果结合，提高了变压器监测的准确性与客观性，采用多级报警方式便于维修人员及时发现存在问题的变压器及其所存在的问题，保证变压器运行的可靠性。
一种基于信息融合配电变压器在线监测方法系统

[发明专利]一种基于数字孪生模型的电力变压器故障监测管理系统-CN202310831865.1在审
发明人：陈平;陈晔;王斌;陶文俊;张宏艳;肖雨桐 -专利权人：武汉电力职业技术学院
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生模型的电力变压器故障监测管理系统，涉及电力变压器故障监测技术领域，包括以下步骤：采集电力变压器正常状态和故障状态运行下的实验监测数据，建立电力变压器数据库，并在进行数据归一化和贴标签预处理后存入离线训练样本集；基于离线训练样本集建立初始的变压器故障检测模型；本发明的有益效果是：通过构建数字孪生模型，并基于数字孪生模型建立变压器故障检测模型，能够实时对电力变压器进行故障检测；通过故障原因检测模块判断待检测故障变压器的故障原因是否正确，从而实时更新故障数据库的信息，使故障检测的更加快速和准确。
一种基于数字孪生模型电力变压器故障监测管理系统

[发明专利]基于灰色预测和风险评估的变压器检修决策方法-CN201710842962.5在审
发明人：罗静;张玄武;蔡一彪;吴芳基 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2017-09-18 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰色预测和风险评估的变压器检修决策方法，包括分别获取变压器状态变量、变压器故障类型的历史数据和当前实测数据，并根据灰色预测的方法获取变压器在tk时刻的状态变量的预测值；采用基于信息熵的模糊C均值聚类算法，结合变压器在tk时刻的状态变量的数据，计算变压器tk时刻各故障的发生概率；确定tk时刻变压器各检修策略的费用期望，并与变压器故障总风险费用期望进行比较，确定变压器最佳检修时间和最佳检修策略本发明在计算变压器各故障发生概率时充分考虑个体变压器与整体变压器故障概率的差异，并将表征样本分布情况的信息熵作为先验知识代入模糊聚类算法，提高了变压器故障概率计算的准确性。
基于灰色预测风险评估变压器检修决策方法

[发明专利]一种晶闸管旁路开关快速闭合后串联变压器匝间故障诊断方法及系统-CN201810084436.1有效
发明人：周泽昕;柳焕章;杜丁香;王兴国;曹虹 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2018-01-29 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H02H7/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种晶闸管旁路开关快速闭合后串联变压器匝间故障诊断方法及系统。在串联变压器区外故障情况下，串联变压器的零序差动电流很小，高灵敏度采样值零序差动保护判据以及故障诊断判据均不成立，串联变压器匝间故障诊断方法诊断为区外故障。串联变压器区内匝间故障且TBS快速动作情况下，串联变压器的制动电流很小，且前5ms的采样差分值零序差动电流的绝对值的积分值大于后5ms，两判据均成立，串联变压器匝间故障诊断方法可靠诊断为串联变压器匝间故障本发明能够在TBS动作情况下准确判断出变压器故障，解决现有串联变压器保护在TBS动作情况下灵敏度不足从而无法诊断TBS动作是否由串联变压器故障引起的问题。
一种晶闸管旁路开关快速闭合串联变压器故障诊断方法系统

[发明专利]一种变压器家族性缺陷辨识方法-CN202010998883.5有效
发明人：薛静;李诗勇;姜龙;杨超;张霖;张丽娟;杨俊秋;靳斌;申峻;李俊文;施艳;陆禹初;丁健;谢荣斌;王瑞果;刘波;吴冕之;刘栖;康倢瀅;高奇思 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种变压器家族性缺陷辨识方法，包括采集数据库中变压器家族性缺陷判断的相关信息；统计厂家型号的变电器故障信息并计算故障率修正指数；根据所述相关信息计算变压器年平均故障率；根据所述故障率修正指数以及年平均故障率，计算修正故障率；结合中心极限定理，得到变电器的置信区间；根据所述修正故障率和置信区间的对比，判断变压器是否具有家族性缺陷。本发明中结合变压器缺陷的表现情况，以及变压器的故障发展规律，根据变压器故障情况，将同厂家型号的变压器进行统计，并通过修正变压器故障率和置信区间的关系将变压器家族性缺陷情况分成无家族性缺陷、家族性缺陷注意、高风险家族性缺陷三种，对变压器采购和运维有重要意义。
一种变压器家族缺陷辨识方法

[发明专利]一种油浸式变压器的故障诊断方法-CN202111426992.0在审
发明人：罗林;朱凯鹏;陈帅;王乔;王辛茹 -专利权人：辽宁石油化工大学
申请日： 2021-11-28 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种油浸式变压器的故障诊断方法，包括：获取基于DGA的油浸式变压器的故障数据，并对油浸式变压器的故障数据进行预处理；根据油浸式变压器的故障数据将油浸式变压器的故障类型分别进行编码；搭建适用于油浸式变压器故障诊断的卷积神经网络模型，并使用遗传算法优化；使用预处理后的油浸式变压器的故障数据在优化的卷积神经网络模型上进行训练，从而输出故障类型。与现有技术相比，本发明首先对变压器故障数据进行规范化处理，并将优化后卷积神经网络应用于油浸式变压器DGA绝缘诊断，防止训练模型出现过拟合现象，解决了数据训练过程陷入局部最优问题，提升了变压器故障诊断的准确率和稳定性
一种油浸式变压器故障诊断方法

[发明专利]一种油浸式变压器的保护方法、系统、装置以及设备-CN202010212718.2有效
发明人：江丹宇;杨贤;周丹;马志钦;姜烁 -专利权人：广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： H01F27/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种油浸式变压器的保护方法、系统、装置以及设备，通过判断所述变压器的故障信号和所述套管的故障信号获取的先后顺序；若所述套管的故障信号先于所述变压器的故障信号获取或所述套管的故障信号与所述变压器的故障信号同时获取，则判定为套管故障等级；若所述变压器的故障信号先于所述套管的故障信号获取，则判断在获取所述变压器的故障信号后的预设时间内，是否获取到所述套管的故障信号；若获取到所述套管的故障信号，则判定为套管故障等级；若未获取到所述套管的故障信号，则判定为变压器故障等级。
一种油浸式变压器保护方法系统装置以及设备

[发明专利]一种以可靠性为中心的变压器状态检修方法及设备-CN202211565179.6在审
发明人：朱俊杰;祝金涛;童强;刘宇;李东辉;郭映军;张文康 -专利权人：华能大理风力发电有限公司洱源分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明提出一种以可靠性为中心的变压器状态检修方法及设备，该方法通过对变压器的故障类型和故障原因进行FMEA分析，梳理出完备的变压器故障知识；基于完备的变压器故障知识，进行变压器状态参量故障概率分析；对变压器组成设备级组部件进行重要度分级和变压器风险评估；基于变压器状态监测与寿命评估进行变压器健康状态评估，以确定变压器全周期运行健康维护措施。通过本发明，能够对变压器这一复杂变电设备开展以可靠性为中心的状态检修工作，明确变压器的组成结构，根据设备各组部件实现的不同功能单元，划分变压器设备子系统并分析各个独立子系统的运行特性，从而明确设备的功能实现机理
一种可靠性中心变压器状态检修方法设备

[发明专利]基于关联规则分析的变压器故障分析方法及装置-CN202310771927.4在审
发明人：王晓柱;洪桂权;黄嘉艺;王鑫;洪伟 -专利权人：江西亚威电气有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种基于关联规则分析的变压器故障分析方法和装置，该方法包括：对获取的目标变压器的历史状态数据进行数据清洗后，再进行离散化处理所述历史状态数据的离散数据；根据离散数据生成目标变压器的特征矩阵，利用特征矩阵对目标变压器的状态参数进行关联挖掘，得到状态参数的关联规则；根据关联规则对状态参数进行故障值抽取，得到状态参数的故障参数；生成目标变压器的差异化报警值，根据差异化报警值生成目标变压器的故障差异化权重；根据故障参数和故障差异化权重生成变压器的故障发生率，根据故障发生率对目标变压器进行故障分析。本发明可以提高变压器故障分析的效率。
基于关联规则分析变压器故障方法装置