专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于压缩传感的重建方法-CN201610065030.X有效
  • 孙单勋;孙莹;张景胤;刘石 - 华北电力大学
  • 2016-02-01 - 2021-06-22 - G06F30/28
  • 本发明公开了一种基于压缩传感的重建方法,计算模型为两侧受到边界影响,会产生边界层。x方向为水平方向,y方向为穿过方向,风速方向垂直于入口处沿y方向进入,当进口风速发生变化后,计算对该场造成的影响,将发生进口风速变化前后的速度进行比较,在扰动向前推进的某一刻会得到一个存在一些峰值区域且大部分点处净增值的本发明能够对进行快速预测,通过少量计算重构大量网格上的数据。运算时间相比传统预测方法更短。
  • 一种基于压缩传感重建方法
  • [发明专利]功率预测方法及其装置及计算机可读存储介质-CN202210646282.7在审
  • 刘銘洋 - 上海电气风电集团股份有限公司
  • 2022-06-08 - 2022-10-04 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供一种功率预测方法及其装置及计算机可读存储介质。该方法包括:获取实际运行过程中的功率数据和对应时刻的气象预报数据;对功率数据进行经验模态分解,得到多组特征互异的本征模态函数分量;将多组本征模态函数分量分别和对应时刻的气象预报数据相结合构成多组数据集;基于多组数据集来分别建立并训练多组本征模态函数分量与气象预报数据之间的多个功率预测模型以得到多个训练好的功率预测模型;获取当前气象预报数据;将当前气象预报数据分别输入到多个训练好的功率预测模型,以得到多个模型输出值;及基于多个模型输出值来最终获得短期功率预测值。
  • 功率预测方法及其装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种铁路沿线监测与预测方法及其系统-CN202010176473.2在审
  • 周伟;邹科;方聪聪;肖合婷;吴依桐;魏万蕙;李国飞;韩天虎 - 中南大学
  • 2020-03-13 - 2020-07-10 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种铁路沿线监测与预测系统,方法包括获取铁路沿线的属性数据并保存;建立BP和RBF神经网络模型并进行时域学习,建立风速风向预测模型,将属性数据输入风速风向预测模型得到数据;输出数据并进行可视化显示系统包括数据读取模块:用于获取铁路沿线的属性数据;数据存储模块:用于保存属性数据;数据处理模块:包括模型构建单元和数据处理单元,模型构建单元用于建立BP和RBF神经网络模型并进行时域学习,以及建立风速风向预测模型;数据处理单元,用于将属性数据输入风速风向预测模型得到数据;数据显示模块:用于输出数据并进行可视化显示。
  • 一种铁路沿线监测预测方法及其系统

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