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[发明专利]基于卫星低高精度数据关联参数联合估计的响应预测方法-CN202210044813.5有效
发明人：贾祥;李博文;程志君;郭波 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：基于卫星低高精度数据关联参数联合估计的响应预测方法，包括：获取卫星进行不同精度可靠性试验获得的可靠性试验数据；基于低精度可靠性试验数据构建低精度响应模型；基于低精度响应模型以及高精度可靠性试验数据建立高精度响应模型并确定该模型参数的验后分布；基于贝叶斯理论以及高精度响应模型得到任意应用场景影响因子数据处的高精度卫星性能响应数据后验概率密度函数，进而得到高精度卫星性能响应数据预测模型；生成大量高精度响应模型参数样本，对所述预测模型进行迭代求解，得到任意应用场景影响因子数据处的高精度卫星性能响应数据预测结果。本发明能够使得待求模型参数更加准确，提高了预测结果的精度。
基于卫星高精度数据关联参数联合估计响应预测方法

[发明专利]一种超临界压力流体对流换热性能预测方法及系统-CN202010716914.3有效
发明人：胥蕊娜;姜培学;赵珵 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种超临界压力流体对流换热性能预测方法及系统。所述预测方法包括：获取超临界压力流体换热数据；对所述超临界压力流体换热数据进行预处理，确定预处理后的超临界压力流体换热数据；基于高斯回归方程，根据所述预处理后的低精度换热数据确定低精度模型；基于高斯回归方程，根据所述预处理后的高精度换热数据确定高精度模型；利用协同克里金方法，根据所述低精度换热数据、所述低精度模型、高精度换热数据以及高精度模型确定多精度模型；根据所述多精度模型预测超临界压力流体的换热性能。采用该预测方法及系统能够提高对流换热性能的预测精度，降低设备预测成本。
一种临界压力流体对流性能预测方法系统

[发明专利]导弹低高精度性能数据的独立融合建模及响应预测方法-CN202210820112.6在审
发明人：贾祥;李炳毅;李博文 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提出一种导弹低高精度性能数据的独立融合建模及响应预测方法，利用收集到的不同精度的导弹可靠性试验数据，分别构建低精度响应模型以及高精度响应模型，基于贝叶斯理论、各模型参数的验后概率密度分布以及高精度响应模型得到任意应用场景影响因子数据处的高精度导弹性能响应数据的验后概率密度函数，进而得到任意应用场景影响因子数据处的高精度导弹性能响应数据预测模型，进而实现预测任意应用场景影响因子数据处的高精度导弹性能响应数据，并保证响应预测结果的准确度和求解运行效率。
导弹高精度性能数据独立融合建模响应预测方法

[发明专利]喉栓式变推力发动机喉栓喷管构型设计知识迁移优化方法-CN202311045973.2在审
发明人：张为华;李佳欣;杨家伟;武泽平;王东辉;张德权;高经纬 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种喉栓式变推力发动机喉栓喷管构型设计知识迁移优化方法，包括：基于相似性度量选取源任务，并构建低精度模型，基于高精度样本点与低精度模型的预测误差构建误差模型，得到多精度预测模型；搜索多精度预测模型当前最优的高精度样本点，并判断多精度预测模型是否收敛：若是，则将历史最优的高精度样本点作为设计结果并输出；否则，将高精度样本点纳入误差模型，并更新误差模型与多精度预测模型后继续搜索。
喉栓式变推力发动机喷管构型设计知识迁移优化方法

[发明专利]一种智能仓储管理系统室内高精度定位方法-CN202110893334.6有效
发明人：陈健;林锋;唐志心;陈从亮 -专利权人：成都诚骏科技有限公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01S5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能仓储管理系统室内高精度定位方法，包括以下步骤：S1、构建带距离标签的样本集，在智能仓储管理系统内部署室内位置预测模型，并采用带距离标签的样本集对室内位置预测模型进行训练，得到高精度室内位置预测模型；S2、根据高精度室内位置预测模型，通过距离计算出目标点的定位坐标；本发明解决了室内定位不准确的问题。
一种智能仓储管理系统室内高精度定位方法

[发明专利]基于自适应神经模糊推理系统的风电功率实时高精度预测方法-CN201510382594.1在审
发明人：杨茂;齐玥 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2015-06-29 - 公布日： 2015-09-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于自适应神经模糊推理系统的风电功率实时高精度预测方法，属于风电技术领域，其特征在于首先设计实验方案，对数据进行采集及处理，建立多步滚动预测模式，构建基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的风电功率预测模型，最后对预测精度进行评价，达到提供一种基于数据的、具有自学能力的、满足实时预测精度要求的风电功率多步滚动实时预测方法的目的。基于自适应神经模糊推理系统的风电功率实时高精度预测方法预测结果非常接近真实值，预测结果有效，预测精度高，可操作性强。
基于自适应神经模糊推理系统电功率实时高精度预测方法

[发明专利]一种平衡预测精度及时延的处理器分支预测方法和装置-CN201911135662.9在审
发明人：陈伟杰;胡康桥 -专利权人：核芯互联科技（青岛）有限公司
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种平衡预测精度及时延的处理器分支预测方法和装置，其中，所述方法包括：在流水线前端的取指部件中预设分支预测表，以实现快速分支预测；而在流水线后端，通过嵌入高精度提前分支预测算法的分支预测引擎，当分支指令执行结束后，根据上一分支指令寄存器内容、上一目标指令寄存器内容以及当前提交的分支指令信息，利用分支目标缓存结构，组织并记录指令流水线，对已执行结束的分支指令执行分支指令高精度预测，实现高精度提前分支预测算法的执行和分支目标指令的查询采用本发明所述的方法，能够有效减少流水线前端分支预测部件的时延，并将复杂算法及存储结构移至流水线后端，提高两级分支预测器的精度和处理器整体性能。
一种平衡预测精度及时处理器分支方法装置

[发明专利]一种改进LSTM模型的动车组牵引电机轴承温度预测方法-CN202310111567.5在审
发明人：王运明;周奕昂;初宪武;李卫东 -专利权人：大连交通大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进LSTM模型的动车组牵引电机轴承温度预测方法，包括：获取动车组运行数据，并对所述动车组运行数据进行预处理；将预处理后的动车组运行数据输入至改进LSTM网络的牵引电机轴承温度预测模型进行训练，通过调试模型参数得到预测时间步长为L的高精度温度预测模型；利用高精度温度预测模型获取第i+L个时刻的轴承温度。本发明采用高精度温度预测模型，深度挖掘高速列车牵引电机运行状态数据的时间信息；在LSTM网络中加入窥视孔模块，有效的增强了预测性能，提高了牵引电机轴承温度的预测精度，并且延长了预测的时间跨度，能较早地发现温度变化趋势
一种改进 lstm 模型车组牵引电机轴承温度预测方法

[发明专利]一种耦合遥感和气象数据的小麦条锈病预测方法及装置-CN202210508506.8在审
发明人：阮超;董莹莹;黄文江 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请提供一种耦合遥感和气象数据的小麦条锈病预测方法及装置，利用哨兵二号卫星数据结合气象数据对大范围小麦条锈病进行预测，与现有的基于气象数据的发病趋势预测不同，本申请更偏向于实际应用；与现有的基于卫星数据的预测相比，能够高精度预测病害的发生位置，能够为实际农药喷洒、植保管理提供精确的指导；另外，本申请基于物候信息提取的遥感特征针对实际田间管理中，小麦生育期差异导致模型精度下降问题进行了优化，相比于现有的基于单一时期的遥感特征，能够提供针对条锈病的高精度预测指标参考，本申请更偏向于实际应用，能够为农民和植保部门提供高精度的条锈病的早期预警信息。
一种耦合遥感气象数据小麦条锈病预测方法装置

[发明专利]基于电子收费门架的高速公路碰撞风险动态预测方法-CN202210317261.0有效
发明人：汤厚骏;李炎;徐铖铖;金忠富;杜逸;焦利娟;彭畅;高雪林 -专利权人：浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司;东南大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及道路交通安全设计领域，具体是涉及一种基于电子收费门架的高速公路碰撞风险动态预测方法。本发明基于电子收费门架提取的高精度交通流数据来构建高速公路碰撞风险动态预测模型，从而实现主动调节交通流运行状态、快速降低交通事故风险、提升交通安全的目的。本发明的技术方案包括以下步骤：步骤1、提取历史高精度交通流数据；步骤2、匹配历史高精度交通流数据与碰撞数据；步骤3、提取碰撞交通流数据样本；步骤4、提取正常交通流数据样本；步骤5、划分训练集与测试集；步骤6、建立高速公路碰撞风险动态预测模型；步骤7、提取实时高精度交通流数据进行动态预测。
基于电子收费高速公路碰撞风险动态预测方法

[发明专利]用于自动驾驶的传感器误差预测模型的训练方法、装置-CN202210802317.1在审
发明人：费再慧;李岩;张海强 -专利权人：智道网联科技（北京）有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G01C21/28 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于自动驾驶的传感器误差预测模型的训练方法、装置，该方法包括：获取自动驾驶车辆的高精度定位信息；在高精度定位信息满足预设训练条件的情况下，获取自动驾驶车辆的目标传感器信息，目标传感器信息包括目标传感器的定位信息和原始定位误差信息；根据高精度定位信息和目标传感器的定位信息，确定目标传感器的真实修正误差；利用原始定位误差信息和目标传感器的真实修正误差，训练传感器误差预测模型，得到训练后的传感器误差预测模型。本申请基于满足预设训练条件的高精度定位信息来确定传感器的真实修正误差，并以此来训练传感器误差预测模型，提高了传感器之间定位误差的预测精度，为自动驾驶车辆的融合定位提供了有力支撑。
用于自动驾驶传感器误差预测模型训练方法装置

[发明专利]一种用于干细胞制备环境具有温度预测的高精度温控系统-CN201710708126.8有效
发明人：赵翔;熊华强;胡小东 -专利权人：重庆斯德姆生物技术有限公司
申请日： 2017-08-17 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： C12M3/00 文献下载
摘要：一种用于干细胞制备环境具有温度预测的高精度温控系统，本发明提供了一种温度预测方法，包括实时获取并存储环境温度信息及采集时间，预测干细胞制备环境温度变化趋势；还提供了一种高精度温度调节方法，包括获取干细胞制备环境温度变化趋势、提前微调环境温度、检测获取干细胞制备环境温度变化趋势在提前微调环境温度直至变化趋势小于给定门限值；本发明还提供了用于干细胞制备环境具有温度预测的高精度温控系统，由温度传感器、存储器、中央控制器、温度调节器组成
一种用于干细胞制备环境具有温度预测高精度温控系统

[发明专利]基于3D激光扫描的地下工程施工快速监测预测系统及方法-CN201610891763.9有效
发明人：龚剑;左自波;黄玉林;吴小建;陈峰军 -专利权人：上海建工集团股份有限公司
申请日： 2016-10-12 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G01B11/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于3D激光扫描的地下工程施工快速监测预测系统及方法，本发明通过传感器实时监测模块、基于单点数据目标函数反演模块、基于反演结果的正分析预测模块、3D激光扫描实时监测模块、基于点云数据目标函数反演模块、高精度预测模块和3D云图自动预警模块，解决了地下工程传统单点式监测方法存在监测范围小、信息化较低等问题，可大面积、高精度、非接触地快速获取地下结构及环境变形等数据，以评估施工安全；并可解决传统地下工程监测反演分析预测方法计算效率低、预测可靠度不高等问题，可快速高精度的预测后续施工安全。
基于激光扫描地下工程施工快速监测预测系统方法

[发明专利]一种动态磁共振快速重建方法-CN202010137324.5有效
发明人：汪洋;陈跃;周强 -专利权人：台州学院
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态磁共振快速重建方法，包括以下步骤：第一帧采用高精度采样作为参考帧，前两帧采用DTV算法快速重建；后续帧在重建之前先与重建后的第二帧进行CFT数据融合，产生一个针对当前帧的一个高精度的预测图像，接着利用第一帧与该预测图像的残差图像，使用全变差算法进行快速重建。该发明通过利用dMRI在时空域的冗余特性，采用了PPCG技术优化了加权最小二乘算法，以及CFT预测算法聚合k空间的采样数据，为当前帧提供高精度预测，结合第一帧的高精度采样为参考图像，实现了快速高清重建dMRI
一种动态磁共振快速重建方法

[发明专利]一种预测和监控锂离子电池组内部温度场的方法-CN202211440577.5在审
发明人：陈明彪;宋文吉;冯自平 -专利权人：中国科学院广州能源研究所
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测和监控锂离子电池组内部温度场的方法，涉及锂离子电池温度预测领域，本发明通过在高精度的生热模型获得样本数据，再利用神经网络算法以及当前工况数据，预测整个电池组温度场的温度。本发明提出的预测和监控锂离子电池组内部温度场方法利用神经网络算法进而巧妙地将高精度模型庞大的计算放置在温度预测之前的阶段，可以实现在线的实时测量监控，从而利用有限的温度采集点获得高精度的全域温度数据，监控电池组或电池系统的温度变化
一种预测监控锂离子电池组内部温度场方法

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