专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]专利智能翻译系统及其翻译方法-CN201610920090.5在审
  • 不公告发明人 - 长沙市麓智信息科技有限公司
  • 2016-10-21 - 2017-03-08 - G06F17/28
  • 本发明提供一种专利智能翻译系统,其包括模板设置模块、中文导入模块、英文输入模块、智能选取模块、智能翻译模块、分离模块、显示模块以及存储模块。本发明还提供了基于所述专利智能翻译系统的翻译方法。与相关技术相比,本发明提供的专利智能翻译系统及其翻译方法,其可以在基于中文专利文件进行英文翻译时,自动将中文专利中的句子从英文专利中选取与之对应的英文句子,有效降低了人工翻译容易出错以及翻译的英文句子不符合英文专利法的要求的技术问题,不但显著提高了专利翻译的质量,还可以有效提升了专利代理人英文翻译效率。
  • 专利智能翻译系统及其方法
  • [发明专利]一种基于IPC分类号的机器翻译方法及其翻译系统-CN202111614305.8在审
  • 王艳慧 - 苏州远卓科技信息有限公司
  • 2021-12-27 - 2022-04-15 - G06F40/58
  • 本发明涉及机器翻译领域,公布了一种基于IPC分类号的机器翻译方法,包括如下步骤:获取专利文献IPC分类号;依据IPC分类号匹配相应译词翻译专利文献内的词组;其中,匹配相应词义翻译包括依据IPC分类号进行译词权重分配,当专利文献内的词组的译词属于IPC分类号时,提升其权重,匹配至待翻译专利文献内的词组。本发明通过获取专利文献的IPC分类号,然后依据IPC分类号匹配专业词义进行专利文献翻译;提高了专利文献的机器翻译精确度,提升机器翻译的效率。此外本发明还公布了上述方法的基于IPC分类号的机器翻译系统,通过该系统,提高了机器翻译的速度,提升了对于专利文献机器翻译的准确率。
  • 一种基于ipc分类机器翻译方法及其翻译系统
  • [发明专利]专利文献关联翻译方法及其系统-CN202111661605.1在审
  • 王格丽 - 苏州远卓科技信息有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-04-15 - G06F40/58
  • 本发明属于机器翻译领域,公开了一种专利文献关联翻译方法,包括如下步骤:对专利文献权利要求中的专有名词的短语进行短语识别并进行短语提取;将提取的专有名词的短语转化为目标语言并将短语及翻译结果存储于存储器中;之后进行专利文献的句子翻译;其中,句子翻译还包括短语抓取判断及短语替换的步骤,当短语抓取判断为存储器中的短语时,直接调用存储器中短语的翻译结果。此外,本发明还公布了该专利文献关联翻译系统,使用该方法,既保证了专利文献中专有名词的一致性,又提升了专利文献的翻译速率,节省了算力。
  • 专利文献关联翻译方法及其系统
  • [发明专利]一种涉外专利翻译需求识别方法及系统-CN202010527511.4在审
  • 倪海斌;施建建;徐可欣 - 南通赛优科技服务有限公司
  • 2020-06-11 - 2020-09-18 - G06F40/49
  • 本发明提供一种涉外专利翻译需求识别方法及系统,涉及涉外专利翻译技术领域。该涉外专利翻译需求识别方法,包括以下步骤:S1、创建搜索关键词,基于各大网站及语言搜索相关涉外专利,获取涉外专利样本;S2、基于人工智能算法,对涉外专利样本进行迭代训练;S3、判断分析搜索的涉外专利真实性本发明,通过获取涉外专利样本,然后再利用人工智能算法,对涉外专利样本进行迭代训练,使得后期根据关键词获取的涉外专利相关性大大提高,从而能够大大减少后续人工筛选的操作,工作量大大减少,翻译过程比较简单,大大提高了翻译之后的专利文件准确度
  • 一种涉外专利翻译需求识别方法系统
  • [发明专利]机器翻译方法-CN202111212884.3在审
  • 吕学强;张乐;孙少奇 - 北京信息科技大学
  • 2021-10-19 - 2022-02-18 - G06F40/58
  • 本申请公开了一种机器翻译方法,通过Transformer模型实现,所述Transformer模型由多个同构的编码器和解码器组成,所述编码器用于编码中文的新能源专利文本,所述解码器用于产出对应英文专利翻译结果;所述编码器与所述解码器都使用多头自注意力机制来捕获句子内部结构,所述编码器与所述解码器之间通过注意力机制连接来进行对齐翻译。本申请的机器翻译方法,能有效将术语信息整合到新能源中英专利机器翻译中,提高了翻译质量,并且大部分术语词都能得到正确的翻译
  • 机器翻译方法
  • [发明专利]专利数据翻译系统-CN200710038712.2无效
  • 魏国柱;唐向东 - 上海汉光知识产权数据科技有限公司
  • 2007-03-29 - 2008-10-01 - G06F17/28
  • 一种专利数据翻译系统,分别用于储存中文词汇与英文词汇对照、及中文特征语句与英文特征语句对照的词汇及语句对照库、用于确定需要浏览的且用英文表示的专利数据的摘要的确定摘要模块、用于根据所述词汇对照库及语句对照库将所确定的摘要转换为相应的中文的转换模块、用于将转换后的中文予以显示的显示模块,如此通过将英文专利文本的摘要翻译为中文,可便于检索人员的浏览,进而提高检索人员的检索效率。
  • 专利数据翻译系统

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