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[发明专利]交通流量统计方法-CN201410276990.1有效
发明人：侯俊;赵喆;苏乾 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2014-06-20 - 公布日： 2014-09-10 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种交通流量统计方法，视频采集步骤，采集道路的模拟图像信号，将模拟图像信号转换为数据图像信号；流量统计步骤，根据数据图像信号统计得到车流量信息；通信步骤，将车流量信息发送到监控中心并接收控制信号本发明的流量统计步骤包含道路提取边界线掩码图像区域RM步骤、道路提取背景图像信号、前景图像信号提取步骤和车辆选定及跟踪步骤。背景定时提取并根据流量转变进行更新，根据本次定时器溢出时的车流量状况进入低流量背景提取步骤或高流量背景提取步骤，背景根据当前采集图像数据信号进行更新，更新速度由kalman滤波控制，通信单元将统计得到的车流量信号发送给监控中心
交通流量统计方法

[发明专利]一种提升频谱能量测量精度的方法和装置-CN201910427794.2有效
发明人：马雅男;徐卫;刘良春 -专利权人：成都天奥测控技术有限公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： H04B17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种提升频谱能量测量精度的方法和装置，所述方法包括：步骤1，幅度提取模块从获取的信号中提取若干信号点；步骤2，信号补偿模块对提取的信号点进行幅度补偿；步骤3，幅度计算模块根据幅度补偿对提取的信号点进行幅度计算本发明一方面利用信号提取模块和信号补偿模块，解决滤波器的纹波效应导致的不同频率点幅度值不一样的问题；另一方面利用信号提取模块和幅度计算模块，解决由于FFT长度或者采样率等原因，导致的频谱分辨率非所测频点的整数倍时，该频率点信号能量分散，无法测得准确数据的问题。
一种提升频谱能量测量精度方法装置

[实用新型]一种电气火灾监控装置-CN201320339803.0有效
发明人：管瑞良;顾怡文 -专利权人：常熟开关制造有限公司（原常熟开关厂）
申请日： 2013-06-14 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G08B17/06 文献下载
摘要：包括断路单元、信号提取单元、信号处理单元、故障判断单元、预设单元、输出单元、报警单元以及驱动单元，其中，信号提取单元包括电压信号提取部、电流信号提取部和剩余电流信号提取部，故障判断单元包括过载判断部、剩余电流判断部和电弧故障判断部，信号提取单元设置在断路单元的电流路径上，与信号处理单元连接，故障判断单元与信号处理单元、预设单元以及输出单元连接，输出单元与报警单元和驱动单元连接，驱动单元与断路单元连接。
一种电气火灾监控装置

[发明专利]一种轴承非稳态故障特征无转速提取方法-CN202010488735.9有效
发明人：张海滨;翟中平;冯实 -专利权人：安徽脉谱智能科技有限公司
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明提出的一种轴承非稳态故障特征无转速提取方法，包括以下步骤：采集轴承的原始信号，并提取原始信号的时域冲击信息，获得有效冲击信号；通过迭代算法对有效冲击信号进行优化，获得去除误提取并补充漏提取的目标冲击信号；根据目标冲击信号，构造等角度重采样时间序列，得到新的重采样信号s(i)，并对其进行相应的频谱或者包络分析，得到轴承的故障特征频率和故障信息。本发明提出的一种轴承非稳态故障特征无转速提取方法，通过冲击优化策略来优化已提出的冲击信息，去除误提取增加漏提取的冲击；再根据冲击位置计算波形的相位信息并进行重采样，分析其包络谱得到轴承的故障特征频率即相应的故障信息
一种轴承稳态故障特征转速提取方法

[发明专利]一种基于脑电和眼动信号的射击控制系统及控制方法-CN202110168442.7有效
发明人：于扬;刘阳;郭鸿武;胡德文;沈辉;杨东旭 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电和眼动信号的射击控制系统及控制方法，包括显示屏、眼动信号提取装置、脑电信号提取装置和处理器，所述显示屏与处理器相连，用于显示运动目标、瞄准框、武器发射情况和射击结果；眼动信号提取装置与处理器相连，用于提取操作人员的眼动信号，送至处理器，使瞄准框依据眼动信号产生相应移动；脑电信号提取装置与处理器相连，用于提取操作人员的脑电信号，并将脑电信号送至处理器；处理器识别并处理采集到的眼动信号和脑电信号，并产生瞄准框移动和发射信号。本发明采用眼动信号检测技术和脑机接口技术与传统的操作相结合，增加了人作为控制信号信源的输出通道，更高效地完成人机协同动态目标瞄准、跟踪和打击任务。
一种基于信号射击控制系统控制方法

[发明专利]信号调节电路及其视频装置-CN200810100015.X有效
发明人：林信一 -专利权人：联咏科技股份有限公司
申请日： 2008-06-03 - 公布日： 2009-12-09 - 主分类号： H04N5/21 文献下载
摘要：一种信号调节电路及其视频装置。此信号调节电路包括延迟单元、最小值提取器与第一运算单元。延迟单元用以接收一数字信号，并将数字信号延迟N个周期做为延迟信号，其中N大于等于1。最小值提取器用以接收数字信号，并每隔N个周期提取数字信号的最小值。第一运算单元耦接至延迟单元与最小值提取器，用以将延迟信号与最小值进行运算，以获得调节信号。
信号调节电路及其视频装置

[发明专利]用于回声抑制的滤波器系数的计算设备和方法-CN200980103757.0有效
发明人：法比安·库奇;马克斯·卡林格;克里斯托弗·弗勒;阿莱克斯·法罗特 -专利权人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会
申请日： 2009-01-16 - 公布日： 2010-12-29 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：一种用于计算自适应滤波器(210)的滤波器系数的设备(200)的实施例，所述自适应滤波器用于对麦克风信号进行滤波，以抑制由扬声器信号导致的回声，所述设备包括：提取装置(250)，用于从扬声器信号或从由扬声器信号导出的信号提取静态分量信号或非静态分量信号；以及计算装置(270)，用于基于所提取的静态分量信号或所提取的非静态分量信号来计算自适应滤波器(210)的滤波器系数。
用于回声抑制滤波器系数计算设备方法

[发明专利]基于时空频特征提取的运动想象脑电信号分类方法及系统-CN202310630571.2在审
发明人：代成龙;曹健帅;李光辉 -专利权人：江南大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明一种基于时空频特征提取的运动想象脑电信号分类方法及系统。包括：构建运动想象脑电信号分类网络，其中，利用运动想象脑电信号分类网络对所述运动想象脑电信号进行频率特征提取，以基于所提取的频率特征生成频率特征图组；对所述频率特征图组进行空间特征提取，以基于所提取的空间特征生成频率‑空间特征图组；对所述频率‑空间特征图组进行时间特征提取，以基于所提取的时间特征生成频率‑空间‑时间序列特征值组；对所述频率‑空间‑时间序列特征值组进行分类，以在分类后输出所述运动想象脑电信号的类别。本发明基于时空频特征提取，能有效实现对运动想象脑电信号的分类，提高运动想象脑电信号分类的泛化性与适用性。
基于时空特征提取运动想象电信号分类方法系统

[发明专利]一种基于波形分离的激光超声信号缺陷回波信号提取方法-CN202110088437.5有效
发明人：赵纪元;卢秉恒;田舒平;王琛玮 -专利权人：西安增材制造国家研究院有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于波形分离的激光超声信号缺陷回波信号提取方法，该方法的主要实现步骤为：1、对多个扫描点的激光超声波信号进行预处理，消除异常信号的干扰；2、小波包分解、3、表面波信号的提取和重构：4、纵波信号的提取和重构；5、邻域相减获得主要含表面波信号的超声波信号中的缺陷回波信号；6、邻域相减获得纵波信号的中的缺陷回波信号。通过该方法实现了在具有复杂模态的激光超声信号中提取重构出特定成分的缺陷回波信号。
一种基于波形分离激光超声信号缺陷回波提取方法

[发明专利]一种瞬态电磁弱信号提取方法及提取系统-CN202210271050.8在审
发明人：姚金杰;白建胜;孙兴丽;杨志良;戚俊成;王黎明 -专利权人：中北大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种瞬态电磁弱信号提取方法及提取系统，属于电磁信息探测与处理领域，构建可扩展、多原点的正弦型结构元素，作为滤波窗口与待分析瞬态电磁弱信号的几何特征进行匹配并对时域局部信号进行修正，可以有效提取信号的边缘轮廓和形状特征；基于滤波结果信号的正、负极性幅度特征比值指标，结合峰度‑信噪比特征系数来自适应优化结构层数，自适应多结构层数滤波可以有效去除混叠在信号中的大尺度噪声干扰和基线漂移，对于失真的信号实现识别、重构和增强潜在的形态，实现对瞬态电磁弱信号的结构成分提取和特征识别；并融合电磁信号时频变换，可以从强背景噪声环境中提取和重构瞬态电磁弱信号，实现对瞬态电磁弱信号特征的全面提取。
一种瞬态电磁信号提取方法系统

[发明专利]一种基于特征提取与组合分类器的雷达有源干扰识别方法-CN202310831074.9在审
发明人：冯晓毅;郝万兵;夏召强;蒋晓悦;党思航;康健 -专利权人：西北工业大学深圳研究院;西北工业大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明属于雷达抗干扰技术领域，具体涉及一种基于特征提取与组合分类器的雷达有源干扰识别方法，包括如下步骤：步骤1：采用CWD变换方法对干扰信号进行处理，获取干扰信号的时频图像；步骤2：提取时频图像的轮廓特征，得到有源干扰信号全局分布信息；步骤3：依据有源干扰时频图像提取有源干扰信号复杂度、盒维数和信息维数特征，步骤4：获取有源干扰信号瞬时相位信息，依据有源干扰信号瞬时相位信息提取有源干扰信号的瞬时频率特征，步骤5：依据提取到的有源干扰信号特征向量通过组合分类器实现对雷达有源干扰信号的分类识别；本发明实现对有源干扰信号的特征提取及降维处理，运算量小、实现难度低，对多种有源干扰信号分类识别。
一种基于特征提取组合分类雷达有源干扰识别方法

[发明专利]基于模糊小波包分解的小波特征提取方法-CN200610134752.2无效
发明人：李德强;史泽林 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2006-12-13 - 公布日： 2008-06-18 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明属于信号处理和模式识别技术，具体公开一种基于模糊小波包分解的小波特征提取方法，取平稳信号或非平稳信号为信号样本，包括对已标明类别的信号样本的训练过程和新未知类别的信号样本的特征提取过程，以训练过程为主体；即通过训练过程找最优小波分解Ω^*；以最优小波分解Ω^*为基础，提取鉴别能力强的小波系数特征；在新未知类别样本的特征提取过程中提取已定位的小波系数作为最终特征。采用本发明对平稳或非平稳信号(包括剧烈变化信号)进行处理，提取出鉴别力强的小波系数特征，使同类信号的类内距尽量小，而不同类信号之间的类间距尽量大，最终实现平稳或非平稳信号的分类。
基于模糊波包分解波特提取方法

[实用新型]电弧直流电压检测电路-CN201720194671.5有效
发明人：高峰;黄海波 -专利权人：山东华博电气有限公司
申请日： 2017-03-01 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G01R19/18 文献下载
摘要：本实用新型提供一种电弧直流电压检测电路，包括输入电路、电压生成装置、直流电压提取装置、高频解调装置和输出电路，该输入电路的输入端接收方波信号，并将方波信号转换为交流信号，该电压生成装置将交流信号整流为直流基准电压，该直流电压提取装置的基准电压端连接于该电压生成装置，该直流电压提取装置的输入端接收高频交流信号，该直流电压提取装置提取高频交流信号中的直流信号，该高频解调装置将提取出的直流信号进行解调，该输出电路将解调的直流信号转换为低频的交流信号进行输出该电弧直流电压检测电路能降低高低频信号的干扰，确保数据的正确性或低误差性，保证高频手术设备的正常运行，降低或避免手术意外的发生。
电弧直流电压检测电路

[发明专利]一种基于声发射特征提取的搅拌摩擦焊缺陷识别方法-CN202310139786.4在审
发明人：龙海威;孙屹博;张芪;朱建宁;杨鑫华 -专利权人：大连交通大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01N29/14 文献下载
摘要：本发明涉及缺陷识别技术领域，具体公开了一种基于声发射特征提取的搅拌摩擦焊缺陷识别方法，包括建立声发射采集系统，采集搅拌摩擦焊工作过程中发出的声发射信号，通过去噪算法对声发射信号去噪，对声信号复原重构，通过声发射内部特征时频提取算法，对重构声发射信号进行特征分析和提取，通过拼接算法对提取到的特征向量融合，使用神经网络模型进行缺陷识别分类。本发明能去除声发射信号环境噪声，避免噪声信号的不确定性和突发性；在信号特征提取阶段使用声发射信号的内部参数作为信号特征，更有效对焊接缺陷位置进行了特征提取；实现多角度、多维度对声发射信号进行特征提取，并采用多种特征融合方法
一种基于声发特征提取搅拌摩擦缺陷识别方法

[发明专利]音频信号的动态特征提取的方法及系统-CN202110946785.1在审
发明人：焦玉中;陈炽康 -专利权人：联合微电子中心有限责任公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请涉及音频信号的动态特征提取的方法和系统。公开了一种处理音频信号的方法，包括：对输入的一时间段内的音频序列信号进行预处理，包括将该时间段内的音频序列信号划分为多个音频信号帧；至少基于一个或多个音频信号帧的显着性值，将所述多个音频信号帧中的每帧至少分类为重要帧或非重要帧；使用高级别特征提取过程对每个重要帧中第一比例的音频信号执行特征提取；使用低级别特征提取过程对每个非重要帧中第二比例的音频信号执行特征提取,其中第二比例小于第一比例且第二比例大于零；至少将从重要帧提取的特征和从非重要帧提取的特征进行匹配整合以为该时间段内的音频序列信号生成特征向量
音频信号动态特征提取方法系统