专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本关键词的提取方法-CN200710041150.7无效
  • 方宁;骆祥峰;徐炜民 - 上海大学
  • 2007-05-24 - 2007-11-07 - G06F17/27
  • 本发明涉及一种文本关键词的提取方法,它是改进TF-IDF方法,通过篇频修正法提取单篇文本的关键词,提高从单篇文本中提取关键词的精度;通过词频修正法或对比选择法,提取同类文本集合中共同的领域关键词。本发明的方法有效地提高单篇文本的关键词提取精度,能够提取领域关键词,从而提高文本领域知识获取的性能与领域知识本体建立的效果,提高网络资源服务的质量与效果。
  • 文本关键词提取方法
  • [发明专利]一种基于语言模型的医案搜索方法-CN201610154543.8有效
  • 张引;姜利成 - 浙江大学
  • 2016-03-17 - 2019-03-26 - G06F16/33
  • 步骤如下:1)通过OCR,文本结构化处理,从医案书籍中提取结构化单篇医案;2)使用中文分词工具,对所有医案进行包括分词和去停用词在内的预处理;3)用最大似然估计计算得到每篇医案的unigram语言模型;统计各词频水平对应词语的个数,并使用统计到的数据拟合曲线;5)使用Good‑Turing估计方法来平滑每篇医案的unigram语言模型;6)以所有医案集作为整体建立一个所有医案集的语言模型,并用于修正单篇医案的
  • 一种基于语言模型医案搜索方法

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