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[发明专利]一种商品推荐数据生成方法、装置及系统-CN202010275175.9在审
发明人：刘艳荣;后永涛 -专利权人：苏宁云计算有限公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种商品推荐数据生成方法、装置及系统。所述方法包括：对商品集作非用户个性化排序和用户个性化排序，获得所述商品集的非用户个性化排序结果和用户个性化排序结果；按照所述非用户个性化排序结果和所述用户个性化排序结果的权重值计算二者的加权和值；根据所述非用户个性化排序结果和所述用户个性化排序结果的加权和值对所述商品集排序，生成商品推荐数据。本发明公开的技术方案打破仅采用用户个性化排序生成商品推荐数据导致的“信息茧房”效应，丰富用户可以接触到的推荐商品的类型，有利于服务运营商拓展用户的多样化需求。
一种商品推荐数据生成方法装置系统

[发明专利]一种用于生成个性化推荐的网络服务方法及其系统-CN201110243897.7在审
发明人：吴晓明 -专利权人：苏州工业园区辰烁软件科技有限公司
申请日： 2011-08-24 - 公布日： 2013-03-06 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：现有的个性化推荐系统存在许多缺点，比如说它的运行和维护通常十分昂贵。复杂的个性化推荐系统通常仅面向相对大型的企业。另外，不同推荐系统算法只能运用于不同的推荐系统环境。本发明提出了一种个性化网络服务的方法，依据该方法可以开发出一种个性化推荐系统。内容网站运营商通过个性化推荐系统向终端用户推荐内容。个性化网络服务可以针对不同的终端用户、用户组和内容网站优化推荐系统。个性化推荐系统跟踪记录相关用户活动如商品购买，商品浏览和商品租赁，分析所搜集的数据，并检测和定量特定商品之间的关系。个性化推荐系统基于目标用户的购买历史、浏览历史、商品评价和其他数据向用户推荐个性化内容。
一种用于生成个性化推荐网络服务方法及其系统

[发明专利]基于图神经网络的机电商品个性化推荐方法和系统-CN202211331572.9在审
发明人：于子明;何胜 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图神经网络的机电商品个性化推荐方法和系统，所述方法包括以下步骤：通过网络爬虫爬取电商平台上用户与机电商品交互的历史行为数据，得到用户商品数据集；构建基于图神经网络的个性化推荐模型，其中，所述个性化推荐模型包括嵌入层、前向传播层和评分预测层；通过所述用户商品数据集训练所述个性化推荐模型；利用训练后的个性化推荐模型得到待推荐用户的商品推荐列表。本发明能够提高机电商品个性化推荐的准确率和推荐效率。
基于神经网络机电商品个性化推荐方法系统

[发明专利]一种商品推荐方法、装置、存储介质及设备-CN201910511927.4在审
发明人：黄妍仪 -专利权人：深圳市中农易讯信息技术有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及信息推荐技术领域，尤其涉及一种商品推荐方法、装置、存储介质及设备。所述商品推荐方法通过根据所述用户标识对应的商品评分数据按预设的初始化商品评分规则进行初始化商品评分；根据所述用户标识对应的商品浏览数据、购买数据按预设的个性化商品评分规则进行个性化商品评分；根据初始化商品评分结果和个性化商品评分结果按预设的商品推荐评分规则进行商品推荐评分；根据商品推荐评分结果更新所述商品评分数据；根据更新后的商品评分数据按预设的个性化商品推荐规则生成个性化商品推荐列表。
商品推荐个性化商品预设评分规则评分结果评分数据初始化存储介质用户标识规则生成时间周期信息推荐浏览数据准确度自学习更新购买

[发明专利]基于用户行为偏好的平台交易推荐模型的构建方法-CN202110164619.6有效
发明人：周岩;孟展;郭卫东 -专利权人：洛阳理工学院
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：基于用户行为偏好的平台交易推荐模型的构建方法，包括步骤1：根据用户行为与平台商品的数据信息构建“平台商品‑用户行为”评分矩阵,得到“平台商品‑用户行为”个性化加权评分矩阵H(m×n)；步骤2：根据个性化加权评分矩阵H(m×n)，构建“平台商品‑平台商品”的相似度矩阵W(m×m)；步骤3：根据“平台商品‑用户行为”个性化加权评分矩阵H(m×n)与“平台商品‑平台商品”的相似度矩阵W(m×m)得到每个用户的个性化推荐修正列表L，对用户进行个性化推荐本发明提供的基于用户行为偏好的平台交易推荐模型的构建方法，根据用户偏好对行为权重进行个性化赋值，提高了平台商品与潜在用户之间的匹配程度，使平台商品之间的相似度测算更具针对性，且提升了推荐效果
基于用户行为偏好平台交易推荐模型构建方法

[发明专利]一种电子购物装置-CN201710947135.2在审
发明人：周麟 -专利权人：北京百悟科技有限公司
申请日： 2017-10-12 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： H04M1/725 文献下载
摘要：本申请提供了一种电子购物装置，该装置中的个性化定制按键可基于用户的第一操作产生个性化定制指令，将个性化定制指令发送至处理器，处理器向通信模块发送个性化引导指令，通信模块通过音频输出模块输出个性化定制引导信息，以引导用户通过语音输入个性化定制参数，获取音频采集模块采集的用户的语音，从用户的语音中识别出个性化定制参数，将个性化定制参数发送给处理器，处理器将个性化定制参数存储至与个性化定制按键对应的存储器，以便当接收到个性化定制按键基于用户的第二操作生成的购买指令时，对与个性化定制参数对应的商品执行购买操作。本申请使得用户通过简单的操作即可实现对商品的个性化定制以及对定制商品的购买。
一种电子购物装置

[发明专利]商品个性化排序模型训练方法及系统-CN201510679812.8有效
发明人：王晓丹 -专利权人：广州品唯软件有限公司
申请日： 2015-10-19 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种商品个性化排序模型训练方法及系统，根据历史商品数据中长期兴趣特征对商品个性化排序模型进行离线训练，获得每个长期兴趣特征对应的参数，即获得一个精度较高的商品个性化排序模型，且排除了历史商品数据中短期兴趣特征再间隔单位时间获取实时商品数据，对离线训练后的商品个性化排序模型进行扩展，根据实时商品数据中长期兴趣特征以及短期兴趣特征，对扩展后的商品个性化排序模型进行在线训练，获得更新的每个长期兴趣特征对应的参数以及每个短期兴趣特征对应的参数，从而实现每隔单位时间对扩展后的商品个性化排序模型进行更新一次，获得时效性更强的模型，实现模型的精度和时效性平衡，以获得更好的预测结果。
商品个性化排序模型训练方法系统

[发明专利]基于用户个性化购物行为进行商品推荐的方法-CN201510428452.4在审
发明人：潘丹 -专利权人：广州市本真网络科技有限公司
申请日： 2015-07-21 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于用户个性化购物行为进行商品推荐的方法，包括如下步骤A、分别建立基于用户购物行为的用户信息数据库及商品信息数据库；B、对用户信息数据进行挖掘处理，为每一个用户专门建立其“个性化购物助手”；C、将用户选择的商品属性与用户的“个性化购物助手”相结合，对商品属性信息数据进行挖掘处理，依据商品的属性信息数据进行归类及排序，然后向用户输出商品个性化推荐结果；D、根据用户的购物行为更新用户信息数据库并对用户的“个性化购物助手”进行动态调整；同时本发明还提供了对应的数据处理装置。本发明能满足用户的个性化购买需求，且具有规模化订单处理的能力，充分适应了海淘网站平台快速发展的需求。
基于用户个性化购物行为进行商品推荐方法

[发明专利]提供商品信息的方法及电子设备-CN202211304404.0在审
发明人：陈志文;吕承飞 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请实施例公开了提供商品信息的方法及电子设备，所述方法包括：在目标页面中提供用于对第一用户发布的可定制商品进行个性化设计的操作选项；接收到第二用户的个性化设计请求后，提供所述可定制商品对应的基础3D模型，以便基于所述基础3D模型进行个性化设计，并为所述可定制商品生成个性化3D模型；将所述个性化3D模型提交到服务端进行发布，以便确定所述个性化3D模型在第二用户群体中的偏好信息。
提供商品信息方法电子设备

[发明专利]基于人工智能的商品个性化定制方法、平台及商业模式-CN202310904601.4在审
发明人：李伟 -专利权人：中盈农产品交易市场有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于人工智能的商品个性化定制方法、平台及商业模式，所述方法包括：接收用户终端提交的个性化定制需求信息；根据所述个性化定制需求信息，基于预设的商品定制方案预测模型生成个性化定制方案，其中，所述商品定制方案预测模型通过机器学习模型训练得到；根据所述个性化定制方案转换生成商品的加工数据文件；按照预设规则匹配生产商根据所述加工数据文件生产加工获得定制商品。本方法旨在使用互联网、物联网和人工智能等技术将客户需求与设计方案匹配，以便为每个客户提供独特的商品定制服务。
基于人工智能商品个性化定制方法平台商业模式

[发明专利]一种基于多源群智数据的个性化商品描述生成方法-CN201911015944.5在审
发明人：郭斌;张秋韵;於志文;王柱;刘佳琪;郝少阳 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明一种基于多源群智数据的个性化商品描述生成方法，收集个性化商品描述所需的数据；进行商品画像，对用户进行画像，得到相应的用户标签，然后根据商品画像得到用户画像的标签集合；将用户画像和商品画像得到用户偏好标签和商品标签进行匹配得到用户个性化偏好标签；生成个性化商品描述。利用词向量模型,可以将文本内容表示为机器可以计算的向量形式，通过编解码结构，对输入的用户信息和商品信息匹配后编码，对编码得到的向量结果进行解码逐字生成个性化商品推荐文本。通过不同产品属性采用不同的文本生成方式，利用抽取式文本生成、生成式文本生成等文本生成方式的不同特点，融合多源数据，使生成的商品描述更加流畅，主题切合。
画像个性化商品文本生成匹配标签个性化偏好解码标签集合产品属性多源数据商品标签商品描述商品信息文本内容向量形式用户标签用户偏好用户信息编解码抽取式词向量生成式多源向量切合文本融合

[发明专利]一种用户行为分析驱动的个性化商品推荐系统及其方法-CN202310917456.3在审
发明人：汪庆伟;谢先正 -专利权人：南京智慧云网络科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明涉及智能推荐技术领域，尤其为一种用户行为分析驱动的个性化商品推荐系统及其方法，包括：用户行为采集模块：用于采集用户行为数据；行为数据处理模块：用于对采集的用户行为数据进行处理；行为数据分析模块：用于对处理后的用户行为数据进行分析；个性化推荐模块：用于根据所述行为数据分析模块的分析结果为用户进行个性化商品推荐。本发明通过行为数据分析模块，以用户行为为驱动进行分析，基于对用户浏览信息和用户可能感兴趣的商品进行挖掘分析，并进行等级划分，同时通过个性化推荐模块基于地域、具有相似行为的其他用户的相关性进行商品的个性化推荐，提高个性化推荐的精确度。
一种用户行为分析驱动个性化商品推荐系统及其方法

[发明专利]个性化素材展示控制方法、装置和系统-CN201710567863.0有效
发明人：周子雄;孙锦亮;朱琳波;姚醒;王孝满;黄齐辉;王添枝 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-07-13 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开一种个性化素材展示控制方法、装置和系统，涉及信息处理领域。其中个性化素材展示控制装置在接收到客户端发送的访问请求后，从访问请求中提取出客户端的用户标识和历史访问次数信息，根据历史访问次数从与用户标识相关联的个性化推荐列表中提取出相应的商品素材，其中在个性化推荐列表中，各商品素材按照用户偏好从高到低的顺序排列，将提取出的商品素材下发给客户端以进行呈现。本发明通过在与用户相关的个性化推荐列表中，将各商品素材按照用户偏好从高到低的顺序排列，进而按照用户的历史访问次数从相应的个性化推荐列表中依次提取出商品素材，从而在保证页面浏览性强的同时，确保将用户偏好的商品素材提供给用户
个性化素材展示控制方法装置系统

[发明专利]一种用户个性化商品搜索实现方法及装置-CN201611142235.X有效
发明人：毕元君;巨杨荣;程进兴 -专利权人：苏宁易购集团股份有限公司
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及互联网技术领域，涉及一种用户个性化商品搜索实现方法及装置，使得搜索结果因人而异，以提高用户的搜索意图与展示的商品结果之间的匹配度。所述搜索方法包括：根据用户输入的搜索词，进行商品搜索，获得初步搜索的商品信息；根据用户输入的搜索词，对用户个性化特征数据中的商品特征进行过滤；根据过滤后的用户个性化特征数据，从所述初步搜索的商品信息中提取符合用户个性化特征数据的商品信息，作为待推送的商品信息；对待推送的商品信息进行排序，并将排序后的商品信息推送给用户。
一种用户个性化商品搜索实现方法装置

[发明专利]基于风格迁移的个性化定制产品设计平台及定制方法-CN202010458289.7在审
发明人：周磊晶;陈英俏;刘建华;李诗涛;钱东;黄思;周莹 -专利权人：周磊晶
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于风格迁移的个性化定制产品设计平台和基于该个性化定制产品设计平台进行产品个性化定制的方法，该平台包括前台系统和后台系统，所述的前台系统包括推荐模块、制作模块、用户信息模块；后台系统包括用户管理模块、商品管理模块、订单管理模块；制作模块包含风格迁移模型，与商品管理模块、订单数据模块连接；用户从商品管理模块选择相关商品信息，通过风格迁移模型对选定的商品上的图案进行设计，根据用户设计的图案和选定的商品计算商品的价格本发明将风格迁移技术运用到个性化定制平台中，为用户提供了更多的设计可能性，满足用户的个性化需求的同时又不增加用户的使用难度。
基于风格迁移个性化定制产品设计平台方法

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