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[实用新型]一种PE保护膜-CN202321117924.0有效
发明人：曹连芳 -专利权人：东莞市茂宏电子塑胶有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C09J7/29 文献下载
摘要：本实用新型涉及保护膜领域的一种PE保护膜，包括聚乙烯基材层，所述聚乙烯基材层粘接有第一保护层和第二保护层，第一保护层和第二保护层的表面分别固定连接有第一弹性层和第二弹性层，第一弹性层和第二弹性层的表面均匀的设有若干弹性加强筋，第一弹性层和第二弹性层的表面均连接有阻燃层，阻燃层的表面设有粘黏层，粘黏层的表面设有分割线，分割线的中部设有分割槽，通过第一弹性层、第二弹性层和弹性加强筋的设置，从而起到提高保护膜的内部强度和韧性，使得PE保护膜不易破裂，通过设置的分割线和分割槽，可沿着分割线轻易撕开PE保护膜，而在使用工具裁切时，分割槽可在裁切时进行限位，使保护膜的使用操作更方便。
一种 pe 保护膜

[发明专利]一种基于实例和语义分割的单株荔枝红叶梢分割方法-CN202310290897.5在审
发明人：龙拥兵;白书黛;范志文;李金豪;李钊荣;樊嘉文;周金鑫;匡润;徐海涛;邓海东;兰玉彬 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供一种基于实例和语义分割的单株荔枝红叶梢分割方法，属于计算机视觉技术领域，该方法包括：采集荔枝树图片；将荔枝树图片裁剪为多株荔枝树冠层图片与多株荔枝树红叶梢图片；使用Mask R‑cnn网络模型对多株荔枝树冠层图片进行实例分割，通过阈值法将单株荔枝树冠层分割出来；使用改进的语义分割模型U‑Net‑Senet和U‑Net‑CBAM将单株荔枝树冠层的红叶梢部分分割出来。本发明能够实现单株荔枝树冠层及红叶梢像素级别的分割，提升了每类别分割的精确性。
一种基于实例语义分割荔枝红叶方法

[发明专利]一种用于语义分割的层注意力机制-CN202210004802.4在审
发明人：张婷;陈文欣;刘凯 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明基于语义分割模型设计出一种层注意力机制，解决了语义分割中边缘分割不理想问题，优化了分割细节，提升了性能指标。本发明设计的层注意力机制使得模型训练过程中更关注有效信息，进而提高模型在拼接层时的效率。本发明设计出的层注意力机制，通过赋予待拼接层注意力值，使得模型在拼接过程中干预学习过程并修复边缘分割错误，能够有效提升语义分割任务中边缘分割不理想问题。本发明能够应用到自动驾驶、医学图像处理等领域中，分割效果优异。
一种用于语义分割注意力机制

[发明专利]分割叠层铁心的制造方法-CN201210250307.8有效
发明人：生池一树;涩田规;樋口晓一;佐藤毅 -专利权人：株式会社三井高科技
申请日： 2012-07-19 - 公布日： 2013-01-23 - 主分类号： H02K15/02 文献下载
摘要：本发明提供一种分割叠层铁心的制造方法，所述制造方法，区分在宽度方向上形成的多个列的每一个上制造的分割叠层铁心，在必要的情况下，测定该叠层的厚度，能够调整该叠层厚度。其解决方案为，包括以下工序：冲裁叠层工序，在所述冲裁叠层工序，在薄板条材（22）的宽度方向上形成的多个假想列（A～D）上，沿着薄板条材（22）的行进的方向依次改变冲裁形成的多个分割铁心片（14～17）的形成位置，而且，相互不同地改变形成在相邻的假想列（A～D）上的分割铁心片（14～17）的方向，利用模具装置冲裁形成各个分割铁心片（14～17），在模具装置内分别将冲裁的分割铁心片（14～17）叠层，形成分割叠层铁心（18～21）；排出工序，在所述排出工序，将在假想列（A～D）的每一个上冲裁叠层的各个分割叠层铁心（18～21）从模具装置排出；冲裁位置指定工序，在所述冲裁位置指定工序，在分割叠层铁心（18～21）上，对各个假想列设置识别标志（44、44a～44c），利用识别标志（44、44a～44c）指定分割叠层铁心（18～21）的假想列（A～D）。
分割铁心制造方法

[发明专利]融合2D池化的三维医学图像分割方法、系统、设备及介质-CN202110655905.2在审
发明人：卫雪 -专利权人：中移系统集成有限公司;中移雄安信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种融合2D池化的三维医学图像分割方法、系统、设备及介质，方法包括：对获取的三维医学图像进行预处理，得到待分割切片图像；将待分割切片图像输入至图像分割模型中，得到图像分割模型输出的分割预测图像；其中，图像分割模型是基于病例中获取的病例切片图像和标签图像训练得到的；图像分割模型用于基于对待分割切片图像进行特征提取得到的目标图像特征和层间信息特征，利用层间信息特征以及经下采样的目标图像特征对待分割切片图像进行分割本发明通过保留的层间信息特征，仅对目标图像特征进行下采样，以避免三维医学图像之间的层厚造成分割误差，提高分割的准确性。
融合三维医学图像分割方法系统设备介质

[发明专利]医学图像分割方法、装置及设备-CN202310770879.7在审
发明人：陈子杰;邓金城 -专利权人：深影医疗科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明涉及一种医学图像分割方法、装置及设备，包括：获取待分割医学图像；将待分割图像输入图像分割模型中，得到待分割图像的前景图像和背景图像；图像分割模型中配置有二维卷积层、三维卷积层、卷积双注意力层、与卷积双注意力层和三维卷积层连接的三维转置卷积层、与三维转置卷积层和二维卷积层连接的二维转置卷积层、与二维转置卷积层连接的卷积分类层；二维卷积层提取边缘特征；三维卷积层提取语义特征；卷积双注意力层提取局部及全局特征；三维转置卷积层对三维高层特征进行上采样，二维转置卷积层对二维高层特征进行上采样，卷积分类层确定输入的图像中背景图像和前景图像的概率，得到待分割图像的前景图像和背景图像。
医学图像分割方法装置设备

[发明专利]半导体器件及其形成方法-CN201910172297.2有效
发明人：熊鹏;陆建刚 -专利权人：中芯国际集成电路制造(上海)有限公司;中芯国际集成电路制造(北京)有限公司
申请日： 2019-03-07 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H01L21/266 文献下载
摘要：一种半导体器件及其形成方法，方法包括：提供基底；在基底表面形成第一掩膜层，第一掩膜层内具有第一开口和第二开口；在第一掩膜层上形成第二掩膜层，第二掩膜层填充满第一开口和第二开口；在第一开口内的部分第二掩膜层中掺杂第一掺杂离子，形成第一分割掺杂掩膜层，第一分割掺杂掩膜层沿第一方向贯穿第一开口；在第二开口内的部分第二掩膜层中掺杂第二掺杂离子，形成第二分割掺杂掩膜层，第二分割掺杂掩膜层沿第一方向贯穿第二开口；形成第一分割掺杂掩膜层和第二分割掺杂掩膜层后，刻蚀去除第二掩膜层；去除第二掩膜层后，以第一分割掺杂掩膜层、第二分割掺杂掩膜层和第一掩膜层为掩膜，刻蚀基底。
半导体器件及其形成方法

[发明专利]一种眼底动静脉图像分割方法、装置和设备-CN202111039014.0在审
发明人：吉训明;高渊;袁延超;张旭乡;武嘉琦 -专利权人：北京航空航天大学;首都医科大学宣武医院
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本公开涉及一种眼底动静脉图像分割方法、装置和设备。眼底动静脉图像分割方法具体包括：获取目标眼底图像，通过预先训练完成的图像分割模型对眼底图像进行视网膜动静脉血管分割，其中，图像分割模型包括第一级联卷积层和第二级联卷积层，第一级联卷积层对眼底图像进行一次分割，得到临时图像，随后将临时图像与眼底图像进行融合，第二级联卷积层对融合后的图像进行二次分割，得到动静脉血管分割后的图像，能够对动静脉血管进行精细分割，且分割精度较高，同时对分割后的图像进行检测，还便于了解眼底血管的状况
一种眼底静脉图像分割方法装置设备

[发明专利]基于生成式对抗网络的胃癌病理切片图像分割预测方法-CN202210382596.0在审
发明人：黄俊扬;万佳杰;唐杰;赖嘉兴;裴贝;黄泳琳 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成式对抗网络的胃癌病理切片图像分割预测方法，该方法包括下述步骤：基于图像增强技术提取图像的形态特征和感兴趣的区域；基于多尺度全卷积网络的分割模型M‑FCN对图像进行分割，在单个全卷积网络设置卷积层、池化层和反卷积层，池化层操作和卷积层操作交替组合进行，通过卷积池化操作，提取不同尺度细胞组织特征，通过反卷积层恢复图像大小；基于空洞卷积原理得到优化的分割模型M‑DFCN；基于生成式对抗网络的博弈思想，通过对抗训练对分割模型M‑DFCN做更高阶的约束与判断，进行对抗训练；基于动态交替训练的对抗训练进行结果预测，区分分割图和分割标签图。本发明提高分割模型的性能，使得分割图更真实。
基于生成对抗网络胃癌病理切片图像分割预测方法

[发明专利]冠脉CTA图像处理方法、设备、介质及临床决策系统-CN202310571427.6在审
发明人：赵韡;侯志辉;刁晓林;马雅红;袁靖;安云强 -专利权人：中国医学科学院阜外医院
申请日： 2023-05-20 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：方法包括：A、获取实时冠脉CTA影像序列；B、对所述实时冠脉CTA影像序列进行预处理；C、将连续N层实时图像输入心包粗分割模型，以输出第N/2层实时图像的实时心包粗分割结果；D、根据所述实时心包粗分割结果以及实时心脏坐标信息获取实时心包中间分割结果；E、将所述连续N层实时图像以及所述第N/2层实时图像的实时心包中间分割结果输入心包细分割模型，得到第N/2层实时图像的实时心包细分割结果；F、重复上述步骤C—步骤E；G、将得到的一个或多个实时心包细分割结果沿层级维度进行合并通过本申请所述的方法实现对心包边界的精确分割。
冠脉 cta 图像处理方法设备介质临床决策系统

[发明专利]神经网络模型训练的方法和装置-CN201911302307.6在审
发明人：孙海鸣 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：所述方法包括：获取新增样本集；将所述新增样本集输入目标神经网络模型，得到所述目标神经网络模型中至少一个候选分割层输出的特征数据集，其中，所述候选分割层为所述目标神经网络模型中的网络层；确定每个候选分割层输出的特征数据集的聚类程度，在所述候选分割层中确定出满足预设条件的聚类程度对应的目标分割层；基于所述新增样本集对所述目标分割层之后的网络层进行训练。
神经网络模型训练方法装置

[发明专利]基于火花放电加工的压电陶瓷管银层电极无损分割方法-CN200910220035.5无效
发明人：周磊;刘柱;杨洋;于鹏;董再励 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2009-11-20 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： B23H1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于火花放电加工的压电陶瓷管银层电极无损分割方法，具体地说是一种实现压电陶瓷管银层的快速有效去除而不损伤压电陶瓷管，实现压电陶瓷管的银层电极无损分割的方法。该方法使用压电陶瓷管表面的银层为负极，自制的切割探针为正极，配合固定装置与导向移动装置，利用极间火花放电融化银层完成压电陶瓷管银层电极分割。采用该方法进行压电陶瓷管银层的分割，具有安全效率高，不损伤压电陶瓷管陶瓷层，被分割电极间绝缘性能好，分割均匀的优点。
基于火花放电加工压电陶瓷管银层电极无损分割方法

[发明专利]金刚石晶片的分割方法和芯片的制造方法-CN202211019240.7在审
发明人：清水芳昭 -专利权人：株式会社迪思科
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： B23K26/38 文献下载
摘要：本发明提供金刚石晶片的分割方法和芯片的制造方法，与以往的方法相比能够将金刚石晶片适当地分割。该金刚石晶片的分割方法在将具有沿着{100}面的正面的金刚石晶片按照沿着＜110＞方向的分割预定线进行分割时使用，其中，该金刚石晶片的分割方法包含如下的步骤：第1改质层形成步骤，在金刚石晶片的内部的沿着分割预定线的直线状的第1区域形成第1改质层；第2改质层形成步骤，在从第1区域相对于正面向宽度方向和厚度方向偏移的直线状的第2区域形成第2改质层；以及分割步骤，对形成有第1改质层和第2改质层的金刚石晶片赋予力，由此沿着分割预定线将金刚石晶片分割
金刚石晶片分割方法芯片制造

[发明专利]CT图像中组织的分割方法及系统-CN201410357152.7有效
发明人：郑凌;张陈;佟斌;黄艳;李骏 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2014-07-24 - 公布日： 2017-06-09 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明提供一种CT图像中组织的分割方法及系统，其中的方法包括调整CT图像的阻光度，获取CT图像中的组织结构；在所获取的组织结构中确定待分割组织，选择待分割组织的CT图像的其中一层进行交互式分割，其过程为利用梯度向量构造该阻光度下的CT图像的能量代价函数，在与待分割组织相临近的位置选取种子点，根据能量代价函数生成的当前点到种子点之间的最优路径为待分割组织的CT图像的其中一层图像的轮廓；生成与轮廓所在的层相邻的相邻层的轮廓；然后利用迭代法生成待分割组织的CT图像的每一层图像的轮廓；组合待分割组织的CT图像的每一层图像的轮廓得到三维的待分割组织。通过本发明能够快速、准确地对三维CT图像进行交互式分割。
ct 图像组织分割方法系统

[发明专利]场景分割网络训练方法、装置、计算设备及存储介质-CN201710908431.1有效
发明人：张蕊;颜水成;唐胜 -专利权人：北京奇宝科技有限公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种场景分割网络训练方法、装置、计算设备及计算机存储介质，其中，该方法通过多次迭代完成；提取样本图像以及标注场景分割结果；将样本图像输入至场景分割网络中进行训练，其中，在场景分割网络中至少一层卷积层，利用尺度回归层输出的尺度系数对该卷积层的第一卷积块进行缩放处理，得到第二卷积块，而后利用第二卷积块进行该卷积层的卷积运算，获得该卷积层的输出结果；获取对应的样本场景分割结果；根据样本场景分割结果与标注场景分割结果之间的分割损失，更新场景分割网络的权重参数；迭代执行上述训练步骤，直至满足预定收敛条件。该技术方案实现了对感受野的自适应缩放，提高了图像场景分割的准确率以及处理效率。
场景分割网络训练方法装置计算设备存储介质