专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于大模型和知识图谱的企业知识库问答系统-CN202311087001.X在审
  • 刘丁枭;马晋辰;王绍兰 - 北京智谱华章科技有限公司
  • 2023-08-28 - 2023-09-29 - G06F16/332
  • 本发明属于企业知识库技术领域,涉及一种基于大模型和知识图谱的企业知识库问答系统,包括:设备维修相关数据;知识图谱构建模块,其基于设备维修相关数据,采用大模型构建设备维修知识图谱;故障问题及其解决方案生成模块,其基于不同的故障类型,以设备维修相关数据和设备维修知识图谱为输入,采用大模型生成不同的故障问题及其解决方案;问题输入模块一,其供用户输入咨询问题;问题匹配模块,其采用大模型对不同的故障问题进行扩展,以使咨询问题与不同的故障问题相匹配,并将咨询问题与不同的故障问题及其对应的解决方案相关联,从而获得问答对;问答对输出模块,其输出问答对。本发明可以提高企业知识库问答系统的质量和效率。
  • 一种基于模型知识图谱企业知识库问答系统
  • [发明专利]百科知识图谱动态更新方法、装置、设备及介质-CN202211681737.5有效
  • 侯磊;张益;孟斌杰;刘丁枭;逄凡;李涓子;张鹏;唐杰;许斌 - 清华大学
  • 2022-12-27 - 2023-04-07 - G06F16/36
  • 本申请涉及计算机技术领域,特别涉及一种百科知识图谱动态更新方法、装置、设备及介质,其中,包括:获取百科知识图谱的待更新数据列表,其中,待更新数据列表包括待更新词条的页面文本和/或词条简介中链接的页面文本;根据预设更新周期遍历待更新数据列表,抽取待更新数据列表中页面文本的预设关键信息,基于预设关键信息更新百科知识图谱中三元组,得到更新结果;对更新结果进行结构化,得到更新后的百科知识图谱,并基于更新后的百科知识图谱更新数据库中存储的百科知识图谱。由此,解决了相关技术中需人工手动修改审核更新,无法自动更新和维护百科知识图谱,导致更新效率较低、维护成本较高等问题。
  • 百科知识图谱动态更新方法装置设备介质
  • [发明专利]探测实体链接中空实体的方法、装置和电子设备-CN202211378616.3在审
  • 李涓子;祝方韦;金海龙;刘丁枭;冷佳泓 - 北京智源人工智能研究院
  • 2022-11-04 - 2023-03-07 - G06F40/295
  • 本发明公开了探测实体链接中空实体的方法、装置和电子设备,属于知识工程技术领域。方法包括:从待链接文本中获取实体提及及其对应的候选实体集合;对实体提及上下文与实体提及对应的各个候选实体的文本描述进行编码,得到编码向量,并计算语义相似度;利用所述编码向量预测实体提及与候选实体的实体类别,并计算类别相似度;根据所述语义相似度和类别相似度计算得到候选实体的得分;根据所有候选实体的得分判断所述实体提及指向空实体或作为链接结果的候选实体。本发明将实体类别这一高质量结构化信息与基于大规模预训练神经网络的实体链接方法结合,提高了实体链接的准确率;同时在大规模知识图谱下进行空实体的检测,提高了空实体的检测能力。
  • 探测实体链接中空方法装置电子设备
  • [发明专利]一种失效分析故障点预测方法及系统-CN202211235439.3在审
  • 刘丁枭;胡浩江;肖东宝;吴浩;马晋辰;柳孟阳;张鹏;王绍兰;王笑尘 - 北京智谱华章科技有限公司
  • 2022-10-10 - 2023-01-03 - G06F16/36
  • 本发明涉及一种失效分析故障点预测方法及系统,属于失效分析技术领域,解决了现有失效分析效率低的问题。包括构建各检测流程的诊断样本集,训练得到各自的基础分类模型;基于历史维修记录获取故障点的良率,通过聚类分析故障点的良率,得到故障点中的正常点,统计正常点的故障发生概率;根据正常点的故障发生概率,调整各检测流程下各检测步骤的顺序;根据待检测组装件的最新诊断数据,获取对应的检测流程的基础分类模型,如果当前基础分类模型的准确率高于阈值,则输入最新诊断数据至当前基础分类模型中,预测出故障点;否则,基于对应的检测流程下调整顺序后的各检测步骤及获取的实际检测值,得到故障点。实现了失效分析效率的提升。
  • 一种失效分析故障预测方法系统
  • [发明专利]一种失效分析标准流程调整方法及系统-CN202211234761.4在审
  • 刘丁枭;肖东宝;马晋辰;柳孟阳;吴浩;张鹏;王绍兰;王笑尘 - 北京智谱华章科技有限公司
  • 2022-10-10 - 2022-12-13 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种失效分析标准流程调整方法及系统,属于失效分析技术领域,解决了现有失效分析标准流程无法动态调整和生成问题。包括基于历史维修记录获取故障点的良率,通过聚类分析故障点的良率,得到故障点中的正常点,统计正常点的故障发生概率;基于失效分析知识图谱,将正常点的故障发生概率作为相应检测步骤实体的故障发生概率;根据检测步骤实体及实体间的关系,获取各检测流程下具有顺序的检测步骤,作为初始步骤集合;根据检测步骤实体的故障发生概率,对初始步骤集合中的检测步骤顺序进行调整,根据调整后的初始步骤集合,得到各检测流程下调整后的失效分析检测流程。实现了失效分析标准流程的动态调整。
  • 一种失效分析标准流程调整方法系统
  • [发明专利]文本数据分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110363310.X有效
  • 侯磊;刘丁枭;张益;李涓子;张鹏;唐杰;许斌 - 清华大学
  • 2021-04-02 - 2022-07-05 - G06F16/33
  • 本发明提供一种文本数据分析方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:确定目标文本和目标文本中的目标实体,根据目标实体确定关联文本;根据目标文本确定三元组,以及在目标文本中对应于三元组的段落;根据目标文本和关联文本确定对应于目标实体的词云和开放关系;根据三元组、对应于三元组的段落、词云和开放关系确定分析结果。本发明提供的文本数据分析方法、装置、电子设备及存储介质,通过对文本进行分析,得到与目标实体相关联的三元组、段落、词云和开放关系,实现对文本数据的多层次挖掘,构建文本分级知识展示形态,方便对文本的重点了解。
  • 文本数据分析方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]知识图谱的构建方法及系统-CN202111152235.9在审
  • 李涓子;刘丁枭;侯磊;张鹏;唐杰;许斌 - 清华大学
  • 2021-09-29 - 2022-02-18 - G06F16/36
  • 本发明提供一种知识图谱的构建方法及系统,本发明提供的知识图谱的构建方法及系统,通过获取原始数据和背景知识图谱,基于背景知识图谱,对原始数据进行知识建模,生成概念层数据,从而获得更为完整的概念层数据;同时,基于背景知识图谱,对原始数据进行百科三元组抽取和/或关系三元组抽取,获得实例层数据,从而利用百科三元组抽取和开放关系抽取相结合的方式获得更为完整的实例层数据;最后基于概念层数据和实例层数据,构建得到新的知识图谱,利用新的知识图谱可以对背景知识图谱进行更新,从而实现了对知识图谱的动态更新和在使用过程中的扩展。
  • 知识图谱构建方法系统
  • [发明专利]从中文自然语言中抽取结构化知识的方法和装置-CN202110943375.1在审
  • 孙梦阳;张鹏;刘丁枭;李涓子;唐杰;刘德兵;仇瑜 - 北京智谱华章科技有限公司
  • 2021-08-17 - 2021-12-31 - G06F16/332
  • 本申请公开了一种从中文自然语言中抽取结构化知识的方法及装置,该方法包括:从输入文本中抽取候选实体并对候选实体进行打分,基于开放的实体抽取抽取的实体集,在知识库中检索实体集以完成开放实体链接,基于实体集中实体的优先级重新处理输入文本,并采用基于规则的三元组抽取,得到候选关系三元组,利用语义嵌入模型对输入文本和候选关系三元组分别做语义空间的向量嵌入,根据语义还原度筛选候选三元组,并确定关系抽取结果,将关系抽取结果通过融合策略添加到实体集中以融合生成图谱。本发明显著提高了实体和关系抽取的召回率,又能够极大限度的筛选出语义还原度高的知识三元组,提高抽取的精度还可以自动生成特定领域的知识图谱。
  • 中文自然语言抽取结构知识方法装置
  • [外观设计]带知识图谱展示图形用户界面的显示屏幕面板-CN202030811657.2有效
  • 李涓子;吴茜凤;刘丁枭;侯磊;张鹏;唐杰;许斌 - 清华大学
  • 2020-12-28 - 2021-11-19 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:带知识图谱展示图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途:用于显示图像。3.本外观设计产品的设计要点:在于图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.本外观设计的后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图为惯常设计,省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。6.图形用户界面的用途:本申请的界面主要用于中英文跨语言知识图谱的展示。7.图形用户界面的人机交互方式:在主视图搜索框内搜索任意关键词,界面跳转至变化状态1;在变化状态图1界面顶部中Xlink选项,界面跳转至变化状态图2;在变化状态图2界面上部搜索框内输入关键字或者段落,界面跳转至变化状态图3;在主视图界面向上滑动,界面跳转至变化状态图4;主视图、变化状态图1至变化状态图4的实际使用状态参见使用状态参考图1‑5。8.显示屏幕面板可用于手机、平板电脑、笔记本电脑、台式机。
  • 知识图谱展示图形用户界面显示屏幕面板

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