专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]元件方向判定生成装置及元件方向判定生成方法-CN201580079860.1有效
  • 小谷一也;天野雅史 - 株式会社富士
  • 2015-05-21 - 2020-09-01 - H05K13/08
  • 元件方向判定生成装置对由相机(12)拍摄的元件的图像中的元件方向判定所指定的判定区域的亮度值与判定阈值进行比较来生成对该元件的方向进行判定的元件方向判定系统中使用的所述元件方向判定,其中,取得相对于上述相机而改变作为上述元件方向判定的生成对象的元件的方向而拍摄到的多个方向的元件的图像并且,求出该差分图像中的亮度差最大或为预定值以上的区域,并运算出包含用于在该区域内指定上述判定区域的位置信息的上述元件方向判定。元件方向判定中,除了判定区域的位置信息之外,还包含最佳拍摄条件的信息和判定阈值。
  • 元件方向判定数据生成装置方法
  • [发明专利]光接收装置以及光接收方法-CN201010173424.X有效
  • 杉原隆嗣;水落隆司;久保和夫 - 三菱电机株式会社
  • 2010-05-07 - 2010-11-10 - H04B10/06
  • 本发明提供一种光接收装置以及光接收方法,其目的在于降低软判定生成处理的负荷。本发明的光接收装置具备:A/D变换电路;接收信号解调电路;根据接收信号解调电路解调的m比特的接收信号生成n比特(n≤m)的软判定的软判定生成电路;以及根据n比特的软判定进行纠错,并输出该纠错后的接收信号的纠错电路,其中,软判定生成电路将m比特的接收信号的MSB作为硬判定,将m比特的接收信号的MSB侧的多个比特(k比特、k≤m)与固定阈值的比较结果、或者从m比特的接收信号的LSB侧的(m-k)比特中选择的p比特(p≤m-k)作为可靠度信息,生成与基于2n-1个软判定阈值的识别结果对应的n比特(n=p+1)的软判定
  • 接收装置以及方法
  • [发明专利]控制装置以及机器学习装置-CN201810942844.6有效
  • 佐藤明树 - 发那科株式会社
  • 2018-08-17 - 2021-03-16 - B65G43/00
  • 控制装置具有的机器学习装置观测表示输送机的输送动作的状态的输送动作数据和表示输送物的状态的输送物状态数据作为表示环境的当前状态的状态变量,并且,取得表示输送物的输送速度的适当与否判定结果的输送速度判定和表示输送物的状态变化的适当与否判定结果的输送物状态判定作为判定并且,使用这些状态变量和判定,将所述输送动作数据与所述输送物状态数据关联起来进行学习。
  • 控制装置以及机器学习
  • [发明专利]控制装置以及机器学习装置-CN201910108842.1有效
  • 大槻秀树;阿部宏志 - 发那科株式会社
  • 2019-02-03 - 2021-09-24 - B25J13/00
  • 机器学习装置具有:状态观测部,其观测表示部件配备场所中的部件的配置的部件配置数据、表示部件的信息的部件数据、以及表示作业员的状态信息的作业员状态数据作为表示环境的当前状态的状态变量;判定取得部,其取得判定根据部件的配置来组装好的产品的质量的产品质量判定、以及判定产品的组装的间歇时间的间歇时间判定作为判定;以及学习部,其使用状态变量和判定,将用于组装产品的部件的信息和作业员的状态信息与部件配备场所中的部件的配置关联起来进行学习。
  • 控制装置以及机器学习
  • [发明专利]加工条件调整装置以及机器学习装置-CN201910403520.X有效
  • 和泉贵士 - 发那科株式会社
  • 2019-05-15 - 2022-10-04 - B23Q15/12
  • 本发明的加工条件调整装置(1)所具备的机器学习装置具备:状态观测部,其观测表示激光加工的激光加工条件的加工条件数据以及表示工件的切割前沿的斜后方部的升温值的斜后方升温数据来作为表示环境的当前状态的状态变量;判定取得部,其取得升温值判定来作为表示工件的加工的适当与否判定结果的判定,升温值判定用于判定基于激光加工的激光加工条件进行加工时的升温值是否适当;以及学习部,其使用状态变量和判定
  • 加工条件调整装置以及机器学习

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