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[发明专利]一种音乐智能学习系统及装置-CN202111011557.1在审
发明人：林东姝 -专利权人：北京艺旗网络科技有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种音乐智能学习系统及装置，所述学习系统包括学习资料库、兴趣模块以及学习内容推荐模块；还包括练习记录模块、练习判断模块以及纠错练习模块；所述装置搭载所述音乐智能学习系统；本发明提供的音乐智能学习系统及装置适用于多模态教学，智能交互辅助学生学习音乐，收集、统计、筛选学生喜欢的音乐类型，提供不同的节奏学习，并在学习过程中纠正并收集错误。
一种音乐智能学习系统装置

[发明专利]一种音乐在线教学平台-CN201810313323.4在审
发明人：张晓军 -专利权人：东营职业学院
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G09B15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种音乐在线教学平台，包括教学者终端和学习者终端，所述教学者终端通过互联网与学习者终端实现交互，该教学者终端用于供教学者通过音视频屏幕采集设备将音乐教学内容采集压缩录制、现场直播音乐教学课程、重播音乐教学课程、以及教学者与学习者交互教学。本发明教学者与学习者能够进行交互，教学者进行音乐现场直播教学，让学习者迅速的理解音乐课程内容，且在直播教学完毕后向学习者布置音乐课程作业供学习者练习，学习者能够将所完成的音乐课程作业直观向教学者展示，让教学者根据学习者的音乐课程作业进行解答，提高了学习者的学习效果。
教学音乐课程音乐教学学习者终端现场直播在线教学终端音乐学习者练习交互教学内容采集屏幕采集学习效果课程音视频后向重播录制直观直播压缩互联网展示

[发明专利]一种智能音乐学习及训练装置-CN202011244373.5有效
发明人：毛迎新 -专利权人：毛迎新
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G09B15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能音乐学习及训练装置，包括乐器箱体、显示箱盖、音乐训练系统和固定装置，乐器箱体内安装有上部音乐训练系统的电子乐器区、中部的电源放置区以及下部的座椅放置区，电源放置区安装有充电电源和控制器；显示箱盖上部安装有移动终端固定架，用于固定安装音乐训练系统的移动终端，移动终端上安装有音乐学习训练软件；所述音乐学习训练软件上设有对应电子乐器的五线谱学习训练模块、自主训练模块、纠错测试模块、跟进练习模块、曲库训练模块和瀑布流游戏模块的音乐学习训练项目；本发明设计的音乐学习训练软件，使用者零基础学习多种乐器，从五线谱到音乐游戏训练，全方面对音乐从认知到学生，提高学习的效率和学习兴趣。
一种智能音乐学习训练装置

[发明专利]一种音乐智能学习方法-CN202111010873.7在审
发明人：林东姝 -专利权人：北京艺旗网络科技有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种音乐智能学习方法，所述方法包括以下步骤：提供音乐清单、记录练习节奏、纠正练习节奏以及练习记录；本发明提供的音乐智能学习方法，智能交互辅助学生学习音乐，收集、统计、筛选学生喜欢的音乐类型，提供不同的节奏学习，并在学习过程中纠正并收集错误。
一种音乐智能学习方法

[发明专利]一种音乐特征的提取方法、装置、设备和介质-CN202310876101.4在审
发明人：曹跃 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种音乐特征的提取方法、装置、设备和介质，从获取的音乐数据中提取音乐标签嵌入向量，并根据所述音乐标签嵌入向量构建KNN近邻图；将所述音乐标签嵌入向量输入至预设的自编码器进行特征学习，得到第一学习特征；将所述KNN近邻图和所述自编码器学习到的特征输入至预设的图卷积神经网络模型进行特征学习，得到第二学习特征；其中，所述图卷积神经网络模型至少用于学习样本间的结构信息和潜在相似性；根据所述第一学习特征和所述第二学习特征，得到最终的音乐特征向量。采用本申请，其能够保证深度学习网络对数据本身特性的提取，同时学习样本间的结构信息和高维潜在特征，加强特征向量的有效性，提高对音乐特征提取的精准性。
一种音乐特征提取方法装置设备介质

[发明专利]一种音乐教学系统及应用-CN202110690124.7在审
发明人：郭丽明;夏昕;黄璐 -专利权人：德乐文化传媒（上海）有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G09B5/14 文献下载
摘要：本发明属于音乐教育领域，具体涉及一种音乐教学系统及应用；音乐教学系统，包括教学实践端、听觉训练端、钢琴教学端、练琴端、学习跟踪与反馈端；本发明音乐教学系统为学员提供浸润式练琴的学习方法，有效培育内心听觉；本发明音乐教学系统为学员提供从音乐预科一直到专业大师级等各类综合性音乐课程，层层递进的针对性训练，达成学员音乐听觉审美和演奏技巧有机结合的技能；本发明的教学系统对不同阶段儿童学习的特点和需求点进行分层教学，科学梳理，为儿童定制专项的学习课程及计划，做到有针对性的学习，极大地提升儿童对钢琴学习的兴趣和技能以及对音乐的审美力。
一种音乐教学系统应用

[发明专利]音乐元素生成辅助装置、音乐元素学习装置、音乐元素生成辅助方法、音乐元素学习方法、音乐元素生成辅助程序以及音乐元素学习程序-CN202180077995.X在审
发明人：篠井暖 -专利权人：雅马哈株式会社
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G10G1/04 文献下载
摘要：音乐元素生成辅助装置具备接受单元和生成单元。接受单元接受包含按时序排列的多个音乐元素且包含音乐元素的空白部分的音乐元素列。生成单元使用根据一部分的音乐元素而生成其他部分的音乐元素的学习模型，基于在音乐元素列中在时间轴上位于空白部分靠后方的音乐元素，生成空白部分的音乐元素。音乐元素学习装置具备获取单元、设定单元及构建单元。获取单元获取多个包含按时序排列的多个音乐元素的音乐元素列。设定单元对各音乐元素列的一部分随机设定空白部分。构建单元对各音乐元素列中的空白部分以外的音乐元素与空白部分的音乐元素的关系进行机器学习，由此构建表示一部分的音乐元素与空白部分的音乐元素的关系的学习模型。
音乐元素生成辅助装置学习方法学习方法程序以及

[发明专利]音乐概率分布模型的学习方法和音乐生成方法-CN202310920970.2在审
发明人：钱轶恺;王天乐;童心怡;郑子隆;许多;金鑫;董乐;朱松纯 -专利权人：北京通用人工智能研究院
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10H1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种音乐概率分布模型的学习方法和音乐生成方法。学习方法包括：分别对各样本音乐解析图中的特征‑关系进行统计，得到第一统计量；根据该学习周期的音乐概率分布模型和预设控制需求分别对多个样本音乐解析图进行采样，得到多个合成音乐解析图，并分别对各合成音乐解析图中的特征‑关系进行统计，得到第二统计量；选择最大统计量差异对应的特征‑关系作为目标特征‑关系，以及基于目标特征‑关系对应的统计量差异，使用反向传播和梯度下降法，迭代更新音乐概率分布模型的参数，以学习得到音乐概率分布模型该学习方法采用层次化表示方法表示符号音乐，泛化性好，且有助于实现对音乐的可控生成，使用户能够对音乐作品进行精细控制。
音乐概率分布模型学习方法生成方法

[发明专利]一种基于深度学习的音乐情感可信分类方法-CN202010194842.0有效
发明人：李景仙;韩立新;李晓双;彭国争 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的音乐情感可信分类方法，构建音乐情感可信数据集，在此基础上将音乐样本切片转换并构建音乐情感声谱图数据集，通过深度学习网络ResNet50训练学习音乐情感特征，并采用分类准确度高于75％的网络模型预测新音乐样本的情感类型，根据不同时间序列音乐片段影响度不同，分配不同的情感可信度，最后通过音乐情感分类预测值与可信度融合进行可信计算并确定其情感类型。本发明采用声谱图获取音乐情感信息，通过深度学习网络ResNet50进行训练学习，同时结合时间序列可信度进行可信计算，能够获取音乐情感细节信息，能够提高音乐情感分类速度和准确率，同时提高音乐情感分类的可信度
一种基于深度学习音乐情感可信分类方法

[发明专利]一种基于增强现实的音乐启蒙学习装置及方法-CN201710196682.1在审
发明人：马志飞;孙大鹏;郑芳霞;赛欢欢;吴琼;赵志奇;乔春友;郑玉霞;张兰平;贾岚;赵雅芳;朱丽娟;张兵;白杨;荆晶;荀雅丹;李娜;楚玲玲;靳风林;习珍英;王燕丽;郭岚;王典;史晓红;杨志强;王小龙;李海燕;崔浩;王琪兰;谭乐乐 -专利权人：郑州幼儿师范高等专科学校
申请日： 2017-03-29 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本发明公开了音乐启蒙教育技术领域的一种基于增强现实的音乐启蒙学习装置及方法，该基于增强现实的音乐启蒙学习装置包括摄像头、图像采集单元、图像处理单元、A/D转换单元、中央处理器、视频格式转换单元、视频上传单元、音乐模型撷取单元、音乐模型数据库、无线通讯单元、远程终端、图像合成单元、数字声音转换单元、音乐播放单元、图像渲染单元、3D转换单元、数字图像转换单元和图像显示单元，该发明提出的一种基于增强现实的音乐启蒙学习装置及方法，将增强现实技术与音乐启蒙学习很好的结合起来，提高了儿童的学习兴趣，提高了学习效果，该发明操作方便，具有很好的推广价值。
一种基于增强现实音乐启蒙学习装置方法

[发明专利]智能音乐学习版-CN201811121825.3在审
发明人：刘欢;刘晓宇 -专利权人：刘欢
申请日： 2018-09-26 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G09B5/04 文献下载
摘要：本发明属于音乐学习设备，智能音乐学习版。现有的音乐教育方法缺点是：要有老师；有教室；有乐器。不便于人们自学。本发明由点读笔(1)和学习版组成，学习版包括音乐家介绍版(2)、乐理学习版(3)、名曲欣赏版(4)；世界介绍版(2)、乐理学习版(3)、名曲欣赏版(4)上印有二维浅码；每一版的下部设有点读笔启动符号(5本发明的优点是：学习乐理、欣赏音乐，不需乐器、乐队；不需教室；节省人力，物力；结构简单、制造容易、成本低；使用、携带方便。
音乐学习乐理学习名曲欣赏点读笔乐器教室乐理携带方便音乐教育音量调节智能二维学习乐队自学欣赏老师音乐制造

[发明专利]智能音乐学习版-CN201510270460.0在审
发明人：杨宇 -专利权人：杨宇
申请日： 2015-05-17 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： G09B5/04 文献下载
摘要：本发明属于音乐学习设备，智能音乐学习版。现有的音乐教育方法缺点是：要有老师；有教室；有乐器。不便于人们自学。本发明由点读笔(1)和学习版组成，学习版包括音乐家介绍版(2)、乐理学习版(3)、名曲欣赏版(4)；世界介绍版(2)、乐理学习版(3)、名曲欣赏版(4)上印有二维浅码；每一版的下部设有点读笔启动符号(5本发明的优点是：学习乐理、欣赏音乐，不需乐器、乐队；不需教室；节省人力，物力；结构简单、制造容易、成本低；使用、携带方便。
智能音乐学习

[发明专利]基于深度学习的音乐多模态数据情感识别方法-CN202210654145.8在审
发明人：韩东红;孔彦茹;李嘉豪;韩嘉懿;刘莹 -专利权人：东北大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本发明涉及音乐多模态数据情感识别技术领域，尤其涉及基于深度学习的音乐多模态数据情感识别方法。其主要针对现有音乐学习单一模态识别情感提升的空间有限，不能深度挖掘音乐数据集中的特征向量的问题，提出如下技术方案：S1：音乐数据的预处理；S2：MIDI数据的特征提取；S3：文本数据的特征提取；S4：多模态融合本发明利用决策级融合的思路进行多模态融合能够比特征级融合取得更好的情感分类效果，对音乐文本的情感深度学习，促进深度学习在音乐情感识别中的应用，提高音乐的分析效果，减少人工情感标注的作业量，提高准确率，主要应用于基于深度学习的音乐多模态数据情感识别
基于深度学习音乐多模态数据情感识别方法

[实用新型]音乐书包-CN200820192869.0无效
发明人：娄金枝 -专利权人：娄金枝
申请日： 2008-11-24 - 公布日： 2009-10-14 - 主分类号： A45C15/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种音乐书包，包括书包，音乐播放器固定在书包上，书包上设有耳机，音乐播放器和耳机连接。音乐播放器是mp3或者mp4。将音乐播放器和书包组合在一起可以给学生提供方便，学生可以随时随地听音乐，也可用来学习外语。学生带书包上学，把耳机往耳朵上一放，就可以享受音乐，学习外语了。经常听音乐也可以让学生在紧张的学习之余放松身心，从而提高学习效率。
音乐书包

[实用新型]一种简易的音乐学习用具-CN202021430577.3有效
发明人：尹智伟 -专利权人：尹智伟
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G09B15/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种简易的音乐学习用具，手敲琴、设置在手敲琴一侧的手敲棒，所述手敲琴一侧设有安装壳，所述安装壳内部设有便于小朋友学习音乐的辅助练习装置，此简易的音乐学习用具，通过设有的辅助练习装置，能够在小朋友学习音乐时，使手敲琴与曲谱更好的连为一体，避免使用小卡片容易撕烂或损坏的问题，更加利于小朋友学习音乐，提高学习兴趣，同时，设置的拿取孔，也便于更换曲谱的作用。
一种简易音乐学习用具

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