专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]可靠检测装置与可靠检测方法-CN202110166616.6在审
  • 许文轩;郭俊仪;陈莹晏 - 瑞昱半导体股份有限公司
  • 2021-02-04 - 2022-08-05 - G01R31/28
  • 可靠检测装置包括控制电路、多个振荡器电路以及输出电路。控制电路用以根据模式信号产生多个使能信号。多个振荡器电路用以输出多个振荡信号。该些振荡器电路中的每一者用以在模式信号具有第一逻辑值时根据切换信号产生该多个振荡信号中的对应振荡信号,并在模式信号具有第二逻辑值时根据该多个使能信号中的对应使能信号产生对应振荡信号。切换信号与功能性电路相关联。输出电路用以在模式信号具有第二逻辑值时根据该多个振荡信号输出检测信号,其中检测信号用以反映功能性电路的可靠
  • 可靠检测装置方法
  • [发明专利]一种高端数控装备多维信息融合状态评价方法-CN201911111030.9在审
  • 韩凤霞;王红军;籍永建 - 北京信息科技大学
  • 2019-11-14 - 2020-03-10 - G06F30/20
  • 本发明涉及一种高端数控装备多维信息融合状态评价方法,其步骤:构建基于现场运维数据、运行特征信号及试切标准S试件的多维、多层次的评价模型,计算各评价指标的权重系数;求取设备基于现场运维数据的运行质量的可靠值;空载运行S试件过程中,采集主轴及进给轴振动信号,及主轴的电流信号,利用信息熵法和峭法构建基于信号特征的可靠性评价指标;根据S试件的三坐标检测结果,计算标准试件加工精度可靠;根据基于现场运维数据的可靠、运行信号的信息熵可靠和峭可靠,标准试件加工精度可靠,以及根据层次分析法计算的三者之间的权重系数,计算得到多轴数控机床的运行质量可靠性。
  • 一种高端数控装备多维信息融合状态评价方法
  • [发明专利]一种基于信号概率的近似计算电路可靠评估方法-CN202110137149.4有效
  • 章国发;王真;叶靖 - 上海电力大学
  • 2021-02-01 - 2022-05-17 - G06F30/33
  • 本发明公开了一种基于信号概率的近似计算电路可靠评估方法,包括:输入电路网表文件,解析所述电路网表文件,根据所述网表文件内容提取电路连接结构信息;利用标准的CAD工具,获取所述电路中的所有输入端子的信号概率和每个门不同输入组合的概率;初始化所述电路原始输入端信号的概率及可靠;基于所述原始输入端信号概率计算每个原始输出端的可靠;计算每种输入组合情况下对应的电路可靠并将所述每种输入组合获取的电路可靠相加取均值,得到整个电路的可靠本发明方法在对近似电路进行可靠性评估时,耗时短,适用范围较广,且评估结果精确高。
  • 一种基于信号概率近似计算电路可靠评估方法
  • [实用新型]可靠测试机-CN202022222939.6有效
  • 吴裕民 - 富港电子(徐州)有限公司;正崴精密工业股份有限公司
  • 2020-10-08 - 2021-08-24 - G01R31/00
  • 本实用新型公开一种可靠测试机,包括有:一台座;至少一安装部,安装部装设于所述台座上;及一可靠测试臂,所述可靠测试臂装设在所述台座上,所述可靠测试臂由一第一水平移动部、一第二水平移动部及至少一测试部组成,所述第一水平移动部及所述第二水平移动部垂直交叉相叠而设,如此使得所述可靠测试臂能在X‑Y平面中进行水平位移,所述测试部用于对装设于所述安装部中的产品进行可靠测试。本实用新型可靠测试机能对一种手持式摇杆进行贴近使用者真实使用情形下的可靠测试。
  • 可靠测试
  • [发明专利]一种基于裕指标的旋转机械故障诊断方法-CN201610560722.1有效
  • 肖明;谢侃;雷宝;王子为;谭巨兴;张清华 - 广东工业大学
  • 2016-07-13 - 2019-03-26 - G01M99/00
  • 本发明提供一种基于裕指标的旋转机械故障诊断方法,用信号分离的思想构建裕指标,克服现有裕指标诊断技术的缺点,提高诊断的精确可靠性,通过标准振动信号将实时采集振动信号分为无故障振动信号和混合信号,用混合信号和无故障振动信号构建裕指标,具有对故障诊断更加灵敏,更加能够通过信号的变化检测微弱故障特征信号。旋转机械设备正常运行和发生故障时,裕指标的取值范围重叠少,不同状态下裕指标变化明显,对偏心轴加弯轴类复合故障比较敏感,能够很好地将此故障与其他故障区分开来,旋转机械故障诊断的精确可靠性高。
  • 一种基于指标旋转机械故障诊断方法
  • [发明专利]一种基于峭指标的旋转机械故障诊断方法-CN201610562478.2有效
  • 肖明;谢侃;侯林涛;王子为;谭巨兴;张清华 - 广东工业大学
  • 2016-07-13 - 2019-03-26 - G01M13/00
  • 本发明提供一种基于峭指标的旋转机械故障诊断方法,用信号分离的思想构建峭指标,克服现有峭指标诊断技术的缺点,提高诊断的精确可靠性,通过标准振动信号将实时采集振动信号分为无故障振动信号和混合信号,用混合信号和无故障振动信号构建峭指标,具有对故障诊断更加灵敏,更加能够通过信号的变化检测微弱故障特征信号。旋转机械设备正常运行和发生故障时,峭指标的取值范围重叠少,不同状态下峭指标变化明显,对偏心轴类故障比较敏感,能够很好地将此故障与其他故障区分开来,旋转机械故障诊断的精确可靠性高。
  • 一种基于指标旋转机械故障诊断方法

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