“低保真”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果11009个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种梯度增强变保真代理模型建模方法-CN202111105898.5在审
发明人：宋学官;李昆鹏;王硕;来孝楠;何西旺;杨亮亮 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种梯度增强变保真代理模型建模方法，属于代理模型技术领域。步骤如下：(1)根据低保真样本及其对应的低保真真实响应和低保真真实梯度建立低保真模型。以梯度增强径向基函数模型作为低保真模型，通过所建立的低保真模型给出高保真样本处的低保真预测响应和低保真预测梯度；(2)引入比例因子和差异函数对低保真模型进行修正；(3)求解比例因子和差异函数中的待定系数列向量；(4)建立梯度增强变保真代理模型的预测表达式。本发明能够在传统变保真代理模型的基础上，充分考虑梯度信息的物理意义，从而进一步强化模型的预测精度。同时，该方法对所建立的相关矩阵进行求逆时采用Cholesky分解，能够有效的保证计算效率。
一种梯度增强保真代理模型建模方法

[发明专利]用于对高保真编码器中的低保真编码进行仿真的方法和设备-CN201480036997.4有效
发明人：大卫·弗莱恩;何大可;阮·阮 -专利权人：威勒斯媒体国际有限公司
申请日： 2014-06-09 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： H04N19/126 文献下载
摘要：描述了对低保真模式的视频进行编码和解码的方法。比特流中存在编码单元级低保真标志，用于发信号通知是否针对特定编码单元启用低保真模式。如启用，则针对该编码单元，使用通过低保真模式偏移来调整的亮度量化参数来确定色度量化参数。如不启用，则针对该编码单元，使用未经低保真模式偏移调整的亮度量化参数来确定色度量化参数。
用于高保真编码器中的保真编码进行仿真方法设备

[发明专利]一种针对大规模复杂系统的参数配置优化方法及装置-CN201910610017.1有效
发明人：刘斌;杨林甫 -专利权人：南京邮电大学;南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种针对大规模复杂系统的参数配置优化方法及装置，包括如下步骤：步骤S1、根据低保真度实验观测数据训练低保真度高斯过程回归模型；步骤S2、根据低保真度高斯过程回归模型输出的预测曲线，获取高保真度实验评估点；步骤S3、根据高保真度实验数据训练高保真度高斯过程回归模型；步骤S4、融合低保真度高斯过程回归模型的预测输出和高保真度高斯过程回归模型的预测输出，确定下次高保真度实验评估点步骤S5、若高保真度实验次数少于预设值，则返回步骤S3进行迭代；反之，则从高保真度实验评估点选出最优点输出。该方法采用贝叶斯模型融合机制充分利用低保真度实验数据，以更少的实验代价获得最优系统配置参数值。
一种针对大规模复杂系统参数配置优化方法装置

[发明专利]一种变保真度迁移学习模型建立方法-CN202110607199.4有效
发明人：田阔;李增聪;张澍;黄蕾;王博 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06N3/10 文献下载
摘要：一种变保真度迁移学习模型建立方法，属于工程设计与优化领域。本发明针对具体的工程问题，首先建立合适的高保真度模型和低保真度模型并进行高、低保真度样本点抽样；然后，以低保真度样本点为训练集，训练深度神经网络得到预训练模型；进而，替换深度神经网络的最后若干层，得到变保真度迁移学习模型本发明的变保真度迁移学习模型能够同时融合高、低保真度信息，在较少的计算资源下可以得到高精度的预测模型，能够降低工程优化分析中的计算耗时，可以节省大量的时间成本。
一种保真度迁移学习模型建立方法

[发明专利]一种多保真度模型构建方法、装置和设备-CN202310532905.2在审
发明人：吕利叶;朱宝昌;梅亚泽;鲁玉军;钟锁铭 -专利权人：诺力智能装备股份有限公司;浙江理工大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提供一种多保真度模型建模方法。所述方法包括：确定待构建的多保真度模型与已构建的低保真度模型之间的相关函数；获取低保真度样本集和高保真度样本集；其中，所述低保真度样本集中存在与所述高保真度样本集中各个样本点的横坐标相同的目标样本点；依据所述低保真度样本集和所述高保真度样本集计算所述相关函数的参数，得到所述多保真度模型的预测函数，以使所述多保真度模型依据所述预测函数进行预测。本申请提供的多保真度模型建模方法，简化模型构建步骤，可快速、准确地构建多保真度模型。
一种保真度模型构建方法装置设备

[发明专利]基于多保真深度学习代理模型的组件布局温度场预测方法-CN202210258156.4在审
发明人：姜廷松;张云阳;龚智强;周炜恩;李星辰 -专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多保真深度学习代理模型的组件布局温度场预测方法，包括：获取低保真训练数据和高保真训练数据；对训练数据进行预处理；构建包括主体神经网络、连接在主体神经网络输出端的低保真映射模块和高保真映射模块的多保真深度学习代理模型；将高保真映射模块设置为关闭状态，利用低保真训练数据对多保真深度学习代理模型进行训练；将低保真映射模块设置为关闭状态，将高保真映射模块设置为打开状态，利用高保真训练数据对多保真深度学习代理模型进行训练以更新模型参数；将训练得到的多保真深度学习代理模型作为最终代理模型进行温度场的预测。本发明能够在保证模型具有高预测精度的情况下，显著降低模型训练对于高保真数据的需求。
基于保真深度学习代理模型组件布局温度场预测方法

[发明专利]一种低保真DNA聚合酶及应用-CN200610019483.5无效
发明人：刘子铎;洪玉枝;张炼辉;喻子牛 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2006-06-28 - 公布日： 2008-01-02 - 主分类号： C12N9/00 文献下载
摘要：公开了一种低保真Taq DNA聚合酶突变体，其保真度比野生型低18倍，且具有能使AT转换为GC的特性。本发明提供了获得该低保真DNA聚合酶突变体的方法；含有该低保真DNA聚合酶突变体基因的重组质粒以及利用该DNA聚合酶突变体建立的能使碱基AT转换为GC的诱变方法。
一种保真 dna 聚合应用

[发明专利]用于利用深度学习系统检测引擎爆震的系统和方法-CN201911376676.X在审
发明人： J.C.苏尔利;S.达斯 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G01M15/00 文献下载
摘要：一种用于训练深度学习系统以尽管使用来自低保真度爆震检测传感器的数据也利用与高保真度爆震检测传感器关联的准确度来检测引擎爆震的系统。所述系统包括：引擎；高保真度爆震检测传感器；低保真度爆震检测传感器；和电子处理器。所述电子处理器被配置为：从所述高保真度爆震检测传感器接收第一数据。所述电子处理器还被配置为：从所述低保真度爆震检测传感器接收第二数据。所述电子处理器被进一步配置为：将所述第一数据映射到所述第二数据；使用包括所映射的数据的训练数据，训练所述深度学习系统，以使用来自所述低保真度爆震检测传感器的数据确定所预测的峰值压力；从所述低保真度爆震检测传感器接收第三数据
用于利用深度学习系统检测引擎方法

[发明专利]一种适用于CFD不确定度量化的高保真度混沌多项式修正方法-CN202010937830.2在审
发明人：陈江涛;章超;赵炜;肖维;赵娇;吴晓军;张培红;肖中云;杨福军;崔鹏程;刘深深;李彬;胡向鹏 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于CFD不确定度量化的高保真度混沌多项式修正方法,其特征在于包括:在低保真度模型层面通过计算得到一个低保真度模型，建立一个较为粗糙的混沌多项式展开；在高保真度模型层面进行少量计算；修正上述低保真度模型，得到最终的高保真度修正模型。本发明得到的高保真度修正模型的统计信息和原始高保真度模型差别极小，均值差别小于万分之三，可以忽略不计，完全满足工程应用的误差要求，通过本发明建立的高保真度模型需要的计算时间约为原始方法的40%，大大节省了计算成本
一种适用于 cfd 不确定度量保真度混沌多项式修正方法

[发明专利]一种应用于车间计划投产的多保真仿真优化方法及设备-CN202010245660.1有效
发明人：岳磊;管在林;张正敏;王创剑;周洋;田亚娟 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于生产控制技术领域，具体涉及一种应用于车间计划投产的多保真仿真优化方法及设备。该方法通过使用两个保真级别的仿真模型配合使用优化车间计划投产问题：首先根据实际生产系统建立高保真与低保真仿真模型；然后使用低保真仿真模型，结合GA算法的寻优迭代特性对投产计划问题的解空间进行搜索；根据低保真模型运行得到的结果使用具有序数变换和最佳抽样的抽样方法进行抽样，得到最佳抽样集；最后通过高保真仿真模型运行最佳抽样集，由于高保真模型与车间实际生产系统相似度极高，使用高保真模型运行最佳抽样集中的投产方案可获得相对精确的结果，故可此结果作为依据选择最优投产方案。
一种应用于车间计划投产保真仿真优化方法设备

[发明专利]一种风机塔筒动态响应快速计算方法、系统和存储介质-CN202310334878.8在审
发明人：许守亮;豆书贤;姚瑞锋;上官高峰;卞海兵;段书用;肖钊 -专利权人：华电郑州机械设计研究院有限公司;河北工业大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种风机塔筒动态响应快速计算方法、系统和存储介质，方法为获取风机塔筒结构信息；根据所述风机塔筒结构信息建立有效高保真度模型和低保真度模型的集合；对所述有效高保真度模型和低保真度模型的集合进行有效模型选择，建立多保真度模型；对所述多保真度模型进行分析，得到塔筒动态响应的输出值和方差，存储介质中存储有所述方法，所述系统包括处理器和存储介质，通过高保真度模型的高可靠性与低保真度模型的低计算成本特性，实现在低计算成本下塔筒动态响应的快速计算
一种风机动态响应快速计算方法系统存储介质

[发明专利]体内靶向诱变的系统-CN202211157671.X在审
发明人：刘丽花;张志乾;吴奕瑞;何茜;江翱;罗元廷;吴嵩;陈西朋;王帆;杨敏 -专利权人：态创生物科技（广州）有限公司;广州市乾相生物科技有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： C12N15/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种体内靶向诱变的系统，由位点特异性DNA切口酶和低保真性DNA聚合酶组成，切口酶和低保真性DNA聚合酶通过二聚化短肽组装在一起。位点特异性DNA切口酶在靶位点两端结合并在靶基因方向产生缺口，通过二聚化短肽募集低保真DNA聚合酶进行靶区域基因的合成，最终产生随机的基因突变。切口酶结合位点不断募集切口酶，切口酶不断募集低保真DNA聚合酶。通过这种迭代突变的方式，可以不断地在靶基因上产生诱变。
体内靶向诱变系统

[发明专利]基于数据挖掘的自主水下航行器多保真度外形优化方法-CN202011314168.1有效
发明人：王鹏;刘杰;宋保维;潘光;董华超 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-11-21 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘的自主水下航行器多保真度外形优化方法，首先确定水下航行器外形优化的设计变量范围、约束条件和目标函数；然后设计采样建立高、低保真度初始的代理模型，利用最大改善期望的方法初步更新低保真度代理模型，然后对低保真度代理模型进行数据挖掘和知识提取，获得的有用数据一方面加入高保真数据库用于更新高保真度代理模型，另一方面用于构建局部置信域，诱导高保真度代理模型加强在置信域附近局部勘探的力度，从而使高保真模型快速收敛于全局最优解同时采用最大化改善期望的方法加点更新高保真度代理模型进行全局探索，避免陷入局部最优，在提升目标性能的同时减少计算代价，提高了优化效率。
基于数据挖掘自主水下航行保真度外形优化方法

[发明专利]一种跨规模压水堆堆芯流场重构方法-CN202310858510.1在审
发明人：田兆斐;康慧伦;张睿淳;邱睿;姚睿 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨规模压水堆堆芯流场重构方法，应用于堆芯流场重构技术领域，通过对大规模流域的低保真CFD模型的计算结果进行重构，获得在一定精度内逼近高保真CFD模型计算结果的流场数据，采用上述方法重构大规模流域的流场数据，避免了直接建立大规模流域的高保真计算模型进行计算。而少量的小规模流域的高、低保真度CFD模型的计算成本和计算负担相对较小，且大规模流域的低保真CFD模型的计算效率远高于高保真CFD计算模型。同时，相较于大规模流域的高保真CFD计算过程，POD分解过程、TCA迁移过程和神经网络训练过程的时间消耗占比很小。因此，采用上述方法可以减少每次计算中所需的内存要求，降低计算所用时间。
一种规模堆堆芯流场重构方法

[发明专利]一种基于两步自适应加点策略的变保真度代理模型建立方法-CN201911210341.0在审
发明人：田阔;李增聪;杜凯繁;王博 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：一种基于两步自适应加点策略的变保真度代理模型建立方法，属于工程设计与优化领域。首先，根据不同实际问题建立高、低保真度模型。其次，基于低保真度代理模型和桥函数建立变保真度代理模型。再次，根据变保真度代理模型，在低保真度代理模型预测误差较差的位置进行第1步自适应加点，将找到的样本点通过高保真度模型计算响应值，并将此样本点及响应值作为高保真度数据，重复第二步，更新变保真度代理模型。最后，与第1步加点类似，找到桥函数误差较大的位置，计算响应值并更新变保真度代理模型，完成第2步自适应加点。
一种基于自适应加点策略保真度代理模型建立方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 11009 条