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[发明专利]向量获取方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质-CN201811475065.6有效
发明人：林宇澄;杨晓庆 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2018-12-04 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本申请提供了一种向量获取方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取初始向量，初始向量包括初始主语向量、初始宾语向量和初始关系向量，初始主语向量的数目与初始宾语向量的数目之间的差值大于预设数目阈值，其中，初始主语向量存储于弹性分布式数据集RDD，初始宾语向量、初始关系向量是通过Spark架构的广播变量获取的；根据初始数据，对初始向量进行训练，得到目标特征训练向量，初始数据包括多个主谓宾SPO三元组，目标特征训练向量包括：特征主语向量、特征宾语向量和特征关系向量。通过广播变量获取初始宾语向量和初始关系向量，避免了由于主语实体的数目和宾语实体的数目不均衡无法训练向量的情况。
向量获取方法装置电子设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]向量获取方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质-CN201811475063.7有效
发明人：林宇澄;杨晓庆 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2018-12-04 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本申请提供了一种向量获取方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取初始向量和投影矩阵，初始向量包括初始主语向量、初始宾语向量和初始关系向量，初始主语向量的数目与初始宾语向量的数目之间的差值大于预设数目阈值，初始主语向量存储于RDD，初始宾语向量、初始关系向量和投影矩阵是通过Spark架构的广播变量获取的；根据投影矩阵和初始数据，对初始向量进行训练，得到目标特征训练向量。通过广播变量获取初始宾语向量、初始关系向量和投影矩阵，避免了由于主语实体的数目和宾语实体的数目不均衡无法训练向量的情况，提高了训练包括特征主语向量、特征宾语向量和特征关系向量的目标特征训练向量的灵活性。
向量获取方法装置电子设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]基于句向量模型的句向量生成方法、装置及计算机设备-CN202111013003.5有效
发明人：陈浩;谯轶轩 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于句向量模型的句向量生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取初始文本集中各初始文本的TF‑IDF信息以确定目标调整词，并基于目标调整词调整初始文本生成相似文本；将初始文本输入初始句向量模型得到初始句向量，并将相似文本输入初始句向量模型得到相似句向量；将相似句向量作为当前初始句向量的正样本，将其他的初始句向量以及相似句向量作为当前初始句向量的负样本，以对初始句向量模型进行对比学习，得到句向量模型；将待处理文本输入句向量模型，得到待处理文本的句向量。此外，本申请还涉及区块链技术，初始文本集可存储于区块链中。本申请能够高效地生成准确可用的句向量。
基于向量模型生成方法装置计算机设备

[发明专利]基于bert的句子向量生成方法、装置及电子设备-CN202010492264.9有效
发明人：王传鹏;陈春梅;李匡宇 -专利权人：上海硬通网络科技有限公司
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于bert的句子向量生成方法、装置及电子设备，通过生成与各transformer encoder层一一对应的各初始句向量，将各所述初始句向量分别与预设句向量进行相似度计算，获取与各所述初始句向量一一对应的各相似度分值，并根据各所述相似度分值，生成各所述初始句向量的向量权重；根据各所述初始句向量及各所述初始句向量对应的向量权重，对各所述初始句向量进行加权求和，生成目标句向量。由于每层transformer encoder层都学习到了文本的不同语义信息，通过生成各transformer encoder层对应的初始句向量并利用对应于每一层的初始句向量生成目标句向量作为文本的最终的向量表达形式，提高输出向量对文本的语义表达的准确率。
基于 bert 句子向量生成方法装置电子设备

[发明专利]目标场景生成方法、装置、服务器和存储介质-CN202111106204.X在审
发明人：陈玉洪 -专利权人：深圳TCL新技术有限公司
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请实施例公开了目标场景生成方法、装置、服务器和存储介质；获取初始场景代码、场景配置信息；根据初始场景代码、场景配置信息构建初始向量集合；获取初始特征向量对应的变异向量，得到变异向量集合；对变异向量集合中的变异向量进行均值运算得到中间向量集合；将中间向量集合中的中间向量与所述初始特征向量进行交叉运算，生成差异向量集合；根据差异向量集合和初始向量集合确定目标场景，所述目标场景包括差异向量或初始特征向量中的一个或多个。通过对初始向量集合进行变异处理、均值处理、交叉处理、选择处理实现基于原有的场景自动衍生复刻出目标场景，从而最大限度的人工干预，节省大量的人力和时间。
目标场景生成方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种基于词嵌入向量的文本检索方法及系统-CN202110406552.2在审
发明人：郑元杰;庄承阳;姜岩芸;刘弘;黄文慧 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于词嵌入向量的文本检索方法及系统，获取文本中的待聚类的词语，得到词语的初始笔画嵌入向量、初始子字符嵌入向量、初始字符嵌入向量和初始词语嵌入向量；将初始笔画嵌入向量与笔画n‑gram向量融合，得到融合后的笔画嵌入向量；根据初始子字符嵌入向量和融合后的笔画嵌入向量，得到子字符嵌入向量；根据子字符嵌入向量和初始字符嵌入向量，得到字符嵌入向量；根据字符嵌入向量和初始词嵌入向量，得到各个词语的词嵌入向量；根据各个词语的词嵌入向量的夹角余弦值的差异进行文本中词语的聚类；本公开使用笔画特征信息、子字符特征信息、字符特征信息、词语特征信息，提高了词嵌入向量的质量，提高了词语聚类结果的准确性。
一种基于嵌入向量文本检索方法系统

[发明专利]一种基于自注意机制的中文词向量训练方法-CN202010945224.5在审
发明人：雷沁欣;程帆;张冬梅 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自注意机制的中文词向量训练方法，包括以下步骤：S1：获取中文词向量训练语料并进行预处理；S2：基于CBOW算法分别训练中文词向量、字向量、拼音向量及字组件向量得到初始词向量wi、初始字向量zi、初始拼音向量pi和初始字组件向量si；S3：以初始上下文词向量、初始上下文字向量、初始上下文拼音向量和初始上下文字组件向量作为输入，在CBOW算法基础上引入自注意机制进一步训练得到联合字、词、拼音的中文词向量。
一种基于注意机制文词向量训练方法

[发明专利]一种视频分类方法、视频分类装置、电子设备及存储介质-CN202010572195.2有效
发明人：尹康;吴宇斌;郭烽 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种视频分类方法、视频分类装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待分类视频对应的至少两个初始视频特征向量；将第一初始视频特征向量输入至第一目标多分类模型，得到待分类视频的初始分类标签向量；至少两个初始视频特征向量包括第一初始视频特征向量；初始分类标签向量包括待分类视频中不同的目标对象对应的第一标签值；根据初始分类标签向量和第二初始视频特征向量，获取待分类视频的目标特征向量；第二初始视频特征向量包括至少两个初始视频特征向量中除第一初始视频特征向量外的视频特征向量；将目标特征向量输入至第二目标多分类模型，获取待分类视频中目标对象的类别信息，得到待分类视频的目标分类结果。
一种视频分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种推荐方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111290488.2在审
发明人：郑伟;秦海龙 -专利权人：北京库睿科技有限公司;山东库睿科技有限公司
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开涉及一种推荐方法、装置、电子设备和存储介质，包括：获取初始用户行为向量，其中，初始用户行为向量缺失第一特征向量；获取与初始用户行为向量关联的预设用户行为向量；基于初始用户行为向量与预设用户行为向量的相似度，更新初始用户行为向量的第一特征向量得到目标用户行为向量；基于目标用户行为向量进行内容推荐，提高推荐结果的准确性。
一种推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]协作波束成形方法和装置、电子设备及存储介质-CN202210841545.X在审
发明人：王允琪;李洋;沈超;胡奕聪 -专利权人：深圳市大数据研究院
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种协作波束成形方法和装置、电子设备及存储介质，通过将第一初始节点特征向量、第二初始节点特征向量和初始边特征向量输入预设的更新网络，得到目标特征向量，目标特征向量包括目标边特征向量，根据第一初始节点特征向量确定第一约束条件，对目标边特征向量进行转换处理，得到满足第一约束条件的初始协作波束成形向量，根据第二初始节点特征向量、初始边特征向量和初始协作波束成形向量计算目标函数的函数值，若函数值满足预设的第二约束条件，将初始协作波束成形向量作为目标协作波束成形向量，根据目标协作波束成形向量进行协作波束成形，使得协作波束成形方法能够适用于发射器与接收器之间具有复杂连接的场景。
协作波束成形方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202210031580.5在审
发明人：曹源 -专利权人： TCL科技集团股份有限公司
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种文本识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：对获得的初始文本进行向量化处理，得到初始句向量，初始句向量包括多个初始词向量；根据初始句向量构建目标图结构，目标图结构用于表征初始词向量之间的语义关系；对目标图结构进行图卷积处理，得到目标句向量；将目标句向量输入已训练的文本识别模型进行处理，输出初始文本对应的目标分类结果。本申请通过初始词向量构建目标图结构，使得目标图结构增强了初始文本的语义关系，同时，通过对目标图结构进行图卷积处理，提高了对初始文本的信息及其上下文之间的关系捕获的准确性，使得目标句向量的特征信息更丰富，从而大大提高了对初始文本识别的准确性。
文本识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种产品推荐方法及装置-CN202310736883.1在审
发明人：杨洁;周瑜;姚珉;董吉峰;闫英明;赵学敏;王小锦;刘宝梅 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：该方法包括：分别确定各初始向量对应的向量更新权重；分别采用各初始向量对应的向量更新权重对初始向量进行更新，得到初始向量对应的第一更新向量；基于各初始向量对应的第一更新向量，分别确定各用户对应的待推荐产品
一种产品推荐方法装置

[发明专利]基于双向表征模型的句向量生成方法、装置及计算机设备-CN202111012993.0在审
发明人：陈浩;谯轶轩 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于双向表征模型的句向量生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：生成初始文本集中各初始文本的回译文本集；根据相似度在回译文本集中确定初始文本的相似文本；通过初始双向表征模型得到初始文本的初始句向量，以及相似文本的相似句向量；对于初始文本，将其相似句向量作为正样本，将初始文本集中其他的初始句向量以及相似句向量作为负样本，以对初始双向表征模型进行对比学习，得到双向表征模型；将待处理文本输入双向表征模型，得到待处理文本的句向量。此外，本申请还涉及区块链技术，初始文本集可存储于区块链中。本申请能够高效地生成准确可用的句向量。
基于双向表征模型向量生成方法装置计算机设备

[发明专利]自动问答方法、装置、设备和计算机可读存储介质-CN201811167590.1在审
发明人：譚翊章;邓浩辉;田乐 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06F16/9032 文献下载
摘要：所述自动问答方法包括：获取问题和来源文档的初始问题向量表示和初始文档向量表示；基于初始问题向量表示，确定初始文档向量表示的文档注意力权重，利用文档注意力权重更新初始文档向量表示，生成用于从中获取问题答案的最终文档向量表示；基于初始问题向量表示，确定初始问题向量表示的自身注意力权重，利用自身注意力权重更新初始问题向量表示，生成最终问题向量表示；以及根据最终问题向量表示与最终文档向量表示的相似度，从来源文档中确定问题答案。
问题向量文档向量自动问答文档注意力计算机可读存储介质权重更新问题答案权重自动问答装置答案相似度

[发明专利]一种多轮对话方法及装置-CN202111054973.X在审
发明人：田晓芸;孙喜民;周晶;郑斌;刘丹;李晓明 -专利权人：国网电子商务有限公司;国网电商科技有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种多轮对话方法及装置，包括：接收初始状态向量，所述初始状态向量基于用户的输入语音转化得到；将所述初始状态向量传递给强化学习智能体得到初始动作，所述初始动作至少为一个；将每个初始动作传递给环境模型，得到状态向量和强化信号，所述环境模型用于对初始状态向量进行调整和对每个初始动作进行评价，所述强化信号用于表征对应初始动的评价结果；将所述状态向量和所述强化信号传递给所述强化学习智能体，得到目标动作，将所述目标动作转化为回复语句上述过程，基于初始状态向量确定了至少一个初始动作，并对各个初始动作进行评价，基于评价结果确定目标动作，目标动作是在多个初始动作中选取的，保证了回复的准确性。
一种轮对方法装置

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