专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1475767个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]低频频谱数据补零法图像获取方法及系统-CN201310073449.6有效
  • 骆建华;敬忠良 - 上海交通大学
  • 2013-03-07 - 2013-09-25 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种低频频谱数据补零法图像获取方法及系统,所述方法通过获取待复原的高分辨图像的横向或纵向像素点个数和一幅低分辨图像,根据所述像素点个数和低分辨图像获取所述高分辨图像的低频频谱数据;根据所述高分辨图像的低频频谱数据获取所述高分辨图像的补零法频谱数据;对所述补零法频谱数据作傅里叶变换以获取高分辨图像的低频频谱数据补零法图像,能够在高频频谱数据缺失的情况下,快速高效地获取低频频谱数据补零法图像以供高分辨图像的复原。
  • 低频频谱数据补零法图像获取方法系统
  • [发明专利]分辨图像复原的奇异谱函数获取方法及系统-CN201310074176.7有效
  • 骆建华;敬忠良 - 上海交通大学
  • 2013-03-07 - 2013-07-17 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种高分辨图像复原的奇异谱函数获取方法及系统。所述方法包括:获取高分辨图像的横向或纵向像素点个数和一幅低分辨图像,根据所述像素点个数和低分辨图像获取所述高分辨图像的低频频谱数据;根据所述高分辨图像的低频频谱数据获取所述高分辨图像的补零法频谱数据;对所述补零法频谱数据作傅里叶变换以获取高分辨图像的低频频谱数据补零法图像;根据所述低频频谱数据补零法图像获取最佳奇异化算子,根据所述最佳奇异化算子获取奇异函数,根据所述奇异函数获取奇异谱函数,能够在高频频谱数据缺失的情况下,快速高效地获取高分辨图像复原的奇异谱函数以供高分辨图像的复原。
  • 高分辨率图像复原奇异函数获取方法系统
  • [发明专利]一种基于深度卷积神经网络的频谱分辨在线重建方法-CN202010048133.1有效
  • 丁晓进;冯李杰;张更新 - 南京邮电大学
  • 2020-01-16 - 2022-08-16 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的频谱分辨在线重建方法,结合离线在线频谱重建的动态框架进行在线重建,包括模型构建、离线训练、在线重建和在线评估四个部分。模型构建步骤通过多层卷积层搭建深度卷积神经网络,并基于自适应矩估计算法优化网络模型参数;离线训练步骤将高分辨频谱数据作为训练标签,其预处理后对应的低分辨频谱数据作为训练集输入数据;在线重建步骤是将传输的低分辨频谱输入到已经训练好的模型中,完成超分辨重建,实现低分辨频谱数据到高分辨频谱数据的转换;在线评估步骤利用传输的少量高分辨频谱数据评估模型重建性能,以确定是否要重新进行离线训练步骤。本方法可将低分辨频谱数据重建为高分辨频谱数据,从而有效降低星地传输数据量,减缓星地间数据传输压力。
  • 一种基于深度卷积神经网络频谱分辨率在线重建方法
  • [发明专利]一种超分辨音频生成方法、计算机设备及存储介质-CN202210043395.8在审
  • 亢祖衡;彭俊清;王健宗 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-14 - 2022-04-26 - G10L21/007
  • 本申请实施例提供一种超分辨音频生成方法、计算机设备及存储介质,涉及信号处理技术领域,其中超分辨音频生成方法包括:将低分辨音频输入包括生成器和判别器的生成对抗网络的音频样本生成模型,输出超分辨音频样本,基于超分辨音频的频谱特征集合和低分辨音频的频谱特征集合,进行特征融合,得到目标全频带频谱,通过频域变换的逆变换得到目标全频带频谱对应的音频,即超分辨音频,由于本方案中,将原始的低分辨音频的频谱特征集合与通过音频样本生成模型生成的超分辨音频样本的频谱特征集合进行融合,进而基于特征融合得到的目标全频带频谱得到超分辨音频,避免了原始音频的特征信息丢失,提高了生成音频的质量。
  • 一种分辨率音频生成方法计算机设备存储介质
  • [发明专利]分辨图像复原的坐标参数获取方法及系统-CN201310074160.6有效
  • 骆建华;敬忠良 - 上海交通大学
  • 2013-03-07 - 2013-05-22 - G06T5/50
  • 本发明提供了一种高分辨图像复原的坐标参数获取方法及系统。所述方法包括:获取待复原的高分辨图像的横向或纵向像素点个数和一幅低分辨图像,根据所述像素点个数和低分辨图像获取所述高分辨图像的低频频谱数据;根据所述高分辨图像的低频频谱数据获取所述高分辨图像的补零法频谱数据;对所述补零法频谱数据作傅里叶变换以获取高分辨图像的低频频谱数据补零法图像;根据所述低频频谱数据补零法图像获取最佳奇异化算子,根据所述最佳奇异化算子获取奇异函数,根据所述奇异函数获取奇异谱函数;根据所述最佳奇异化算子并运用点扩散函数层析法获取高分辨图像复原的坐标参数,能够在高频频谱数据缺失的情况下,快速高效地获取高分辨图像复原的坐标参数以供高分辨图像的复原。
  • 高分辨率图像复原坐标参数获取方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的卫星频谱感知数据重构方法-CN202110175322.X有效
  • 丁晓进;冯李杰;张更新;吴尘 - 南京邮电大学
  • 2021-02-09 - 2022-06-17 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于深度学习的卫星频谱感知数据重构方法,结合了异常数据修复算法与深度卷积神经网络,包括数据预处理、数据重建、实时重建性能评估三个部分;数据预处理是将高分辨频谱数据依次进行异常数据修复、降采样和数据匹配操作,低分辨数据依次进行异常数据修复和数据匹配操作;数据重建步骤是利用历史高分辨数据进行模型训练,将实时传输的低分辨频谱输入到已经训练好的模型中,完成超分辨重建;实时重建性能评估步骤是利用传输的少量高分辨频谱数据评估数据重建的性能本方法可将低分辨频谱数据重建为高分辨频谱数据,从而有效降低星地传输数据量,减缓星地间数据传输压力。
  • 一种基于深度学习卫星频谱感知数据方法
  • [发明专利]一种快速多分辨频谱感知模块-CN201010202284.4无效
  • 李宁;闵卿;李巍;任俊彦 - 复旦大学
  • 2010-06-17 - 2010-10-27 - H04B17/00
  • 本发明属于射频无线接收机技术领域,具体为一种多分辨频谱感知模块。它主要包括三部分:可重构滤波器,对信号进行滤波,抑制相邻频段能量,决定所要探测的频谱分辨;窗函数发生器,产生信号处理所需要的窗函数波形;模拟相关模块,将信号波形与窗函数波形相关,并进行积分量化后得到结果与传统的基于窗函数调节频谱分辨的多分辨频谱感知方法相比,本发明在窗函数相关前增加可重构滤波器进行预滤波,打破了探测时间和频谱分辨的折中关系,增加探测精度,减少探测时间;并可以实现在不增加探测时间的前提下,频谱分辨的自由调节。
  • 一种快速分辨率频谱感知模块
  • [发明专利]一种数据融合方法及装置-CN201810140716.X有效
  • 舒博正;王小青;黄默;冯锦 - 中国科学院微电子研究所
  • 2018-02-11 - 2020-05-19 - G06T5/50
  • 本发明提出一种数据融合方法,包括:根据同一目标区域的多张高空间分辨的卫星图像,计算得到目标区域的各类物质的分布图频谱;根据目标区域的高时间分辨的卫星图像数据,构建高时间分辨的卫星图像的点响应函数并变换到频域,得到点响应函数频谱;根据各类物质的分布图频谱、高时间分辨的卫星图像的频谱和点响应函数频谱,计算得到各类物质的频域加权系数;根据各类物质的分布图频谱、各类物质的频域加权系数以及点响应函数频谱计算得到的比例因子,计算得到目标区域的融合卫星图像的频谱,将该频谱变换到时域得到融合卫星图像时域数据。采用上述技术方案可以将高空间分辨卫星图像和高时间分辨卫星图像进行有效融合。
  • 一种数据融合方法装置
  • [发明专利]宽带非法无线信号的探测方法-CN201780036210.8有效
  • 韩铜晋;李昌益;洪星;申铉暎 - 吉森有限公司
  • 2017-06-05 - 2020-10-27 - H04B17/318
  • 本发明的宽带非法无线信号的探测方法包括以下步骤:接收部接收要探测非法无线信号的场所的周边无线信号;探测部生成按基本分辨在所述接收的周边无线信号中提取提前设定的频率带宽的信号的基本分辨频谱,并生成按所述基本分辨的量的整数倍的分辨提取的倍数分辨频谱,从而,构成基准多光谱表而生成基准频率信息;所述探测部生成按所述基本分辨在所述要探测的场所中所探测的探测无线信号中提取提前设定的频率带宽的信号的基本分辨频谱,并生成按基本分辨的量的整数倍的分辨提取的倍数分辨频谱
  • 宽带非法无线信号探测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top