专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种飞行操纵系统传动性能的计算及优化方法-CN202210909087.9在审
  • 刘菊红;范小勇;田莉萍;刘国庆;谷春雨 - 中航通飞研究院有限公司
  • 2022-07-29 - 2022-11-08 - G06F30/15
  • 本发明公开一种飞行操纵系统传动性能的计算及优化方法,包括以下步骤:利用工程仿真分析软件的参数化设计功能和关联设计功能建立操纵系统运动机构的数字模型;以建立的数字模型为基础,利用工程仿真分析软件建立操纵系统各个机构之间的运动模型;以建立的运动模型为基础,利用工程仿真分析软件进行运动仿真模拟,并对传感装置监控的数据进行记录、分析、保存以及绘制曲线,完成操纵系统运动机构的优化设计。本发明专利解决了利用模线法进行飞行操纵系统设计,存在效率低、误差大的技术问题,从而达到实现传动系统可视化和精确化设计,提高工程设计质量、优化体系设计、缩短设计周期、降低研制成本的目的。
  • 一种飞行操纵系统传动性能计算优化方法
  • [发明专利]专利分析系统及分析方法-CN201510527141.3在审
  • 不公告发明人 - 长沙市麓智信息科技有限公司
  • 2015-08-25 - 2015-11-18 - G06Q50/10
  • 本发明公开一种专利分析系统及分析方法。所述专利分析系统包括客户端、数据库和服务器,所述服务器包括:用于从专利数据库中采集分析数据建立专利分析专题库的专题建立模块;用于对专利分析专题库中的专利文献按技术进行分类的技术分类模块;用于选择专利技术分类的技术分类选择模块;用于按照选择的技术分类显示该分类下历年专利数量曲线图的图像显示模块。本发明通过专利分析报告直观准确地反映专利技术的历年发展趋势情况。
  • 专利分析系统方法
  • [发明专利]一种顾及约束特征的城区汇水单元划分方法-CN201310304283.4无效
  • 吴立新;李志锋 - 吴立新;李志锋
  • 2013-07-19 - 2013-10-09 - G06F19/00
  • 本发明专利公开了一种顾及约束特征的城区汇水单元划分方法,基于约束狄罗妮不规则三角网(CD-TIN)表达的城区地表,以面-边汇流模式为基本原理,对城区约束特征进行归类并分析其对水流的影响特征,内容包括:1本发明专利所设计的顾及约束特征的城区汇水单元划分方法可望为城区汇流路径提取、城区汇水单元的划分提供一种新的方法,从而服务于城区水文、内涝分析软件研发与实际应用(如应用于城市内涝淹没过程模拟与推演分析系统的研发同时,本发明专利亦可应用于流域尺度的汇流路径提取和汇水单元划分的研发与应用。
  • 一种顾及约束特征城区汇水单元划分方法
  • [发明专利]提供归纳结论的专利分析装置-CN201810352513.7在审
  • 蔡宏兴 - 云拓科技有限公司
  • 2018-04-19 - 2019-04-09 - G06F17/27
  • 本发明涉及一种提供归纳结论的专利分析装置,包含:专利分析模块,执行多数个专利分析事件,每个专利分析事件使用多数个专利分析规则细目而对于多数个专利分析标的进行分析而产生一专利分析结果,专利分析结果为判断专利分析规则细目相对于专利分析标的是否具有对应关系;以及归纳结论提供模块,归纳结论提供模块对于专利分析结果予以统计出两个专利分析规则细目同时对应于相同专利分析标的同时对应事件的对应次数,根据对应次数而决定出专利分析规则细目之间的关联性信息,并提供出具有关联性信息的归纳结论
  • 专利分析细目归纳关联性信息事件使用分析统计
  • [发明专利]应用建议特征-CN201580028724.X有效
  • S·C·彼得斯;K-M·万;G·卡珀尔 - 苹果公司
  • 2015-04-23 - 2020-04-07 - G06F3/0481
  • 专利申请涉及允许移动设备向应用程序分配效用值并且随后对用户的要被执行的应用程序进行建议的移动设备的特征。所建议的应用程序可从其中移动设备中的软件分配有效用的应用程序的列表导出。该反馈机制可跟踪在某些应用程序的建议的时间段期间用户所进行的行为以及随后基于在所建议的时间段期间用户选择哪些应用程序来修改应用程序的效用。
  • 应用建议特征

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