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[发明专利]面部表情识别-CN202280015525.5在审
发明人：刘鹏;L·王;K-M·黄;M·A·萨基斯;N·毕 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：提供了用于面部表情识别的系统和技术。在一些示例中，系统接收对应于人的面部的图像帧。系统还基于面部的三维模型来确定与面部的地标特征相关联的地标特征信息。然后，系统将图像帧和地标特征信息输入到被训练用于面部表情识别的神经网络的至少一层。系统进一步使用神经网络确定与面部相关联的面部表情。
面部表情识别

[发明专利]一种面部识别多重安全防护方法及系统-CN202111000113.8在审
发明人：戚文龙;王丹 -专利权人：江苏邮创达安全科技有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面部识别多重安全防护方法及系统，包括：通过搜集面部表情惊恐状态大数据，得到面部表情惊恐状态特征数据集；将面部表情惊恐状态特征数据集，通过面部识别云平台进行智能云分析，得到面部识别表情惊恐状态分析模型；当进行面部识别时，同时识别判定是否有面部表情特征符合面部表情惊恐状态特征数据集，判定是否有面部表情惊恐状态，得到面部识别表情状态判定结果；根据面部识别表情状态判定结果，通过云平台进行安全状态分析，对接报警平台
一种面部识别多重安全防护方法系统

[发明专利]面部表情识别方法和装置-CN201910360022.1有效
发明人：陈日伟 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了面部表情识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将获取到的目标对象的面部图像输入至预先训练的预设数目个面部表情识别模型，得到每一个面部表情识别模型输出的目标对象的面部表情识别结果，其中，预设数目个面部表情识别模型用于指示面部图像所呈现的目标对象的面部表情信息；对所得到的面部表情识别结果进行统计，基于统计结果，确定与目标对象对应的面部表情信息。该实施方式可以避免仅利用一个模型识别导致一些特征模糊的表情识别误差过大，从而提高面部表情识别的准确率。
面部表情识别方法装置

[发明专利]识别对象和面部表情的方法以及训练面部表情的方法-CN201811183633.5在审
发明人：俞炳仁;郭荣竣;金暎星;李曙炯 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：提供一种识别对象和面部表情的方法以及训练面部表情的方法。面部表情识别设备基于讲话模型产生指示讲话与对象的每个部分之间的相关性水平的讲话图，基于面部表情模型提取与面部表情相关联的面部表情特征，并基于讲话图和面部表情特征识别对象的面部表情。面部表情训练设备训练讲话模型和面部表情模型。
面部表情面部表情特征讲话面部表情识别模型产生模型提取训练设备关联

[发明专利]一种基于驾驶员心情识别的汽车氛围灯自动调节系统-CN201910886243.2在审
发明人：郑家才;郝义国;王俊杰 -专利权人：武汉格罗夫氢能汽车有限公司
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： B60Q3/80 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于驾驶员心情识别的汽车氛围灯自动调节系统，包括摄像头、面部表情识别模块、灯光控制器和氛围灯；摄像头和面部表情识别模块电性连接；面部表情识别模块和灯光控制器电性连接；灯光控制器和氛围灯电性连接；摄像头实时采集汽车驾驶员的面部表情图像，并将面部表情图像实时传输给面部表情识别模块；面部表情识别模块对当前的面部表情图像进行识别以判断驾驶员的当前面部表情类别，并将当前面部表情类别发送至灯光控制器；灯光控制器根据当前面部表情类别控制氛围灯点亮对应的颜色，若氛围灯已处于点亮状态，则灯光控制器控制氛围灯切换成与当前面部表情类别对应的颜色。
面部表情灯光控制器氛围灯面部表情识别摄像头电性连接图像实时传输自动调节系统图像点亮状态类别发送类别控制实时采集心情识别点亮汽车

[发明专利]一种基于面部表情识别的灯具智能控制方法-CN202311132561.2在审
发明人：华峰;邓莲丽;胡玲玲;薛超 -专利权人：诚峰智能光环境科技（江苏）有限公司
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于面部表情识别的灯具智能控制方法，属于智能控制领域，包括：采集用户面部图像，并解析面部表情，获取用户面部表情动作单元及其特征；采集用户基准面部图像，并进行解析获取基准面部表情特征作为参考；比较用户面部图像和基准面部图像的特征，评估其相似度，识别面部表情；根据识别结果，在灯控表情模板库中进行寻优，并获取用户表情模拟图像；如果用户表情模拟图像与用户面部图像相匹配，则基于灯具表情寻优结果进行灯具控制本发明解决了现有技术中用于灯具控制的面部表情识别准确性和稳定性差，导致灯具控制效果的技术问题，达到提高面部表情识别准确性和稳定性，从而实现智能灯具控制的技术效果。
一种基于面部表情识别灯具智能控制方法

[发明专利]一种儿童表情识别准确度提升方法-CN202111053337.5在审
发明人：沈世慧;任国栋 -专利权人：上海市儿童医院
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种儿童表情识别准确度提升方法，包括：S1、采集真实成人面部数据和真实儿童面部数据，对真实成人面部数据进行年龄编辑得到虚拟儿童面部数据；S2、借助年龄识别模型筛除不符合儿童年龄的虚拟儿童面部数据，再借助表情识别模型筛除与对应的成人表情不同的虚拟儿童面部数据，获得可信虚拟儿童面部数据；S3、将可信虚拟儿童面部数据和真实成人面部数据及真实儿童面部数据输入表情识别模型，对表情识别模型进行预训练，再将真实儿童面部数据输入表情识别模型进行模型微调通过本发明的方法可以获取较为多的儿童表情数据对表情识别模型进行训练，提升表情识别的准确度，为后期根据实时儿童表情针对性提供内容推送提供了保障。
一种儿童表情识别准确度提升方法

[发明专利]一种基于人面部图像的微表情智能识别系统-CN202110064518.1在审
发明人：杜登斌;杜小军;杜乐 -专利权人：吾征智能技术（北京）有限公司
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于人面部图像的微表情智能识别系统。包括：采集模块，用于采集面部图像样本，并根据该面部图像样本建立面部表情训练集；处理模块，用于对该面部表情训练集进行归一化和对齐，获取对齐后的面部表情状态特征，根据该面部表情状态特征提取核心信息特征；映射模块，用于根据核心信息特征构建微表情识别模型；识别模块，用于获取待识别面部图像样本，通过该微表情识别模型对该待识别面部图像样本进行识别。本发明通过通过归一化、对齐以及核主成分分析的方式将人面部图像微表情识别方式转化为线性方式，能够提高识别效率以及识别精确度，同时也能够降低资源消耗。
一种基于人面图像表情智能识别系统

[发明专利]表情识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011073920.8在审
发明人：徐昕;吴剑明 -专利权人：安徽旭奇数据技术有限公司
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种表情识别方法，表情识别方法包括：获取待识别对象的脸部图像；识别脸部图像以得到和待识别对象对应的面部表情；获取面部表情对应的不同表情倾向状态的表情信赖值得分；根据表情信赖值得分对待识别对象的面部表情进行重新聚类调整；根据重新聚类调整后的面部表情获取所述待识别对象的最终表情状态。通过上述方式，本申请能够更可靠地识别待识别对象的表情，减少表情识别过程中的误差，提高表情识别的检测精度。
表情识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种虚拟现实显示方法及设备-CN202211278530.3在审
发明人：朱悦云;黄胜;谭一菱;王倩;范明星 -专利权人：开封大学
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本申请提供一种虚拟现实显示方法、设备及存储介质，所述方法包括：接收用户面部图像数据；对所述面部图像数据进行面部表情图像预处理；对预处理后的面部表情图像进行表情特征提取；根据所述提取的表情特征判断面部图像中表情所属的表情分类，确定面部表情识别结果；将面部表情识别结果输入虚拟现实场景中，所述虚拟现实场景中的目标对象根据上述面部表情识别结果执行特定动作。
一种虚拟现实显示方法设备

[发明专利]模型训练方法、情绪识别方法、表情显示方法及相关设备-CN201810235671.4有效
发明人：周力;张小山;王松旭 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-03-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种面部表情识别模型的训练方法、面部表情图片的情绪识别方法以及面部表情图片的显示方法，通过对面部表情图片整体特征以及面部显著部位特征分别采用不同种类的卷积核进行提取，不仅可以获得面部整体特征，而且可以获得能够表现情绪的局部细节特征，对于能够表现面部情绪的面部显著部位进行单独的处理，提高了面部表情识别的精准度。本申请还提供了一种面部表情识别模型的训练转置、面部表情图片的情绪识别装置以及面部表情图片的显示装置。
模型训练方法情绪识别表情显示相关设备

[发明专利]一种基于面部表情的联合作画方法及系统-CN201811471926.3在审
发明人：邓立邦 -专利权人：广东智媒云图科技股份有限公司
申请日： 2018-12-04 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于面部表情的联合作画方法及系统，该方法包括：步骤S1，建立面部表情识别模型，并利用面部表情样本数据库的训练图像进行反复训练，以使所述面部表情识别模型能实现面部表情类别自动识别，并根据所述面部表情样本数据库统计分析获得各面部表情类别对应的各器官相对位移对应的浮动区间；步骤S2，获取绘制的人脸图像；步骤S3，利用所述面部表情识别模型识别出该绘制人脸图像的面部表情类别；步骤S4，根据识别出的面部表情类别，获得该表情类别对应的各面部器官所属相对位移的浮动区间，对该绘制人脸图像进行微调；步骤S5，输出微调后的绘制人脸图像，本发明可实现基于面部表情的联合作画达到以形传神的绘画效果。
面部表情人脸图像面部表情识别绘制作画样本数据库相对位移微调浮动表情类别绘画效果面部器官模型识别统计分析训练图像自动识别联合器官输出

[发明专利]一种基于面部动作单元的面部表情识别方法和装置-CN202010312602.6在审
发明人：姚辉;芦燕云;陈晓华;孙广宇;李欣;才智;章莉 -专利权人：北京市西城区培智中心学校;成都众云微科技有限公司
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于面部动作单元的面部表情识别方法和装置，其中，所述方法包括：利用人脸关键点检测技术对采集的含有人脸区域的图片数据进行预处理，将人脸区域细分成若干个面部动作单元触发区；利用预设的三维卷积神经网络识别模型对所述面部动作单元进行识别，获得面部动作单元的特征；将获得的面部全局特征与所述面部动作单元的特征进行特征融合，获得面部表情融合特征；将所述面部表情融合特征输入到预设的高斯过程分类器，利用所述高斯过程分类器对人脸面部表情进行识别，输出面部表情识别结果。采用本发明所述的方法，能够基于面部动作单元进行表情识别，更有利于微小表情的识别，提升了面部表情识别性能和鲁棒性。
一种基于面部动作单元表情识别方法装置

[发明专利]面部表情识别模型训练方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210634001.6在审
发明人：李晶;刘童;常军;刘天鹏;宋北航;黄小赛 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种面部表情识别模型训练方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：分别对获取的多张原始面部图像进行预处理；根据每张预处理后的原始面部图像以及每张原始面部图像对应的姿态标签和表情标签得到多张生成的面部图像，根据多张预处理后的原始面部图像以及多张生成的面部图像得到每张预处理后的原始面部图像对应的表情特征和姿态特征以及每张生成的面部图像对应的表情特征和姿态特征；通过面部表情识别模型对应的损失函数对面部表情识别模型进行多次训练，得到最终的优化后的面部表情识别模型。通过本发明，解决了现有技术中进行面部表情的识别需要大量的样本图像进行学习训练，且对于易混淆的面部表情，识别的准确率较低的问题。
面部表情识别模型训练方法装置设备可读存储介质

[发明专利]基于深度联合模型的面部表情识别方法及系统-CN202210891705.1在审
发明人：房蓓;何聚厚;韩广欣;郑晓龙 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度联合模型的面部表情识别方法及系统，涉及面部情感识别技术领域，其中基于深度联合模型的面部表情识别方法包括以下步骤：构建有标签数据集和无标签数据集；构建面部表情识别网络模型并进行训练；利用训练后的面部表情识别网络模型获得无标签数据集的表情深度特征的初选标签；对无标签数据集进行深度聚类；对无标签数据集的初选标签以及无标签数据集的聚类结果进行比对，选出置信度高的人脸表情数据的面部表情标签进行标记，将置信度高的人脸表情数据及其面部表情标签加入有标签数据集并对面部表情识别网络模型进行微调。本发明实现小数据量条件下，面部表情图像深度特征和标签数据的自主提取及高精度识别。
基于深度联合模型面部表情识别方法系统

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