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[发明专利]云边端架构下时空数据及资源调度的优化方法-CN202110576571.X有效
发明人：李晓明;王伟玺;吕智涵;刘铭崴;谢林甫;罗坚;郑晔;郭仁忠 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明所提供的云边端架构下时空数据及资源调度的优化方法，包括：在云边端架构下，对每次时空数据调度任务的执行过程进行日志记录并汇聚到云中心；云中心对云边端资源服务质量进行全局和局部结合的定量化评价，得到云边资源服务质量评价信息；根据云边资源服务质量评价信息对服务链服务单元组合进行多目标优化处理；在云中心、边缘服务器和用户终端建立预调度任务，将下一步需调度的数据提前进行调度；云中心根据预调度任务和用户发出的实时调度任务对云边端资源分配进行优化，进行“多对多”应用场景中云边端任务与资源的匹配优化处理。本发明使得云边端混合架构下资源实现大规模时空数据的高效调度。
云边端架构时空数据资源调度优化方法

[发明专利]一种基于O-CP-ABE云边端协同环境下数据安全分享方法-CN202210829752.3在审
发明人：汪国航;鲍翊平;叶辉;朱敏敏;王磊;潮家东 -专利权人：合肥中科创安科技有限公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于O‑CP‑ABE云边端协同环境下数据安全分享方法，属于物联网数据领域；本发明研究了云边端协同环境下数据安全分享技术，首先设计了基于云边端协同的数据安全分享的系统架构，说明了各个部分的主要功能和安全假设，并阐述了该架构下数据安全分享的工作流程。结合密文策略属性基加密和Shamir的秘密分享策略，设计了外包的密文策略属性基加密方案(O‑CP‑ABE)，并将其应用于所设计的云边端协同的电子医疗系统中，实现高效而灵活的数据分享，使得不同角色的数据获取者能够获得其对应粒度的数据信息本方案显着降低资源受限的终端设备的计算开销，实现有效的用户撤销，能够实现云边端协同系统下安全而高效的数据分享。
一种基于 cp abe 云边端协同环境数据安全分享方法

[发明专利]云边协同技术下的化工园区风险预警系统-CN202211249908.7在审
发明人：张文;姜朝露;李良政 -专利权人：北京思路智园科技有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明提供了一种云边协同技术下的化工园区风险预警系统，包括：资源服务器，以及至少一个边缘侧客户端；所述资源服务器具有：边缘计算模块；边缘分析模块；云网络，用于提供数据的云传输以及存储，以及在第一云存储模块中设置用于边缘侧客户端进行应用的边缘应用；资源协同模块，该资源协同模块具有协同存储配置单元、协同调度单元以及协同调度控制单元；本申请的构架，包括应用分发、云边统一部署、云边应用统一管理。底层架构技术以实现协同为主要目的，实现云边模型下发边缘端、云边的服务、应用（包括应用的更新升级）统一下发，同时实现对边缘部署应用，边缘运行状态在云端的统一管理。
协同技术化工风险预警系统

[发明专利]一种基于智能融合终端的配电变压器经济运行控制方法-CN202310268223.5在审
发明人：范敏;彭屿雯;冯楚瑞;王孝中;张焕娇 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于智能融合终端的配电变压器经济运行控制与投切策略，主要步骤为：1)在配电物联网“云管边端”的建设体系下，设计云边协同框架；2)建立基于MQTT协议的云边协同机制，采用MQTT协议来完成云边数据的发送和接收操作；3)构建由云边协同机制支持的云边协同控制模型，包含指标计算、预测、实时研判、控制策略和投切控制模块；4)利用配电变压器云边协同控制模型选择合适的开关投切策略对配电变压器开关进行投切。本发明方法具有较好的通用性和应用性，开关的投切方案能在满足配电变压器稳定运行的情况下保证配电变压器的经济运行。
一种基于智能融合终端配电变压器经济运行控制方法

[发明专利]云边协同场景下基于记忆机制的卷包异常检测方法及装置-CN202211226514.X在审
发明人：赵春晖;李盈萱;许啸振;朱立明;章强;李钰靚 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种云边协同场景下基于记忆机制的卷包异常检测方法及装置。本发明将获取的待检测卷烟外包装图像输入至基于云边协同场景下训练获得的异常检测模型进行重构，并依据重构误差判断是否异常。其中基于云边协同场景下训练获得的异常检测模型训练时主要是基于边端数量，构建对应的多个异常检测模型，每个模型中通过边端构建的子训练数据集进行训练，在每一轮训练完成后将模型上传至云端进行融合，再返回各个边端对应的异常检测模型训练，不断迭代更新，可以应对不同边端数据分布不一致、边端数据不共享等问题，在边端和云端的不断交互中实现模型参数的更新，以获得最终的全局模型，从而实现在各个边端异常检测效果的全局最优。
协同场景基于记忆机制异常检测方法装置

[发明专利]一种云端组件高可用的方法、装置、设备及可读介质-CN202111102428.3在审
发明人：崔润兴;王成龙 -专利权人：济南浪潮数据技术有限公司
申请日： 2021-09-19 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种边缘云场景下的云端组件高可用的方法、装置、设备及可读介质，该方法包括：在云平台中部署若干个云端组件的容器实例以使每个云端组件的容器实例对外提供服务；响应于云端组件的容器实例部署成功，在kube‑apiserver所在的节点上执行预设的iptbales规则；在每个云端组件和连接到云端组件的边端组件之间建立通信隧道以使边端组件与云平台进行通信；将边端组件的节点信息中的kubeletendpoint端口修改为边端组件所连接的云端组件的端口信息通过使用本发明的方案，能够实现边缘云场景下云端组件的高可用，提高云端组件服务的可靠性和性能。
一种云端组件可用方法装置设备可读介质

[发明专利]一种边缘计算场景下的云边消息通信方法-CN202210845475.5在审
发明人：王刚;寇立强;所嘉懿 -专利权人：浪潮云信息技术股份公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： H04L67/06 文献下载
摘要：本发明公开一种边缘计算场景下的云边消息通信方法，涉及边缘计算技术领域；建立云边数据协同架构，所述云边数据协同架构包括中心云端和边缘端，所述中心云端包括分布式消息流服务端、消息收发客户端、账户安全管理组件、文件同步组件和文件接收组件，所述边缘端包括消息服务端、消息收发客户端和文件采集组件，所述中心云端和所述边缘端进行短消息通信及大文件传输。
一种边缘计算场景消息通信方法

[发明专利]一种基于云计算的云边端交互数据优化方法及服务器-CN202210572325.1有效
发明人：李继昂 -专利权人：北京环球国广媒体科技有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于云计算的云边端交互数据优化方法及服务器，在各种会话消息交互情况下都可以确定出适配的信息安全检测策略指示，使各云边端交互场景中的待传输消息统计数据满足所述交互时效性调整期望，这样能够减少不必要的资源开销，并且灵活应对不同云边端交互场景的消息处理需求，避免消息过多而导致的业务交互延时，以及避免消息过少而导致的有限传输资源浪费。
一种基于计算云边端交互数据优化方法服务器

[发明专利]一种应用于云边端计算的网络攻击分析方法及服务器-CN202210386658.5有效
发明人：刘强;黄英 -专利权人：福建实达集团股份有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种应用于云边端计算的网络攻击分析方法及服务器，通过确定的异常云边端互动会话内的多个待分析边缘计算业务端各自所匹配的疑似攻击倾向描述分布，确定各待分析边缘计算业务端的疑似攻击倾向描述分布在整体业务会话进程下的网络攻击侧重主题；可以在不少于一个网络攻击侧重主题/关注表达层面上，确定异常云边端互动会话的疑似攻击倾向描述分布，削弱待分析边缘计算业务端的疑似攻击倾向描述分布的网络攻击侧重主题/关注表达偏移，尽可能丰富不同角度的网络攻击分析，保障所得到的异常云边端互动会话的疑似攻击倾向描述分布的完整性、准确度以及可信度，避免异常云边端互动会话的疑似攻击倾向描述分布在个别分析层面上出现遗漏。
一种应用于云边端计算网络攻击分析方法服务器

[发明专利]一种面向机器人的云边端架构下的深度学习模型分割方法-CN202011633386.1有效
发明人：张北北;向甜;张鸿轩;李特;顾建军;朱世强 -专利权人：之江实验室
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明提供了面向机器人的云边端架构下的深度学习模型分割方法，属于深度学习以及分布式计算领域。该方法首先将深度学习模型建模为一个有向无环图，有向无环图的节点代表深度学习模型层，节点之间的边代表深度学习模型层间的数据传输。其次，根据模型层分别在云边端上的处理时间为节点赋值，根据模型层间数据分别在云边、边端、云端之间的传输时间为节点之间的边赋值。进而，采用一个有向无环图最长距离算法对图中的节点进行分层，并逐层处理节点。对于一层中的每个节点，根据节点的输入边权重和节点权重，采用启发式策略，进行动态分割，并将分割后的深度学习模型分配给云边端计算设备，从而实现无精度损失的云边端分布式协同推理。
一种面向机器人云边端架构深度学习模型分割方法

[发明专利]基于云边环境的微服务优化部署控制方法、系统及集群-CN202110412428.7有效
发明人：陈全;过敏意;符凯华;张蔚 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供一种基于云边环境的微服务优化部署控制方法、系统及集群，所述基于云边环境的微服务优化部署控制方法包括：包括：将微服务应用划分成为多个子结构并将每个子结构映射到云边连续体的同一节点中；基于优化目标的约束为每个微服务细粒度的分配计算资源本发明可以解决微服务在云边连续体环境下的部署问题，以在保证用户请求端到端延迟要求的情况下最小化微服务的资源使用。
基于环境微服优化部署控制方法系统集群

[发明专利]云边环境下基于强化学习的工作流调度方法-CN202210702389.9有效
发明人：陈哲毅;宋日荣;胡晟熙 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明提出一种云边环境下基于强化学习的工作流调度方法，基于云、边、端三层协同体系结构，考虑云、边、端不同的处理能力和不同层次之间的不同的传输速率，以最小化计算任务响应时延为优化目标，设计好Q学习算法状态、动作和奖励三要素，让智能体不断地学习，不断地调整，使得智能体逐渐明白在什么样的状态下选择什么样的动作能够得到最好的结果，从而求解出最优的卸载决策。
环境基于强化学习工作流调度方法

[发明专利]基于区块链的云边端安全可信交互计算系统及装置-CN202211219638.5有效
发明人：张翀;吴菲;杨济伟;何春辉;徐浩;葛斌 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于区块链的云边端安全可信交互计算系统及装置，系统包括：云边端区块链网络架构、可信接入模块、可信溯源模块、数据安全分发模块及云边端跨链服务协同模块。其中，云边端区块链网络架构包括：端层结构、边层结构以及云层结构；端层结构包括传感器设备，边层结构包括边缘计算节点，传感器设备作为边缘计算节点的钱包节点，由边缘计算节点组成轻量级区块链；云层结构包括云中心计算节点，由云中心计算节点组成主区块链；通过钱包节点、轻量级区块链及主区块链构建了安全可信的交互机制框架，实现不同层级、不同区域在数据传输、注册信息接入及服务协同需求下的跨链溯源验证及跨链服务协同，为多方信任博弈提供可信技术解决途径
基于区块云边端安全可信交互计算系统装置

[发明专利]一种基于模型分割的云边协同任务调度系统及方法-CN202310134094.0在审
发明人：陈静;张传福;李文;郭莹;耿玉栋;孙浩 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于云边协同环境的神经网络模型训练方法，包括云端和边缘端；云端包括云计算中心、数据库、云端文件存储系统和Socket通信系统；边缘端包括边缘计算中心、数据库、边缘端文件存储系统和Socket本发明通过研究影响云边任务协同计算的影响因素，构建网络受限、资源受限情况下云边协同任务模型；研究云边协同计算模型最佳切分点，实现任务执行时间减小、边缘端资源充分利用的目标；研究任务只分配到边缘端执行或云端执行的必要条件通过最佳模型切分点计算方法得到最佳的神经网络模型切分点来实现边缘端资源充分利用且减少神经网络模型训练时间的目标。
一种基于模型分割协同任务调度系统方法

[发明专利]云边端环境下可验证的轻量化可搜索加密方法-CN202310246747.4在审
发明人：杜瑞忠;蒋浩宇;李明月 -专利权人：河北大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种云边端环境下可验证的轻量化可搜索加密方法。通过引入边缘结点代替客户端执行计算签名及验证的任务，轻量化了客户端验证与存储开销。边缘结点解决了客户端计算、存储资源匮乏的问题。利用分布式双陷门公钥密码系统、子集决策机制、跨域安全计算协议技术，设计了一种搜索前过滤搜索任务的算法，整个过程在密文下计算，保障用户隐私，能在任务集有较多的无意义任务的情况下减少系统的通信开销。
云边端环境验证量化搜索加密方法

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