专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]磁盘用玻璃基板的化学强化处理方法-CN200480028205.5无效
  • 神谷尚宏;矶野英树 - HOYA株式会社
  • 2004-09-28 - 2006-12-20 - G11B5/84
  • 使用粒状化学强化盐来避免在向处理罐中导入化学强化盐时飞散到氛围气中,使导入处理罐中的化学强化盐熔融而形成化学强化熔融盐,并使玻璃盘与上述化学强化熔融盐接触来进行化学强化处理。粒状化学强化盐例如由粉状的化学强化盐材料成型为粒状而形成。通过这种对磁盘用玻璃基板进行化学强化处理的工序,得到了磁盘用化学强化基板。另外,通过在该磁盘用化学强化玻璃基板上至少形成磁性层,获得了磁盘。
  • 磁盘玻璃化学强化处理方法
  • [发明专利]强化习训练方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210153542.7在审
  • 金丹;唐思琦;李明强 - 中国电子科技集团公司信息科学研究院
  • 2022-02-18 - 2022-05-24 - G06N20/20
  • 本公开涉及强化习技术领域,提供一种强化习训练方法及装置、电子设备、存储介质,方法包括:基于源任务场景,对预设的强化习模型进行训练,更新强化习模型的网络参数,得到初始强化习模型;分别确定初始强化习模型中各个网络参数对于前一个任务场景的重要性,得到各个网络参数对应的第一重要性系数;基于根据第一重要性系数确定的损失函数,在预设的当前任务场景中对初始强化习模型进行训练,更新初始强化习模型的网络参数,得到目标强化习模型。本公开能够约束网络参数的更新方向,不仅提高目标强化习模型的泛化能力,还能使目标强化习模型在不同的任务场景中均具有较好的性能表现,同时提高了强化习模型的训练效率。
  • 强化学习训练方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于多维度数据增强的强化习方法及装置-CN202310382422.9在审
  • 暴宇健 - 北京龙智数科科技服务有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-05-12 - G06T5/00
  • 本公开涉及机器学习技术领域,提供了一种基于多维度数据增强的强化习方法及装置。该方法包括:获取训练数据集,并对训练数据集中的训练样本进行图像数据增强处理;将经过图像数据增强处理后的训练数据集中的训练样本作为强化习中的状态输入到强化习模型,利用强化习模型对应的强化习算法训练强化习模型;在将训练样本输入到强化习模型,以对强化习模型进行训练的过程中:在强化习模型内部处理训练样本得到样本向量后,对样本向量进行向量数据增强处理,以基于向量数据增强处理后的样本向量训练强化习模型。采用上述技术手段,解决现有技术中,传统强化习训练耗时以及训练的模型泛化性能差等问题。
  • 基于多维度数增强强化学习方法装置

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