专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种小型交叉弯折全向超宽带天线-CN201710221057.8在审
  • 李伟;索莹;徐晓鹏;刘艳;王洪永 - 哈尔滨工业大学
  • 2017-04-06 - 2017-07-18 - H01Q1/36
  • 一种小型交叉弯折全向超宽带天线,涉及一种交叉弯折全向超宽带天线,为了解决现有的小型化超宽带天线无法实现全向辐射,横截面积较大的问题。4片半圆片的半径相同,半圆片交叉垂直,形成个偶极子,分别为偶极子一和偶极子二,同轴线位于半圆片的中心线,同轴线穿过偶极子二与偶极子一连接,个偶极子的圆弧部分相对,个偶极子圆弧顶端的距离为h1,每片半圆片在直边左右侧的r/2处均沿逆时针方向弯折90°,h1为正数,r为半圆片的半径。
  • 一种小型交叉全向宽带天线
  • [发明专利]基于少样本度量和集成学习的岩爆预测方法-CN202210381289.0在审
  • 蔡鑫;袁航;周子龙;陈新庆;郑翱 - 中南大学
  • 2022-04-12 - 2022-06-24 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于少样本度量和集成学习的岩爆预测方法,包括选取影响岩爆等级定量预测指标和岩爆等级划分定性标准;构建岩爆分级数据集并分为训练集和测试集;将训练集的每组数据依次与训练集中所有数据进行交叉重组并重新标定数据标签构成模型训练集;构建集成学习模型并采用模型训练集训练得到岩爆预测初级模型;将测试集中的每组数据依次与训练集中所有数据进行交叉重组并重新标定数据标签构成模型测试集;采用模型测试集测试岩爆预测初级模型并优化得到岩爆预测模型
  • 基于样本度量集成学习预测方法
  • [发明专利]一种基于交叉的自动特征生成方法-CN202011285312.3有效
  • 周楚杰;杨帆;黄馨 - 北京融七牛信息技术有限公司
  • 2020-11-17 - 2023-07-28 - G06F16/22
  • 本发明涉及一种基于交叉的自动特征生成方法,包括:S1,对于待处理的数据表,按照数据表中的数据的类型进行分箱并转换二值特征;S2,对于生成的所述二值特征进行迭代特征交叉,生成交叉特征,包括:S21,基于所述二值特征,计算多个特征评价指标;S22,根据指定的特征生成数量和迭代轮数,计算每轮需保留的特征数量m、交叉特征数量n和待交叉特征数量k;S23,从生成的二值特征中挑选k个,从上一次迭代生成的交叉特征中挑选n个;S24,将k个二值特征和n个交叉特征进行交叉运算,生成新的交叉特征;S25,从新生成的交叉特征中挑选m个保留,作为本轮迭代生成的交叉特征。
  • 一种基于交叉自动特征生成方法
  • [实用新型]一种低能耗建筑墙体暗柱处连接节点结构-CN202121263702.0有效
  • 李宏宇;王智美;王玉奇 - 李宏宇;王智美
  • 2021-06-07 - 2022-01-11 - E04B1/76
  • 附加腹丝、第一附加钢丝网片、附加保温层、第一防护层、第二防护层、第二附加钢丝网片、装饰面层;所述钢丝网架保温墙体包括有保温芯材板、腹丝、第一钢丝网片、第二钢丝网片、第一防护层以及第二防护层;所述保温芯材板边侧面分别设有第一钢丝网片与第二钢丝网片,腹丝交叉斜插过保温芯材板,交叉的腹丝端分别与第一钢丝网片、第二钢丝网片连接;所述暗柱为现浇钢筋混凝土结构,暗柱浇筑在钢丝网架保温墙体内一侧,对应暗柱位置在钢丝网架保温墙体内另一侧设有竖向通长的附加保温层
  • 一种能耗建筑墙体暗柱处连接节点结构

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