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[发明专利]利用多个高斯模型以维持图像背景的方法与装置-CN200910126660.3有效
发明人：王志平 -专利权人：微星科技股份有限公司
申请日： 2009-03-10 - 公布日： 2010-09-15 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：一种利用多个高斯模型以维持图像背景的方法与装置，其中方法包括下列步骤：a.撷取包含多个像素的图像画面，用以获得背景信息；b.计算背景信息以建立主高斯模型；c.撷取固定时间间隔内的多个连续图像画面，以获得图像信息，并计算图像信息以建立次高斯模型；d.重复步骤c以建立多个次高斯模型；和e.比较两个次高斯模型，判断两个次高斯模型所对应的图像信息都属于背景信息时，则以次高斯模型更新主高斯模型的学习，如果判断两个次高斯模型所对应的图像信息的至少其中之一不是背景信息时，则不更新主高斯模型的学习，而维持主高斯模型的背景信息。
利用多个高斯模型维持图像背景方法装置

[发明专利]一种缩短背景建模时间的方法及装置-CN201210280815.0有效
发明人：南征 -专利权人：大唐移动通信设备有限公司
申请日： 2012-08-08 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明涉及视频图像处理领域，涉及一种缩短背景建模时间的方法及装置，用于缩短建立背景建模的初始背景的时间。该方法为：先预定义用于建立背景模型的K个单高斯模型，各单高斯模型中至少包括模型建立相关参数及权重值参数；再采集当前视频帧，根据当前视频帧的待匹配参数与预定义的各单高斯模型中的模型建立相关参数进行比较，确定与当前视频帧匹配成功的单高斯模型；然后根据当前视频帧的待匹配参数将匹配成功的单高斯模型中的模型建立相关参数进行更新，并根据当前视频帧的编号对匹配成功的单高斯模型中的权重值参数进行更新，以完成背景模型的建立，从而实现了快速建立背景建模的初始背景
一种缩短背景建模时间方法装置

[发明专利]一种基于混合高斯背景模型的降水云团检测方法-CN201910750694.3有效
发明人：陈晓楠;索继东;赵欢欢 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06T7/254 文献下载
摘要：本发明提供一种基于混合高斯背景模型的降水云团检测方法，包括以下步骤：通过形态学处理方法去除干扰、近程静态强回波并将地理信息叠加至底图；基于混合高斯背景模型进行背景建模；所述混合高斯背景建模通过K个高斯模型表示图像中的每一个像素点；输入视频，获取新的视频帧图形，在获取新的一帧图像后更新调整高斯分布的权重建立背景模型，使用当前图像的每一个像素点与混合高斯模型进行匹配，若匹配成功则判定该像素点为背景像素点，否则认为是目标像素点。本发明混合高斯背景模型检测算法满足降水云团检测的实时性和准确性要求，良好的检测效果为下一章降水云团的特征提取与跟踪奠定了可靠的基础。
一种基于混合背景模型降水云团检测方法

[发明专利]一种输电线路防机械入侵的检测方法及装置-CN202011039649.6在审
发明人：李冰;杨旭;张智柏;王新颖;翟永杰;赵振兵 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取输电线路的区域图像；将区域图像转换为灰度图像；获取灰度图像中每个像素点对应的混合高斯模型；每个像素点的混合高斯模型均包括多个单高斯模型；对于每个像素点，根据背景阈值选取混合高斯模型中的多个单高斯模型构建背景模型；根据像素点的像素值对像素点的背景模型的参数进行更新，得到更新后的背景模型；根据灰度图像中的每个像素点对应的背景模型，确定对应的像素点是否为背景像素点；根据灰度图像中背景像素点数量与像素点总数量的比值，
一种输电线路机械入侵检测方法装置

[发明专利]有限复杂背景下视频目标的特征检测方法-CN200910097019.1有效
发明人：琚春华;刘东升;周怡;郑丽丽;王蓓;王冰;陈沛帅;肖亮 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2009-03-30 - 公布日： 2009-12-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明通过研究基于颜色的背景模型和基于梯度的背景模型，提供一种有限复杂背景下视频目标的特征检测方法，包括以下步骤：一、取背景场景图，对背景样本图像进行不断地训练得到混合高斯分布的基于颜色的背景模型；如果背景模型是混合高斯分布某个像素如果属于任何一个梯度分布，就被认为符合梯度背景模型；二、对每一幅待测图像，计算它梯度分布函数，建立基于颜色梯度背景模型；三、根据周围环境的变化，如光照、风强度等，更新高斯分布自身的参数和各高斯分布的权重，进一步更新基于颜色和基于颜色梯度的模型；与现有技术相比，本发明具有防背景扰动、适应外界光照的变化的特点。
有限复杂背景视频目标特征检测方法

[发明专利]一种基于高斯背景模型的静态目标分割的方法-CN201110314576.1无效
发明人：厉鹏;王宸昊;王冲鶄;刘允才 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2011-10-17 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于高斯背景模型的静态目标分割的方法，首先根据第一帧或预载入背景建立高斯混合模型，并载入所需各部分参数阈值；当新的一帧进入时，逐像素扫描和背景模型进行匹配；若匹配和上一帧相同的分布，则加一，反之则归零；然后根据匹配结果进行参数更新，并对更新后的各分布进行排序，根据阈值选择出对应的生成的背景模型；通过查找连通域滤除较小的前景部分以排除噪声和复杂背景的干扰，并在前景部分根据计数器累积值逐像素进行参数还原本发明方法可以有效使高斯背景模型可以识别长时间进入背景静止的物体，并可以保持高斯背景模型本身对光度敏感辨识和学习能力。
一种基于背景模型静态目标分割方法

[发明专利]一种基于改进的混合高斯背景模型的实时运动目标检测方法-CN201110279656.8无效
发明人：刘昊 -专利权人：刘昊
申请日： 2011-09-20 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种适合安防级别较高的应用场合，基于视频图像的实时运动目标检测算法，具体步骤为：首先根据第一帧视频帧初始化K+1混合高斯模型，“K”即K个传统混合高斯模型，“1”为用于保存被遮挡的背景的临时背景高斯模型；其次，对于当前视频帧中的每个像素，按照传统混合高斯模型算法进行匹配更新，然后按照权重对5个混合高斯模型进行排序，确定是否需要将背景对应的混合高斯模型保存在那1个临时背景高斯模型中；再次，按照本发明的方法确定当前像素对应的前景图像本发明改进了基于传统混合高斯模型的运动目标的检测方法的对静止目标的漏检、失真、误检问题。
一种基于改进混合背景模型实时运动目标检测方法

[发明专利]可适应随机噪声和光照变化的背景建模方法-CN201410147830.7有效
发明人：胡懋地;李其均 -专利权人：航天信息股份有限公司
申请日： 2014-04-14 - 公布日： 2018-02-13 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种可适应随机噪声和光照变化的背景建模方法，包括以下步骤步骤A基于高斯滤波器组对视频的训练图像进行滤波，初始化多个单高斯模型；步骤B根据所述单高斯模型参数，结合多个滤波图像计算参考背景掩模；步骤C根据光照变化概率计算差异度掩模，对所述参考背景掩模进行光照补偿，并计算修正背景掩模；步骤D计算鲁棒背景掩模，并通过该鲁棒背景掩模对所述训练图像进行分割前景背景，并更新所述单高斯模型参数。该背景建模方法提高了模型的适应背景变化的能力，并且提高了在光照等干扰情况下对视频图像的前景背景分割的准确性。
适应随机噪声光照变化背景建模方法

[发明专利]一种基于可变高斯混合数的复杂背景建模方法-CN201210365922.3在审
发明人：杨文佳;王楠;柴智;李亚鹏 -专利权人：中国航天科工集团第二研究院二O七所
申请日： 2012-09-27 - 公布日： 2014-04-02 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明涉及基于可变高斯混合数的复杂背景建模方法，属于光电产品应用技术领域。该方法包括：假设视频场景中每个像素受独立高斯噪声的影响，建立背景像素模型；根据像素模型算出整个视频场景模型；采用高斯混合模型计算某像素点值概率；根据当前像素点值、像素点均值和像素点方差，计算当前像素点与某个高斯分布的马氏距离；根据马氏距离与判断阈值的比较结果更新混合高斯分布的背景模型参数，完成复杂背景建模。该方法通过高斯混合模型和可变高斯混合数更新策略，有效地对受动态扰动的复杂场景进行运动目标检测。
一种基于可变混合复杂背景建模方法

[发明专利]基于高斯混合背景模型的运动目标检测方法及装置-CN201910287686.X在审
发明人：贾振红;左军辉 -专利权人：新疆大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明实施例是关于一种基于高斯混合背景模型的运动目标检测方法及装置，涉及图像识别技术领域主要解决的技术问题是高斯混合背景模型法对运动目标检测的准确性不高。主要采用的技术方案为：基于高斯混合背景模型的运动目标检测方法包括：基于视频图像像素建立高斯混合背景模型；基于当前帧图像像素更新高斯混合背景模型的参数，并对当前帧图像像素分析获得前景像素；采用小波阈值去噪方法对所述前景像素进行去噪生成第一滤波图像相对于现有技术，可以消除动态背景下产生的噪声干扰，使得检测到的运动目标更加完整，从而提高运动目标检测准确性。
背景模型高斯混合运动目标检测帧图像滤波图像前景像素运动目标去噪视频图像像素图像识别技术小波阈值去噪动态背景数学形态像素分析像素更新噪声干扰闭运算检测

[发明专利]一种说话人识别方法-CN201410334124.3有效
发明人：周若华;许云飞;颜永红;杨琳 -专利权人：中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司
申请日： 2014-07-14 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种说话人识别方法，该方法首先生成说话人识别模型，把背景语音和目标说话人语音作为训练数据，训练出第一高斯混合‑通用背景模型，总变化空间，第二高斯混合‑通用背景模型，局部线性鉴别分析模型；利用第一高斯混合‑通用背景模型，总变化空间，第二高斯混合‑通用背景模型计算出待识别语音的总变化因子和总变化因子的后验概率，输入局部线性鉴别分析模型进行转换，得到维数更低的矢量，输入后端识别器输出识别结果。
一种说话识别方法

[发明专利]基于加权KS背景模型优化算法的视频运动目标检测方法-CN201310511333.6有效
发明人：郭春生;张凤金;刘丹;楼先濠 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2013-10-24 - 公布日： 2014-03-19 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加权KS背景模型优化算法的视频运动目标检测方法。本发明首先利用混合高斯背景模型算法，更新高斯背景模型参数。其次，读入相邻的m幅视频图像，利用加权KS背景模型优化处理，计算高斯加权系数，实现背景模型优化。再次将像素点逐个代入所建模型，求解拟合偏差，并将其与门限值比较，若大于门限值则判定为前景，用“0”表示，反之即判为背景，用“1”表示，由此实现对运动目标的检测。本发明建立的背景模型能更好的跟踪背景的变化，故检测的效果也更为理想。
基于加权 ks 背景模型优化算法视频运动目标检测方法

[发明专利]视频流背景图像建模方法-CN200810236281.5有效
发明人：李峰;彭长生;陆珺;戴乐云 -专利权人：江苏科海智能系统有限公司
申请日： 2008-11-28 - 公布日： 2009-04-29 - 主分类号： H04N5/272 文献下载
摘要：本发明属于视频监控技术领域，涉及一种用于视频监控系统的视频流背景图像建模方法。该方法包括以下步骤：(1)设定混合高斯模型的相关参数；(2)对获取的彩色或灰度数字视频信息进行去噪和清晰化处理；(3)数字视频信号按照Bayer模式进行子采样；(4)对各象素的混合高斯模型进行初始化，完成对混合高斯背景模型的初始化；(5)有选择地进行混合高斯模型的背景更新；(6)通过邻域插值来获取完整的背景模型。
视频背景图像建模方法

[发明专利]一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法-CN201110447408.X无效
发明人：宋雪桦;谢桂莹;王昌达;吴问云;顾金;闫振 -专利权人：江苏大学
申请日： 2011-12-28 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法，首先采集视频帧；提取初始背景帧，进行背景模型的初始化，建立HSV分量模型；当前帧跟背景帧相差分，得前景帧；对所得到的前景帧进行二值化处理；根据所述的前景帧，引入更新因子更新混合高斯背景模型的权值、均值和方差；利用Jeffrey值判断是否为运动目标前景；利用混合高斯阴影模型去除所述运动目标前景的阴影。该方法能够适应动态背景扰动和光照变化影响的，能实时进行更新，有效去除阴影，同时具有很好的鲁棒性。
一种基于混合模型运动目标检测方法

[发明专利]基于高斯混合模型的杂波背景提取方法-CN202310176783.8在审
发明人：刘向丽;许明辉;王志国;李赞;范文靖;付祎;李思远 -专利权人：西安电子科技大学;西安交通大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高斯混合模型的杂波背景提取方法，实现步骤为：获取训练样本集和测试样本集；构建高斯混合模型；对高斯混合模型进行迭代训练；对每个测试样本的类别进行预测；获取杂波背景的提取结果。本发明中使用的高斯混合模型可以有效地确定具有目标特征的信息，利用目标信息将其中虚假的目标信息排除可以确定真实目标，由真实目标通过剔除样本中的真实目标信号，可以提取到包含具有较高强度杂波背景在内的杂波背景信息，最终得到较为全面的杂波背景信息，避免了现有技术对多普勒‑距离图像中具有较高强度的杂波背景的提取能力较差的缺陷，有效提高了对杂波的抑制能力。
基于混合模型背景提取方法

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