专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]医用图像控制系统以及便携终端-CN201280033259.5有效
  • 若井智司;池田智;福田爱;江积刚;杉山真哉;藤原恵梦 - 东芝医疗系统株式会社
  • 2012-07-20 - 2017-02-08 - A61B6/00
  • 实施方式的医用图像控制系统具备医用图像诊断装置和便携终端。医用图像诊断装置具备收集部、传送部和反映部。收集部按照规定的摄影条件对被检体进行动态摄影,并对动态数据进行收集。传送部将动态数据及时地传送至便携终端。反映部接收由便携终端发送的控制信息,并将接收到的控制信息反映于基于医用图像诊断装置的处理中。便携终端具备再生部和控制信息发送部。再生部接收由传送部传送的动态数据,并及时地再生接收到的动态数据。控制信息发送部接受与医用图像诊断装置相关的操作,并将表示接受到的操作内容的控制信息发送至医用图像诊断装置。
  • 医用图像控制系统以及便携终端
  • [发明专利]动态的分类方法、装置、车辆及存储介质-CN202211604261.5在审
  • 张琪;胡小琼;廖刚;单玉梅;罗咏刚 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2022-12-13 - 2023-04-11 - G06V10/764
  • 本申请涉及细粒度动图分类技术领域,特别涉及一种动态的分类方法、装置、车辆及存储介质,其中,包括:获取待分类的动态;识别动态中每帧图像的特征图,将每帧图像的特征图输入预先训练得到的分类模型,输出动态的实际分类类别,其中,分类模型包括第一分支网络,且第一分支网络包括细粒度分类器和粗粒度分类器,利用细粒度分类器和粗粒度分类器分别生成动态的细粒度预测分数和粗粒度预测分数,并根据细粒度预测分数和/或粗粒度预测分数匹配动态的实际分类类别由此,解决了相关技术中细粒度分类任务的方法,无法提升细粒度图像分类模型的性能,导致图像分类模型的泛化性和健壮性较低等问题。
  • 动态图像分类方法装置车辆存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、信息处理装置、计算机程序及存储介质-CN202211582885.1在审
  • 清宫僚太 - 株式会社万代
  • 2022-12-09 - 2023-04-07 - H04N13/20
  • 本发明提供一种图像处理方法、信息处理装置、计算机程序及存储介质,能够在拍摄对象物并使用拍摄得到的对象物的影像来重构动态时高效地进行重构处理。用于重构动态图像处理方法包括以下工序:处理部根据通过摄影部从多个方向对模型物的外观的图像进行拍摄而生成的多个图像,来生成所述图像中包含的所述模型物的第一三维模型数据;处理部通过在预先以包含第二三维模型数据的方式构成的动态的模板数据中将所述第二三维模型数据置换为所述第一三维模型数据,来重构所述动态;以及输出部输出表示重构得到的动态的获取目的地的信息。
  • 图像处理方法信息处理装置计算机程序存储介质
  • [实用新型]一种基于图像识别模块的所见即所得翻译装置-CN201721751612.X有效
  • 王靓 - 王靓
  • 2017-12-15 - 2018-04-20 - G06K9/00
  • 一种基于图像识别模块的所见即所得翻译装置,包括图像采集器件和内置有翻译器的机壳,其特征在于,所述图像采集器件包括用于采集静态图形的第一摄像头和用于采集动态的第二摄像头;所述机壳内设有用于存储静态图像信息的第一静态图像存储器和用于存储动态信息的第二动态存储器,所述第一静态图形存储器和所述第二动态存储器共用连接至通信天线的输入端口和连接至文字识别器的输出端口。本实用新型克服了传统翻译器只能翻译静态文字,不能处理动态中的文字信息的缺陷。
  • 一种基于图像识别模块所见即所得翻译装置
  • [发明专利]图像处理系统、图像处理方法、以及存储程序的介质-CN200980112460.0有效
  • 龟山祐和 - 富士胶片株式会社
  • 2009-04-02 - 2011-03-23 - H04N7/32
  • 提供一种能够高速地计算出运动矢量的图像处理系统。图像处理系统具备:特征区域检测部,从包含在动态中的多个动态构成图像的各个动态构成图像中检测特征区域;特征区域规定部,规定多个动态构成图像之间相关性高的特征区域;位置差计算部,计算由特征区域规定部所规定的相关性高的特征区域之间的位置差;险索区域决定部,决定运动矢量检索区域,位置差的大小越小,所决定的运动矢量检索区域越狭窄;以及压缩部,使用通过在由检索区域决定部所决定的运动矢量检索区域内进行检索而算出的运动矢量来压缩动态
  • 图像处理系统方法以及存储程序介质
  • [发明专利]一种基于多特征库的验证方法、装置及设备-CN202310789011.1在审
  • 刘梦杰;钱金柱;苏传跑 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-09-29 - G06V10/74
  • 本申请提供一种基于多特征库的验证方法、装置及设备,该方法包括:获取目标对象的初始图像,基于初始图像与基础特征库中多个基础图像的第一相似度从基础特征库中选取出参考基础图像;若初始图像与参考基础图像的第一相似度小于第一相似度阈值且大于第二相似度阈值,判断动态特征库中是否存在参考动态,参考动态的对象标识与参考基础图像的对象标识具有关联关系;若存在参考动态,且初始图像与参考动态的第二相似度大于第三相似度阈值,则确定目标对象的验证成功;基础特征库用于存储基础形态的基础图像动态特征库用于存储针对基础形态发生形态变化后的动态
  • 一种基于特征验证方法装置设备

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