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- [发明专利]一种基于特征选择的入侵检测方法和装置-CN202010062791.6有效
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闫利华
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苏州浪潮智能科技有限公司
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2020-01-19
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2022-05-27
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G06F21/55
- 本发明提供一种基于特征选择的入侵检测方法和装置,方法包括以下步骤:获取网络数据并预处理以获得其特征样本,将特征样本随机分为多组,并对每一组均通过FCBF特征选择算法计算以去除冗余特征;将去除后的所有组样本合并成集合A,并将集合A的特征样本分成集合B和集合C,集合B包含至少一个特征样本;在集合C中依次取出一个特征样本,并将该特征样本与所述集合B组成集合D,分别计算集合B、集合D与类别之间的相关性;响应于集合B与类别之间的相关性小于集合D与类别之间的相关性,将集合D替换为新的集合B并返回前一步骤,直到集合C为空以得到用于入侵检测的特征集合。本发明可以提取相关性较强且稳定的特征集,从而更有效识别网络入侵。
- 一种基于特征选择入侵检测方法装置
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