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[发明专利]基于时空双流非平稳感知的海洋表面温度序列预测方法-CN202310607658.8在审
发明人：聂婕;杜家豪;温琦;叶敏;左子杰;宋宁 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了基于时空双流非平稳感知的海洋表面温度序列预测方法，构建基于时空双流非平稳感知的海洋表面温度序列预测网络并训练，所述网络包括空间非平稳特征建模子网络、时间非平稳特征建模子网络和基于堆叠交叉注意力时空融合模块，将待处理的海洋表面温度卫星遥感图像输入训练好的基于时空双流非平稳感知的海洋表面温度序列预测网络，输出海洋表面温度预测结果，通过本发明能同时挖掘时间和空间中的非平稳特征，有效地挖掘海洋表面温度的时空相关性
基于时空双流平稳感知海洋表面温度序列预测方法

[发明专利]呼叫方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备-CN202210433486.2在审
发明人：张婷;高锦;张笛;赵静;卢燕青 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H04W4/16 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种呼叫方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，该方法包括：通过蜂窝网络与核心网之间建立的业务链路发起语音呼叫请求的过程中，检测主叫终端当前是否存在业务链路切换；若检测到所述主叫终端当前存在业务链路切换，则获取业务链路切换的结果；若业务链路切换的结果表征切换失败，则获取非移动数据网络；通过非移动数据网络连接核心网，将语音呼叫请求对应的语音业务承载切换至非移动数据网络。本申请实施例的技术方案可以将主叫终端当前的通话业务从蜂窝网络切换至非移动数据网络，以通过非移动数据网络对被叫终端发起呼叫请求，从而降低由于蜂窝网络切换导致呼叫请求失败的情况发生，进而提高用户的使用体验。
呼叫方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]一种基于深度学习的红外图像非均匀性校正方法-CN201810582351.6有效
发明人：赖睿;官俊涛;徐昆然;李奕诗;王东;杨银堂;王炳健;周慧鑫;秦翰林 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-06-07 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的红外图像非均匀性校正方法，包括：构建第一多尺度特征提取单元；根据所述第一多尺度特征提取单元构建M个多尺度特征提取单元，形成偏置校正网络；根据所述第一多尺度特征提取单元构建N个多尺度特征提取单元，形成增益校正网络；将所述偏置校正网络与所述增益校正网络进行级联操作，构建非均匀性校正网络；对所述非均匀性校正网络进行训练，得到训练后的校正网络结构；将待校正的红外图像输入所述训练后的校正网络结构中，获得校正后的红外图像该红外图像非均匀性校正方法有效地适应非均性的漂移，消除了鬼影现象，且校正后图像中的细节信息更加丰富。
一种基于深度学习红外图像均匀校正方法

[发明专利]多卡多待移动终端及其通信方法-CN201110224791.2有效
发明人：金逸 -专利权人：展讯通信(上海)有限公司
申请日： 2011-08-05 - 公布日： 2012-04-18 - 主分类号： H04W36/14 文献下载
摘要：一种多卡多待移动终端及其通信方法，其中，所述通信方法包括：获取移动终端中某一卡所驻留的当前网络模式；在移动终端的其他卡未驻留于所述当前网络模式时，使所述其他卡驻留于所述当前网络模式。所述多卡多待移动终端包括：物理层、依次位于物理层上方的接入层、非接入层、应用层，所述接入层包括非各卡对应接入层，非接入层包括各卡对应非接入层，还包括协调模块，用于在多卡中的一卡驻留于当前网络模式，而其他卡未驻留于所述当前网络模式时，命令其他卡的接入层和非接入层相配合，使所述其他卡驻留于所述当前网络模式。本发明可在不同网络模式进行多卡多待，使用户可体验不同网络模式提供的服务。
多卡多待移动终端及其通信方法

[发明专利]数据分享网络的控制方法、网络系统及相关装置-CN202010600454.8有效
发明人：李成明;杨敏;吕子钰;姜青山 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04W28/10 文献下载
摘要：本申请公开了数据分享网络的控制方法、网络系统及相关装置，该方法包括：获取多个移动设备的第一数量变化率，其中，第一数量变化率是在预设时间段内，检测数据分享网络中的移动设备的流入数量和/或流出数量计算得到；根据第一数量变化率，确定缓存非冗余率；其中，缓存非冗余率用于表示数据分享网络的缓存数据的非冗余率；基于缓存非冗余率对数据分享网络中的缓存数据进行调整。通过上述方式，能够提高数据分享网络的服务质量。
数据分享网络控制方法系统相关装置

[发明专利]接入语音服务的方法、装置和数据载体-CN201880022734.6有效
发明人： M·奎瓦斯·拉米雷斯 -专利权人：英国电讯有限公司
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： H04W48/18 文献下载
摘要：一种对移动设备进行操作以接入能够在蜂窝网络中获得的语音服务的方法，所述移动设备具有用于经由蜂窝网络基站接入所述语音服务的蜂窝网络接口以及用于经由无线路由设备和蜂窝网络网关接入所述语音服务的非蜂窝局域网接口，所述方法包括：连接至所述无线路由设备的非蜂窝无线局域网；向所述蜂窝网络网关发送接入所述语音服务的请求；从语音服务接入控制器接收针对任何所观察到的无线局域网和蜂窝网络的请求；生成任何所观察到的非蜂窝无线局域网和所观察到的蜂窝网络的列表；经由所述非蜂窝局域网接口向所述语音服务接入控制器发送所述列表；从所述语音服务接入控制器接收所列出的网络中的一个网络的标识，所标识的网络表示用于接入所述语音服务的候选网络；以及使得与所标识的网络相关联的相应的蜂窝网络接口或非蜂窝网络接口能够接入所述语音服务
接入语音服务方法装置数据载体

[发明专利]芯片装置及用该装置访问网络共享文件的方法-CN200810223295.3有效
发明人：周晓煜;过晓冰 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2008-09-28 - 公布日： 2010-03-31 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种芯片装置及用该装置访问网络共享文件的方法，所述芯片装置包括：存储模块，用于保存计算机在局域网络上的本地共享信息；网络连接模块，用于与局域网络上所述计算机之外的非本地计算机之间的数据传输；控制模块，用于与非本地计算机之间建立共享文件传输的通信协议，并通过网络连接模块将本地共享信息发送至非本地计算机，并获取非本地计算机的非本地网络共享信息，利用本地共享信息和非本地网络共享信息创建共享信息列表，并根据共享信息列表和通信协议与非本地计算机之间进行协议数据传输。
芯片装置访问网络共享文件方法

[发明专利]非连续接收参数的配置、监听寻呼的方法、设备及终端-CN201911075607.5有效
发明人：许萌;傅婧;梁靖 -专利权人：大唐移动通信设备有限公司
申请日： 2019-11-06 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种非连续接收参数的配置、监听寻呼的方法、设备及终端,非连续接收参数的配置方法，应用于网络设备，所述网络设备包括：核心网的第一网络设备和/或无线接入网的第二网络设备；所述配置方法包括：第一网络设备和/或第二网络设备为终端配置扩展的非连续接收eDRX参数，所述eDRX参数用于非激活状态的终端进行监听寻呼，所述eDRX参数包括eDRX周期和/或寻呼时间窗口PTW长度。本发明的方案可以使非激活态的终端根据eDRX配置，确定eDRX周期和PTW，使终端具有更好的节能。
连续接收参数配置监听寻呼方法设备终端

[发明专利]一种SDN网络与非SDN网络通信的装置-CN202010673873.4在审
发明人：李巨 -专利权人：重庆广播电视大学重庆工商职业学院
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及网络通信设备领域，具体公开了一种SDN网络与非SDN网络通信的装置，包括SDN控制器、第一主机、通信网络、SDN转发设备和第二主机；所述SDN转发设备通过通信网络与第一主机相连；所述SDN转发设备还与第二主机相连；所述SDN转发设备还与SDN控制器相连，所述SDN控制器还包括配置下发模块；所述SDN控制器还包括接口模块、配置管理模块、协议适配模块和SDN网络与非SDN网络通信装置。本发明实施例提供的SDN网络与非SDN网络通信的装置，通过SDN控制器、第一主机、通信网络、SDN转发设备和第二主机的相互配合，可以实现在SDN网络与非SDN网络之间进行高效稳定的通信，降低了因可靠性带来的虚网的资源消耗
一种 sdn 网络通信装置

[发明专利]一种网络串级控制系统非确定性网络时延的补偿方法-CN201010557638.7有效
发明人：杜锋;杜文才 -专利权人：海南大学
申请日： 2010-11-18 - 公布日： 2011-03-16 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明提出一种网络串级控制系统非确定性网络时延的补偿方法，属于网络控制系统技术领域。它采用真实的网络串级控制系统中所有前向与反馈网络通路节点之间的网络数据传输过程，代替其间网络时延补偿模型，免除对节点之间网络数据传输非确定性时延的测量、观测、估计或辨识，免除对节点时钟信号同步的要求。采用本方法可降低非确定性网络时延对系统稳定性的影响，改善系统控制性能品质。本发明适用于主副被控对象数学模型已知，系统存在一定的干扰信号，网络同时存在于网络串级控制系统的所有前向与反馈通路中的非确定性网络时延的动态补偿与控制。
一种网络控制系统确定性补偿方法

[发明专利]一种基于非局部神经网络的非局部建模方法-CN201810155187.0在审
发明人：夏春秋 -专利权人：深圳市唯特视科技有限公司
申请日： 2018-02-23 - 公布日： 2018-07-10 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明中提出的一种基于非局部神经网络的非局部建模方法，其主要内容包括：非局部神经网络，非局部块，其过程为，在非局部均值操作之后，在深度神经网络中定义一个通用的非局部操作，非局部操作基于不同位置之间的关系计算响应，它能支持可变大小的输入，并在输出中保持相应的大小，可以与卷积或递归层一起使用，也可以被添加到深层神经网络的早期部分，通过非局部操作能够结合非局部和局部信息，建立一个更加丰富的层次结构。本发明中非局部运算直接通过计算任意两个位置之间的交互来获取长时记忆，无需其间的距离，非局部运算效率很高，能够维持可变输入的大小，并且能很方便地与其他运算相组合。
非局部神经网络建模运算层次结构关系计算局部信息可变输入运算效率通用的可变长时递归卷积输出响应

[发明专利]非语音的紧急业务能力的通知方法及系统-CN201110297680.4在审
发明人：徐绍华;李勉;邹常乐;李志军 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2011-09-30 - 公布日： 2013-04-10 - 主分类号： H04W4/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种非语音的紧急业务能力的通知方法，包括：网络将非语音的紧急业务NOVES能力信息通知终端。本发明同时公开了一种实现上述方法的非语音的紧急业务能力的通知系统。本发明中网络将网络所具有的NOVES能力信息通知给终端，方便终端获知网络的NOVES能力。
语音紧急业务能力通知方法系统

[发明专利]无线网络资源分配系统的构建方法和资源管理方法-CN202310354794.0在审
发明人：时宁哲;刘玲;周一青;石晶林 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04W72/044 文献下载
摘要：本发明提供一种无线网络资源分配系统的构建方法，所述无线网络资源分配系统用于根据无线网络状态获得无线网络资源分配策略,所述方法包括：S1、获取在非完美全局信道状态信息环境下无线通信需求对应的具有中断概率约束的非凸优化目标；S2、获得的非凸优化目标进行转换以获得不含中断概率约束的非凸优化目标；S3、获取无线网络的非完美全局信道状态信息；S4、以获得的非凸优化目标为训练目标并以步骤S3中的非完美全局信道状态信息为输入，采用强化学习的方式训练初始资源分配系统至收敛本发明采用更切合实际的CSI(非完美全局信道状态信息)对基于学习的初始分配系统进行训练，提高了无线网络资源分配系统的收敛速率并提高了完成优化目标的性能。
无线网络资源分配系统构建方法资源管理

[发明专利]轨道交通通信系统-CN201810272639.3有效
发明人：邱吉;黄夫家 -专利权人：比亚迪股份有限公司
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： B61L27/00 文献下载
摘要：本发明提出一种轨道交通通信系统，包括：运行控制中心，以及设备非集中站；设备非集中站位于轨道交通线路中的各个车站；运行控制中心包括：中心管理工作站、中心通信网络设备以及中心服务器群；中心通信网络设备分别连接中心管理工作站和中心服务器群；设备非集中站包括：非集中站通信网络设备以及各个应用终端；非集中站通信网络设备分别与中心通信网络设备和应用终端连接；运行控制中心，用于获取设备非集中站的应用终端采集的信息，以及对应用终端进行控制，从而避免在各个车站配置全功能设备，在非集中站仅设置通信网络设备及应用终端，由运行控制中心对设备非集中站的应用终端进行控制，提高设备的资源利用率，降低维护成本和工作量。
轨道交通通信系统

[发明专利]一种非结构化道路识别方法-CN201911145132.2有效
发明人：毛坤鹏;贝绍轶 -专利权人：江苏理工学院
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种非结构化道路识别方法，主要是通过蚁群算法改进BP神经网络，增加非结构化道路的识别率。其主要步骤包括：(一)汽车单目摄像头采集非结构化道路图像；(二)对图像进行预处理，提取图像分块的特征值；(三)蚁群算法优化BP神经网络的参数，进而建立BP神经网络的初始框架；(四)将图像分块的特征值作为BP神经网络的输入，利用BP神经网络对样本进行学习，利用测试样本对优化的BP神经网络进行测试，得到图像识别结果。利用该方法进行非结构化道路的识别，可够将非结构化道路中的道路区域和非道路区域快速准确分离出来，以解决现有方法在非结构化道路识别方面识别率低、识别时间长的问题。
一种结构道路识别方法

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