专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]CYTL1作为胃癌预后标志物的应用-CN202110733927.6在审
  • 冷卫兵;林元妃;朱洪 - 四川大学华西医院
  • 2021-06-30 - 2022-03-01 - G01N33/574
  • 本发明属于医学检测领域,具体涉及CYTL1作为胃癌预后标志物的应用。CYTL1可作为胃癌预后标志物,具体的,CYTL1可应用于制备胃癌预后检测试剂方面,尤其是,在制备胃癌预后检测试剂盒方面,CYTL1可应用于构建胃癌预后评估模型。本发明提供的方法能够迅速、准确、方便地预测和评估胃癌预后,从分子水平实现了胃癌危险度的分级分期,大大提高胃癌预后检测及评估的敏感性和特异性;将不同预后程度的患者进行分类治疗,不仅能指导个体化精准治疗,而且可以节约医疗成本
  • cytl1作为胃癌预后标志应用
  • [发明专利]基于证据的胃癌预后分子标记物筛选方法-CN201310237953.5有效
  • 余科;张珊珊;谭海清;宓娅娜;赵凌云 - 浙江大学
  • 2013-06-13 - 2017-03-01 - G06F19/24
  • 本发明公开了一种基于证据的胃癌预后分子标记物筛选方法,包括以下步骤1)、为胃癌预后生物标记物的实验研究制定纳入标准;2)、制定研究证据检索策略;3)、初步筛选预后生物标记物;4)、研究资料提取;5)、试验研究质量评估;6)、标准化数据处理;7)、预后生物标记物筛选;8)、根据筛选标准,筛选出具有潜在应用价值的胃癌预后生物标记物,并描述预后价值。综上所述,本发明提供了一种基于研究证据的生物标记物筛选方法,来进行胃癌预后生物标记物的筛选,以降低筛选成本,缩短筛选时间,降低专业门槛,提高预后生物标记物的应用价值。
  • 基于证据胃癌预后分子标记筛选方法
  • [发明专利]一种UTP6在制备肺腺癌预后诊断产品中的应用-CN202310353705.0在审
  • 王明明;孙天怡 - 徐州医科大学
  • 2023-04-05 - 2023-10-03 - G01N33/574
  • 本发明涉及一种UTP6在制备肺腺癌预后诊断产品中的应用,所述的UTP6通过表达分析、功能富集分析、UTP6基因与肺腺癌患者的预后相关分析和临床病理学分析,采用单因素和多因素Cox回归分析来确定独立的预后因素,确定UTP6在肺腺癌中显著上调,UTP6的高表达与肺腺癌的不良预后相关。本发明的有益效果在于:本发明利用生物信息学方法,通过UTP6基因与肺腺癌患者的预后相关分析和临床病理学分析,采用单因素和多因素Cox回归分析来确定独立的预后因素。发现UTP6在肺腺癌中显著上调,UTP6的高表达与肺腺癌的不良预后相关,是肺腺癌患者的独立预后因素。本发明中UTP6在肺腺癌中高表达,且上调与预后不良相关。UTP6是一个很有前途的肺腺癌预后因子和治疗靶点。
  • 一种utp6制备腺癌预后诊断产品中的应用
  • [发明专利]将细胞空间分布与胃癌预后进行相关性分析的系统及方法-CN202310604183.7在审
  • 王书浩;刘岩斌 - 北京透彻未来科技有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-09-05 - G16H50/20
  • 本发明提供将细胞空间分布与胃癌预后进行相关性分析的系统及方法,其中,系统包括:获取模块,用于获取多个胃癌患者的细胞空间分布图;确定模块,用于根据细胞空间分布图,确定待筛选变量;分析模块,用于对待筛选变量进行胃癌预后的相关性分析,确定目标变量;构建模块,用于根据目标变量和预设的神经网络模型,构建预后模型;验证模块,用于验证预后模型,根据验证结果,确定目标模型;评价模块,用于根据目标模型和目标预后患者的干预信息,确定临床评价结果本发明的将细胞空间分布与胃癌预后进行相关性分析的系统及方法,确定胃癌预后相关的目标变量进行预后模型的搭建,更加合理;引入干预信息确定临床评价结果,提升了诊断的适宜性。
  • 细胞空间分布胃癌预后进行相关性分析系统方法
  • [发明专利]肝细胞癌远期预后预测的建模方法及装置-CN202110777887.5有效
  • 吴美龙;冯晓彬;黎成权;王建民;董家鸿 - 清华大学
  • 2021-07-09 - 2022-05-13 - G16H50/50
  • 本发明提供一种肝细胞癌远期预后预测的建模方法和装置,其中,方法包括:获取肝细胞癌病例资料;对所述病例资料进行标准化处理,得到标准化的病例资料;对所述标准化的病例资料进行处理,得到肝细胞癌影像组学特征;对所述影像组学特征进行筛选,得到用于肝细胞癌远期预后预测的模型建构的特征;基于所述用于肝细胞癌远期预后预测的模型建构的特征建构肝细胞癌远期预后的预测模型。本发明根据肝细胞癌远期预后对术后影像特征进行筛选,将筛选出的特征建立预后模型,从而实现肝细胞癌远期预后的精准预测和提前进行治疗干预,对肝细胞癌远期预后预测提供全流程影像数据的支撑。
  • 肝细胞远期预后预测建模方法装置
  • [发明专利]非小细胞肺癌集成预后预测模型及其构建方法、装置和应用-CN202110500821.1有效
  • 吕旭东;胡丹青;段会龙 - 浙江大学
  • 2021-05-08 - 2022-07-12 - G16H50/70
  • 本发明公开了一种非小细胞肺癌集成预后预测模型及其构建方法、装置和应用,首先,通过数据平衡训练数据集训练得到最初的基预后预测模型;然后,通过主动采样机制,基于所选择的查询策略,在每一次迭代中选取一组包含信息最多的未标注样本,标注后加入到训练集中,重新训练基预后预测模型;之后,通过从基预后预测模型池中选择一组预测性能最佳的基预后预测模型作为集成预后预测模型的基础。此外,多次随机初始化训练数据集及K折验证集设置,增加集成预后预测模型的稳定性和泛化能力。依据此来解决数据不平衡问题导致的模型性能下降问题,进而提高集成预后预测模型的鲁棒性。
  • 细胞肺癌集成预后预测模型及其构建方法装置应用

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