专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]区块链隐私数据加解密服务系统-CN202211084630.2有效
  • 钟晓;杨国忠;姚飞亮 - 江苏荣泽信息科技股份有限公司
  • 2022-09-06 - 2022-12-06 - H04L9/40
  • 本发明公开了区块链隐私数据加解密服务系统,属于区块链领域,用于解决现有的区块链中对于隐私数据的链上保护存在缺陷,对于链上的隐私数据进行再保护的手段较少,因此链上的隐私数据的安全性监管存在不足,同时增加加密的过程中容易使加解密的数据增多,导致加解密效率降低的问题,包括隐私数据预处理模块、密钥管理模块、终端加密模块以及解密模块;隐私数据预处理模块用于对隐私数据进行筛选分类,并对分类后的隐私数据赋予加密权重;本发明在保障不同重要性的隐私数据得到有效保护的同时,降低加密保护的复杂性和加解密过程的数据量,提高整体加解密过程的效率。
  • 区块隐私数据解密服务系统
  • [发明专利]视频通话处理的方法和装置-CN202110601100.X在审
  • 刘艳;叶进洲 - 华为技术有限公司
  • 2021-05-31 - 2022-12-16 - H04W12/02
  • 本申请提供了一种视频通话处理的方法和装置,该视频通话处理的方法包括:第一终端设备确定与第二终端设备进行视频通话的隐私保护策略,该隐私保护策略用于保护视频通话的通话界面,该隐私保护策略包括下述项中的至少一项:截屏保护、录屏保护、敏感区域的保护;第一终端设备对该视频通话执行所述隐私保护策略。本申请实施例的视频通话处理的方法和装置,能够避免在视频通话过程中隐私泄露带来的尴尬和对用户自信心的打击。
  • 视频通话处理方法装置
  • [发明专利]一种监控视频隐私保护方法和系统-CN202010245896.5在审
  • 谢依莹;苏凤茹;吴兴蛟;周钊;郑莹斌;叶浩 - 上海兑观信息科技技术有限公司
  • 2020-03-31 - 2020-07-17 - G06T1/00
  • 本发明适用于边缘计算的数据隐私保护领域,提供了一种监控视频隐私保护方法和系统,通过依次采集监控视频的帧图像作为原数据,对采集到的原数据应用检测算法,在帧图像中找到需要保护的敏感隐私区域所在位置信息,并将所述敏感隐私区域作为目标区域,对检测到的目标区域运行特征提取算法,得到代表所述目标区域特征的特征向量,对所述帧图像中目标区域的图像进行脱敏处理,得到脱敏数据,保护目标区域的隐私,将脱敏数据和提取出的目标区域的特征向量及位置信息传到指定云端,从而能够从源头进行隐私保护,提升处理效率,减少冗余数据的存储,达到隐私保护轻量化和一体化。
  • 一种监控视频隐私保护方法系统
  • [发明专利]基于目标函数扰动的决策模型隐私保护发布方法-CN202110631186.0在审
  • 王腾;冯景瑜;张雪锋 - 西安邮电大学
  • 2021-06-07 - 2021-08-20 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种基于目标函数扰动的决策模型隐私保护发布方法,以解决现有的智能决策模型发布时会给参与用户带来隐私泄漏风险,且直接应用隐私保护技术会导致决策模型的准确性严重降低的问题。该方法首先根据智能决策场景中的用户决策数据构建目标函数,并对目标函数进行分解和泰勒展开,然后基于隐私保护模型计算敏感度上界,最后对目标函数进行扰动并根据扰动后的目标函数计算模型参数,以实现决策模型的隐私保护发布相比于其他直接对决策模型参数进行扰动的隐私保护方法,本发明通过对决策模型的目标函数进行扰动,避免向模型参数引入过量噪声,从而有效提高了具有隐私保护的决策模型的准确性。
  • 基于目标函数扰动决策模型隐私保护发布方法
  • [发明专利]隐私保护k-means聚类方法、设备、介质、终端-CN202110823353.1在审
  • 刘雪峰;张思君;雷静 - 西安电子科技大学
  • 2021-07-21 - 2021-11-09 - G06F21/62
  • 本发明属于信息隐私保护技术领域,公开了一种隐私保护k‑means聚类方法、设备、介质、终端,隐私保护k‑means聚类方法包括:采集并加密原始数据,利用两个服务器处理加密后的数据,通过K‑means算法将数据分类本发明能够整个K‑means聚类算法的过程中,很好的保护用户的隐私信息,且计算成本和时间两个方面都是友好的。本发明的隐私保护k‑means聚类方法具备用户友好性、安全性与正确性以及有效性。本发明提出的高效的隐私保护k‑means聚类方法是高效的,均为线性复杂度,在解决了用户信息隐私问题的情况下又不影响正确性和效率。
  • 隐私保护means方法设备介质终端
  • [发明专利]一种大数据挖掘系统-CN202310719398.3在审
  • 计兴隆 - 海南计算科技有限公司
  • 2023-06-16 - 2023-09-15 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种大数据挖掘系统,涉及大数据挖掘技术领域,包括问题域确定单元、数据采集单元和隐私保护单元,所述问题域确定单元通过定义挖掘的目标、展开挖掘的领域和明确业务需求和目的来确定问题域,将确定的问题域传输至数据采集单元,所述数据采集单元根据接收的问题域采集相应的数据,所述隐私保护单元对数据预处理单元发出的预处理后的数据进行接收,对数据进行隐私保护,采用数据加密算法和处理技术,控制数据访问权限和使用范围,保护用户隐私和知识产权,本发明通过隐私保护单元对数据进行加密和设置查阅权限,保护了个人隐私数据的安全,从而保障用户的隐私权。
  • 一种数据挖掘系统
  • [发明专利]一种位置隐私保护方法及装置-CN201811035439.2有效
  • 李凤华;牛犇;王瀚仪;耿魁;王竹 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2018-09-06 - 2020-09-15 - H04W12/02
  • 本发明涉及一种位置隐私保护方法及装置,对位置隐私保护算法的服务质量影响和隐私保护效果进行了统一的建模;面向任意场景,通过对服务质量与位置隐私的需求,去选择甚至设计满足条件的位置隐私保护算法;对App从服务质量需求的角度进行划分,基于机器学习和自然语言处理的技术对App的需求进行学习训练,构建出分类效果较好的分类器;对当前不同的LPPM和针对不同LPPM的攻击方式进行实现和仿真,较合理的评估了现有LPPM的隐私保护效果和对服务质量的影响本发明确保在对服务质量有不同需求的场景中能够提供满足该服务质量需求的服务,同时又能以最大力度保护位置隐私
  • 一种位置隐私保护方法装置
  • [发明专利]一种面向环境和用户的位置隐私保护机制的推荐方法及系统-CN202211565509.1有效
  • 邓伟林;邱道文;杨京开 - 广东金融学院
  • 2022-12-07 - 2023-07-28 - H04L9/40
  • 本发明涉及系统信息安全领域,公开了一种面向环境和用户的位置隐私保护机制的推荐方法及系统。该推荐系统包括云端离线学习模块和终端在线预测模块,其中,云端离线学习模块先通过离线学习的步骤完成面向各类环境和用户下的主流位置隐私保护机制的总体性能排序;终端在线预测模块与云端离线学习模块连接后,在线预测完成当前环境和用户识别,检索得到最佳面向当前环境和用户的位置隐私保护机制,完成面向当前环境和用户的动态推荐。本发明采用模糊不透明性度量刻画位置隐私保护机制的隐私保护水平,采用离线学习和在线预测的相结合的方法,可针对不同环境和用户隐私偏好为位置服务用户动态推荐最佳位置隐私保护机制。
  • 一种面向环境用户位置隐私保护机制推荐方法系统
  • [发明专利]一种基于个性化差分隐私保护的推荐方法-CN202110642458.7在审
  • 张全贵;孙玲玉;李鑫 - 辽宁工程技术大学
  • 2021-06-09 - 2021-08-03 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种基于个性化差分隐私保护的推荐方法(PDP‑IR),该方法包括以下步骤:S1、数据采集及划分;S2、基于个性化差分隐私保护的协同过滤(PPCF)算法的构造;S3、随机采样;S4、隐私保护的集成推荐算法本发明将个性化差分隐私机制应用到集成推荐算法中,考虑到每个用户对各种项目的隐私级别的需求是不一样的,PDP‑IR方法能够为用户提供个性化隐私需求和项目级别的隐私保护,还可以提供高质量地推荐服务。根据个性化差分隐私的定义,从理论上证明了PDP‑IR方案是满足个性化差分隐私的,从而保证了整个方案的隐私安全。
  • 一种基于个性化隐私保护推荐方法
  • [发明专利]一种数据查询隐私保护隐私预算分配和数据发布方法及其系统-CN201810181229.8有效
  • 杨庚;唐海霞;白云璐;王璇 - 南京邮电大学
  • 2018-03-06 - 2022-04-05 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种数据查询隐私保护隐私预算分配和数据发布方法,包括以下步骤:步骤一:设置隐私预算参数:数据管理员根据数据的重要程度,给定数据的隐私预算,记为ε;并设定对数据的基础查询次数,记为k;步骤二:计算每次查询隐私预算;步骤三:根据用户提交的查询f,得到查询的敏感度Δf;再结合分配给查询的隐私预算ε,对查询结果应用差分隐私保护算法,计算需要添加的噪声,得到含有噪声的查询结果;步骤四:根据用户提交的查询,返回含有噪声的查询结果,使数据的隐私得到保护。本发明既提供了数据发布过程中的隐私保护,抗同谋攻击,又保证了前k次查询的精度,不会因为隐私预算的无穷次分配导致数据可用性太低。
  • 一种数据查询隐私保护预算分配发布方法及其系统

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