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[发明专利]专利信息处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210899287.0在审
发明人：张孝枫;李娜;王磊;吴文哲;王媛 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供了一种专利信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标专利的目标专利内容信息和目标专利描述信息，与目标专利存在引用关系的参考专利的参考专利内容信息和参考专利描述信息；以目标专利内容信息和目标专利描述信息构建第一节点，以参考专利内容信息和参考专利描述信息构建第二节点，并以预设时间点对应的专利引用关系构建预设时间点对应的节点关系；基于第一节点、第二节点以及预设时间点对应的节点关系，构建具有时序信息的专利网络信息图；基于具有时序信息的专利网络信息图，确定具有时序信息的目标专利评估信息本申请能够得到随时间变化的专利评估信息，该信息能够反映专利演变的特点。
专利信息处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种针对英文专利的信息提取与结构化描述方法-CN201710617210.9在审
发明人：宫琳;唐圣;刘扬;谢剑;陈西;莫振冲 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出一种针对英文专利的信息提取与结构化描述方法，包括以下步骤第一步、基于语法规则来提取专利信息；第二步、基于语义的技术相似度计算；在专利文献中，相同的子技术采用不同的表达方式，通过计算所提取的子技术信息间的相似度来减少语义异构，简化提取的专利原理图；第三步、专利原理图构建以提取的子技术为节点，技术间的关系信息为边，自动生成描述专利的原理图；所述的专利原理图定义为以专利中的结构信息为点，结构件的相互功能关系为连边所构成的无向图
一种针对英文专利信息提取结构描述方法

[发明专利]一种基于图像描述算法在外观专利图像上检索与管理的实现方法与装置-CN201910007692.5在审
发明人：李亚;刘宏宇;戴青云;易思雨 -专利权人：广东技术师范学院
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像描述算法在外观专利图像上检索与管理的实现方法与装置，属于人工智能的技术领域。本发明的方法首先收集外观专利图像，接着人工对图像进行高级语义标注；然后基于图像描述算法，利用外观专利图像对卷积神经网络进行训练，训练后生成的向量编码输入到循环神经网络解码，使得整个网络学习到图像与相对应的高级语义标注本发明的装置，包括外观专利图像库、图像描述数据集、CNN学习模块、RNN解码模块、图像文字描述库、检索管理模块。本发明利用了目前深度学习的图像描述算法，在完成了计算机对外观专利图像生成语义描述的基础上，实现对外观专利图像基于高层语义的检索。
图像描述图像算法检索高级语义标注卷积神经网络循环神经网络人工智能解码高层语义检索功能检索管理解码模块图像生成图像文字向量编码学习模块语义描述整个网络数据集图像库学习计算机管理

[发明专利]一种基于区块链技术的知识产权保护方法、系统-CN201911197006.1在审
发明人：刘伟;罗先盛 -专利权人：重庆摩托车（汽车）知识产权信息中心
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本发明提供一种基于区块链技术的知识产权保护方法、系统，通过获取专利权人对目标专利文件的描述信息；描述信息用于对目标专利文件的技术内容进行演示；对描述信息进行哈希运算，得到哈希值；利用本区块网络节点的私钥与哈希值，生成平台签名；将描述信息与目标专利文件关联存放于区块链网络中；在专利侵权现场，获取描述信息便于执法人员进行侵权判定；可以让执法人员更好地理解目标专利文件的技术内容，从而可以帮助执法人员提出更有效、合理的建议，让权力方与侵权方尽可能达成一致意见，避免进入后续司法程序，导致维权时间长，成本高的问题；而通过对描述文件签名，可以保证描述信息的真实性、合法性。
一种基于区块技术知识产权保护方法系统

[发明专利]一种基于多种实体上下文的实体对齐方法-CN202110346496.8有效
发明人：吴天星;李林;漆桂林 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本专利公开了一种基于多种实体上下文的实体对齐方法，主要处理因为实体结构异构性、实体属性异构性以及实体文本描述异构性引起的实体对齐困难问题。对于实体结构异构性问题，本专利使用TransE和RDF2Vec方法分别处理一跳和多跳结构信息，获取实体结构编码。对于实体属性异构性，本专利使用图卷积网络技术和图注意力机制，对每个实体按其属性的重要性提取其属性、属性值的信息，并映射到低维稠密的向量空间中。对于实体文本描述异构性，本专利使用预训练语言模型BERT获取文本语义信息，基于种子对齐实体信息进行模型的训练和学习，将实体的文本信息映射到低维稠密的向量空间。最后，本专利使用拼接技术和多视角技术对多种实体上下文进行联合对齐学习。
一种基于多种实体上下文对齐方法

[发明专利]企业专利集与业务相关性测量方法和系统-CN202210563931.7在审
发明人：阮传宏;田继阳;吴胜建;王驭;张邦华;徐绡绡 -专利权人：安徽省征信股份有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种企业专利集与业务相关性测量方法和系统，涉及计算机信息处理技术领域。本发明实施例先基于企业专利摘要和业务描述构建并训练专利摘要词向量模型和企业描述文本词向量模型。在基于训练好的两个模型对目标企业的专利摘要和业务描述进行提取，得到目标企业业务向量和目标企业专利摘要向量，再计算每个目标企业专利摘要向量与目标企业业务向量的相似度，最终考虑所有专利摘要和业务的相似度作为企业专利集与业务相关性，因此本发明的方法考虑专利语义信息和企业语义信息，能够有效度量企业专利集与其业务之间的相关性。
企业专利业务相关性测量方法系统

[发明专利]一种专利申请文本的自动生成方法和装置-CN202010421277.7在审
发明人：刘恺;张灏;王锋 -专利权人：北京信聚知识产权有限公司
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种专利申请文本的自动生成方法和装置。专利申请文本中说明书实施例文本的生成步骤，包括：按预设规则将技术数据分解成至少一个描述单元；将各描述单元输入预先训练的文本生成模型，得到描述单元对应的实施例文本段；将实施例文本段组合生成实施例文本。能够自动根据技术数据生成专利申请文本的说明书实施例文本，节省了人力，同时提高了专利申请文本的撰写效率。
一种专利申请文本自动生成方法装置

[发明专利]一种专利文章生成装置、专利文章生成方法以及专利文章生成程序-CN201980090148.X在审
发明人：三上崇志 -专利权人：株式会社艾飒木兰
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06F40/56 文献下载
摘要：提供一种能够让生成的专利申请说明书的品质保持不变的专利文章生成装置、专利文章生成方法以及专利文章生成程序。专利文章生成装置,包括:学习部,学习专利文献的权利要求、该文献的权利要求以外的描述、以及该专利文献所对应的现有技术文献的描述之间的多个对应关系；接受部,接受新权利要求；生成部,基于所述学习部的学习结果,
一种专利文章生成装置方法以及程序

[发明专利]文本图片匹配分析方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810517401.2有效
发明人：李磊;张龙晖 -专利权人：厦门智融合科技有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本图片匹配分析方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取专利文本以及与所述专利文本对应的附图；通过图像分析算法提取所述附图中技术元件的编号及所述编号的位置信息；提取所述专利文本中与所述编号关联的描述信息；匹配所述编号、所述编号的位置信息以及与所述编号关联的描述信息。采用本方法能够高效地分析专利文本和附图，从中提取有效地专利信息，提高阅读专利文献的效率，降低专利技术方案理解的难度。
文本图片匹配分析方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种公司内部专利技术点更新系统-CN201810687625.8在审
发明人：张贵波;吕莹;祁迎龙;王永恒 -专利权人：河北国瑞企业管理咨询有限公司
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及技术点更新附属装置的技术领域，特别是涉及一种公司内部专利技术点更新系统，其机器写入绘制记录，减少漏记或错记，提高其使用可靠性；获取各个专利技术点，从后台数据库中调取存储的基本结构，在机器上进行人工手动整合，使其拼接成专利技术点结构的大致轮廓，并在机器上进行人工手动部分修改，接收专利技术结构图进行分析，并且对专利技术结构图中的各个部件进行命名，人工手动输入各个部件的命名，专利技术结构图连接信息进行识别介绍，在机器上进行人工手动部分修改，形成最终技术文字描述，专利技术结构图中的各个部件的相应命名与转换成数字后的数字标号进行人工手动输入标记，使图文对应。
专利技术人工手动更新系统后台数据库附属装置连接信息输入标记数字标号文字描述点结构调取图文整合拼接写入存储绘制转换更新记录分析

[发明专利]专利文献的语义检索方法及系统-CN202010360784.4在审
发明人：石勇;杨杰 -专利权人：沃杰(北京)科技有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开实施例涉及一种专利文献的语义检索方法及系统，所述方法包括：接收用户输入的待检索技术的技术信息描述文本；对所述技术信息描述文本进行语义分析，确定目标关键词组以及所述目标关键词组中的目标关键词之间的语义关系；根据所述目标关键词组以及所述语义关系，获取对应的专利文献并显示获取的专利文献。实施本公开的方案可以简化用户检索操作，提高专利文献检索便利性以及检索效率。
专利文献语义检索方法系统

[发明专利]一种基于本体的专利检索方法-CN201710111288.3在审
发明人：董翔;蒋伟 -专利权人：兰州大学淮安高新技术研究院
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2017-06-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于本体的专利检索方法，过程如下（1）专利本体库建设过程，首先对专利本体描述文本进行分析，逐一检索并统计其描述文本的特征词；根据检索的特征词以及出现次数，以特征词作为关键词，出现次数作为权重，建立专利本体单链表模型，并融合专利本身信息，存入数据库中；（2）专利检索过程，首先使用用户检索词到数据库中进行查找，与本体单链表模型进行匹配，根据匹配的关键词的权重累加，得到关联度。本发明在确保检索效率的前提下能有效提高专利的检索精度。
一种基于本体专利检索方法

[发明专利]一种基于SBERT的中文专利IPC分类方法-CN202211445354.8在审
发明人：雷海卫;李帆;武瑞娟;李玲;李雯;呼文秀;李成奇;贾博慧;吴倩 -专利权人：中北大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开一种基于SBERT的中文专利IPC分类方法，包括步骤：语料数据预处理：从专利文本中提取特定字句构成第一路语料数据，从IPC分类表按类别提取可表达对应类的术语描述作为第二路语料数据；语料数据的数据增强处理；文本向量化编码：分别将第一路语料数据和第二路语料数据输入SBERT框架下的第一路BERT预训练模型和第二路BERT预训练模型进行向量化编码，得到专利文本的向量表示；相似度比较：根据计算得到的相似度排名选择分类号本发明采用具有孪生结构的SBERT作为中文专利自动分类的框架，将专利文本和IPC分类表中的术语描述作为SBERT的两路输入，经BERT向量化编码，由两路向量相近程度来判定专利类别，减少计算量，提升分类准确率
一种基于 sbert 中文专利 ipc 分类方法

[发明专利]一种基于新兴技术标签库的新兴技术识别方法及系统-CN202310421657.4在审
发明人：刘怀兰;苗效铭;周惟为;刘宇涵 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于技术分类识别领域，并具体公开了一种基于新兴技术标签库的新兴技术识别方法及系统，其包括：获取不同年份的新兴技术文档，进而提取时间‑技术关键词‑技术描述‑表征向量的关联文本，存入新兴技术标签库；提取待识别专利的摘要作为技术描述文本，通过文本表征模型对该技术描述文本进行表征，得到专利表征向量；将专利表征向量与新兴技术标签库中相同年份的关联文本进行匹配；分别求得专利表征向量与关联文本中表征向量的相似度，得到最大相似度；构建不同年份下的相似度统计曲线
一种基于新兴技术标签识别方法系统

[发明专利]基于网络表示学习和层次标签嵌入的专利分类方法及系统-CN202210105810.8在审
发明人：赵姝;鲁凡;陈嘉琳;陈洁;段震;钱付兰;张宇航 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种基于网络表示学习和层次标签嵌入的专利分类方法及系统，方法包括：获取包含类别标签等数据的专利信息；利用专利引文、发明人与权利人信息构造发明人网络和权利人网络；通过层次标签嵌入获得标签描述的语义特征表示，结合层次类别结构关联性对标签语义进行增强，得到最终层次标签语义特征表示；通过文本嵌入获得专利文本特征表示，获得最终的专利文本特征；通过网络表示学习获得网络专利节点特征，结合两个网络之间的相关性增强专利节点特征表示，融合两个网络的专利节点特征，获得最终的专利节点特征；融合专利文本特征和专利节点特征进行专利分类。解决了忽略专利类别标签在分类过程中的特征增强作用导致专利分类准确性较低的技术问题。
基于网络表示学习层次标签嵌入专利分类方法系统

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