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[发明专利]佛学领域词汇的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110301853.9有效
发明人：郝凯风;李剑锋 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种佛学领域词汇的处理方法、装置、设备及存储介质，用于对佛学领域词汇进行词汇挖掘处理的准确性。佛学领域词汇的处理方法包括：对佛学领域文本语料进行分词和去停用词处理得到备选词汇集；通过无监督学习模型，对备选词汇集依次进行词向量转换和矩阵转换得到词汇矩阵；通过预置聚类模型对词汇矩阵依次进行聚类处理和领域词提取得到目标领域词汇集；将目标领域词汇集中每个目标领域词汇和每个目标领域词汇对应的释义信息进行字符串拼接得到初始领域词汇信息；通过目标集成词汇过滤模型对初始领域词汇信息进行分类得到目标领域词汇信息。此外，本发明还涉及区块链技术，佛学领域文本语料可存储于区块链中。
佛学领域词汇处理方法装置设备存储介质

[发明专利]语音标注方法、装置、计算机程序产品及存储介质-CN202111602399.7在审
发明人：沈明;李先刚;邹伟;解传栋;汤志远;赵帅江;韩阳 -专利权人：贝壳找房网（北京）信息技术有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本发明提供一种语音标注方法、装置、计算机程序产品及存储介质，该方法包括：获取标注人员对音频的初始标注结果，将初始标注结果输入预先训练的领域词汇抽取模型判断是否存在领域词汇；若不存在领域词汇，将所述初始标注结果作为最终标注结果；若存在领域词汇，确定初始标注结果中的领域词汇对应的目标领域词汇注音；将目标领域词汇注音输入至领域词汇查询系统，得到领域词汇参考列表，并将领域词汇参考列表发送给标注人员以使标注人员基于领域词汇参考列表对音频进行重新标注本发明通过初始标注结果生成领域词汇参考列表，辅助标注人员对音频进行重新标注，实现对标注人员的实时领域词汇提示，以提高人工标注的准确性。
语音标注方法装置计算机程序产品存储介质

[发明专利]意见词汇扩充系统及意见词汇扩充方法-CN201811341060.4在审
发明人：萧瑞祥;王雅诗 -专利权人：淡江大学
申请日： 2018-11-12 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种意见词汇扩充系统和一种意见词汇扩充方法，该意见词汇扩充方法包含下列步骤：由多个词汇中计算出代表一目标领域的多个领域代表词汇；根据一词性组合由该多个词汇中抽取出多个候选意见词汇；根据该多个候选意见词汇的相似度将该多个候选意见词汇分为多个群集；以及由该多个领域代表词汇选择出多个正向种子词汇及多个负向种子词汇，并根据该多个正向种子词汇及该多个负向种子词汇计算各个群集的各个候选意见词汇的情感倾向。
词汇种子词汇负向群集正向词汇选择扩充系统目标领域情感倾向相似度词性取出

[发明专利]一种基于数据驱动的领域知识图谱构建方法及系统-CN202111358723.5有效
发明人：胡炜梅 -专利权人：广州极天信息技术股份有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提出一种基于数据驱动的领域知识图谱构建方法及系统，包括以下步骤：获取目标领域数据，识别目标领域数据的数据源结构后导入，构建相应领域的数据源；从数据源中提取词汇后进行词汇分析，再根据词汇分析结果将词汇进行概念分析，得到词汇对应的概念；根据词汇对应的概念，将词汇与预设的图谱进行概念匹配，生成词汇的图谱标签；对词汇表筛选，形成领域术语表，并以此为基础构建得到目标领域的领域知识图谱本发明以概念作为最小颗粒度，通过对词汇进行词汇分析及概念分析，基于词汇的概念构建本体，再构建形成领域知识图谱，能够让用户高效、全面挑选领域术语，大大提高本体及知识图谱构建效率。
一种基于数据驱动领域知识图谱构建方法系统

[发明专利]基于知识图谱的纺织领域学习方法、系统、设备及介质-CN202310100352.3在审
发明人：袁超;唐明海;刘奔明;黄春楷;刘平 -专利权人：上海致景信息科技有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于知识图谱的纺织领域学习方法、系统、设备及介质，其技术方案要点是：接收查询词汇；利用深度优先搜索算法从预设的纺织知识图谱中查询到查询词汇对应的目标释义，将纺织知识图谱中与查询词汇对应的词汇作为目标词汇，将纺织知识图谱中的其余词汇作为待选词汇；将目标词汇和各个待选词汇进行相似度计算得到对应的相似度得分；根据相似度得分从所有待选词汇中选取第一推荐词汇；根据查询频次从历史查询数据中选取第二推荐词汇；将目标释义、第一推荐词汇和第二推荐词汇发送给用户端；本申请具有便于进行纺织领域的词汇查询，以及向用户推荐纺织领域的词汇进行学习，便于用户学习纺织行业知识的效果。
基于知识图谱纺织领域学习方法系统设备介质

[发明专利]一种针对领域的新词发现方法及计算设备-CN202210033645.X在审
发明人：杨雷;张志申 -专利权人：车智互联（北京）科技有限公司
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本公开公开了一种针对领域的新词发现方法及计算设备。其中，针对领域的新词发现方法包括步骤：基于特定领域的知识图谱，对文本进行分词处理，得到分词结果；对分词结果进行处理，得到多个词汇片段，并分别统计各词汇片段所指示词汇的词频；基于所统计的词频，来确定词汇在文本中的统计特征；确定词汇的语义向量；将语义向量输入卷积网络，输出预测词汇属于特定领域且是完整词汇的第一概率；以及基于词汇的词频、统计特征和第一概率，确定出词汇为特定领域的新词的第二概率。
一种针对领域新词发现方法计算设备

[发明专利]一种金融领域问题的处理方法及装置-CN202211031940.8在审
发明人：唐杰聪;周远侠;昝传晖;杨卜菘 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供一种金融领域问题的处理方法及装置，涉及金融领域或其他技术领域。所述方法包括：对待匹配问题进行分词，获得待匹配问题对应的词汇；根据待匹配问题对应的词汇以及金融领域词汇分类模型，获得待匹配问题对应的词汇中每个词汇的类型；根据待匹配问题对应的词汇中每个词汇的类型过滤待匹配问题对应的词汇中的干扰词汇，获得待匹配问题对应的重点词汇；根据待匹配问题对应的重点词汇，获得待匹配问题对应的句子向量；根据待匹配问题对应的句子向量以及各个基础问题对应的句子向量，获得待匹配问题对应的答案。本发明实施例提供的金融领域问题的处理方法及装置，提高了答案获得的准确性。
一种金融领域问题处理方法装置

[发明专利]一种基于领域语义关系图的文本领域确定方法与系统-CN201910533898.1有效
发明人：吴旭;颉夏青;田钟林;许晋;方滨兴 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请公开了一种领域语义关系图的文本领域确定方法与系统，包括：对待分析文本进行处理得到语句集合和文本词汇集合；确定所述文本词汇集合中各词汇在领域语义关系图中的文本词汇得分，所述领域语义关系图为根据从网络平台中采集的文本生成的；根据语句集合和领域语义关系图，确定词汇联合得分；根据词汇联合得分和文本词汇得分确定领域总得分；根据所述领域总得分确定所述待分析文本所属的文本领域。根据从网络平台中采集的文本生成的领域语义关系图，通过确定待分析文本中的文本词汇集合中各词汇在领域语义关系图中的文本词汇得分，能够根据需要针对特殊领域对文本进行分析。
一种基于领域语义关系文本确定方法系统

[发明专利]一种未知实体词汇的确定方法及装置-CN201911066527.3有效
发明人：付骁弈;徐猛;张杰 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本申请提供了一种未知实体词汇的确定方法及装置，其中，该方法包括：获取待分析文本，并将所述待分析文本输入至预先训练的实体识别模型，对所述待分析文本中的实体词汇进行识别，以得到候选实体词汇集合；基于与所述待分析文本属于相同领域的多个语料，生成领域词库；基于所述候选实体词汇集合及所述领域词库，对所述语料进行分词处理，并基于分词处理的结果，确定多个候选未知实体词汇；从多个所述候选未知实体词汇中，确定至少一个目标未知实体词汇。该未知实体词汇的确定方法可以在发现未知词汇的同时判定未知词汇是否为实体词汇，并在判定未知词汇是否为实体词汇的同时，引入相应领域的专家引导知识，以提高确定未知实体词汇的精准性。
一种未知实体词汇确定方法装置

[发明专利]领域知识图谱的构建方法及装置-CN202011507759.0在审
发明人：侯磊;刘丁枭;张益;李涓子;张鹏;唐杰;许斌 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种领域知识图谱的构建方法及装置，所述方法包括：获取目标领域的种子词汇；利用所述目标领域的种子词汇，进行词汇扩展，直至扩展得到的词汇满足预设条件，获得所述目标领域的相关词汇；从现有数据库中提取所述相关词汇对应的原始数据；基于所述原始数据进行知识图谱的构建，生成所述目标领域的知识图谱。在本发明实施例中，通过利用目标领域的种子词汇进行词汇扩展获得相关词汇，并基于相关词汇获取原始数据，基于原始数据进行知识图谱构建，提供了一套适用于任何领域的知识图谱的构建方法，在知识图谱的构建过程中无需依赖该特定领域的专家知识和行业调研才能实现
领域知识图谱构建方法装置

[发明专利]一种量化确定专业领域词汇集最优维度的方法-CN201610122005.0有效
发明人：钱丽萍;汪立东 -专利权人：北京建筑大学;国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2016-03-03 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开了一种量化确定专业领域词汇集量优维度的方法。该方法包括：选择少量专业领域种子词汇，以定制接口搜索互联网搜索引擎和专业文献索引网站获取样本文档，利用专家标注的样本文档，生成正、负文档相关的词汇集合；计算词汇的聚合重要性，以其建立正、负词汇特征集合的权序关系；递增特征维度，按序选择该维度数目的正、负词汇，生成合并特征集合；基于合并特征集合计算正、负词汇特征集合之间的距离、相似度和区分指数；以区分指数的变化率确定区分维度，按序从正词汇特征集中选择该维度数目的词汇，生成最优数目的专业领域词汇特征集；以新选择的专业领域词汇作为种子词，重复上述过程进行迭代自举，直至不再获得新的专业领域词汇。
一种量化确定专业领域词汇最优维度方法

[发明专利]一种挖掘词汇的方法及装置-CN201310024246.8无效
发明人：关涛;李金奎;毛帆;马建春 -专利权人：盘古文化传播有限公司
申请日： 2013-01-23 - 公布日： 2013-05-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种挖掘词汇的方法及装置，涉及互联网技术领域，可以提高挖掘词汇的准确性，并确定挖掘的词汇的领域属性。本发明通过确定语料集中候选词以及候选词的特征值；根据所述候选词、所述候选词的特征值以及分类器，对所述候选词分类，并确定所述候选词中的目标词汇；根据所述目标词汇的特征值，确定所述目标词汇的领域分数；根据所述领域分数确定所述目标词汇的领域本发明提供的实施例适于发现新词汇时采用。
一种挖掘词汇方法装置

[发明专利]一种词汇图谱搭建方法及电子设备-CN201811560159.3有效
发明人：韦肖莹 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明实施例涉及知识图谱技术领域，公开了一种词汇图谱搭建方法及电子设备，该方法包括：针对当前学习页面的目标词汇，接收用户输入的联想词汇；根据目标词汇与联想词汇，获取用于区分目标词汇与联想词汇的详解内容，并将详解内容推送给用户；详解内容包括目标词汇的词汇解析内容、联想词汇的词汇解析内容以及目标词汇与联想词汇之间的差异解析内容；将目标词汇和联想词汇添加至用户的词汇图谱，并根据差异解析内容，在用户的词汇图谱中对目标词汇和联想词汇建立联系，用以在用户复习目标词汇时，将与目标词汇建立联系的联想词汇推送给用户。实施本发明实施例，能够满足用户的个性化词汇学习需求。
一种词汇图谱搭建方法电子设备

[发明专利]领域语料生成方法、装置及设备-CN202111302097.8在审
发明人：秦海龙;郑伟 -专利权人：山东库睿科技有限公司;北京库睿科技有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开涉及一种领域语料生成方法、装置及设备，其中，方法包括：获取目标领域的至少一个初始关键词，并将至少一个初始关键词添加至目标领域词汇集合中；针对目标领域词汇集合中的每个词汇，确定对应的多个近义词；从多个近义词中确定与所述百科词条相匹配的目标近义词，并将目标近义词添加至目标领域词汇集合中；基于目标领域词汇集合中的词汇重复执行上述步骤，直至满足预设的停止条件时，将目标领域词汇集合中的词汇作为百科词条抽取对应的百科文本，作为目标领域的领域语料。根据本公开的技术方案，解决了领域NLP算法训练语料缺失的问题，能够快速准确的获取领域语料。
领域语料生成方法装置设备

[发明专利]知识图谱构建方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910848696.6在审
发明人：董润华;徐国强 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本申请涉及数据分析的知识图谱绘制领域，具体涉及一种知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：根据种子词汇爬取多个待选网页的知识信息；根据跳转链接获取扩充词汇；获取种子词汇在待选网页的词汇标签，构建上位词集；根据上位词集对扩充词汇进行词过滤，根据过滤后的扩充词汇以及种子词汇获取目标词集；根据上位词集、目标词集中的种子词汇、扩充词汇及跳转链接关系构建知识图谱。本申请的知识图谱构建方法通过获取种子词汇数据，基于种子词汇数据进行跳转，拓展得到跳转词汇，同时通过上位词集对跳转词汇进行归类，获得目标词集，而后基于目标词集构建知识图谱，面对专门领域，构建效率高。
种子词汇词汇跳转上位词构建目标词图谱图谱构建过滤网页计算机设备存储介质获取目标链接关系链接获取数据分析知识信息归类申请标签绘制拓展

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