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[发明专利]一种电脑硬件估值系统及其方法-CN202010393866.9在审
发明人：陈静;陈平;张转 -专利权人：陈静
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本申请公开一种电脑硬件估值系统，其特征在于：包括一硬件信息检测模块，用于采集电脑的硬件配置信息，并形成配置列表；一硬件价格模块，其中储存有硬件的价格，包括全新的硬件价格和二手的硬件价格，所述的价格进行实时更新；一智能评估模块，用于评估电脑的实时价格，所述的智能评估模块将硬件检测模块检测出来的硬件配置信息，在硬件价格模块当中查询该配置信息当中中每一项硬件的价格，并将配置信息中的所有硬件价格进行相加，最终得到该电脑硬件的评估价格；一输出模块，用于输出智能评估模块评估出来的电脑硬件价格，本系统可以把硬件检测软件上积累的客户流量进行综合利用，在商业上取得成功。
一种电脑硬件系统及其方法

[发明专利]二手物品交易方法、装置、存储介质和电子设备-CN202110759981.8在审
发明人：曹青琳;程文鑫;邢高娃;张琪民;王艺璇;廖国杰 -专利权人：西宁城市职业技术学院
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明通过获取转让者申请发布转让物品的转让信息，所述转让信息包括转让价格和客观修正因子；基于转让信息对转让物品进行物品价值的评估人评估，得到评估价格；基于转让价格、客观修正因子和评估价格得到最终评审价格；发布转让物品的转让信息和最终评审价格；基于转让信息和最终评审价格完成交易。本发明通过评估人评估，充分考虑转让人和消费者双方的利益，能够对物品的价值作出一个合理的评估，指导交易公平的进行，促进二手物品的交易。
二手物品交易方法装置存储介质电子设备

[发明专利]质量驱动的公平数据市场平台、交易系统及方法-CN201910739011.4有效
发明人：王宏志;丁小欧;张丹 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：尤其涉及一种质量驱动的公平数据市场平台、交易系统及方法；其中，该数据市场平台包括：接收模块用于接收买方发送的查询请求，并将查询请求发送至查询模块；查询模块用于根据查询请求执行查询，并将查询数据结果返回至评估模块；评估模块用于根据多项预定的评估指标对查询数据结果进行质量评估，并将质量评估结果发送至定价模块；定价模块用于根据质量评估结果及查询价格计算数据最终价格，并将数据最终价格发送至加密模块；加密模块用于根据数据最终价格生成价格信息，并将价格信息发送至买方；其中价格信息包括价格范围与加密价格。
质量驱动公平数据市场平台交易系统方法

[发明专利]车辆价格的评估方法及装置-CN202110381142.7在审
发明人：王文硕;樊东东 -专利权人：杭州搜车网科技有限公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种车辆价格的评估方法及装置，用以解决现有的车辆价格评估不准确的问题。所述方法包括：获取目标二手车辆的车辆参数信息；根据所述车辆参数信息，确定所述目标二手车辆的、与预先建立的各指定参数对应的价格衰减评估模型相匹配的第一指定参数信息；所述价格衰减评估模型基于预先训练的车辆估价模型建立得到；根据所述第一指定参数信息以及所述价格衰减评估模型，确定所述第一指定参数信息对应的价格衰减系数；根据所述价格衰减系数和所述目标二手车辆对应的基准交易价格，对所述目标二手车辆的交易价格进行评估。该技术方案能够大大提升二手车交易价格评估的准确性。
车辆价格评估方法装置

[发明专利]用于推送信息的方法和装置-CN201810209746.1在审
发明人：杨晓萌;黄玮南;蒋佳涛 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-03-14 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息，基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态，响应于确定待评估商品的销售状态为滞销状态，基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息计算待评估商品的成本沉没系数，根据成本沉没系数和已获取的待评估商品的实际成本计算待评估商品的有效成本，根据待评估商品的有效成本，通过协同优化待评估商品的交易总额和待评估商品的利润确定待评估商品的推荐价格，推送用于指示待评估商品的推荐价格的价格信息，该实施方式实现了自动化的价格评估和推送，提升了价格评估的准确性。
评估历史交易数据库存量信息方法和装置价格评估推送信息有效成本滞销状态推送价格信息实际成本系数和销售自动化协同响应交易利润申请优化

[发明专利]一种基于机器学习的玉石价格评估方法及装置-CN201810507857.0有效
发明人：李娜;徐竹胜;韩震峰;于振中;李文兴 -专利权人：合肥晌玥科技有限公司
申请日： 2018-05-24 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的玉石价格评估方法及装置，方法包括：获取玉石图片中的玉石数据；利用感知哈希算法，根据玉石图片，获取玉石图片的感知哈希特征向量；利用颜色简化算法对玉石图片进行处理，获得颜色简化后的玉石图片；并统计颜色简化后的玉石图片对应的颜色分布直方图向量；将除价格以外的玉石数据、感知哈希特征向量以及颜色分布直方图向量组合作为特征向量X；将特征向量X及其对应的价格分为训练集和测试集；利用训练集中的数据训练玉石价格评估模型；使用测试集中的数据评价训练好的玉石价格评估模型；将客户输入的待评估玉石数据输入玉石价格评估模型，获得待评估玉石的评估价格。
一种基于机器学习玉石价格评估方法装置

[发明专利]商品价格的评估方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310093451.3在审
发明人：张涛;周斌;孙鑫焱;龚涛 -专利权人：上海识装信息科技有限公司
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q30/0283 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种商品价格的评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取用户设备发送的售卖请求，售卖请求包括待售商品的商品属性和出售价格；根据商品属性从商品数据库中确定目标商品集，并根据目标商品集确定关于待售商品的实时特征；将出售价格和实时特征输入至售价评估模型，获得评估结果；根据评估结果确定待售商品的出售价格是否合理。本实施例提供的方案，考虑到了待售商品的特征变化情况，以使得在使用售价评估模型对出售价格进行评估时，结合实时特征使得获得的评估结果更精准，取到了提升评估结果精准度，便于对商品价格进行严格管控的有益效果。
商品价格评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]专利定价评估方法、装置、计算机设备及介质-CN202211040123.9在审
发明人：华思进;丁洋;陈海丽 -专利权人：维正知识产权科技有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种专利定价评估方法、装置、计算机设备及介质，其中，该专利定价评估方法包括：基于目标评估专利，获取目标评估专利信息，目标评估专利信息包括量化特征信息；将目标评估专利输入预训练模型，通过预训练模型提取文本特征信息；将量化特征信息和文本特征信息作为深度学习模型的文本特征信息，通过深度学习模型输出评估交易价格。该方法实现通过综合考量多个维度来对专利的交易价格进行评估，提高评估交易价格的准确性和可参考性，改进了评估交易价格的定价评估的准确率较低的问题。
专利定价评估方法装置计算机设备介质

[发明专利]便携终端评估装置以及便携终端评估方法-CN201680001862.3在审
发明人：藤崎慎一郎 -专利权人：奥科耐德有限公司
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：提供能够评估可以唤起需求者对便携终端的更换需求的恰当的价格的便携终端评估装置以及便携终端评估方法。用于评估便携终端(10)的收购价格的便携终端评估装置包括终端信息存储部，对于评估对象的便携终端(10)所固有的识别符的每一个，存储便携终端(10)所固有的信息即终端固有信息、与便携终端(10)的动作状态有关的信息即终端状态信息、以及通过目视确认而被追加输入的便携终端(10)的信息即追加信息；市场价格数据库(302D)，对于每个终端固有信息存储便携终端(10)的市场价格；减少率表，对于终端状态信息以及追加信息中包含的每个检查项目，存储从市场价格减去的金额相对于市场价格的比率即减少率；和控制部，基于终端固有信息，从市场价格数据库(302D)取得市场价格，从市场价格减去由减少率所决定的减少值来计算评估价格。
便携终端评估装置以及方法

[发明专利]一种二手车价值评估方法-CN202010754349.X在审
发明人：周杨;王成;于明旭;李盛;石国赟 -专利权人：北京中科泽达科技有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种二手车价值评估方法，包括：建立车辆品牌影响系数库，根据所述车辆品牌影响系数库得到待评估车辆的车辆品牌影响系数；建立车型基准价格数据库，根据所述车型基准价格数据库得到待评估车辆的车型基准价格；采集待评估车辆的整车信息，所述整车信息包括：质量参数、科技创新参数和校正参数，所述质量参数用于评估整车综合质量状况，所述科技创新参数用于评估整车科技化程度，所述校正参数用于进行差异化校正；根据待评估车辆的车辆品牌影响系数、车型基准价格和整车信息计算得到待评估车辆的整体价值。本发明提供的二手车价值评估方法将科技创新参数纳入评估体系中，能够对被评估车辆得出更加客观、准确、合理的评估价格。
一种二手车价值评估方法

[发明专利]基于矿产资源质量-价格模型的价值评估方法及相关装置-CN201910381094.4在审
发明人：叶有华;陈晓意 -专利权人：深圳中大环保科技创新工程中心有限公司
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于矿产资源质量‑价格模型的价值评估方法及相关装置，方法包括：获取目标资源的多个质量参数；基于多个质量参数确定目标资源对应的目标质量等级；基于目标质量等级和预先存储的资源的价格评估策略确定目标资源的价格采用本申请实施例可实现基于目标资源的多个质量参数评估目标资源的价格，提高了对资源价格评估的准确性。
目标资源质量参数价格模型价值评估相关装置矿产资源策略确定获取目标价格评估评估目标预先存储资源价格申请评估

[发明专利]一种基于深度神经网络的车辆价格评估方法-CN202211660343.1在审
发明人：邱绍颖;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名 -专利权人：广州市家庭经济核对和养老服务指导中心
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提出一种基于深度神经网络的车辆价格评估方法，涉及车辆价格评估的技术领域，解决了在当前车辆价格的评估方法需要的数据量大且预测准确度低的问题，首先获取一定数量的车辆数据，对车辆数据进行预处理，得到第一车辆数据集，然后分别构建若干个基学习器模型并训练，再将每一个训练好的基学习器模型进行线性加权得到集成学习模型，进一步将每一个基学习器模型的预测结果、集成学习模型的预测结果和车辆数据作为构建的车辆价格评估深度神经网络模型的训练数据，通过将待评估车辆数据输入车辆价格评估深度神经网络模型，输出车辆价格的预测结果，增强了车辆价格评估模型适应能力，防止出现过拟合的风险，提高了车辆价格的预测准确度。
一种基于深度神经网络车辆价格评估方法

[发明专利]车辆评估系统、车辆评估方法以及存储介质-CN202210113383.8在审
发明人：村上武;山口贤二 -专利权人：丰田自动车株式会社
申请日： 2022-01-30 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种车辆评估系统、车辆评估方法以及存储介质。所述车辆评估系统包括报告信息评价单元。所述报告信息评价单元被配置为根据从报告信息数据库获取到报告信息时起的经过时间，从车辆评估价格判定单元所评估的评估价格，基于所述报告信息调整基于报告信息的评价价格。
车辆评估系统方法以及存储介质

[发明专利]一种二手商用车残值评估定价方法及系统-CN202011395615.0在审
发明人：张道甜;刘宁东;杨林;唐名利 -专利权人：天津狮拓信息技术有限公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种二手商用车残值评估定价方法及系统，方法包括获取待评估二手商用车的车辆信息和车型配置信息；结合待评估二手商用车的厂商指导价格和市场已交易的二手商用车数据，计算待评估二手商用车的理论折旧价格；基于市场已交易的二手商用车数据和待评估二手商用车的车辆信息和车型配置信息，通过XGBoost和CatBoost两种树算法模型，构建价格回归预测模型；使用价格回归预测模型获取待评估二手商用车的市场预测价格；根据理论折旧价格和市场预测价格，计算获取待评估二手商用车的车辆残值价格。优点是：充分表征了二手商用车的实际车况状态，提高了二手车残值价格的精准性，实现了一车一况一价的标准；避免了人为的主观因素带来的价格偏差。
一种二手商用车残值评估定价方法系统

[发明专利]基于大数据和深度学习的专利价值智能评估系统-CN201910265161.6在审
发明人：丁晓蔚;戴峰 -专利权人：南京大学
申请日： 2019-04-02 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提出基于大数据和深度学习的专利价值智能评估系统，包括用户端、专利评估端和专利数据库服务器，专利评估端分别与专利数据库服务器和用户端交互，专利评估端从用户端或专利数据库服务器获取初始文本数据；专利评估端包括文本向量化模块和专利价格评估模块；其中，文本向量化模块对获取的初始文本数据进行分词处理，提取出的所有词互不相同，然后将每个词转换为词向量，并计算整个初始文本数据的平均词向量；专利价格评估模块将平均词向量转化为文本矩阵，并输入训练好的专利价格评估模型，输出专利价格并发送给用户端。本发明可以在不依赖专家经验的情况下，准确的评估专利的价格，评估速度快，准确度高。
基于数据深度学习专利价值智能评估系统