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[发明专利]用于颜色分布和纹理分布图像检索的相似度获取方法-CN201310361615.2有效
发明人：徐滢 -专利权人：成都品果科技有限公司
申请日： 2013-08-19 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了用于颜色分布和纹理分布图像检索的相似度获取方法，涉及图像检索技术。本发明技术要点包括：提取输入图像的颜色分布特征及纹理分布特征；分别计算所述输入图像的颜色分布特征与数据库中每一幅图像的颜色分布特征的相似度，得到输入图像与数据库中每一幅图像之间的颜色分布特征相似度Sa（i）；分别计算所述输入图像的纹理分布特征与数据库中每一幅图像的纹理分布特征的相似度，得到输入图像与数据库中每一幅图像之间的纹理分布特征相似度Sb（i）；利用公式S（i）=Wa×Sa（i）+Wb×Sb（i
用于颜色分布纹理图像检索相似获取方法

[发明专利]融合颜色对比图和颜色空间分布图的图像显著性检测方法-CN201710579455.7有效
发明人：许金兰;崔玲玲;徐岗;吴卿 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2017-07-17 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合颜色对比图和颜色空间分布图的图像显著性检测方法。通常的自下而上的图像显著性检测方法是利用图像的颜色、亮度、边缘等底层特征来计算。本发明综合图像底层颜色对比特征图和图像颜色空间分布特征图来得到最后的显著性图。首先根据SLIC超像素分割后的图像求取图像的颜色对比特征图，接着，利用K‑Means聚类后的图像通过计算获得初步的颜色空间分布特征图，再映射到超像素分割图上，进而根据图像颜色的相似度来进一步优化颜色分布特征图最后融合颜色对比特征图和优化后的图像颜色空间分布特征图得到最终的显著图。本发明能够在较低的时间复杂度内得到较准确、完整的显著图。
融合颜色对比空间分布图图像显著检测方法

[发明专利]对象识别方法和对象识别设备-CN201210011347.7在审
发明人：范伟;皆川明洋;孙俊;堀田悦伸;直井聪 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2012-01-13 - 公布日： 2013-07-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：根据本发明的对象识别方法用于识别具有特定的颜色分布特征和特定的轮廓特征的对象，所述方法包括如下步骤：根据颜色分布特征，提取输入图像中的轮廓；根据所述轮廓的特征以及所述颜色分布特征，确定扫描窗；以及对所确定的扫描窗对应的图像部分分类
对象识别方法设备

[发明专利]一种基于眼部特征的人脸识别方法-CN202310618256.8有效
发明人：陈莉明;郑婕;张创迪;刘志行;杨超超;罗小萱 -专利权人：乐山师范学院
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于眼部特征的人脸识别方法，属于图像处理技术领域，本发明从拍摄的人脸图像上截取出眼部图像，通过分别对眼部图像提取眼部轮廓特征和颜色分布特征，将眼部轮廓特征和颜色分布特征分别与存储人脸特征进行比对，得到匹配度，在匹配度高于匹配阈值时，人脸识别成功，本发明利用每个人眼部轮廓不同，和眼睛成像颜色分布差异，从而综合进行人脸识别，本发明解决了在大量人脸信息被隐藏时，无法进行人脸识别的问题。
一种基于眼部特征识别方法

[发明专利]基于颜色纹理分布特征的行人重识别方法及其系统-CN201810034943.4有效
发明人：毛超杰;李英明;张仲非 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-01-12 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于颜色纹理分布特征的行人重识别方法，包括如下步骤：输入包括训练数据和测试数据的待匹配的N个图像对及其对应的标签ln，其中n＝1,……,N；提取输入的图像数据的颜色纹理空间分布特征表示；通过多尺度的特征匹配获取所述颜色纹理空间分布特征表示的一致性特征表示；对得到的一致性特征表示构建二分类器，输出描述同一目标的概率表示。本发明的优点是：特征提取简单、速度快；训练周期短；鲁棒性高；精度高。
基于颜色纹理分布特征行人识别方法及其系统

[发明专利]量化皮肤潮红反应程度的方法、系统、介质及终端-CN202110766996.7有效
发明人：陈涛;刘海春;张杏林;徐文祚;马思悦 -专利权人：上海耐欣科技有限公司
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： A61B5/103 文献下载
摘要：本发明提供一种量化皮肤潮红反应程度的方法、系统、介质及终端；所述方法包括以下步骤：获取待测者的潮红反应图像；在潮红反应图像上识别出潮红反应区域；获取潮红反应区域对应的Cr分布、Cb分布及相应的颜色分布特征；将Cr分布、Cb分布及颜色分布特征输入至量化预测模型中，使其输出量化值，以根据该量化值预测待测者的患病概率；本发明采用基于机器学习算法搭建的神经网络量化预测模型实现对皮肤潮红反应程度的量化评估，通过获取皮肤潮红反应区域面积以及皮肤颜色分布特征等参数
量化皮肤潮红反应程度方法系统介质终端

[发明专利]基于Mean Shift和人工鱼群智能优化的人体多关节特征跟踪方法-CN200710144696.5无效
发明人：李金;于虹;丛望;梁洪;唐广;郭卓维;徐俊红;周璐璐 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2007-11-29 - 公布日： 2008-04-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供的是一种基于Mean Shift和人工鱼群智能优化的人体多关节特征跟踪方法。首先基于目标模型的颜色分布特征，根据前一帧图像的信息利用人工鱼群智能优化算法得到被跟踪人体多关节特征目标在当前帧的优化位置，然后根据目标模型的颜色分布特征运用Mean Shift迭代算法在其优化位置的领域内进行目标搜索，其中与目标模型颜色分布最相似的候选目标即为被跟踪目标。本发明对传统Mean Shift进行了改进，引入人工鱼群智能优化候选目标区域，实现了对人体多关节特征目标的准确跟踪。
基于 mean shift 人工鱼群智能优化人体关节特征跟踪方法

[发明专利]一种鉴别仿冒照片欺骗的人脸识别方法-CN201611227125.3在审
发明人：栾晓;王化明;刘玲慧;赵园园;郑鑫宇 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2016-12-27 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：识别方法通过分析真、假人脸图像的成像差异，采用图像颜色分布、反射比率和模糊度特征实现鉴别人脸仿冒照片欺骗。首先，将彩色图像转换到HSV颜色空间后提取色彩分布特征；将彩色图像转换到YUV颜色空间图像后提取镜面反射特征；使用灰度共生矩阵提取模糊度特征。然后，综合颜色分布特征、镜面反射特征和模糊度特征作为真假人脸图像的判别信息，使用支持向量机算法分类得出真假人脸图像的判断。
一种鉴别仿冒照片欺骗识别方法

[发明专利]基于多通道一致性特征的行人重识别方法及其系统-CN201810030307.4有效
发明人：毛超杰;李英明;张仲非 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-01-12 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于多通道一致性特征的行人重识别方法，包括如下步骤：输入包括训练数据和测试数据的待匹配的N个图像对及其对应的标签ln，其中n＝1,……,N；提取输入的图像数据的语义特征表示和颜色纹理空间分布特征表示；通过多尺度的特征匹配获取所述语义特征表示和颜色纹理空间分布特征表示的一致性特征表示；对得到的一致性特征表示构建二分类器，输出描述同一目标的概率表示。本发明的优点是：综合行人图像语义属性和颜色分布特征进行行人的辨别，精度高，性能稳定，适合解决复杂场景下的行人重识别问题。
基于通道一致性特征行人识别方法及其系统

[发明专利]图像识别装置、移动体装置以及图像识别程序-CN201780020960.6有效
发明人：山田英夫;久野和宏;榎田修一;桥本达哉 -专利权人：株式会社爱信;国立大学法人九州工业大学
申请日： 2017-03-30 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：图像识别装置(2)在图像(4)中推测为出现对象者(3)的位置设定包围对象者(3)的全身的整体观测区域(5)、和包围对象者(3)的特征的部分的部分观测区域(6a～6g)。图像识别装置(2)切取整体观测区域(5)和部分观测区域(6a～6g)的图像，并将HOG特征量和颜色分布特征量这两个图像特征量组合来计算这些图像与预先学习过的图像的类似度。图像识别装置(2)针对整体观测区域(5)和部分观测区域(6a～6g)分别独立地计算组合HOG特征量和颜色分布特征量的最佳的比例(比率)。该比例的决定通过将设定组合HOG特征量和颜色分布特征量的权重的权重参数αi包含于状态向量并作为利用粒子滤波器的穷举搜索的对象来进行。
图像识别装置移动以及程序

[发明专利]非均匀纹理迁移方法及装置-CN202110224145.X在审
发明人：齐娜;彭程;朱青 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-02-22 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：非均匀纹理迁移方法及装置，提高纹理迁移的合成质量，尤其是纹理的颜色丰富程度以及分布特性与样本纹理保持一致；处理更为复杂的纹理图像，使得纹理迁移适应性更加广泛，使用户更加直观控制合成过程，实现自由地控制纹理迁移的结果通过输入样本及一组语义标注图，经过以下步骤生成目标纹理图：(1)纹理结构提取:通过用户监督的方式提取纹理特征，从输入纹理样本中提取颜色和分布特征；(2)多尺度迭代纹理合成:将纹理的颜色和分布特征集成到基于优化的纹理合成方法中，基于优化的纹理合成方法利用这些特征来约束纹理迁移目标函数，目标函数通过迭代搜索相似图像块，利用投票步骤合成纹理，最终生成满足用户需求的高质量非均匀纹理。
均匀纹理迁移方法装置

[发明专利]基于非均匀量化颜色特征矢量的敏感图像过滤方法-CN200510028206.6无效
发明人：王士林;李生红;李翔;李建华;周黎 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2005-07-28 - 公布日： 2006-02-01 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：一种模式识别领域的基于非均匀量化颜色特征矢量的敏感图像过滤方法，首先进行多种图像特征的提取，包括图像基本特征的提取和图像内容特征的提取，图像基本特征是针对敏感图像特点的非均匀量化颜色直方图特征；图像内容特征是基于纹理检测的皮肤区域分布特征；然后采用自适应提升算法，综合分析所提取的特征组合，根据其与图像样本库内敏感图像和正常图像的匹配程度，判别该图像是否为敏感图像。本发明提出了一种新型图像基本颜色特征的表达方式，能够使用尽可能低维的特征向量来描述敏感图像的颜色分布特点。因此，本发明在获得高识别率的同时，保证了较高的处理速度，具有广阔的应用前景。
基于均匀量化颜色特征矢量敏感图像过滤方法

[发明专利]一种图像相似性匹配方法及装置-CN201410539457.X有效
发明人：周龙沙;邵诗强 -专利权人： TCL集团股份有限公司
申请日： 2014-10-13 - 公布日： 2016-05-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待匹配彩色图像中颜色区域的主要分布特征；缩小待匹配彩色图像中R通道图像、G通道图像以及B通道图像；对缩小后的R通道图像、G通道图像以及B通道图像进行编码，得到相应的编码值；将待匹配彩色图像中颜色区域的主要分布特征与存储的图像中颜色区域的主要分布特征比较
一种图像相似性匹配方法装置

[发明专利]基于特征点局部颜色及分布特征的图像拣出方法-CN201110107173.X有效
发明人：郭宝龙;孟繁杰;郭磊 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2011-04-27 - 公布日： 2011-08-17 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征点局部颜色及分布特征的图像拣出方法，主要解决现有技术中图像特征描述的有效性不够以及图像理解歧义性问题。该方法的步骤为：首先，对图像进行尺度归一化和旋转归一化，并检测特征点；接着，将归一化后的图像按照特征点的分布划分成一系列面积不等的扇形子区域，提取每个子区域内特征点局部颜色及空间分布特征，生成特征向量进行相似性度量并排序；然后，将图像看作为多示例包，采用多示例学习算法获得目标图像特征；最后，重新计算相似度，并输出拣出结果。本发明不仅提高了图像特征描述的有效性，而且缩小了图像拣出过程中的歧义性，从而实现了对互联网图像更为准确的拣出，可用于对互联网中图像信息的查找。
基于特征局部颜色分布图像方法

[发明专利]一种基于Bayes的车牌颜色判断方法-CN201510212958.1有效
发明人：张卡;尼秀明;何佳;聂勇 -专利权人：安徽清新互联信息科技有限公司
申请日： 2015-04-28 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Bayes的车牌颜色判断方法，包括：对待测车牌图像进行尺寸归一化；选取归一化后的待测车牌图像的有效字符区域；对待测车牌图像的有效字符区域进行对比度增强；获取待测车牌图像的全局统计特征；获取待测车牌图像的局部分布特征；获取待测车牌图像的综合特征向量；基于Bayes分类器，判断车牌颜色类型。本发明综合采用了车牌的全局统计特征和局部分布特征，特征更加强健，对于车牌偏色和污迹等干扰，具有更强的鲁棒性；基于Bayes分类器进行车牌颜色类型判断，判断结果更加准确。
车牌图像车牌颜色有效字符区域局部分布全局统计分类器车牌尺寸归一化对比度增强判断结果综合特征污迹归一化鲁棒性偏色向量

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