专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种污水微生收集保存管-CN202222729990.5有效
  • 韩凯;许墨耘 - 雅礼(上海)生物科技有限公司
  • 2022-10-17 - 2023-01-31 - C12M1/24
  • 本实用新型涉及微生收集技术领域,尤其涉及一种污水微生收集保存管。其主要针对污水中微生收集操作麻烦的问题,提出如下技术方案:包括大颗粒过滤载体、微生收集载体、保存管,大颗粒过滤载体由原始样本盛放管和大颗粒过滤网组成,其中大颗粒过滤网设置于原始样本盛放管底部,微生收集载体由过滤样本盛放管、负压装置连接管和微生收集膜组成。本实用新型通过大颗粒过滤载体截留大颗粒物质后流向微生收集载体,微生收集载体通过富集经过大颗粒过滤后的样本中微生,富集后可将微生收集载体装入微生保存管中用于保存微生,实现对污水中杂质进行过滤,并且快速富集污水中微生的目的。
  • 一种污水微生物收集保存
  • [发明专利]一种基于微生总量加权的微生溯源方法-CN202210005003.9在审
  • 陈良强;杨帆;秦兴;卢建军;张巧玲;王莉 - 贵州茅台酒股份有限公司
  • 2022-01-05 - 2022-05-10 - G16B40/00
  • 本发明属于微生分析技术领域,具体涉及一种基于微生总量加权的微生溯源方法。本发明提供了一种微生溯源方法,包括:确定溯源源头和溯源目标的取样位点;在溯源源头和溯源目标的取样位点分别进行样品的采集,得到多个样品;获取取样位点的微生测序信息;记录取样位点的取样信息,将取样位点的取样信息与微生测序信息导入溯源模型得到原始溯源结果;基于溯源源头的微生总量对原始溯源结果进行加权运算,得到加权溯源分析结果。利用本发明能够更加准确地计算微生溯源结果,本发明基于微生总量加权的方法对微生溯源结果进行校正优于单纯的溯源分析,与现实实际更为符合。
  • 一种基于微生物总量加权溯源方法
  • [发明专利]功能强化型微生群落的定向富集方法-CN200910071456.6有效
  • 王爱杰;孙丹;高灵芳;刘充;刘文宗;程浩毅 - 哈尔滨工业大学
  • 2009-02-27 - 2009-08-05 - C12N1/00
  • 功能强化型微生群落的定向富集方法,它涉及功微生群落的定向富集方法。它解决了现有微生分离方法主要针对分离纯培养微生,应用于工程(或工艺)系统中的功能差、利用的底物有限、耗时长及无法获得功能强化型微生群落的问题。方法:一、原始微生群落的母液梯度连续稀释,得稀释液;二、将稀释液分别接种于筛选培养基中培养,然后选择与母液功能指标相当的最大稀释倍数下的群落,再接种于筛选培养基中传代,选择功能指标稳定的群落,即完成功能强化型微生群落的定向富集本发明倍比稀释原始微生群落一次,缩短了定向富集的时间,应用在工程(或工艺)系统中功能效果好、能够利用复杂的底物,且促进系统的快速启动及稳定高效运行。
  • 功能强化微生物群落定向富集方法
  • [发明专利]一种用于水生态治理的微生生长状况监测管理方法-CN202310612492.9在审
  • 郑晓霞;赵淼;冯军涛;陈志峰 - 苏州硕亚环保科技有限公司
  • 2023-05-29 - 2023-08-04 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种用于水生态治理的微生生长状况监测管理方法,属于水生态治理领域,解决了如何较为准确的判断微生生长时期以及对相应生长时期进行更好的管理的问题;包括:采集包含目标微生群的培养水体的环境参数值;对获取的环境参数值进行预处理,并根据目标微生的生长周期构建不同生长时期的原始数据集;依次对各个原始数据集进行随机森林模型的构建,并输出相应的预测结果;分析各个随机森林模型的预测结果,确定当前目前微生群的生长时期的最终预测结果以及获取在该生长时期下各个环境参数平均值;根据最终预测结果和各个环境参数平均值对培养水体的目标微生群进行管理;加快了微生群的培养进度和污染水体的治理进度。
  • 一种用于水生治理微生物生长状况监测管理方法
  • [发明专利]基于BNMC和TLHN的药物-微生预测方法-CN202210840163.5在审
  • 侯振杰;李涵;姚海滨;陈严 - 常州大学
  • 2022-07-18 - 2022-10-18 - G16H70/40
  • 本发明涉及药物‑微生技术领域,尤其涉及基于BNMC和TLHN的药物‑微生预测方法,包括:使用BNMC算法对原始微生‑药物关联进行缺失条目的填补;基于新的药物‑微生关联矩阵,采用高斯径向基函数(RGB)计算出药物和微生的高斯相互作用谱核相似性;将新的药物‑微生关联信息、微生‑疾病关联信息、药物相似性信息、微生相似性信息和疾病的高斯相互作用谱核相似性信息集成到一个三层异构网络中。本发明提出一种新的药物‑微生关联预测的方法,通过将本发明与其他六种方法在留一交叉验证和5折交叉验证中对比,本发明有着更高的预测效果。
  • 基于bnmctlhn药物微生物预测方法

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