专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种旅游景区经营权价值评估系统-CN201510056166.X在审
  • 林壁属;周春波;林文凯;贺祯 - 厦门正方达旅游咨询有限公司
  • 2015-02-03 - 2015-05-20 - G06F19/00
  • 本发明提供一种旅游景区经营权价值评估系统,包括:预期净收益评估模块:用于通过对ARIMA模型的各参数进行遍历寻优后,得出未来各期景区净收益预测值;资本化率评估模块:用于通过资本资产定价模型和加权平均资本成本模型得到景区资本化率;预期收益价值评估模块:用于根据至少未来10年的各期景区净收益预测值和景区资本化率,通过收益还原法模型得到景区经营权预期收益价值;投资期权价值评估模块:用于根据景区经营权预期收益价值和景区资本化率,通过实物期权模型得到景区投资期权价值;景区经营权价值评估模块:用于将景区经营权预期收益价值加上景区投资期权价值得到旅游景区经营权价值。本发明提高了旅游景区经营权转让效率,具有重要的现实应用价值。
  • 一种旅游景区经营权价值评估系统
  • [发明专利]MMO游戏运营数据的采集方法-CN201610578496.X在审
  • 韩存燚 - 盛趣信息技术(上海)有限公司
  • 2016-07-21 - 2018-01-30 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种MMO游戏经营分析数据的采集方法,其包括步骤S1根据实际需求,对MMO游戏主要玩法内容转换为多个可以单独考虑的不同视角,即维度化;步骤S2根据步骤S1转换得到的多个维度确定相应于所述多个维度的MMO游戏经营分析数据的数据结构;步骤S3开发相应的MMO经营分析数据获取模块,并进行部署以实现相关数据的采集;步骤S4将获取到的MMO游戏经营分析数据通过网络以报文方式传输到异地保存,并在本地留底;并将MMO游戏经营分析数据导入数据库以满足各类二次开发的需要。本发明提出的技术方案能够获取多种游戏经营分析数据以支持粒度粗细不同的经营分析需要,并能实现多角度考察某单独业务模。
  • mmo游戏运营数据采集方法
  • [发明专利]一种无人酒店的借换客房集合经营方法-CN201911042083.X在审
  • 尚镒森;尚农;罗娟 - 尚镒森
  • 2019-10-30 - 2020-03-24 - G06Q50/12
  • 本发明提供了一种无人酒店的借换客房集合经营方法,在投资大众化的情况下,经营大众化,回报最大化。投资者在原经营一个房间经营权的基础上,借用邻居的房间,借换客房,集合经营,一次可以借换出租很多个房间(≤365个/天),一间房的365天使用权数量,可以一次性、分批次使用出租,向邻居、向本区域的其他投资业主借换正空余的房间与市场现有的经营方式相比,日租方法是长租方法的租金回报2.2倍,而使用此借换客房集合经营的方法,可使租金回报达到3.5倍。
  • 一种无人酒店客房集合经营方法
  • [发明专利]信息显示方法、装置及设备、存储介质-CN202011523440.7在审
  • 张卓鹏;魏一振;潘东 - 杭州光粒科技有限公司
  • 2020-12-21 - 2021-03-23 - G06K9/00
  • 本发明提供一种信息显示方法、装置及设备、存储介质,可直观地展示经营主体的描述信息。该方法应用于服务器,该方法包括:获取AR眼镜的摄像头当前采集的第一图像、以及AR眼镜当前所处的第一位置信息;依据第一图像和第一位置信息确定第一图像中的目标建筑物,并提取目标建筑物内包含的至少一经营主体的描述信息,目标建筑物为包含经营主体的建筑物;在第一图像中为经营主体确定对应的显示平面,显示平面是第一图像中与经营主体所在的目标建筑物的指定外立面相互垂直的平面;将各经营主体的描述信息叠加至与经营主体对应的显示平面上
  • 信息显示方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于机器学习算法的违约预测方法、装置、设备及介质-CN202111017642.9在审
  • 杨宇宽 - 平安银行股份有限公司
  • 2021-08-31 - 2021-11-26 - G06Q30/00
  • 本发明实施例涉及人工智能领域,公开了一种基于机器学习算法的违约预测方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取发债主体的舆情信息和经营数据信息;对舆情信息和经营数据信息进行结构化处理得到结构化数据;对结构化数据进行分析得到舆情信息和经营数据信息的影响概率值;对舆情信息和经营数据信息进行聚类得到舆情信息和经营数据信息对应的类别;将影响概率值以及聚类后的舆情信息和经营数据信息输入预训练的违约预测模型和改进的KMV模型,得到发债主体违约的概率值,从而可以提高违约预测的准确率和效率本发明涉及区块链技术,如可将经营数据信息写入区块链中,以用于数据取证等场景。
  • 基于机器学习算法违约预测方法装置设备介质
  • [发明专利]一种快递网点画像建立方法及系统-CN202310524204.4在审
  • 邱慧芬;高东升 - 上海申雪供应链管理有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-08-15 - G06Q10/0639
  • 本申请涉及一种快递网点画像建立方法及系统,属于数据分析技术领域,其包括每间隔预设时长获取每个网点的属性数据表,其中,属性数据表包括网点的各项经营数据;根据属性数据表,预设网点的指标以及每个指标对应的画像标签,其中,画像标签与属性数据表中的经营数据一一对应;对所有网点的每项经营数据进行排序;根据经营数据的排序结果,对经营数据对应的画像标签进行筛选;根据筛选后的画像标签,生成每个网点的网点画像。通过经营数据排序筛选出的画像标签即能够较好的反映出网点的经营状态,再利用筛选后的画像标签生成对应网点的网点画像;本申请具有便于对每个快递网点的运营状况进行掌握的效果。
  • 一种快递网点画像建立方法系统

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