专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像分析方法、计算机设备和存储介质-CN202010136096.X有效
  • 董昢;吴迪嘉 - 联影智能医疗科技(北京)有限公司
  • 2020-03-02 - 2023-08-22 - G06T7/66
  • 方法包括:根据待分析的造影图像和预设的起源点检测模型,得到待分析的造影图像中的起源点的坐标;起源点的坐标包括左起源点的坐标和右起源点的坐标;根据待分析的造影图像,得到待分析的造影图像对应的升主动脉分割图像,并提取升主动脉分割图像的升主动脉的中线;根据左起源点的坐标、右起源点的坐标和升主动脉的中线,对待分析的造影图像进行分析,得到分析结果;分析结果用于表示待分析的造影图像中的起源是否异常采用本方法能够提高对待分析的造影图像中的起源是否异常的分析效率。
  • 图像分析方法计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种造影图像血管轮廓提取方法-CN202310728530.7在审
  • 王晶;惠芳芳 - 西安交通大学
  • 2023-06-19 - 2023-08-22 - G06V10/44
  • 本发明提供一种造影图像血管轮廓提取方法,包括:(a)通过造影系统对待测血管进行腔外直射,得到待测血管的造影图像;(b)通过光学相干断层扫描系统对待测血管进行腔内扫描,得到待测血管的腔内二维横断面图像;(c)对造影图像进行降噪;(d)对降噪后的造影图像进行增强;(e)对增强后的造影图像进行分割;(f)从分割后的造影图像中提取得到血管轮廓图;(g)将提取得到的血管轮廓图与腔内二维横断面图像进行配准融合本发明将造影图像中的血管轮廓与光学相干断层扫描系统得到的腔内二维横断面图像相结合,可以快速清楚的观察到血管同一点在血管内部和外部的形态。
  • 一种造影图像血管轮廓提取方法
  • [发明专利]基于图模型匹配的三维重建方法-CN202310435185.8在审
  • 任尚杰;董文薛;董峰 - 天津大学
  • 2023-04-21 - 2023-06-02 - G06T7/55
  • 本发明提供了一种基于图模型匹配的三维重建方法,包括下述至少一个步骤:S1、选取用于三维重建的两视角的造影序列,获取造影图像;S2、分割步骤S1中造影图像中的血管;S3、将造影序列和心动周期对齐,选取处于心动周期相同相位的造影图像进行三维重建;S4、根据步骤S2中的血管分割结果提取血管中心线,生成树图模型。本发明有益效果:将造影图像中的血管分割后提取中心线,并转换成图模型,通过匹配心脏舒张末期拍摄的不同视角的造影图像中的树转换的图模型,得到血管中心线匹配点关系,基于匹配结果重建三维模型
  • 基于模型匹配三维重建方法
  • [发明专利]造影图像分割方法、电子设备、处理系统及存储介质-CN202211706591.5在审
  • 石珅达;贺新 - 北京悦唯医疗科技有限责任公司
  • 2022-12-29 - 2023-03-21 - G06T7/10
  • 本发明提供了一种造影图像分割方法、电子设备、处理系统及存储介质,该方法包括:对预设心动周期的多帧心血管造影图像分组,获得多个心血管造影图像片段;计算每个心血管造影图像片段的第一键值结构、第三键值结构以及对应记忆造影图像片段的第二键值结构;根据每个第一键值结构、对应第二键值结构和对应记忆造影图像片段的给定特征值提取每个心血管造影图像片段的目标特征值;根据每个第三键值结构和对应的目标特征值进行特征细化提取,获得每个心血管造影图像片段的细化特征值;对每个细化特征值进行解码,获得每个心血管造影图像片段的分割结果。本发明能够提高心血管造影图像分割的准确度。
  • 造影图像分割方法电子设备处理系统存储介质
  • [实用新型]逆向造影双出口指引导管-CN201420048244.2有效
  • 司瑞;王海昌;郭文怡 - 中国人民解放军第四军医大学
  • 2014-01-26 - 2014-08-13 - A61M25/098
  • 本实用新型公开了一种逆向造影双出口指引导管,包括指引导管,在指引导管远端弯曲方向的对侧的侧壁上,有舌形开口,可插入造影导丝和造影导管,舌形开口处有环形可显影的标识带。通过指引导丝和造影导丝建立轨道,引导指引导管进入病变口,进入舌形口后到达对侧动脉窦,造影导管延造影导丝通过舌形开口进入病变对侧口,用于对侧逆向造影。指引导丝通过该指引导管和较细的造影导管之间的间隙进入病变,进行后续手术,借助对侧造影导管逆向造影和指引导管正向造影,确定造影导丝通过病变且杂腔内,经舌形开口撤出造影导管,撤出后舌形开口自动闭合
  • 逆向造影出口指引导管
  • [发明专利]一种冠状动脉的分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211355338.X在审
  • 洪凯;马骏;郑凌霄;兰宏志 - 深圳睿心智能医疗科技有限公司
  • 2022-11-01 - 2023-02-03 - G06T7/10
  • 本申请提供了一种冠状动脉的分割方法、装置、电子设备及存储介质,包括:对获取的待分割单侧造影图像进行中心线提取,得到主干中心线;根据主干中心线,确定造影图像所属的目标侧;使用造影图像与其前后两帧图像进行通道拼接,确定出第一拼接图像;对造影图像进行梯度域处理,得到其梯度域映射图,并进行通道拼接,确定出第二图像;将第一拼接图像输入至目标侧对应的单侧分割模型中,得到第一图像;将第二拼接图像输入至混合分割模型中,得到第二图像;使用第一图像和第二图像进行融合,得到目标血管图像。这样,通过本申请的技术方案,提高了血管分割结果的准确性。
  • 一种冠状动脉分割方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种图像处理方法和装置-CN201610201387.6有效
  • 陈韵岱;杨俊杰;郭军;田峰;王民汉;周宇;李晓光 - 北京思创贯宇科技开发有限公司
  • 2016-03-31 - 2019-06-11 - G06T3/00
  • 本发明提供了一种图像处理方法和装置,所述方法包括:获取病人的CTA图像和DSA图像序列;对得到的CTA图像进行三维重建,得到三维图像,并从得到的三维图像中,获取血管CTA图像中心线和血管的模拟造影图像;从获取到的DSA图像序列中,确定出与模拟造影图像最相似的DSA图像和血管DSA图像中心线;通过对血管DSA图像中心线和血管CTA图像中心线进行配准,得到模拟造影图像和DSA图像的融合图像通过本发明可以使医生根据清晰的图像对病人的病变进行诊断治疗。
  • 一种图像处理方法装置
  • [发明专利]一种造影的三维重建方法及装置-CN202310353955.4在审
  • 王飞帆;马骏;郑凌霄;兰宏志 - 深圳睿心智能医疗科技有限公司
  • 2023-03-21 - 2023-07-04 - G06T17/00
  • 本申请提供了一种造影的三维重建方法及装置,确定出每张二维造影图像的骨架图像;基于每张骨架图像中起始点的起始点信息,构建多张骨架图像之间的多个初始转移关系矩阵;针对于每张骨架图像,通过遍历该骨架图像中中心线上的每个血管节点,确定待重建在该骨架图像中的多个血管分支点;建立极平面,完成多张骨架图像之间多组匹配分支点对和多组血管对的匹配,确定出多张骨架图像之间的转移关系矩阵;利用转移关系矩阵、多张分支骨架图像的中心线上每个血管节点处的血管属性参数,重建分支血管的三维造影图像。这样,便可以提高待重建的三维重建结果的准确性。
  • 一种造影三维重建方法装置
  • [发明专利]一种X射线造影图像降噪方法-CN201210132698.3无效
  • 尹清波;陈燕;鲁明羽;申丽然;陈飞;孟祥申 - 大连海事大学
  • 2012-04-28 - 2012-09-12 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种X射线造影图像降噪方法,包括以下步骤:对X射线造影图像I进行二维经验模态分解;分析经验模态分解得到的各层本征模态函数,进行去噪;利用能够代表造影图像血管结构的本征模态函数进行加权求和来重构去噪后的造影图像本发明不依赖先验知识进行对造影图像自适应分解,根据图像特点自适应产生随机噪声去除阈值。本发明利用经验模态分解方法对X射线造影图像进行自适应分解,对得到的各IMF分量进行去噪,并选择能够代表血管结构的IMF高频分量进行造影图像重构即可达到去除噪声的目的,且在去噪过程中无须先验知识、能够根据造影图像特点进行自适应降噪
  • 一种射线造影图像方法
  • [发明专利]基于序列造影SYNTAX分数自动计算方法与系统-CN202010495151.4有效
  • 杨健;范敬凡;艾丹妮;方慧卉;王涌天 - 北京理工大学
  • 2020-06-03 - 2021-05-04 - A61B5/02
  • 基于序列造影SYNTAX分数自动计算方法与系统,能够自动地完成解剖结构识别、狭窄检测和不良病征判断,最终自动地完成SYNTAX评分,可以辅助准确地掌握病人病变情况,高效地完成患者病情的诊断过程方法包括:(1)从序列造影图像的关键帧中提取较完整的血管结构;(2)对血管结构进行解剖结构的识别,并保留与解剖模式图相对应的段;(3)由关键帧上已知的段进行引导,实现序列造影图像上对应段的跟踪;(4)在序列的结构上进行狭窄病变的检测;(5)在检测到的狭窄病变基础上,对其是否有不良病征进行判断;(6)根据SYNTAX评分准则,进行SYNTAX分值的自动计算。
  • 基于序列造影syntax分数自动计算方法系统

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