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[发明专利]购药数据的处理方法及相关产品-CN201811276157.1在审
发明人：汪丽娟;周竹凌 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：该方法应用于电子设备，该方法包括：从医疗机构的医疗数据库中获取N天内的购药数据，所述购药数据中至少包括医保卡ID、药品名称、药品数量和结算时间，所述N为大于1的整数；构建以每天内的购药数据中的医保卡ID为特征项的事物集，得到以所述N天内的购药数据中的医保卡ID为特征项对应的N个事物集；根据FP‑Growth算法确定所述N个事物集的频繁项集，所述频繁项集中至少包括一个医保卡ID；确定所述频繁项集中的至少一个医保卡ID在所述
医保卡特征项事物医疗数据库电子设备频繁项集算法确定医疗机构构建申请结算

[发明专利]一种基于大数据的数据库用户行为的分析方法及系统-CN202211403121.1在审
发明人：周喜东;郑敏波;张文敏;马天宁;赵少川;方莉莉 -专利权人：北京安信天行科技有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大数据的数据库用户行为的分析方法及系统，包括：从用户数据库中获取用户的操作行为进行编码预处理，得编码事务组；对每一编码事务，根据用户名编码和操作行为编码构建多个项集；利用FP‑growth算法确定所有项集中的频繁项集；对每一频繁项集，根据频繁项集中的所有元素构建多个非空子集并任意选取两个互为补集的子集为一个子集组合；计算两个非空子集之间的置信度和提升度并构建用户典型正常行为规则库和用户非典型正常行为规则库
一种基于数据数据库用户行为分析方法系统

[发明专利]一种基于并存率与关联规则的心理行为分析方法-CN201811040645.2有效
发明人：宋耀莲;田榆杰;武双新;王慧东;徐文林 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2018-09-07 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：先建立一个人类心理行为词汇数据的事务数据库；然后求出各心理行为词汇并存项的并存率与最小并存率，从而保留强关联项并生成新的事务集；接着，将新事务集中每个心理行为词汇作为一个项，引入关联规则算法计算出不同项数的频繁项集；其次，由各频繁项集产生相应的强关联规则，并计算出各强关联规则的置信度大小；最后，通过各强关联规则的置信度大小，将这些频繁项集进行排序，结果将能直观表示出各心理行为词汇的关联程度。
一种基于并存关联规则心理行为分析方法

[发明专利]基于图结构数据的候选项集支持度计算方法及其应用-CN201780094550.6在审
发明人：钟叶青;张锐;陈文光 -专利权人：深圳清华大学研究院
申请日： 2017-08-09 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：提供了基于图结构数据的候选项集支持度计算方法，使用其的频繁项集确定方法和基于前序树的频繁项集确定方法。该基于图结构数据的候选项集支持度计算方法包括：将数据库中的数据转换为图结构数据(S101)；从该数据库中得到候选项集(S102)；得到该图结构数据中对应于该候选项集的连通分量(S103)；确定该连通分量中包含的点的数目(S104)；和将点的数目确定为该候选项集的支持度(S105)。提供的基于图结构数据的候选项集支持度计算方法，使用其的频繁项集确定方法可以避免通过扫描数据库得到候选项集的支持度而耗费太多时间，在保证算法效果的同时提高了算法的效率。
基于结构数据候选支持计算方法及其应用

[发明专利]一种基于改进FP-Growth算法的微博类短文本的新词发现方法-CN201810058993.6在审
发明人：刘磊;贾亚璐;孙孟涛;陈浩;李静 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-01-22 - 公布日： 2018-07-24 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进的FP‑Growth算法的微博类短文本的新词发现方法，包括：获取文本语料，利用jieba进行分词、词性标注等预处理；通过优化的FP‑Growth算法获得频繁项集词集，并对每个频繁项有序化；利用N‑grams模型获取重复串，并与频繁项集取交集；通过词性过滤，过滤掉一些在构词结构上不常用的词性；利用改进的互信息，滑动迭代计算互信息来过滤新词；利用词性组合规则库再进行一次过滤；验证该方法获取新词的有效性
词性算法过滤频繁项集新词发现短文本互信息微博预处理改进交集词性标注迭代计算模型获取一次过滤组合规则滑动分词构词语料文本验证重复优化

[发明专利]行车记录中规律路径的挖掘方法、装置-CN202310340218.0在审
发明人：蔡全福;阮志毅;翁苏湘 -专利权人：厦门城市职业学院（厦门开放大学）
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明的实施例公开一种行车记录中规律路径的挖掘方法、装置，涉及行车记录的技术领域，能够对行车记录的数据集匹配至道路网络数据集，根据多尺度FP‑Growth算法对行车记录的数据集进行归并，并挖掘出对应于行车记录的数据集的规律路径，此时，调用多尺度FP‑Growth算法挖掘车记录的数据集中频繁项集，即先从整体到局部搜索频繁的节点、且以对应节点为“子空间”搜索并挖掘频繁的行车路径，再从局部到整体逐步挖掘与归并所有频繁的行车路径，从而实现对巨型频繁项集的挖掘
行车记录规律路径挖掘方法装置

[发明专利]一种应用于电力通信系统的告警处理方法-CN201711223167.4在审
发明人：崔硕 -专利权人：国网电力信息通信有限公司
申请日： 2017-11-29 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于电力通信系统的告警处理方法，包括根据系统节点之间的关联性强弱，对其进行分簇；通过各簇内告警间的关联关系分析寻找出每个簇内的告警频繁集；根据局部告警和全局告警之间的关系，由各个簇的告警数据库的局部告警频繁项集得到全系统的全局频繁项集
一种应用于电力通信系统告警处理方法

[发明专利]一种数据处理方法、数据处理装置、设备及存储介质-CN202111298876.5在审
发明人：秦晨普;陈健;王晓进 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法，以参考数据集中各个类别的数据的属性组建属性集；从属性集中筛选出候选属性子集；其中，候选属性子集是属性集中与各个类别的数据的值组成的值域集之间满足互信息条件的子集；基于各个类别的分类标识，分析候选属性子集中各个属性子集之间的关联规则，定位具有目标关联规则的频繁项集；其中，具有目标关联规则的频繁项集中每一项集的支持度大于支持度阈值，且每一项集置信度大于置信度阈值，每一项集包括至少两个属性子集
一种数据处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于邻接表的最大频繁项集挖掘方法-CN201811621148.1在审
发明人：殷茗;王文杰;蒋丹;张煊宇;曹宏业;穆瑞;杨益;吴瑜 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于邻接表最大频繁项集挖掘方法，同时借助了邻接表和哈希表结合的存储方式，以减少数据库的扫描次数和遍历的空间规模，并可以尽早修剪掉小于支持度阈值的项集，避免生成较长最大频繁项集的所有非空子集
邻接表最大频繁项集数据库扫描时间复杂度存储方式空间规模挖掘哈希表支持度遍历修剪内存消耗

[发明专利]一种大用户异常用电分析数据集的关联性挖掘方法和装置-CN202011203430.5在审
发明人：陆婋泉;周玉;邵雪松;蔡奇新;季欣荣;段梅梅;易永仙;崔高颖;祝宇楠;宋瑞鹏;高雨翔 -专利权人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种大用户异常用电分析数据集的关联性挖掘方法和装置，包括：对大用户异常用电分析数据集进行支持度判别，得到筛选后的多个频繁项集；通过筛选后的多个频繁项集对异常用电分析数据集进行置信度判别，得到具有关联性的大用户异常用电分析数据集本发明通过支持度和置信度判别，挖掘大用户异常用电分析数据集项集间的关联性，降低了异常用电分析算法的运算数据量，有效提高系统分析效率，具有良好的应用前景。
一种用户异常用电分析数据关联性挖掘方法装置

[发明专利]一种基于大数据的多维事件发展分析方法-CN202310845533.9在审
发明人：沈昊;周洁琴 -专利权人：南京行者易智能交通科技有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的多维事件发展分析方法，包括以下步骤：采集矛盾事件数据；清洗数据，并实现矛盾事件的自动分类；根据反应的矛盾事件划分数据集；多维相关性分析筛选特征后，得到特征数据集；使用FP‑growth算法得到特征数据集的频繁项集；基于得到的频繁项集，得到提升度大于某阈值的关联规则；根据关联规则，得到多维矛盾发展规律，根据矛盾发展规律在矛盾发展初期进行控制，防止矛盾恶化。本发明通过矛盾特征的频繁项集和关联规则的挖掘，帮助工作人员了解各领域矛盾发展的规律，提前预知某事件可能发生的矛盾，极大地提高了工作效率，节约了人力物力等社会资源。
一种基于数据多维事件发展分析方法

[发明专利]一种云存储日志数据分析方法-CN201410145688.2有效
发明人：樊凯;李晖;郝延静 -专利权人：西安电子科技大学宁波信息技术研究院
申请日： 2014-04-11 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种云存储日志数据分析方法，步骤1、对云存储日志的数据进行预分析；步骤2、对预分析后的云存储日志数据进行计算，得到生成关联准则需要的频繁项集；步骤3、根据步骤2得到的频繁项集生成云存储日志的关联准则;步骤4、输出步骤3得到的关联规则.本发明通过对频繁项集矩阵的化简来减小生成的候选项集矩阵的规模，有效的减少了后续迭代计算过程中生成的候选项集的数量；另外，在进一步改进技术方案中，发明通过自定义的矩阵运算计算候选项集矩阵
一种存储日志数据分析方法

[发明专利]确定商品关联程度的方法以及装置-CN201610890323.1在审
发明人：秦炜 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2016-10-13 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：其中，确定商品关联程度的方法包括获取用户购物品类数据集，其中用户购物品类数据集中的元素表示同一用户购买何种品类商品的购物行为；设置支持度阈值，训练用户购物品类数据集得到训练结果集，训练结果集中的数据的频繁项表示支持度大于支持度阈值的购物行为，频次表示该购物行为对应的用户数量；对训练结果集按照频繁项长度为1的条件进行筛选，得到第一筛选数据集；对训练结果集按照频繁项长度为2的条件进行筛选，得到第二筛选数据集；将第一筛选数据集和第二筛选数据集进行关联
确定商品关联程度方法以及装置

[发明专利]基于数据挖掘的系留气球故障关联规则挖掘方法及系统-CN202210561174.X在审
发明人：查珊珊;田富君;张燕龙;张哲昆 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十八研究所
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数据挖掘的系留气球故障关联规则挖掘方法及系统，方法包括：统计系留气球子系统故障数据频次；创建长度为1的初始频繁集L1；所有频繁集的超集Lk‑1创建候选集CK；判断候选集中的项是否大于最小支持度；若是，则保留频繁项集；判断频繁项集的置信度是否大于最小置信度；若是，则判定为初步强关联规则；若否，则判定为初步弱关联规则；读取故障时间段系留气球关重件状态数据；数值异常值、正则化处理；数据归一化处理；
基于数据挖掘气球故障关联规则方法系统

[发明专利]基于FP增长算法模型的中药配方数据挖掘方法及系统-CN201610949258.5在审
发明人：马兴田;许冬瑾;张纯;黄凯明 -专利权人：康美药业股份有限公司;康美（深圳）电子商务有限公司
申请日： 2016-10-25 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FP增长算法模型的中药配方数据挖掘方法及系统，该方法包括对录入的中药原始数据进行预处理；构建以第一事务集所包含特征项为频繁项的FP‑tree数据结构；将第一事务集中每个事务对应的特征项按照FP‑tree数据结构中频繁项的顺序排列，生成第二事务集；第二事务集包括多个数据集；每个数据集以其包含的特征项为事务，每条事务包括数据集中排列在所述事务所对应的特征项之前的特征项；对每个数据集运行FP‑growth算法，生成与多个数据集一一对应FP‑tree子数据结构；基于不同FP‑tree子数据结构中特征项之间的对应关系，挖掘不同功效之间的关联规则和/或挖掘功效与归经之间的关联规则。
基于 fp 增长算法模型中药配方数据挖掘方法系统