“预处理数据集”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5809336个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于卷积神经网络的数据特征提取方法及系统-CN202011115965.7在审
发明人：赵傲;姜嘉祺;王飞;童俊 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于卷积神经网络的数据特征提取方法及系统，属于人工智能技术领域。该方法包括：根据多个数据指标生成预处理指标集，执行迭代处理：取出预处理指标集的头部数据指标后放入精细指标集末尾；根据头部数据指标从取出头部数据指标后的指标集中选取第二数据指标后放入精细指标集末尾；根据头部数据指标、第二数据指标和当前迭代次数从取出第二数据指标后的指标集中选取第三数据指标后放入精细指标集末尾；确定取出第三数据指标后的指标集为预处理指标集，继续执行迭代处理直至当前预处理指标集为空集；将精细指标集和执行迭代处理前的预处理指标集拼接为目标数据集后输入卷积神经网络中，可以高效便捷提取数据指标的有效数据特征。
基于卷积神经网络数据特征提取方法系统

[发明专利]数据分析服务流程模型推荐方法-CN201811510295.1有效
发明人：王伟;曹健 -专利权人：江阴逐日信息科技有限公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明一种数据分析服务流程模型推荐方法，其特征在于，其包括：从OpenML下载数据集、模型及模型运行信息，其中数据集中可用于模型推荐的信息有数据集的数据信息和数据集的文本描述信息；对数据集进行预处理；提取预处理后的数据集的数据特征；基于预处理后的数据集的文本描述信息提取数据集文本描述特征；利用预处理后的数据集的数据特征和文本描述特征构建SVM模型类型分类器，得到模型类型；利用协同过滤算法计算预处理后的数据集的数据特征和文本描述特征的相似性本发明数据分析服务流程模型其拥有丰富的数据集信息，通过数据集信息的特征比较挖掘，往往能使得模型推荐拥有更好的效果。
数据分析服务流程模型推荐方法

[发明专利]一种数据库数据处理方法及装置-CN202011248332.3在审
发明人：马新悦;李珊;任彩玲 -专利权人：中国人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种数据库数据处理方法及装置，包括：对待处理数据表集进行预处理，得到预处理后的数据表集；所述待处理数据表集为从不同的保险系统获取的由至少一个数据表构成的数据表集；将所述预处理后的数据表集传输至数据仓库模块，以使所述数据仓库模块对所述预处理后的数据表集进行整合处理，得到整合处理后的数据表集；接收所述数据仓库模块传输的所述整合处理后的数据表集；对所述整合处理后的数据表集进行逆处理，得到逆处理后的数据表集。本实施例的方法利用外部的数据仓库模块对待处理数据表集进行整合处理，能够提高系统的数据处理效率，保证系统性能。
一种数据库数据处理方法装置

[发明专利]一种基于数据挖掘的铁水预处理脱硫智能系统-CN202210743598.8在审
发明人：赵贵州;蒲春雷;方实年;洪宇杰;俞洋;高心宇;周良;林则全;李东;汤雪松;王致远;吴博威;陈磊 -专利权人：中冶华天南京工程技术有限公司;中冶华天工程技术有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： C21C7/064 文献下载
摘要：本发明公开一种基于数据挖掘的铁水预处理脱硫智能系统。包括数据采集模块、数据预处理模块、数据挖掘模块、模型评估模块、模型应用模块；其中，数据采集模块用于根据铁水预处理脱硫工艺，进行数据采集；数据预处理模块用于通过数据清洗、数据规约、数据集成、数据转换等方法，对采集的数据进行数据预处理，建立样本集；并通过随机抽样，将样本集随机分为训练集、验证集和测试集；数据挖掘模块选择数据挖掘方法，建立数据挖掘模型，使用训练集训练模型；模型评估模块使用验证集验证模型；并使用测试集评估模型；模型应用模块基于数据库和数据挖掘模型，建立规则库、知识库，将模型应用于智能系统，指导铁水预处理脱硫工艺。
一种基于数据挖掘铁水预处理脱硫智能系统

[发明专利]一种物品信息获取方法、装置和系统-CN202310538290.4在审
发明人：陈翼;宋洪庆;毛刚;杜明谦;李思霖;凌超;罗强;吴锦;武杰;裴强;刘涛;薛嵩;刘勇;张斌;陈宇;史煜青;陶然;康琳;白玛容中;吴波 -专利权人：民航成都物流技术有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种物品信息获取方法、装置和系统，所述方法包括：射频阅读装置采集当前物品的第一数据集、光学字符识别装置采集当前物品的第二数据集以及图像采集装置采集当前物品的图像数据集；对第一数据集、第二数据集和图像数据集分别进行预处理，得到第一预处理数据集、第二预处理数据集和当前物品的图像信息；对第一预处理数据集和第二预处理数据集进行融合处理，得到当前物品的基础信息；将当前物品的图像信息和基础信息进行绑定，得到当前物品的物品信息；本发明对物品的基础信息独立识别两次
一种物品信息获取方法装置系统

[发明专利]一种基于N-BEATS的GDP预测方法-CN202111628933.1在审
发明人：刘嘉;王昊文;彭奕琦;赵涛;张磊;张永平;孙博伟;孟冲;赵云飞;梁鄯文 -专利权人：人木咨询(北京)有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于N‑BEATS的GDP预测方法，包括：在数据平台下载原始GDP数据集；对原始GDP数据集进行数据预处理，得到预处理后的GDP数据集；对预处理后的GDP数据集进行特征选择，提取预处理后的GDP数据集的数据特征；建立N‑BEATS模型；将预处理之后的GDP数据集对N‑BEATS模型进行训练，得到训练好的N‑BEATS模型；基于原始GDP数据集，采用训练好的N‑BEATS模型对待预测的GDP本发明更易于训练，预测的准确性也有所提高，同时它可以提供可解释的输出，使用尽可能少的先备知识，即大幅减小训练集数据量，缩短训练时间，预测效率优于LSTM和SVM模型。
一种基于 beats gdp 预测方法

[发明专利]一种时空数据集划分方法-CN202310865590.3在审
发明人：谭静;柳杨;张冬茵;叶先权 -专利权人：深圳市房地产和城市建设发展研究中心
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明提供了一种时空数据集划分方法，包括：根据从多个维度采集到的时空数据构建初始数据集；对所述初始数据集进行预处理，得到预处理数据集；按照多个层级的地理区域对所述预处理数据集进行划分，得到各个地理区域数据集；按照多个分析目标对所述地理区域数据集进行分类，得到划分后的时空数据集。本发明能够精准地对时空数据集进行划分，从而提高了时空数据的适用范围和传输效率。
一种时空数据划分方法

[发明专利]一种数据预处理模型构建方法、装置、设备及存储介质-CN202210888698.X在审
发明人：马硕;安童;巢俊乙;葛程程 -专利权人：上海航空工业(集团)有限公司;商飞软件有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据预处理模型构建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取历史试飞时序数据集；利用聚类算法将历史试飞时序数据集划分为与专业类别数量对应的多个专业时序数据集；从多个专业时序数据集中选取多个采样值，将多个采样值从多个专业时序数据集中去除获取多个待处理专业时序数据集；将多个待处理专业时序数据集作为多维输入数据输入至目标预处理模型获得多个预测值；基于多个预测值以及多个采样值对目标预处理模型进行优化获得优化后的目标预处理模型通过采用上述数据预处理模型构建方法、装置、电子设备及存储介质，解决了在对试飞时序数据进行预处理时分析处理效率低、分析处理准确性差的问题。
一种数据预处理模型构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种硬件木马的检测方法及装置-CN201910193263.1有效
发明人：佟鑫;闫华钰;李莹;陈岚 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F21/76 文献下载
摘要：本申请提供了一种硬件木马的检测方法及装置，获取目标电路的指令集功耗数据；对指令集功耗数据进行预处理，并计算预处理后的指令集功耗数据的中位数；判断预处理后的指令集功耗数据的中位数是否大于预设无木马电路功耗值；若是，将预处理后的指令集功耗数据输入到线性SVM训练上边界模型中进行处理，得到目标电路的硬件木马检测结果；若否，将预处理后的指令集功耗数据输入到线性SVM训练下边界模型中进行处理，得到目标电路的硬件木马检测结果本发明使用SVM机器学习算法对指令集功耗数据进行分类以检测硬件木马，提高了硬件木马检测的准确率。
一种硬件木马检测方法装置

[发明专利]基于人工智能的脑卒中筛查方法及系统-CN201810136208.4在审
发明人：陈继智;赵政达;熊伟;王永明;翟向东;胡天龙;刘佳伟;章玉宇;崔修涛;应振宇 -专利权人：上海长江科技发展有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的脑卒中筛查方法及方法，包括：数据预处理步骤：选取历史数据，对历史数据进行预处理，得到预处理数据集；特征选择步骤：基于预处理数据集，采用遗传算法来进行特征选择，得到特征选择数据集；特征优化步骤：对特征选择数据集进行特征优化，得到特征优化数据集；筛查步骤：对特征优化数据集进行预测，得到目标人群患脑卒中的风险概率。本发明将人工智能中的一系列方法引入，通过数据预处理、特征选择、特征优化，得到的数据特征更有效。
特征选择特征优化脑卒中数据集人工智能目标人群筛查预处理数据集数据预处理风险概率历史数据预处理数据特征遗传算法自动生成引入预测评估医生社区帮助健康

[发明专利]一种面向外观缺陷检测的自迁移学习方法-CN202010612736.X有效
发明人：林嵩;何志勇;孙立宁 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向外观缺陷检测的自迁移学习方法，包括以下步骤：相机采图，获得初始图像数据集；构建自迁移学习模型，所述自迁移学习模型包括图像预处理模块、特征提取模块、缺陷检测模块和类别判断模块；将所述初始图像数据集输入所述图像预处理模块，经n种预处理算法，获得预处理后的图像集；将初始图像集和预处理后的图像集输入特征提取模块，通过训练，获得初始图像集特征向量和预处理后的图像集相应的特征向量；将预处理后的图像集相应的特征向量输入缺陷检测模块和类别判断模块并进行训练在目标数据量特别稀少情况下，该模型能够挖掘目标数据的潜在特征，避免复杂缺陷特征的提取，缺陷检测准确率高。
一种面向外观缺陷检测迁移学习方法

[发明专利]单细胞转录组数据预处理方法、电子设备及存储介质-CN202310673000.7在审
发明人：王峥 -专利权人：金凤实验室
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本申请提供一种单细胞转录组数据预处理方法、电子设备及存储介质。方法包括：获取用户上传的基于单细胞组学产生的第一数据集；基于过滤细胞的指标数据，对第一数据集进行过滤，得到第二数据集，指标数据包括与UMI计数、特征基因计数、线粒体基因百分比和β‑action表达分别对应的阈值范围；调用批效应消除工具，对第二数据集进行批效应消除，得到第三数据集；通过DoubletFinder工具，对第三数据集进行双胞剔除，得到经过预处理而得到的结果数据集。本方案支持tsv、txt、csv、RDS及HDF5等多种格式的数据上传与预处理，能提高预处理的效率及经过处理的数据集的有效性。
单细胞转录数据预处理方法电子设备存储介质

[发明专利]基于噪声和未标记数据的半监督自蒸馏处理方法及装置-CN202210449864.6在审
发明人：刘福旭;文成明 -专利权人：深圳市百川数安科技有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明是关于一种基于噪声和未标记数据的半监督自蒸馏处理方法及装置，方法包括：获取原始数据集；从原始数据集中提取已标记且干净的第一数据集，并对第一数据集进行预处理，得到预处理后的第一数据集；使用第一数据集进行数据分类模型的训练，得到预训练分类模型；使用预训练分类模型对原始数据集中的未标记数据进行标记和预处理，得到预处理后的第二数据集；使用第二数据集进行数据分类模型的训练，得到半监督训练分类模型；使用第一数据集和第二数据集进行数据分类模型的自蒸馏训练通过该技术方案，有效的利用采集的数据，且提高模型的精度。
基于噪声标记数据监督蒸馏处理方法装置

[发明专利]训练方法、装置、设备以及计算机可读存储介质-CN202011030347.2在审
发明人：郭垿宏;关雅卓;刘巍;李安新;陈岚;中村一成;藤本拓;池田大志 -专利权人：株式会社NTT都科摩
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：训练方法包括：获取第一训练数据集以及所述第一训练数据集的第一预处理结果；利用所述第一训练数据集以及所述第一预处理结果训练第一模型以获得第二模型；获取第二训练数据集以及所述第二训练数据集的第二预处理结果；以及利用所述第二训练数据集以及所述第二预处理结果训练所述第二模型以获得第三模型，其中，所述第一预处理结果是基于与所述第三模型相关的第四模型获得的，且所述第二训练数据集的数量小于所述第一训练数据集的数量。本公开的训练方法利用较少标注的数据集就能获得期望得到的目标模型，降低了处理复杂度和标注成本并加快了开发周期。
训练方法装置设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]睡眠分期方法及其系统、计算机可读存储介质、电子设备-CN202210611158.7在审
发明人：方震;何征岭;赵荣建;何光强 -专利权人：南京润楠医疗电子研究院有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种睡眠分期方法及其系统、计算机可读存储介质、电子设备，该方法包括：获取具有第一睡眠生理信号的睡眠数据作为源域数据集；获取具有第二睡眠生理信号的睡眠数据作为目标域数据集；对所述源域数据集和目标域数据集进行预处理，得到预处理后的源域数据集和预处理后的目标域数据集；根据预处理后的源域数据集和预处理后的目标域数据集对异构领域自适应模型进行训练，得到训练好的睡眠期分类模型；根据待测的目标域数据和训练好的睡眠期分类模型该方法结合少量带标签的目标域数据样本，可对无标签的目标域数据实现自动睡眠分期，避免了繁琐的数据采集过程，提高了睡眠监测工作的时效性和便利性。
睡眠分期方法及其系统计算机可读存储介质电子设备

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条