专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种产业自动分类方法及系统-CN201911358987.3有效
  • 李卫宁 - 北京中技华软科技服务有限公司
  • 2019-12-25 - 2021-09-24 - G06F40/289
  • 本发明提供一种产业自动分类方法及系统,其中方法包括确定目标专利范围,还包括以下步骤:定义目标行业树;在所述目标行业树上生成标记;使用所述标记进行目标专利分类;根据所述粗分类结果进行目标专利细分。本发明提出的产业自动分类方法及系统,使用了直推学习的方法,以实现对小标注量信息的充分挖掘;使用了IPC的信息,丰富了信息维度、降低了计算量;使用了摘要、权利要求和说明书生成的层次化向量,保留了词序关系方面的信息,对专利文本进行了更为深入地挖掘。
  • 一种产业自动分类方法系统
  • [发明专利]一种基于人工智能的垃圾分类方法及垃圾分类系统-CN202010110006.X有效
  • 梁日全 - 江苏世恩生态科技有限公司
  • 2020-02-23 - 2020-12-11 - B65F1/14
  • 本发明提出一种基于人工智能的垃圾分类方法及垃圾分类系统。本发明的技术方案,并不聚焦于试图在一个步骤中就将垃圾细分为准确的类别,而是重点放在垃圾分类的前处理阶段,即粗分类阶段。所述粗分类基于每一次的分类结果,对分类控制系统进行反馈,从而不断训练该分类控制系统,使得对于原始垃圾的粗分类结果越来越精确;基于粗分类结果,后续可以根据各自的更细分标准,采用其他技术进行细分。经过本发明的技术方案的处理,至少所述待处理垃圾将在物理表现形式上更加容易区分,从而便于后续采用自动化的手段进行精细化识别,进而进行自动化分类
  • 一种基于人工智能垃圾分类方法系统
  • [发明专利]专利自动分类与展示系统及方法-CN02135075.2无效
  • 叶建发;曹昕;李忠一;耿笑昉 - 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
  • 2002-11-01 - 2004-05-05 - G06F17/30
  • 一种专利自动分类与展示系统及方法,该系统的动态分类模块根据存储于专利信息表中的专利摘要信息对专利进行分类,并通过图像转换模块将专利分类转换为图形方式展示。该方法包括以下步骤:(a)动态分类模块根据用户指令,读取专利信息表中专利信息;(b)若指定按专利技术领域分类,动态分类模块根据预定义的分类对照表对专利进行分类;(c)若非专利技术领域分类,动态分类模块根据专利信息表不同字段值对专利进行分类;(d)图像转换模块将专利分类信息转换为一星状双曲树,并于用户操作模块中展示该星状双曲树。利用本发明的系统及方法,可对项目内专利进行分类,并将分类结果以图形方式展示,从而提高了专利分析效率。
  • 专利自动分类展示系统方法
  • [发明专利]中文工艺专利自动分类系统及利用该系统进行专利分类的方法-CN201410441093.1有效
  • 耿俊浩;刘永刚;王刚锋 - 西北工业大学
  • 2014-09-01 - 2017-12-05 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种中文工艺专利自动分类系统及利用该系统进行专利分类的方法,用于解决现有专利分类系统分类效率低的技术问题。技术方案是该系统包括客户端计算机、应用服务器和数据库。客户端计算机用于分类参数设置、类别标注设置以及查看分类结果。应用服务器包括专利获取模块、静态匹配模块和动态聚类模块。其中,专利获取模块用于获取一篇专利文献的标题和摘要。静态匹配模块用于分类词库匹配查找专利的标题或摘要来进行初步分类。动态聚类模块用于对静态匹配剩余的专利集进行分类处理。数据库用于存储专利信息和存储分类结果。由于采用静态匹配分类与动态聚类相结合处理中文工艺专利分类,提高了专利分类系统的效率。
  • 中文工艺专利自动分类系统利用进行方法
  • [发明专利]一种确定工件表面磨损的方法及系统-CN202110239181.3有效
  • 王维林;文杰 - 深圳市道通科技股份有限公司
  • 2021-03-04 - 2022-10-11 - G06T7/00
  • 本发明实施例涉及工件测量技术领域,尤其涉及一种确定工件表面磨损的方法及系统,根据点云图确定待检测工件表面磨损所属的磨损类别,确定与该磨损类别对应的预先训练好的细分别识别模型,然后,采用该细分别识别模型,识别待检测工件表面磨损所属的细分别,确定与该细分别对应的测量算法,最后,根据该测量算法确定磨损程度。也即,基于应用场景不同导致反映磨损的点云图不同,根据点云图对磨损进行初步分类,采用基于人工智能的细分别识别模型再对磨损进行细分,以精确确定符合应用场景的测量方法,从而,能够在各种复杂应用场景中准确确定未磨损点和磨损区域
  • 一种确定工件表面磨损方法系统

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