专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于数据积累的电弧增材制造分层切片方法-CN202210776165.2在审
  • 魏艳红;杜心伟;王猛;赵文勇;刘仁培 - 南京航空航天大学
  • 2022-07-01 - 2022-10-11 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于数据积累的电弧增材制造分层切片方法,该方法主要针对电弧增材制造理论切片层厚和实际沉积层层厚不一致导致的成形高度误差问题。本发明方法通过工艺数据库不断积累电弧增材制造工艺数据,利用数据库查询和确定工艺参数,建立BP神经网络层厚预测模型,将数据库中积累的工艺数据作为训练样本进行模型训练,并采用预测模型对实际层厚进行预测,根据预测结果对待制造的零件进行分层切片和增材制造该方法可以显著减小电弧增材制造过程中的成形高度误差,特别是对于中大型零部件,该方法可以有效避免高度误差的逐层累积,从而提高了制造精度和制造过程稳定性。
  • 一种基于数据积累电弧制造分层切片方法
  • [发明专利]测试装置以及机器学习装置-CN201811276560.4有效
  • 内藤玄造 - 发那科株式会社
  • 2018-10-30 - 2020-10-13 - G05B19/406
  • 测试装置进行故意反常测试,具备机器学习装置,该机器学习装置观测表示测试项目的数据和表示制造机器的工作状态以及规格的数据,作为表示环境的当前状态的状态变量。而且,机器学习装置获取表示实施了测试项目情况下制造机器工作状态的适当与否判定结果的判定数据,使用这些状态变量和判定数据,将制造机器工作状态数据以及制造机器规格数据与测试项目数据关联起来进行学习。
  • 测试装置以及机器学习
  • [发明专利]数据分析装置、方法以及程序-CN201880021536.8有效
  • 天野博史;多鹿阳介;樋口裕一 - 松下知识产权经营株式会社
  • 2018-03-27 - 2021-09-24 - H04L12/70
  • 本发明提供数据分析装置、方法以及程序。数据分析装置具有接收器、分析器、选择器以及判定器,接收器接收在制造控制装置与制造装置之间传输的数据包,分析器从接收到的数据包的报头所包含的IP地址和端口号,求出在所接收到的数据包的有效负载中所包含的数据的种类,选择器根据由分析器求出的所述数据的种类,选择与所述数据的种类对应的语法或者规则,在有效负载所包含的数据没有遵循与所述数据的种类对应的语法或者规则时,判定器判定为制造系统中存在异常。由此,在不对现有制造系统进行大幅度改变的情况下就能检测制造系统中的异常。
  • 数据分析装置方法以及程序
  • [发明专利]一种基于区块链和多属性拍卖的3D打印社群制造管理系统-CN202311126052.9在审
  • 李志;肖锦葵;李明;胡赫男 - 广东工业大学
  • 2023-09-04 - 2023-10-10 - G06Q50/04
  • 本发明公开了一种基于区块链和多属性拍卖的3D打印社群制造管理系统,包括用户层,包括系统主要的参与方,包括制造需求方、制造服务方、设备维护方和社群维护方;应用层,用于抽象业务逻辑,制订基于多属性逆拍卖和链上链下合作机制;区块链网络层,用于提供分布式公开账本、共识协议和智能合约,并主要包括多方身份数据、拍卖证明数据制造凭证数据的三种数据用以追溯和透明化拍卖和制造过程;物理层,作为工作所在的物理空间,包括所有物理上的分布式制造设备、生产模型管理仓库和第三方物流,所述物理层用于承担制造、管理、运输功能满足系统的制造需求,并产生实时数据
  • 一种基于区块属性拍卖打印社群制造管理系统

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