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[发明专利]一种文物无损检测装置-CN201710962854.1在审
发明人：张立福;史宁昌;雷勇;孙雪剑;张红明;曲亮;李光华;杨杭 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所;故宫博物院
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明提供一种文物无损检测装置，所述装置包括高光谱获取单元和高光谱分析单元；所述高光谱获取单元与高光谱分析单元电连接；其中，所述高光谱获取单元包括一维高光谱获取子单元和二维扫描平台子单元；所述一维高光谱获取子单元用于获取一维文物高光谱数据；所述二维扫描平台子单元用于带动所述一维高光谱获取子单元平移，将所述一维文物高光谱数据组合成二维文物高光谱数据；所述高光谱分析单元用于分析所述二维文物高光谱数据。本发明提供的一种文物无损检测装置，获取文物高光谱数据并对此进行分析，为文物领域工作人员提供了一种智能的文物无损检测方案，提高了文物检测的可靠性和准确性，降低了文物毁损的可能性。
一种文物无损检测装置

[发明专利]水体污染信息获取方法及装置-CN202111527140.0有效
发明人：张静潇;曹红杰 -专利权人：北斗导航位置服务（北京）有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本公开是关于水体污染信息获取方法及装置。该方法包括：获取目标区域的高光谱遥感数据，并进行预处理以获取影像地表反射率；获取目标区域的水体样本的实测光谱数据；根据实测光谱数据获取地面实测参考反射率；获取目标区域的水体样本的水体污染物种类和浓度；根据实测光谱数据和水体污染物种类和浓度构建不同类别的污染水体光谱库；通过多种预设高光谱数据分析方法，根据不同类别的污染水体光谱库获取高光谱遥感数据与参考端元光谱的综合光谱相似度；根据阈值分割算法和综合光谱相似度识别目标区域的污染水体范围及水体污染物类型。通过结合多种高光谱数据分析方法，可以有效提高污染水体的识别精度。
水体污染信息获取方法装置

[发明专利]基于显微高光谱数据库模型的恶性肿瘤识别方法及系统-CN202210419388.3在审
发明人：杜剑;张周锋;陶成龙;刘嘉诚;于涛;胡炳樑 -专利权人：中国科学院西安光学精密机械研究所
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于显微高光谱数据库模型的恶性肿瘤识别方法及系统，以解决常规病理诊断过程繁琐，耗时较长的技术问题。该方法包括1、采集恶性肿瘤组织的高光谱原始数据，构建恶性肿瘤显微高光谱数据库框架；2、获取标准化光谱数据；3、获取标准化高光谱数据库；4、获取显微高光谱数据库模型；5、采用光谱角填图的方法，计算待测标准化光谱数据与L类肿瘤的典型标准化光谱数据之间的角度α，得到判定结果。该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、显微高光谱数据库框架模块及标准化高光谱数据库模块。本发明通过构建显微高光谱数据库模型，可对待测样本进行肿瘤类型的判断。
基于显微光谱数据库模型恶性肿瘤识别方法系统

[发明专利]一种化橘红成分鉴定方法-CN201610846460.5有效
发明人：沈小钟;崔穗旭 -专利权人：广东食品药品职业学院
申请日： 2016-09-23 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种化橘红成分鉴定方法，包括通过至少一个波段对样本集的样本进行扫描，采集样本集的样本的高光谱图像；根据高光谱图像，获取样本集样本的高光谱数据；对样本集样本的高光谱数据进行处理，将样本集的样本划分为建模集样本以及检验集样本，并获取建模集样本的高光谱数据以及检验集样本的高光谱数据；通过连续投影算法在建模集样本的高光谱数据中选择特征波长；将检验集样本的高光谱数据、建模集样本的高光谱数据或特征波长对应的高光谱数据作为判别分析模型的输入变量，获取建模集样本的成分识别结果。
一种橘红成分鉴定方法

[发明专利]高光谱获取方法及其系统、电子设备和编码宽光谱成像装置-CN202010808156.8有效
发明人：徐文杰;李程辉;汲梦宇;胡增新 -专利权人：舜宇光学（浙江）研究院有限公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：一种高光谱获取方法及其系统、电子设备和编码宽光谱成像装置。该高光谱获取方法，包括步骤：获取宽光谱光源的亮度数据和背景光的亮度数据；根据该背景光的亮度数据，对该宽光谱光源的亮度数据进行预处理，以得到去背景光的宽光谱光源亮度数据；根据相似性分类模型，对该去背景光的宽光谱光源亮度数据进行相似性分类处理，以得到宽光谱光源亮度数据的分类查找表；以及根据该宽光谱光源亮度数据的分类查找表，将该去背景光的宽光谱光源数据解算还原出被测物的光谱曲线数据，以完成高光谱的获取。
光谱获取方法及其系统电子设备编码成像装置

[发明专利]一种基于高光谱技术的塑料PET识别方法-CN202211366557.8在审
发明人：马宗伟 -专利权人：无锡谱视界科技有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱技术的塑料PET识别方法，其可实现塑料PET准确识别，可节省人力、物力，降低投入成本，该方法包括：基于不同的设备获取混合塑料的高光谱原始影像数据；对高光谱原始影像数据进行处理，获得高光谱反射率影像数据；通过分析高光谱反射率影像数据中不同塑料的光谱反射率曲线变化规律，获取用于区分塑料PET和非塑料PET的光谱波长；计算高光谱反射率影像数据中不同塑料像元的归一化指数、比值指数；获取用于区分塑料PET和非塑料PET的归一化指数阈值、比值指数阈值、光谱反射率阈值；提取高光谱反射率影像数据中的塑料PET区域，获取塑料PET的识别效果图。
一种基于光谱技术塑料 pet 识别方法

[发明专利]高光谱异常探测方法和装置-CN201610683367.7有效
发明人：张立福;孙雪剑;岑奕;彭波;吴太夏;张鹏 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2016-08-17 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种高光谱异常探测方法和装置，该方法包括：逐行获取目标地物的高光谱数据；计算确定背景信息所需的高光谱数据的最小行数k；若获取的当前行高光谱数据的行标号大于k，则将计算当前行高光谱数据的自相关矩阵，将该自相关矩阵作为第一自相关矩阵，并将当前行之前的所有行高光谱数据的背景自相关矩阵作为第二自相关矩阵；计算当前行高光谱数据和在当前行高光谱数据之前获取的所有行高光谱数据的背景自相关矩阵；对计算得到的背景自相关矩阵进行压制处理，得到压制后的矩阵；利用压制后的矩阵对当前行高光谱数据进行异常探测。本发明逐行进行异常探测，提高处理效率，并可以满足特殊行业对高光谱数据实时或准实时处理的需求。
光谱异常探测方法装置

[发明专利]一种城市绿地树木识别系统及方法-CN202011299054.4在审
发明人：张桂莲;张浪;邢璐琪;易扬;林勇;仲启铖 -专利权人：上海市园林科学规划研究院
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种城市绿地树木识别系统及方法，包括高光谱影像采集系统、高光谱基础数据库系统和高光谱树木识别系统，高光谱影像采集系统包括无人机设备、遥感光谱成像仪和图像定位识别信标，高光谱基础数据库系统包括目标树木的高光谱图像库和高光谱波谱库，可实现大范围高光谱遥感数据的快速获取。城市绿地树木识别系统以高光谱遥感数据为基础数据，提取样本树木的高光谱数据和纯净端元数据，数据质量优越并能建库存储，高质量大数据的获取及积累将在后续树木识别中发挥重要作用，充分发挥了高光谱数据的光谱、纹理和空间优势，充分利用高光谱数据的精细信息，相对于多光谱遥感数据及其他的识别方法，便捷、有效、且精度可靠，使得树木精准识别成为可能。
一种城市绿地树木识别系统方法

[发明专利]一种基于高光谱的岩芯数据获取方法及系统-CN202311098284.8在审
发明人：张家铭;李书鹏;辛成;王蓓丽;邹鹏;瞿婷 -专利权人：北京建工环境修复股份有限公司
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱的岩芯数据获取方法，包括：获取待识别岩芯的高光谱图像信息，提取光谱数据及图像数据并进行预处理；根据图像数据提取多尺度特征，获取感兴趣区域提取纹理特征，生成图像识别特征；将光谱数据进行降维，并进行自适应加权获取光谱特征，获取光谱特征异构图；基于图卷积神经网络进行学习表示，通过图卷积进行光谱特征的聚合，生成光谱识别特征；将待识别岩芯的图像识别特征及光谱识别特征进行融合获取融合特征，通过图像识别特征、光谱识别特征及融合特征进行待识别岩芯的识别标记。本发明通过岩芯高光谱图像的光谱和图像生成互补信息，提高了识别分类精度，并且大大提高了岩芯数据描述的效率，节约了人力物力。
一种基于光谱数据获取方法系统

[发明专利]一种未染色切片的高光谱图像虚拟染色方法-CN202210419399.1在审
发明人：杜剑;张周锋;陶成龙;刘嘉诚;于涛;胡炳樑 -专利权人：中国科学院西安光学精密机械研究所
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T11/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种未染色切片的高光谱图像虚拟染色方法，以解决目前未染色切片虚拟染色方法纹理信息表述不足，虚拟染色不精确的技术问题。该方法包括：1、获取多组高光谱原始数据并存储；2、数据预处理，获取高光谱数据；3、未染色切片高光谱数据构成实验数据集，根据实验数据集选择k个聚类中心，使得k值下的初步伪彩色图像与染色切片高光谱图像的颜色相似度最高；4、获取最优初步伪彩色图像；5、获取标准颜色配比；6、将待测组织样本未染色切片的最终伪彩色图像与显微组织单谱段图像合成，获取待测组织样本未染色切片的高光谱虚拟染色图像。本发明提供的方法有利于提取到更准确的高光谱数据结构纹理信息。
一种染色切片光谱图像虚拟方法

[发明专利]一种多光谱数据的获取方法、装置及设备-CN202110749251.X在审
发明人：刘敏;龚冰冰;师少光;黄泽铗;张丁军;江隆业 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请适用于光学技术领域，提供了一种多光谱数据的获取方法、装置及设备，所述方法包括：本申请实施例中，获取第一高光谱图像；获取第一高光谱图像对应的反射率图像的反射率光谱；根据反射率光谱和预设光源的光谱，得到预设光源下的第二高光谱图像；根据预设滤光片的响应矩阵和第二高光谱图像，得到第一高光谱图像对应的多光谱图像。上述方法，在获取多光谱图像的过程中，加入了预设光源和预设滤光片这两个变量，可实现高光谱数据库向多光谱数据库的转移，当硬件部分有更新迭代后，只需调整预设光源和预设滤光片的相关参数，即能反演出该硬件设计下的多光谱数据库，不用特地基于迭代的新硬件重新拍摄大量数据，节省了资源，提升了效率。
一种光谱数据获取方法装置设备

[发明专利]一种无人机高光谱影像辐射定标方法-CN202210708892.5有效
发明人：王智慧;孙中宇;耿守保;杨龙;温美丽 -专利权人：广东省科学院广州地理研究所
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明公开一种无人机高光谱影像辐射定标方法，包括以下步骤：将第一太阳辐射数据重采样到高光谱影像数据的中心波长，并输出重采样后的太阳辐射光谱，定义为第二太阳辐射数据；将第二太阳辐射数据的获取时间信息和高光谱影像数据的获取时间信息进行匹配，得到高光谱影像数据中每幅高光谱影像最匹配的太阳辐射光谱，并定义为第三太阳辐射数据；根据第二太阳辐射数据和第三太阳辐射数据，计算标准白板高光谱影像DN值到太阳辐射光谱DN值的影像转换系数，对高光谱影像数据中每幅高光谱影像进行辐射定标本发明通过利用无人机飞行过程中同步观测的太阳辐射光谱，针对画幅式高光谱相机每个像元分别进行校正，实现高光谱遥感影像的同步辐射定标。
一种无人机光谱影像辐射定标方法

[发明专利]一种基于TM影像的高光谱重构方法及系统-CN200810117080.3无效
发明人：张立福 -专利权人：北京大学
申请日： 2008-07-23 - 公布日： 2008-12-10 - 主分类号： G01S7/48 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于TM影像的高光谱重构方法，包括：首先，根据获取的TM多光谱影像数据进行正交子空间投影变换，提取TM影像各像元的地物特征参量；然后，利用所述地物特征参量构建重构变换矩阵，进行光谱重构获取高光谱信息本发明还涉及一种对应的高光谱重构系统。本发明基于TM影像的高光谱重构方法及系统，可以从TM及其它多光谱卫星遥感数据中重构得到连续的具有较高光谱分辨率的高光谱数据，在满足原始多光谱遥感数据具有的高空间分辨率、高信噪比的同时，提高了多光谱数据的光谱分辨率
一种基于 tm 影像光谱方法系统

[发明专利]基于高光谱技术白酒曲块内部发酵状态检测装置及方法-CN201911042816.X有效
发明人：黄丹平;董娜;田建平;黄丹;罗惠波;于少东;胡新军;叶建秋 -专利权人：宜宾五粮液股份有限公司;四川轻化工大学
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开一种基于高光谱技术白酒曲块内部发酵状态检测装置及方法。该方法包括：实时获取曲块表面高光谱数据，并以表面高光谱数据作为判断曲块内外部发酵状态的依据；对曲块图像与光谱信息综合处理，得到特定点曲块高光谱数据；将数据库中所获得最优特定波段曲块高光谱数据与特定点曲块高光谱数据相结合，通过深度学习得到特定波段曲块表面高光谱数据；获取曲房发酵环境参数；判断特定波段曲块表面高光谱数据是否为新的高光谱数据类型；若是，则实时更新所建立最优非线性预测数学模型并存储数据；若否，则直接根据最优非线性预测数学模型判断曲块内部发酵状态
基于光谱技术白酒内部发酵状态检测装置方法

[发明专利]一种基于高光谱成像的岩体损伤劣化快速评估方法-CN202210538808.X在审
发明人：杨海清;陈池威;倪江华;屈黎黎;李卓航;宋康磊 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明提供一种基于高光谱成像的岩体损伤劣化快速评估方法，包括：采集待评估区域的高光谱信息，获取高光谱数据并存储；在已评估区域中选取特定区域及对应的高光谱数据和损伤劣化等级，根据损伤劣化等级，对特定区域岩体的高光谱数据添加损伤劣化标签，获取原始评估数据库；提取特定区域高光谱数据的光谱吸收特征参数，根据光谱吸收特征参数和损伤劣化标签构建新样本评估数据库；根据随机森林算法构建岩体损伤评估模型，采用新样本评估数据库，对岩体损伤评估模型进行训练和优化；将待评估区域的高光谱数据导入优化后的岩体损伤评估模型，获取待评估区域的岩体损伤劣化等级。本发明实现了大面积岩体损伤劣化的像素级快速评估，且评估精度高。
一种基于光谱成像损伤快速评估方法

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