专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]银行客户分类方法及装置-CN202111264195.7在审
  • 王峭晗 - 中国银行股份有限公司
  • 2021-10-28 - 2022-02-08 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种银行客户分类方法及装置,涉及大数据技术领域,该方法包括:收集不同银行客户的相关信息;所述相关信息包括客户身份信息和历史交易信息;针对每一银行客户,对该客户的相关信息进行预处理;所述预处理包括分词处理对不同银行客户的多个词组进行文本向量化处理,得到对应不同银行客户的多个词组文本向量;基于邻近传播聚类算法,对不同银行客户的多个词组文本向量,进行数据聚类分析,得到多个银行客户簇集;对多个银行客户簇集进行合并聚类分析,得到银行客户分类结果本发明可提升银行客户分类的准确度。
  • 银行客户分类方法装置
  • [发明专利]组合神经网络心电图分类方法及系统-CN202111435099.4在审
  • 刘艳君;张耀;尹武涛;韩萍;范晋翔;刘维维;刘欣裕 - 江南大学
  • 2021-11-29 - 2022-03-25 - A61B5/318
  • 本发明涉及一种组合神经网络心电图分类方法,包括获取心电原始数据并进行滤波处理;将数据按照时间戳截取为样本数据并记录其对应的标签;将样本数据整理成训练集和验证集;将训练集依次送入Inception模块和一维卷积神经网络模块中进行学习,其中Inception模块包括多个并联的一维卷积神经网络;将学习输出的数据依次送入LSTM模块和Softmax函数中进行学习并输出类别;利用验证集对训练学习好的模型进行验证获得标签预测值,并得到分类模型的精确度本发明在一维卷积神经网络前应用了一个Inception模块,通过利用不同尺度的核提取信号中不同尺度的空间信息,明显提升了分类的精度。
  • 组合神经网络心电图分类方法系统

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