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[发明专利]预估电力系统需求方法及相关设备-CN202211063719.0在审
发明人：赵璐;娄素华;龚青;范黎;吴云龙;倪文斌;彭朝钊 -专利权人：湖北省电力勘测设计院有限公司;华中科技大学
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取统计周期内每个时段的电力系统净负荷数据以确定初始净负荷场景数组，其中，所述电力系统净负荷数据用于表征需要非新能源发电出力的数据，所述初始净负荷场景数组包括每个时段的电力系统净负荷数据；对所述初始净负荷场景数组进行聚类分析以确定典型净负荷场景数组；基于所述典型净负荷场景数组确定统计周期内净负荷爬坡需求指标、净负荷变化率指标和净负荷调峰需求指标。
预估电力系统需求方法相关设备

[发明专利]考虑时刻间净负荷不确定性的资源调度优化方法及系统-CN202210844309.3有效
发明人：徐大鹏;杨雪;段忠锋;刘威;白茂金;张丹;朱春萍;牛远方;于飞;张学斌;丁天池;王明强 -专利权人：山东电力工程咨询院有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明属于电力系统调度领域，提供了考虑时刻间净负荷不确定性的资源调度优化方法及系统，针对时刻间净负荷波动过程的不确定性，从净负荷波动数量和波动速度两个方面，挖掘并刻画净负荷极端波动轨线，提出精细考虑时刻间净负荷波动不确定性的机组组合模型在对时刻点的净负荷不确定性以区间描述的背景下，结合净负荷波动的历史数据，对时刻间的净负荷波动，发掘出四种时刻间净负荷极端波动轨线。系统只要应对这四条极端波动轨线，就能保证其对时刻间净负荷波动的鲁棒应对，从而避免过于保守或者激进的结果。
考虑时刻负荷不确定性资源调度优化方法系统

[发明专利]一种园区电网储能配置方法、装置、设备及介质-CN202310094925.6在审
发明人：陈凤超;段孟雍;周立德;邱泽坚;饶欢;何毅鹏;刘沛林;徐睿烽;赵俊炜;张锐;刘铮 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种园区电网储能配置方法、装置、设备及介质，所述方法包括：根据目标园区在历史M天的分布式光伏、负荷以及其他分布式电源的时序曲线，确定目标园区在历史M天的净负荷曲线；其他分布式电源为除分布式光伏之外的电源；对历史M天的净负荷曲线进行聚类得到N个净负荷场景的净负荷曲线和N个净负荷场景对应的天数；M和N均为正整数；根据N个净负荷场景的净负荷曲线和N个净负荷场景对应的天数，确定目标园区配置的储能的净负荷曲线；根据目标园区配置的储能的净负荷曲线确定目标园区配置的储能的额定功率以及额定容量，用于对目标园区中储能用量进行控制。
一种电网配置方法装置设备介质

[发明专利]爬坡辅助服务需求价格曲线绘制方法、装置及存储介质-CN202211710257.7在审
发明人：赵越;蔡秋娜;王龙;于鹏;余珏;宋慧 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种爬坡辅助服务需求价格曲线绘制方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取预设调度间隔的系统净负荷值，系统净负荷值包括系统净负荷预测值和系统净负荷实测值；将系统净负荷值分类为不同时段的典型日数据集合；计算每个调度间隔的系统净负荷误差，得到不同时段对应的系统净负荷误差集合；根据系统净负荷误差集合，统计系统净负荷预测误差在不同误差区间内的频数，并计算得到频数相对于当前时段的系统净负荷误差集合中数据数量的误差频率
爬坡辅助服务需求价格曲线绘制方法装置存储介质

[发明专利]一种基于概率距离聚类的净负荷场景生成方法-CN202211299898.8在审
发明人：孙鹏;赵圆媛;司大军;吴耀武;李玲芳;娄素华;游广增;高杉雪;陈义宣;陈姝敏;何烨 -专利权人：云南电网有限责任公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概率距离聚类的净负荷场景生成方法包括，获取历史负荷数据、历史风电及光伏出力数据；基于k‑means聚类算法分别对所述历史负荷曲线、历史风电及光伏出力曲线进行聚类，得到概率化负荷、风电、光伏出力场景；对所述概率化负荷、风电、光伏场景进行场景组合，计算每一个组合场景的净负荷曲线及其场景概率；根据所述净负荷场景概率设置反向加权值，基于概率加权距离对所述净负荷场景进行聚类，生成概率化典型净负荷场景本方法充分拓展了净负荷场景的可能性，同时在保留对极端场景的刻画的前提下得到概率化净负荷场景，为系统进行概率化电力电量平衡分析提供数据基础。
一种基于概率距离负荷场景生成方法

[发明专利]一种含新能源电力系统调峰需求的评估方法-CN201510672598.3在审
发明人：黎静华;文劲宇;潘毅;崔晖 -专利权人：华中科技大学;中国电力科学研究院;国网浙江省电力公司
申请日： 2015-10-16 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种含新能源电力系统调峰需求的评估方法，包括：统计发生概率大于0.95的正净负荷预测误差边界值，发生概率大于0.95的负净负荷预测误差边界值；生成位于正净负荷预测误差边界和负净负荷预测误差边界之间的净负荷预测误差代表场景；根据所得的净负荷预测误差代表场景，对次日可能发生的净负荷场景进行预测；计算预测得到的净负荷场景中的最大峰谷差，作为所求的电力系统次日的调峰需求。
一种新能源电力系统需求评估方法

[发明专利]电力系统备用需求预测方法、系统、装置及存储介质-CN202011426171.2有效
发明人：陈亦平;方必武;卓映君;管霖;张勇;刘映尚;肖亮;孙成;林成;付博雅;武志刚;郎紫惜;楼楠;吴亮;肖逸 -专利权人：中国南方电网有限责任公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力系统备用需求预测方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获取电力系统的净负荷预测曲线样本和净负荷预测误差曲线样本；对净负荷预测曲线样本进行场景聚类，从而将净负荷预测曲线样本划分为若干个净负荷场景样本集合，进而将净负荷预测误差曲线样本划分为若干个预测误差样本集合；分别对各预测误差样本集合中的净负荷预测误差曲线样本进行时间尺度分解，确定分级备用需求曲线；获取电力系统的日前净负荷预测曲线，根据日前净负荷预测曲线和分级备用需求曲线预测得到电力系统各时段的备用需求
电力系统备用需求预测方法系统装置存储介质

[发明专利]一种基于新能源与负荷的净负荷峰谷时段划分方法及系统-CN202010618700.2在审
发明人：李桐;郑华;宁波;王诗铭;朱建军;刘梦晨;严兵;刘济寒;刘一峰;张静忠 -专利权人：国网宁夏电力有限公司;华北电力大学
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于新能源与负荷的净负荷峰谷时段划分方法及系统。该方法包括：获取新能源出力历史数据和负荷历史数据；根据新能源出力历史数据和负荷历史数据确定净负荷数据；根据净负荷数据计算净负荷各时点的峰隶属度和谷隶属度；根据峰隶属度和谷隶属度采用模糊聚类方法进行净负荷各时点的峰采用本发明的方法及系统，考虑了新能源例如风电光伏的消纳问题，将新能源出力与负荷相叠加得到净负荷后采用聚类法进行峰谷时段划分，具有能够提高新能源消纳能力，提升需求侧管理效果的优点。
一种基于新能源负荷时段划分方法系统

[发明专利]一种GFP数据性能监控方法及GFP设备-CN200410092744.7有效
发明人：李从奇 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2004-11-07 - 公布日： 2006-05-10 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种GFP数据性能监控方法，包括以下步骤：A、源节点对GFP净负荷计算纠错码，将该GFP净负荷纠错码与GFP净负荷组成GFP数据包内的GFP净负荷区，随GFP数据包发送至下游中间节点或宿节点；B、中间节点对接收到的GFP数据包的所述GFP净负荷区的内容不作任何变更；C、宿节点接收到GFP数据包后，解离出GFP净负荷区并利用GFP净负荷纠错码对GFP净负荷进行检错和纠错；在此基础上，还公开了一种本发明利用增加的GFP净负荷纠错码实现端到端的GFP数据性能监控；利用保留的负荷区纠错码实现逐段的GFP数据性能监控；本发明对两种纠错码的结合使用，简便、有效地实现了对GFP数据性能进行监控，保证了GFP
一种 gfp 数据性能监控方法设备

[发明专利]一种有源配电网净负荷概率预测方法-CN202211362629.1有效
发明人：熊俊杰;郑雅铭;饶臻;曾伟;赵伟哲;匡德兴;程晨闻;顾伟;陈中;花为;徐青山;吴在军;郑舒;黄绍真;张国秦 -专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;南昌科晨电力试验研究有限公司;东南大学;国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种有源配电网净负荷概率预测方法，步骤包括：S1，对收集的配网负荷、新能源出力时间序列数据集进行缺失值填补、异常值剔除后，配网负荷减去新能源出力的得到净负荷时间序列；S2，将净负荷时间序列转换为监督学习数据集，使用时间卷积神经网络提取得到净负荷时间序列的特征向量；S3，使用时间卷积神经网络提取得到特征向量为输入训练分位数随机森林模型，得到净负荷的概率预测结果。本发明利用时间卷积神经网络‑分位数随机森林模型进行有源配电网概率预测时，使用时间卷积神经网络深入挖掘了净负荷的时序变化特征，实现了历史净负荷数据的充分利用，帮助分位数随机森林模型更快速准确地进行净负荷概率预测
一种有源配电网负荷概率预测方法

[发明专利]基于需求侧响应的光伏用户用电负荷优化方法和系统-CN201610915058.8在审
发明人：沈鑫;曹敏;周年荣;黄星;张林山;闫永梅;唐立军;邹京希;魏龄;赵旭;仝子靖 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了基于需求侧响应的光伏用户用电负荷优化方法和系统，其中，光伏用户用电负荷优化方法包括：每个用户能量管理装置计算对应光伏用户的可平移负荷，根据可平移负荷计算得到用户净负荷，并且将用户净负荷发送至系统控制中心；系统控制中心将其他所有光伏用户的用户净负荷分别发送至每个用户能量管理装置；每个用户能量管理装置根据系统总收益与系统净负荷的关系，计算最优系统总收益对应的最优系统净负荷；根据纳什均衡策略结合最优系统净负荷计算对应光伏用户相对于其他所有光伏用户的最优可平移负荷；每个用户能量管理装置将可平移负荷调节至最优可平移负荷。
基于需求响应用户用电负荷优化方法系统

[发明专利]一种母线净负荷预测方法及装置-CN201611213463.1在审
发明人：郭锋;陆春良;吴华华;黄静;商佳宜;吴一峰;张俊;廖培;何洁;刘梅;韩俊杰 -专利权人：国网浙江省电力公司;国网浙江省电力公司杭州供电公司;国家电网公司;北京清软创新科技股份有限公司
申请日： 2016-12-23 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种母线净负荷预测方法及装置，其中该方法包括获取母线的历史负荷数据，历史负荷数据包括该母线的母线负荷数据和分布式电源出力数据；基于分布式电源出力数据预测目标时刻的分布式电源出力值，并基于母线负荷数据利用多种预先设定的预测方法分别预测目标时刻的母线负荷值；确定每种预测方法对应的母线负荷值与分布式电源出力值的差值为与每种预测方法对应的母线净负荷值；基于预先设定的每种预测方法的权重对每种预测方法对应的母线净负荷值进行加和运算，得到目标时刻的预测母线净负荷值从而考虑了分布式电源接入母线后对母线净负荷的影响，进而通过上述技术方案实现对母线净负荷的预测，大大提高了预测精度。
一种母线负荷预测方法装置

[发明专利]源网荷储分层分区净负荷计算方法、系统、设备及介质-CN202211238444.X在审
发明人：宋毅;原凯;赵冬;胡丹蕾;姜世公;罗凤章;吴璇;葛楠;冯少亭;吴强;黄河;蔡超 -专利权人：国网经济技术研究院有限公司;天津大学;国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及一种源网荷储分层分区净负荷计算方法、系统、设备及介质，其特征在于，包括：获取待研究区域配电系统的基础数据；以净负荷曲线峰谷差小于预设阈值为目标，基于预先建立的净负荷叠加模型，建立待研究区域配电系统的净负荷计算单元模型；采用优化算法，根据获取的基础数据，求解建立的净负荷计算单元模型，得到使净负荷曲线峰谷差小于预设阈值的待研究区域配电系统的资源优化调度策略，进而根据资源优化调度策略，计算得到符合电网实际运行情况的分布式电源引入下待研究区域配电系统的净负荷曲线
源网荷储分层分区负荷计算方法系统设备介质

[发明专利]电力系统日内净负荷备用需求评估方法、计算机装置-CN202210281542.5在审
发明人：文云峰;张超;吴思嘉;王泽;况理 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力系统日内净负荷备用需求评估方法、计算机装置，通过变分模态分解算法将电力系统日内净负荷备用历史数据解析为多个内赋模态分量，取其中能反映数据趋势性的部分分量，再采用单变量整合移动自回归平均模型对趋势性分量建立电力系统日内净负荷备用预测模型，将各趋势性分量预测值叠加作为最终的电力系统日内净负荷备用预测值，最后采用通用分布模型对电力系统日净负荷行备用预测误差进行建模，得到在一定置信度下的预测时段的电力系统日内净负荷备用需求区间。该方法有利于电力调度部门及时提供资源，平衡系统有功功率，避免了电力供应不足而切负荷对社会生产净负荷造成不利影响。
电力系统日内负荷备用需求评估方法计算机装置

[发明专利]一种备用市场出清模型创建方法、系统、存储介质及设备-CN202211562715.7在审
发明人：赵越;吴国炳;蔡秋娜;王龙;余珏;宋慧;于鹏 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种备用市场出清模型创建方法，包括：获述电力调度系统历史一年每日相同时段的实际净负荷、以及预测净负荷数，得到偏差率分布概率表，并根据偏差率分布概率表绘制净负荷预测误差分布函数；确定因净负荷预测正、负误差而预留备用不足的失负荷成本，并结合净负荷预测误差分布函数，绘制因净负荷预测误差而预留备用不足的需求价值曲线；根据电能量市场中的报价和中标信息、备用市场中的备用容量，以及所述需求价值曲线建立联合出清模型相比现有技术，本发明考虑到净负荷预测准确度对备用产生的影响，结合备用需求弹性，将备用市场与电能量市场联合出清，使该备用市场出清模型的出清结果更具可行性和可靠性，满足了实际应用需求。
一种备用市场出清模型创建方法系统存储介质设备

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